人工智能经典考试试题及答案Word文件下载.docx

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含有的子句;

子句集中被别的子句的子句。

3、对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：

CF（A）=、CF（A1A2）=、CF（A1A2）=4、图：

指由和组成的网络。

按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为和。

5、合一算法：

求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的6、产生式系统的推理过程中，从可触发规则中选择一个规则来执行，被执行的规则称为。

7、P（B|A）表示在规则中，证据A为真的作用下结论B为真的。

8、人工智能的远期目标是，近期目标是。

三、简答及计算题（每题5分，共25分）1、填写下面的三值逻辑表。

其中T，F，U分别表示真，假，不能判定2、什么是产生式产生式规则的语义是什么3、谓词公式G通过个步骤所得的子句集合S，称为G的子句集。

请写出这些步骤。

4、已知S=P（f（x）,y,g（y）,P（f（x）,z,g（x），求MGU5、证明G是否是F的逻辑结论；

四、应用题（共30分）1、用语义网络表示下列信息：

（1）胡途是思源公司的经理，他35岁，住在飞天胡同68号

（2）清华大学与北京大学进行蓝球比赛，最后以89：

102的比分结束。

答：

2、图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用-剪枝技术剪去不必要的分枝。

（在节点及边上直接加注释）3、设有如下关系：

（1）如果x是y的父亲，y又是z的父亲，则x是z的祖父；

（2）老李是大李的父亲；

（3）大李是小李的父亲；

问上述人员中谁和谁是祖孙关系答案：

一、1、B2、C3、A4、C5、C6、D7、A8、A9、A10、D11、A12、D13、B14、C15、B二、1、随机性，模糊性，不完全性，不一致性2、纯文字，永真式，类含3、-CF（A），minCF（A1）,CF（A2），maxCF（A1）,CF（A2）4、节点，有向边，或图，与或图5、最一般合一（MGU）6、被触发规则7、AB，概率8、制造智能机器，实现机器智能三、1、2、产生式规则基本形式：

PQ或者IFPTHENQP是产生式的前提（前件），用于指出该产生式是否可用的条件Q是一组结论或操作（后件），用于指出当前提P所指示的条件满足时，应该得出的结论或应该执行的操作产生式规则的语义：

如果前提P被满足，则可推出结论Q或执行Q所规定的操作3、1）消去蕴含式和等价式，2）缩小否定词的作用范围，直到其作用于原子公式:

3）适当改名，使量词间不含同名指导变元和约束变元。

4.）消去存在量词（形成Skolem标准型）5）消去所有全称量词6）化成合取范式7）.适当改名，使子句间无同名变元8）.消去合取词，用逗号代替，以子句为元素组成一个集合S4、解：

k=0;

S0=S;

0=;

S0不是单元素集，求得差异集D0=y,z,其中y是变元，z是项，且y不在z中出现。

k=k+1=1有1=0z/y=z/y=z/y，S1=S0z/y=P（f（x）,z,g（z）,P（f（x）,z,g（x）,S1不是单元素集，求得差异集D1=z,x,k=k+1=2;

2=1z/x=z/y,z/x,S2=S1z/x=P（f（z）,z,g（z）是单元素集。

根据求MGU算法，MGU=2=z/y,z/x5、证:

P（x）从F变换Q（a）Q（x）从F变换P（y）Q（y）结论的否定Q（x）归结,x/y归结,置换a/x得证。

四、2、3、解:

现定义如下谓词F（x,y）-x是y的父亲;

G（x,z）-x是y的祖父;

用谓词逻辑表示已知与求解:

（1）F（x,y）F（y,z）G（x,z）

（2）F（L,D）（3）F（D,X）（4）G（u,v）,u=,v=其中,L表示老李,D表示大李,X表示小李。

先证存在祖孙关系F（x,y）F（y,z）G（x,z）从

（1）变换F（L,D）从

（2）变换F（D,X）从（3）变换G（u,v）结论的否定F（D,z）G（L,z）归结,置换L/x,D/yG（L,X）归结,置换X/z归结,置换L/u,X/v得证,说明存在祖孙关系。

为了求解用一个重言式G（u,v）G（u,v）用重言式代替结论的否定,重言式恒为真F（D,z）G（L,z）归结,置换L/x,D/yG（L,X）归结,置换X/zG（L,X）归结,置换L/u,X/v得结果:

L是X的祖父，即老李是小李的祖父。

三、简答及计算题（每题5分，共25分）1、解释下列模糊性知识：

1）张三，体型，（胖，）。

2）（患者，症状，（头疼，）（患者，症状，（发烧，）（患者，疾病，（感冒，）答：

2、简单阐述产生式系统的组成：

3、补齐产生式系统与图搜索的对比表答：

4、已知W=P（f（x,g（A,y）,z）,P（f（x,z）,z），求MGU解：

5、证明G是否是F1、F2的逻辑结论；

四、应用题（共30分）1、将命题：

“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式和语义网络表示2、图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用-剪枝技术剪去不必要的分枝。

（在节点及边上直接加注释）3、利用谓词逻辑表示下列知识（包括已知和结论），然后化成子句集：

（1）凡是清洁的东西就有人喜欢；

（2）人们都不喜欢苍蝇求证：

苍蝇是不清洁的。

一、1、D2、C3、C4、D5、A6、A7、D8、C9、D10、B11、A12、B13、A.14、D15、B二、1、图林2、正向推理3、ArtificalIntelligence4、随机性，模糊性，不完全性，不一致性5、纯文字，永真式，类含6、-CF（A），minCF（A1）,CF（A2），maxCF（A1）,CF（A2）7、节点和有向边，或图，与或图8、最一般合一（MGU）9、深蓝10、制造智能机器，实现机器智能三、1、答：

1）表示：

命题“张三比较胖”2）解释为：

如果患者有些头疼并且发高烧，则他患了重感冒。

2、答：

1）产生式规则库：

描述相应领域知识的产生式规则集2）数据库：

（事实的集合）存放问题求解过程中当前信息的数据结构（初始事实、外部数据库输入的事实、中间结果事实和最后结果事实）3）推理机：

（控制系统）是一个程序，控制协调规则库与数据库的运行，包含推理方式和控制策略。

3、答：

4、解：

S0不是单元素集，求得差异集D0=g（A,y）,z,其中z是变元，g（A,y）是项，且z不在g（A,y）中出现。

k=k+1=1有1=0g（A,y）/z=g（A,y）/z=g（A,y）/z，S1=S0g（A,y）/z=P（f（x,g（A,y）,g（A,y）,S1是单元素集。

根据求MGU算法，MGU=1=g（A,y）/z5、证:

P（x）Q（x）从F1变换P（y）R（y）从F1变换P（a）从F2变换S（a）从F2变换S（z）R（z）结论的否定R（a）归结a/yR（a）归结a/z归结得证.四、1、答：

谓词公式表示：

x（student（x）read（x,三国演义）语义网络表示如图：

2、3、证：

现定义如下谓词L（x,y）-某人x喜欢某物y；

P（y）-某物y是清洁的东西

（1）yx（P（y）L（x,y）=P（y）L（f（y）,y）

（2）x（L（x,Fly）=L（x,Fly）（3）P（Fly）结论的反（4）L（f（Fly）,Fly）

（1）（3）归结,置换Fly/y（5）

（2）（4）归结,f（Fly）/x得证。

试题部分：

一、选择题（15小题，共15分）1、97年月，着名的“人机大战”，最终计算机以比的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBMC）深思D）蓝天2、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A）事实B）规则C）控制和元知识D）关系3、谓词逻辑下，子句,C1=LC1,C2=LC2,若是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A）C1C2B）C1C2C）C1C2D）C1C24、或图通常称为A）框架网络B）语义图C）博亦图D）状态图5、不属于人工智能的学派是A）符号主义B）机会主义C）行为主义D）连接主义。

6、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A）明斯基B）.扎德C）图林D）冯.诺依曼7、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

A）专家系统B）机器学习C）神经网络D）模式识别8、下列哪部分不是专家系统的组成部分（）A.）用户B）综合数据库C）推理机D）知识库9、产生式系统的推理不包括（）A）正向推理B）逆向推理C）双向推理D）简单推理10、C（B|A）表示在规则A-B中，证据A为真的作用下结论B为真的A）可信度B）信度C）信任增长度D）概率11、AI的英文缩写是A）AutomaticIntelligenceB）ArtificalIntelligenceC）AutomaticeInformationD）ArtificalInformation12、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。

A）永真式B）包孕式（subsumed）C）空子句13、在公式中yxp（x,y），存在量词是在全称