1、 利用SPSS13打开文件2:高二各科总样数据.sav,按如下操作:Analyze-Descriptive Statistics-Frequencies-选中Mean、 Std.Deviation 、 variance-ContinueChart Type 选中Histograms-OK 结果显示如下:三、 样本数据分析。1、 样本整体情况 。利用SPSS13打开文件1:高二物理样本数据.sav,具体步骤同上,显示结果如下:2、 参数估计。下面由SPSS13从60个样本中估计总体均值与总体方差及总体均值的置信区间。具体操作:打开文件1:高二物理样本数据.sav,Analyze-Descript
2、ive Statistics-Explore-Statistics-均值置信区间填95%-OK 结果输出如下:从上表看出总体均值估计为63.70,标准差估计为15.3,方差估计为234.9,总体均值的95%落在59.74-67.66之间。偏度和峰度均呈负偏态。3、 难度系数计算。选择题用通过率p表示:其中R为答对人数(得题分一半以上为答对,否则为未答对),N为被试人数选择题难度系数分布 N=60题号123456789101112难度系数0.780.930.820.630.200.430.830.970.620.32标准差1.250.790.811.091.191.241.110.940.591
3、.231.47方差1.560.661.421.540.880.351.512.16非选择题用平均分与满分之比表示:131415161718192021220.70.50.410.530.840.670.750.261.292.021.151.901.771.013.262.922.942.741.664.081.323.613.131.0210.638.538.647.51非选择题难度系数分布 N=60全卷的难度系数考虑各题分数权重:其中为各小题比分,为各小题难度系数,N为全卷满分即N=100,m为题量即m=22。代入求得:P=0.624、各题区分度计算。选择题区分度计算采用鉴别指数法:把被试
4、总分最高分的27%和最低的27%分别定为高分组和低分组,高分组通过率与低分组通过率之差为区分度:为高分组通过率 , 为低分组通过率选择题区分度分布 N=60 S=15.3区分度0.440.060.89-0.120.31非选择题区分度采用点二列相关系数。其中:为答对该题之考生卷面的平均分;为未答对该题之考生卷面的平均分;s为试卷的标准差;p为答对该题考生对总数的比例;q为未答对该题考生对总数的比例;(得题分一半以上为答对,否则为未答对)非选择题区分度分布 N=60 S=15.3答对人数2930483442403847未答对数312650p0.480.80.370.570.17q0.520.20.
5、30.330.2270.872.867.574.270.167.368.969.968.382.056.754.648.757.655.355.253.453.047.060.00.460.490.360.580.54区分度是指测题对于被试反应的区分程度,可以用某测题的得分与测验总分之间的相关系数来表示。直接由SPSS实现:Analyze-Correlate-Bivariate-将第1题到第22题和高二物理作为变量-Correlation Coefficients 选择PearsonTest of Significance选择Two-tailedFlag significant correla
6、tions打钩OK。高二物理第1题第2题第3题第4题第5题第6题第7题第8题第9题第10题第11题第12题Pearson相关性显著性(双侧).264*.042.179.170.141.283.343*.054.679-0.064.626.404*.001.085.520.064.630.321*.012.284*.028.428*第13题第14题第15题第16题第17题第18题第19题第20题第21题第22题.466*.000.599*.519*.500*.499*.389*.002.524*.643*.749*.714*.在0.05水平(双侧)上显著相关。*.在0.01水平(双侧)上显著相关
7、。5、试卷信度的计算。采用系数法:其中K为试卷题数,S为试卷得分标准差,Si为各试题分数的标准差本卷中:K=22, S=15.3 求得r=0.759或直接在SPSS13中实现。Analyze-Scale-Reliability Analysis-显示结果如下:两种方法求得内在一致性信度均约为0.76。5、 试卷效度。内容效度是指测验内容所要测量的内容的代表性程度,即测验的内容范围、材料与所要测量的内容范围、教育目标是否相符合,测题所引起的行为是不是所要测量的属性的明确反映,测验的结果是不是一个具有代表性的行为样本。本卷知识技能双向细目表分布如下: 知识技能双向细目表知道理解应用实验总分物体平衡
8、直线运动牛顿定律44几何光学波动光学总 分4923100结构效度是指测验对于人的假设属性或理论概念测量到的程度。在SPSS中可以用因子分析的方法实现,打开文件4:物理各大题样本数据.sav,具体操作:AnalyzeData ReductionFactor引入因子分析的变量(Variables)为:选择题、填空题和计算题-在Correlation Matrix中选择Coefficients和KMO and Bartletts test of sphericity 结果显示如下:从上面两图可看出KMO的值为0.600,Bartletts的球形检验为.000,显著性水平P0.001,各大题之间具有一定的相关性,满足因子分析检验的要求。并且样本数量(60)与变量数(3)比为20:1,满足因子分析的前提条件。因此,本样本适宜进行因子分析。采用主成分分析提取法,得到总方差分解结果如下:从上图看出本卷中有3个主成分,其中特征根大于1的为主成分1,其特征值为 1.983,主成分1所提供方差占总方差的百分比即贡献率为66.097%。主成分2特征值为0.745, 累积贡献率为90.943%。从特征值大于1角度适宜提取1个主成分,从累积贡献率大于80%角度适宜提取2个主成分。下图是各成分特征
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