spss数据分析及基本统计分析资料下载.pdf

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日期个数的数据，一般需要使用日期函数进行转换；

变量变量名长度不能超过8；

三种基本的类型：

数值、字符和日期；

可以在variableview界面设定变量的长度及小数位、变量的描述、变量值的描述、missing值、显示宽度、对齐方式和变量的测度方式；

数据的编辑变量的测试方式Scale：

定距变量，如：

身高、体重等；

Ordinal：

定序变量，如：

教育程度、级别等；

Nominal：

定类变量，如：

性别、民族等；

操作符与表达式三种基本的运算：

数学、关系和逻辑数学运算符：

+-*/*（）关系运算符：

=SortCasesTransform-RankCasesTransform-CountTransform-RecodeTransform-AutomaticRecodeTransform-ComputeData-TransposeData-SplitFilesData-MergeFiles数据的编辑Compute数值型：

computenum1=value.字符型：

StringA（a11）.computea=helloworld.日期型：

computedata1=date.mdy（month,day,year）.Rocoderecodevariablename（oldvalue=newvalue）.recodevariablename（oldvalue=newvalue）intonewvariablename.字符型变量使用autorecode数据的编辑Splitfile有的时候需要对变量做些分组的分析，但一些分析方法并不提供分组变量的设置选项这就需要用到Splitfile命令；

例如使用Descriptives做描述性分析，如果想分年龄做分析，这样就可以用年龄变量做为分组变量；

可以看到这里的Split其实是分组，而不是拆分文件；

analyzeallcase分析所有的样本，不产生分组；

comparegroups产生对比分析组；

outputbygroups分组输入分析结果；

数据的编辑MergeFileaddcases合并变量相同，但是case不同的文件；

addvariables合并变量不同，case相同的文件这里的变量不同可以是部分的变量不同，case相同也可以是一个文件的case是另外一个文件的子集；

数据的编辑数据的分类汇总使用Aggregate命令指定分类变量对观测量进行分组，对每组观测量的各变量求描述统计量；

检查重复的数据使用identifyduplicatecases数据的加权使用weightcase选取一定的case进行分析使用selectcases：

在对数据的子集进行分析的时候需要用到这个命令；

数据的编辑常用的数学函数取绝对值：

abs（数字型表达式）求余数函数：

mod（数字型表达式，模数），模数不能为0该函数在需要对某一变量求模数的余数时使用，如果对一个顺序编号或自然数序列求模数的余数，可将该序列按模数等距分类，从而实行等距抽样；

四舍五入函数：

rnd（数字型表达式）开方函数：

sqrt（数字型表达式）数据的编辑基本的统计分析SPSS统计分析概述：

针对不同类型的数据选取不同的分析方法，正确的分析方法是得到正确结果的关键；

spss提供数字分析和图形分析两种分析形式；

高级分析之前一般都需要做描述性统计分析，把握数据的规律对分析解释数据有很好的引导和帮助作用；

基本统计分析DescriptiveStatisticsFrequencies：

频数分析Descriptives：

描述统计Explore：

探索分析Crosstabs：

列联表分析Ratio:

比率分析基本统计分析Descriptives可以对变量进行标准化；

ExploreExplore是对连续性变量进行探索性分析最有效的工具；

考察数据的奇异性和分布特征；

箱盒图、茎叶图、正态检验图及方差齐次性检验；

Crosstabs数据类型要求为分类变量；

二维或多维交叉频数表（列联表），分析事物（变量）之间的相互影响和关系；

可以做卡方检验，来分析行列变量之间是否存在相关性；

基本统计分析分类变量统计描述常用指标统计量：

频数、频率、累计频数、累计频率、众数比：

任意两个变量之比性别比，货物/销售人员比构成比：

部分占总体的比例率：

事件的发生强度图形：

条图、饼图基本统计分析Spss操作单个变量的分析AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequcencies多个变量的分析AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs条图Graph（interactive）bar饼图Graph（interactive）pie基本统计分析连续变量的描述指标频数表Frequency直观的方法：

分布类型分布特征集中趋势Centraltendency均数mean中位数median众数mode离散趋势Dispersiontendency全距Range方差Variance标准差std.deviation基本统计分析如何计算各个描述统计量Analyze-DescriptiveStatistics-FrequcenciesAnalyze-DescriptiveStatistics-DescriptivesAnalyze-comparemeans-means如何用图形描述连续变量GraphInteractiveHistogram如何应用Explore对连续变量进行探索性分析Analyze-DescriptiveStatistics-Explore基本统计分析BasicTables过程：

对分类/定量资料进行各种复杂格式的描述；

GeneralTables过程：

在同一张表格内同时对分类资料、连续资料和多选题数据进行汇总功能非常强大，但使用上相对复杂；

CustomTables过程：

含有表格预览窗口，并可在制表过程中控制结果；

MultipleResponseSets/Tables过程：

专门为多选题数据设计的制表过程；

TablesofFrequencies过程：

在同一张表格中对多个分类变量同时输出频数表；

表感谢大家请大家多多关注：

数据挖掘与数据分析