统计学导论第二版Word文档格式.docx
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B。
三、分析问答题
定类尺度的数学特征是“=”或“¹
”，所以只可用来分类，民族可以区分为汉、藏、回等，但没有顺序和优劣之分，所以是定类尺度数据。
；
定序尺度的数学特征是“>
”或“<
”，所以它不但可以分类，还可以反映各类的优劣和顺序，教育程度可划分为大学、中学和小学，属于定序尺度数据；
定距尺度的主要数学特征是“+”或“-”，它不但可以排序，还可以用确切的数值反映现象在两方面的差异，人口数、信教人数、进出口总额都是定距尺度数据；
定比尺度的主要数学特征是“´
”或“¸
”，它通常都是相对数或平均数，所以经济增长率是定比尺度数据。
某学生的年龄和性别，分别为20和女，是数量标志和品质标志；
而全校学生资料汇总以后，发现男生1056，女生802人，其中平均年龄、男生女生之比都是质量指标，而年龄合计是数量指标。
数量指标是个绝对数指标，而质量指标是指相对指标和平均指标。
品质标志是不能用数字表示的标志，数量标志是直接可以用数字表示的标志。
如考察全国居民人均住房情况，全国所有居民构成统计总体，每一户居民是总体单位，抽查其中5000户，这被调查的5000户居民构成样本。
第二章
一、单项选择题
1.C；
2.A；
3.A。
二、多项选择题
1.A.B.C.D；
2.A.B.D；
3.A.B.C．
三、简答题
这种说法不对。
从理论上分析，统计上的误差可分为登记性误差、代表性误差和推算误差。
无论是全面调查还是抽样调查都会存在登记误差。
而代表性误差和推算误差则是抽样调查所固有的。
这样从表面来看，似乎全面调查的准确性一定会高于统计估算。
但是，在全面调查的登记误差特别是其中的系统误差相当大，而抽样调查实现了科学化和规范化的场合，后者的误差也有可能小于前者。
我国农产量调查中，利用抽样调查资料估算的粮食产量数字的可信程度大于全面报表的可信程度，就是一个很有说服力的事例。
统计报表的日常维持需要大量的人力、物力、财力；
而且统计报表的统计指标、指标体系不容易调整，对现代社会经济调查来说很不合适。
这种分组方法不合适。
统计分组应该遵循“互斥性原则”，本题所示的分组方式违反了“互斥性原则”，例如，一观众是少女，若按以上分组，她既可被分在女组，又可被分在少组。
四、计算题
（1）次（频）数分布和频率分布数列。
居民户月消费品支出额
（元）
次（频）数
频率（%）
800以下
800-850
850-900
900-950
950-1
000
1
000-1
050
050-1
100
100以上
4
12
18
8
2
24
36
16
合计
50
100.00
（2）主要操作步骤：
①将下表数据输入到Excel。
组限
向上累计
向下累计
750
0
800
49
850
5
45
900
17
33
950
35
15
1000
43
7
1050
47
3
1100
48
1150
②选定所输入的数据，并进入图表向导，在向导第1步中选定“无数据点平滑线散点图”类型，单击“完成”，即可绘制出累计曲线图。
（3）绘制直方图、折线图、曲线图和向上、向下累计图。
（4）
主要操作步骤：
①次数和频率分布数列输入到Excel。
②选定分布数列所在区域，并进入图表向导，在向导第1步中选定“簇状柱形图”类型，单击“完成”，即可绘制出次数和频率的柱形图。
③将频率柱形图绘制在次坐标轴上，并将其改成折线图。
在“直方图和折线图”基础上，将频率折线图改为“平滑线散点图”即可。
第三章
一、
单项选择题
D；
3.B；
4.B；
5.
A
6.C。
二、判断分析题
均值。
呈右偏分布。
由于存在极大值，使均值高于中位数和众数，而只有较少的数据高于均值。
2．任意一个变量数列都可以计算算术平均数和中位数，但可能无法计算众数，同样，算术平均数和中位数可以衡量变量集中趋势，但是众数有时则不能。
因为有时有两个众数有时又没有众数。
3．答：
可计算出总体标准差为10，总体方差为100，于是峰度系数K=34800/10000=3.48，可以认为总体呈现非正态分布。
峰度系数48.03%）10100（34800
34
44
=-´
=
-=smK，属于尖顶分布。
股票A平均收益的标准差系数为2.71/5.63=0.48135，股票B平均收益的标准差
系数为4.65/6.94=0.670029，股票C平均收益的标准差系数为9.07/8.23=1.102066
为了了解房屋价格变化的走势，宜选择住房价格的中位数来观察，因为均值受极端值影响；
如果为了确定交易税率，估计相应税收总额，应利用均值，因为均值才能推算总体有关的总量。
（1）均值、中位数、众数分别增加200元；
（2）不变；
（3）不变；
（4）不同
三、计算题
1.解：
基期总平均成本＝
1800
7001200600+´
+´
＝660
报告期总平均成本＝
1600
7002400600+´
＝640
总平均成本下降的原因是该公司产品的生产结构发生了变化，即成本较低的甲企业产量占比上升而成本较高的乙企业产量占比相应下降所致。
基期
报告期
总成本
单位成本（元）
产量（吨）
甲企业
600
1200
2400
720000
1440000
乙企业
700
1800
1600
1260000
1120000
——
3000
4000
1980000
2560000
总平均成本
660
640
2．
甲班
乙班
全部
60
91
平均
72.704
76.018
74.391
79
74
标准误差
1.998
1.905
标准误差1.382
62
中位数
74.5
78.5
76.5
76
72
众数
78
67
90
（样本）标准差
14.681
标准差
14.257
14.496
58
94
（样本）方差
215.533
方差
203.254
210.130
65
峰度
1.664
-0.305
0.685
83
偏度
-0.830
-0.5905
-0.700
64
92
区域
75
85
最小值
25
41
最大值
99
求和
3926
4257
8183
84
77
观测数
54
56
110
82
总体方差
211.542
199.625
208.22
组内方差平均数
205.475
组间方差
2.745
98
70
51
全班：
成绩
人数f
组中值x
xf
离差平方和
40以下
3273.14
68
40-50
180
3709.917
80
50-60
55
385
2928.719
95
60-70
22
1430
2404.545
93
70-80
2475
6.818182
80-90
23
1955
2095.661
81
90以上
19
1805
7258.471
8300
21677.27
88
全班
平均成绩：
方差：
标准差：
73
75.455
197.066
14.038
185
升级会员 