1、相加交互作用指标;女性肺癌 ,奄一 , , , , 。 , :死一 ,: 【】 , 舾 , 。 【 】 ; ; ” 多元统计分析中,交互作用是指某因素的作用 随其他因素水平的不同而不同,两因素同时存在时 的作用不等于两因素单独作用之和(相加交互作用) 或之积(相乘交互作用)。目前多采用在回归方程中 纳入因素乘积项的方法进行分析。一般认为,线性 回归模型为相加模型,乘积项反映因素间是否有相 加交互作用,而回归或回归模型为相乘 模型,乘积项反映因素间是否有相乘交互作用。 若回归模型的乘积项系数不等于零且有统 计学意义,表示两因素存在相乘交互作用,但若乘积 作者单位:香港中文大学公共卫生学院社区及家
2、庭医学系 通讯作者:余德新,: 项无统计学意义,并不表示两因素无相加交互作用, 也不表示两因素对某疾病的发生无生物学交互作 用 旧,和指出 或回归模型中乘积项分析的不足,从理 论上系统探讨了交互作用分析指标的构造和算法。 向惠云等曾介绍反映相加交互作用的三个指标和 可信区间的计算方法,因其计算过程复杂未得到推 广使用。本研究拟以回归分析为例,介绍利 用软件的分析结果进一步计算交互作用的评 价指标,并引入等哺编制的计算表 估计可信区间,以期为病因学研究中评价因素间的 相加交互作用提供简便快捷的方法,亦为研究人员 万方数据 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase
3、 from www.PDFWatermarkR to remove the watermark 分析生物学交互作用提供依据。 基本原理 以最简单的两因素两水平为例。假设两暴露因 子分别为、,表示因素存在,表示因素不存在, 因变量为疾病的发生与否,其他混杂因素暂不考虑。 回归模型得到的值作为相对危险度 ()的估计值。表示、都不存在时发病 的值,分析时以此为基准,因此; 表示仅存在、不存在时发病的值;表 示不存在、仅存在时发病的值;,表示 、共同存在时发病的值。 和用于评价相加交互作用的 三个指标,即相对超危险度比( ,) ;归因比( ,);交互作用指数 ( ,)(一)(一) (。一)。如果两因素
4、无相加交互作用,则 和的可信区间应包含,的可信区间应 包含。 用于评价相乘交互作用的指标是: 。(。),如果两因素无相乘交互作用, 则该指标的可信区间应该包含。容易证明,此相 乘交互作用指标即回归模型中乘积项的 值。这也进一步说明回归模型中乘积 项反映的是相乘交互作用。 交互作用指标的点估计:回归模型估 计,。、。和。可通过以下两种方法得到, 代入交互作用指标的计算公式即可得该指标的点估 计值。 ()用两因素、及乘积项构建模型。 (南)。风卢屉 ()(糍)(,)() 岛一岛岛净净四 ()(糍)()一() 岛一岛岛净净如 ()(糍)()一() 岛风 岛一艮区慝岛净净 如吩 99 99 评价相乘交
5、互作用的指标是:,。(。 )如邑(99 屯)屯,说明模型中乘 积项的值即反映相乘交互作用。 ()构造新变量并以三个哑变量的形式纳 入,构建模型(表)。 表 根据两分类变量、构造新变量和三个哑变量 值 【丁当 艮 融 ,。 ,屯, 可见,模型中的。、分别等同于模型中的。、 ,而口,等于模型中的。岛。 交互作用指标的区间估计:运用和 【介绍的方法估计可信区间,计算 所需的因素间方差和协方差项可由的 过程选中“ ”得到 的协方差矩阵代入计算。本研究引用 等编制的计算表,输入模型的。、 (融 融)或模型的,、,以及因素、间 的方差和协方差,可以方便快捷地得到、 和的估计值及其,进而评价因素间是否具 有
6、相加交互作用。 软件的 过程用于无序 多分类反应变量的回归建模,当因变量为两 分类时,过程与 过程得到 的参数估计值结果一致,但前者可以给出因素间的 协方差矩阵。 实例分析 以香港女性肺癌的病例对照研究资料为例,分 析吸烟和癌症家族史在女性肺癌发生过程中有无交 互作用(表)。为简化计算,暂不考虑其他因素的 作用和混杂因素的影响。 构造乘积项,利用软件的 过程得到模型的参数估计值(表 )。或构造新变量 ,以哑变量形式纳入 得到模型的参数估计值(表)。 用软件的过程,因变量选择 万方数据 PDF Watermark Remover DEMO : Purchase from www.PDFWatermarkR to remove the watermark 99 99 以作为参照,对自变量重新编 码,定义和都不存在的水平为最高水 平(
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