统计学导论第二版Word文档格式.docx

1、B。三、分析问答题定类尺度的数学特征是“=”或“”，所以只可用来分类，民族可以区分为汉、藏、回等，但没有顺序和优劣之分，所以是定类尺度数据。；定序尺度的数学特征是“”或“”，所以它不但可以分类，还可以反映各类的优劣和顺序，教育程度可划分为大学、中学和小学，属于定序尺度数据；定距尺度的主要数学特征是“+”或“-”，它不但可以排序，还可以用确切的数值反映现象在两方面的差异，人口数、信教人数、进出口总额都是定距尺度数据；定比尺度的主要数学特征是“”或“”，它通常都是相对数或平均数，所以经济增长率是定比尺度数据。某学生的年龄和性别，分别为20和女，是数量标志和品质标志；而全校学生资料汇总以后，发现男生

2、1056，女生802人，其中平均年龄、男生女生之比都是质量指标，而年龄合计是数量指标。数量指标是个绝对数指标，而质量指标是指相对指标和平均指标。品质标志是不能用数字表示的标志，数量标志是直接可以用数字表示的标志。如考察全国居民人均住房情况，全国所有居民构成统计总体，每一户居民是总体单位，抽查其中5000户，这被调查的5000户居民构成样本。第二章一、单项选择题1.C；2.A；3.A。二、多项选择题1.A.B.C.D；2.A.B.D；3.A.B.C三、简答题这种说法不对。从理论上分析，统计上的误差可分为登记性误差、代表性误差和推算误差。无论是全面调查还是抽样调查都会存在登记误差。而代表性误差和推

3、算误差则是抽样调查所固有的。这样从表面来看，似乎全面调查的准确性一定会高于统计估算。但是，在全面调查的登记误差特别是其中的系统误差相当大，而抽样调查实现了科学化和规范化的场合，后者的误差也有可能小于前者。我国农产量调查中，利用抽样调查资料估算的粮食产量数字的可信程度大于全面报表的可信程度，就是一个很有说服力的事例。统计报表的日常维持需要大量的人力、物力、财力；而且统计报表的统计指标、指标体系不容易调整，对现代社会经济调查来说很不合适。这种分组方法不合适。统计分组应该遵循“互斥性原则”，本题所示的分组方式违反了“互斥性原则”，例如，一观众是少女，若按以上分组，她既可被分在女组，又可被分在少组。四

4、、计算题（1）次（频）数分布和频率分布数列。居民户月消费品支出额（元）次（频）数频率（%）800以下800-850850-900900-950950-10001000-1050050-1100100以上4121882243616合计50100.00（2）主要操作步骤：将下表数据输入到Excel。组限向上累计向下累计75008004985054590017339503515100043710504731100481150选定所输入的数据，并进入图表向导，在向导第1步中选定“无数据点平滑线散点图”类型，单击“完成”，即可绘制出累计曲线图。（3）绘制直方图、折线图、曲线图和向上、向下累计图。（4）主

5、要操作步骤：次数和频率分布数列输入到Excel。选定分布数列所在区域，并进入图表向导，在向导第1步中选定“簇状柱形图”类型，单击“完成”，即可绘制出次数和频率的柱形图。将频率柱形图绘制在次坐标轴上，并将其改成折线图。在“直方图和折线图”基础上，将频率折线图改为“平滑线散点图”即可。第三章一、单项选择题D；3.B；4.B；5.A6.C。二、判断分析题均值。呈右偏分布。由于存在极大值，使均值高于中位数和众数，而只有较少的数据高于均值。2任意一个变量数列都可以计算算术平均数和中位数，但可能无法计算众数，同样，算术平均数和中位数可以衡量变量集中趋势，但是众数有时则不能。因为有时有两个众数有时又没有众数

6、。3答：可计算出总体标准差为10，总体方差为100，于是峰度系数K=34800/10000=3.48，可以认为总体呈现非正态分布。峰度系数48.03%）10100（348003444=-=-=smK，属于尖顶分布。股票A平均收益的标准差系数为2.71/5.63=0.48135，股票B平均收益的标准差系数为4.65/6.94=0.670029，股票C平均收益的标准差系数为9.07/8.23=1.102066为了了解房屋价格变化的走势，宜选择住房价格的中位数来观察，因为均值受极端值影响；如果为了确定交易税率，估计相应税收总额，应利用均值，因为均值才能推算总体有关的总量。（1）均值、中位数、众数分别

7、增加200元；（2）不变；（3）不变；（4）不同三、计算题1.解：基期总平均成本18007001200600+660报告期总平均成本16007002400600+640总平均成本下降的原因是该公司产品的生产结构发生了变化，即成本较低的甲企业产量占比上升而成本较高的乙企业产量占比相应下降所致。基期报告期总成本单位成本（元）产量（吨）甲企业600120024007200001440000乙企业70018001600126000011200003000400019800002560000总平均成本6606402甲班乙班全部6091平均72.70476.01874.3917974标准误差1.9981.

8、905标准误差1.38262中位数74.578.576.57672众数786790（样本）标准差14.681标准差14.25714.4965894（样本）方差215.533方差203.254210.13065峰度1.664-0.3050.68583偏度-0.830-0.5905-0.7006492区域7585最小值2541最大值99求和3926425781838477观测数545611082总体方差211.542199.625208.22组内方差平均数205.475组间方差2.745987051全班：成绩人数f组中值xxf离差平方和40以下3273.146840-501803709.9178050-60553852928.7199560-702214302404.5459370-8024756.81818280-902319552095.6618190以上1918057258.471830021677.2788全班平均成绩：方差：标准差：7375.455197.06614.038185