人工智能经典考试试题及答案Word文件下载.docx

1、含 有 的子句;子句集中被别的子句 的子句。3、对证据的可信度 CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（A）=、CF（A1A2）=、CF（A1A2）=4、图：指由 和 组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为 和 。5、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的 6、产生式系统的推理过程中，从可触发规则中选择一个规则来执行，被执行的规则称为 。7、P（B|A）表示在规则 中，证据 A为真的作用下结论 B为真的 。8、人工智能的远期目标是 ，近期目标是 。三、简答及计算题（每题 5 分，共 25 分）1、填写下面的三值逻辑表。其中 T，F，U分别表示真，假

2、，不能判定 2、什么是产生式产生式规则的语义是什么 3、谓词公式 G通过个步骤所得的子句集合 S，称为 G的子句集。请写出这些步骤。4、已知 S=P（f（x）,y,g（y）,P（f（x）,z,g（x），求 MGU 5、证明 G是否是 F的逻辑结论；四、应用题（共 30 分）1、用语义网络表示下列信息：（1）胡途是思源公司的经理，他 35岁，住在飞天胡同 68号（2）清华大学与北京大学进行蓝球比赛，最后以 89：102的比分结束。答：2、图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用-剪枝技术剪去不必要的分枝。（在节点及边上直接加注释）3、设有如下关系：（1）如果 x 是 y的父亲，y又是 z

3、 的父亲，则 x 是 z 的祖父；（2）老李是大李的父亲；（3）大李是小李的父亲；问上述人员中谁和谁是祖孙关系 答案：一、1、B 2、C 3、A 4、C 5、C 6、D 7、A 8、A 9、A 10、D 11、A 12、D 13、B 14、C 15、B 二、1、随机性，模糊性，不完全性，不一致性 2、纯文字，永真式，类含 3、-CF（A），minCF（A1）,CF（A2），maxCF（A1）,CF（A2）4、节点，有向边，或图，与或图 5、最一般合一（MGU）6、被触发规则 7、AB，概率 8、制造智能机器，实现机器智能 三、1、2、产生式规则基本形式：PQ 或者 IF P THEN Q P

4、是产生式的前提（前件），用于指出该产生式是否可用的条件 Q 是一组结论或操作（后件），用于指出当前提 P 所指示的条件满足时，应该得出的结论或应该执行的操作 产生式规则的语义：如果前提 P 被满足，则可推出结论 Q 或执行 Q 所规定的操作 3、1）消去蕴含式和等价式，2）缩小否定词的作用范围，直到其作用于原子公式:3）适当改名，使量词间不含同名指导变元和约束变元。4.）消去存在量词（形成 Skolem 标准型）5）消去所有全称量词 6）化成合取范式 7）.适当改名，使子句间无同名变元 8）.消去合取词，用逗号代替，以子句为元素组成一个集合 S 4、解：k=0;S0=S;0=;S0 不是单元素

5、集，求得差异集 D0=y,z,其中 y是变元，z是项，且 y不在 z 中出现。k=k+1=1 有 1=0z/y=z/y=z/y，S1=S0 z/y=P（f（x）,z,g（z）,P（f（x）,z,g（x）,S1 不是单元素集，求得差异集 D1=z,x,k=k+1=2;2=1z/x=z/y,z/x,S2=S1 z/x=P（f（z）,z,g（z）是单元素集。根据求 MGU算法，MGU=2=z/y,z/x 5、证:P（x）从 F变换 Q（a）Q（x）从 F变换 P（y）Q（y）结论的否定 Q（x）归结,x/y 归结,置换a/x 得证。四、2、3、解:现定义如下谓词 F（x,y）-x 是 y的父亲;G（

6、x,z）-x 是 y的祖父;用谓词逻辑表示已知与求解:（1）F（x,y）F（y,z）G（x,z）（2）F（L,D）（3）F（D,X）（4）G（u,v）,u=,v=其中,L表示老李,D 表示大李,X表示小李。先证存在祖孙关系 F（x,y）F（y,z）G（x,z）从（1）变换 F（L,D）从（2）变换 F（D,X）从（3）变换 G（u,v）结论的否定 F（D,z）G（L,z）归结,置换L/x,D/y G（L,X）归结,置换X/z 归结,置换L/u,X/v 得证,说明存在祖孙关系。为了求解用一个重言式 G（u,v）G（u,v）用重言式代替结论的否定,重言式恒为真 F（D,z）G（L,z）归结,置换L

7、/x,D/y G（L,X）归结,置换X/z G（L,X）归结,置换L/u,X/v 得结果:L是 X的祖父，即老李是小李的祖父。三、简答及计算题（每题 5 分，共 25 分）1、解释下列模糊性知识：1）张三，体型，（胖，）。2）（患者，症状，（头疼，）（患者，症状，（发烧，）（患者，疾病，（感冒，）答：2、简单阐述产生式系统的组成：3、补齐产生式系统与图搜索的对比表 答：4、已知 W=P（f（x,g（A,y）,z）,P（f（x,z）,z），求 MGU 解：5、证明 G是否是 F1、F2的逻辑结论；四、应用题（共 30 分）1、将命题：“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式和语义网络表示 2、图示

8、博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用-剪枝技术剪去不必要的分枝。（在节点及边上直接加注释）3、利用谓词逻辑表示下列知识（包括已知和结论），然后化成子句集：（1）凡是清洁的东西就有人喜欢；（2）人们都不喜欢苍蝇 求证：苍蝇是不清洁的。一、1、D 2、C 3、C 4、D 5、A 6、A 7、D 8、C 9、D 10、B 11、A 12、B 13、A.14、D 15、B 二、1、图林 2、正向推理 3、Artifical Intelligence 4、随机性，模糊性，不完全性，不一致性 5、纯文字，永真式，类含 6、-CF（A），minCF（A1）,CF（A2），maxCF（A1）,CF（A

9、2）7、节点和有向边，或图，与或图 8、最一般合一（MGU）9、深蓝 10、制造智能机器，实现机器智能 三、1、答：1）表示：命题“张三比较胖”2）解释为：如果患者有些头疼并且发高烧，则他患了重感冒。2、答：1）产生式规则库：描述相应领域知识的产生式规则集 2）数据库：（事实的集合）存放问题求解过程中当前信息的数据结构（初始事实、外部数据库输入的事实、中间结果事实和最后结果事实）3）推理机：（控制系统）是一个程序，控制协调规则库与数据库的运行，包含推理方式和控制策略。3、答：4、解：S0 不是单元素集，求得差异集 D0=g（A,y）,z,其中 z 是变元，g（A,y）是项，且 z 不在 g（A

10、,y）中出现。k=k+1=1 有 1=0g（A,y）/z=g（A,y）/z=g（A,y）/z，S1=S0 g（A,y）/z=P（f（x,g（A,y）,g（A,y）,S1 是单元素集。根据求 MGU算法，MGU=1=g（A,y）/z 5、证:P（x）Q（x）从 F1变换 P（y）R（y）从 F1变换 P（a）从 F2变换 S（a）从 F2变换 S（z）R（z）结论的否定 R（a）归结a/y R（a）归结a/z 归结 得证.四、1、答：谓词公式表示：x（student（x）read（x,三国演义）语义网络表示如图：2、3、证：现定义如下谓词 L（x,y）-某人 x 喜欢某物 y；P（y）-某物 y

11、是清洁的东西（1）y x（P（y）L（x,y）=P（y）L（f（y）,y）（2）x（L（x,Fly）=L（x,Fly）（3）P（Fly）结论的反（4）L（f（Fly）,Fly）（1）（3）归结,置换Fly/y（5）（2）（4）归结,f（Fly）/x 得证。试题部分：一、选择题（15小题，共 15 分）1、97年月，着名的“人机大战”，最终计算机以比的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝 B）IBM C）深思 D）蓝天 2、下列不在人工智能系统的知识包含的 4 个要素中 A）事实 B）规则 C）控制和元知识 D）关系 3、谓词逻辑下，子句,C1=LC1,C2=LC

12、2,若 是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式 C=（）A）C1C2 B）C1C2 C）C1C2 D）C1 C2 4、或图通常称为 A）框架网络 B）语义图 C）博亦图 D）状态图 5、不属于人工智能的学派是 A）符号主义 B）机会主义 C）行为主义 D）连接主义。6、人工智能的含义最早由一位科学家于 1950 年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是 A）明斯基 B）.扎德 C）图林 D）冯.诺依曼 7、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。A）专家系统 B）机器学习 C）神经网络 D）模式识别 8、下列哪部分不是专家系统的组成部分（）A.）用户 B）综合数据库 C

13、）推理机 D）知识库 9、产生式系统的推理不包括（）A）正向推理 B）逆向推理 C）双向推理 D）简单推理 10、C（B|A）表示在规则 A-B中，证据 A为真的作用下结论 B为真的 A）可信度 B）信度 C）信任增长度 D）概率 11、AI的英文缩写是 A）Automatic Intelligence B）Artifical Intelligence C）Automatice Information D）Artifical Information 12、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。A）永真式 B）包孕式（subsumed）C）空子句 13、在公式中 yxp（x,y），存在量词是在全称