1、当你将这个例题做完,SPSS的基本使用方法也就已经被你掌握了。从下一章开始,我们再详细介绍SPSS各个模块的精确用法。我们教学时是以SPSS 10.0版为蓝本讲述的什么?你还在用7.0版!那好,由于10.0版在数据管理的界面操作上和以前版本有较大区别,本章我们将特别照顾一下老版本,在数据管理界面操作上将按9.0及以前版本的情况讲述,但具体的统计分析功能则按10.0版本讲述。没关系,基本操作是完全一样的。好,说了这么多废话,等急了吧,就让我们开始吧!希望了解SPSS 10.0版具体情况的朋友请参见本网站的SPSS 10.0版抢鲜报道。例1.1 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值
2、(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同(卫统第三版例4.8)?患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87让我们把要做的事情理理顺:首先要做的肯定是打开计算机(废话),然后进入瘟98或瘟2000(还是废话,以下省去废话2万字),在进入SPSS后,具体工作流程如下:1. 将数据输入SPSS,并存盘以防断电。2. 进行必要的预分析(分布图、均数标准差的描述等),
3、以确定应采用的检验方法。3. 按题目要求进行统计分析。4. 保存和导出分析结果。下面就按这几步依次讲解。当打开SPSS后,展现在我们面前的界面如下:请将鼠标在上图中的各处停留,很快就会弹出相应部位的名称。请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”,表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。这是一个典型的Windows软件界面,有菜单栏、工具栏。特别的,工具栏下方的是数据栏,数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。该界面和EXCEL极为相似,由若干行和列组成,每行对应了一条记录,每列则对应了一个变量。由于现在我们没有输入任何数据,所以行、列的标号都是灰色的。请注
4、意第一行第一列的单元格边框为深色,表明该数据单元格为当前单元格。对Windows操作界面不熟悉的朋友可参见SAS入门第一课中的相关内容。对数据表界面操作不熟悉的朋友可先学习一下EXCEL的操作(因为它的帮助是中文的)。有的SPSS系统打开时会出现一个导航对话框,请单击右下方的Cancer按钮,即可进入上面的主界面。该资料是定量资料,设计为成组设计,因此我们需要建立两个变量,一个变量代表血磷值,习惯上取名为X,另一个变量代表观察对象是健康人还是克山病人,习惯上取名为GROUP。对数据的统计分析格式不太熟悉的朋友请先学习统计软件第一课。选择菜单Data=Define Variable。系统弹出定义
5、变量对话框如下:该变量定义对话框在SPSS 10.0版中已被取消,这里的操作只适合9.07.0版的用户。对话框最上方为变量名,现在显示为“VAR00001”,这是系统的默认变量名;往下是变量情况描述,可以看到系统默认该变量为数值型,长度为8,有两位小数位,尚无缺失值,显示对齐方式为右对齐;第三部分为四个设置更改按钮,分别可以设定变量类型、标签、缺失值和列显示格式;第四部分实际上是用来定义变量属于数值变量、有序分类变量还是无序分类变量,现在系统默认新变量为数值变量;最下方则依次是确定、取消和帮助按钮。好,先来建立分组变量GROUP。请将变量名改为GROUP,然后单击OK按钮。有没有搞错?!折腾了
6、半天就改个名字!难道连变量格式、标签等都不改?是这样的,在SPSS中所有的数据均以最大位数保存(好象是双精度),也就是说,上面虽然默认只有两位小数,但那指的是计算精度,实际保存的数据位数是非常长的(可以输入Pi值试一下)。在绝大多数情况下,SPSS给出的默认数据类型和数据精度完全可以满足需要,只是不太好看而已。至于标签等比较花哨的选项,反正我也很少用。现在我们才刚刚入门,一切从简。以后我会详细介绍各种设置的用法。在第一列灰色的“var”上双击,同样会弹出定义变量对话框。现在SPSS的数据管理窗口如下所示:第一列的名称已经改为了“group”,这就是我们所定义的新变量“group”。现在我们来建
7、立变量X。单击第一行第二列的单元格,然后选择菜单Data=Define Variable,同样,将变量名改为X,然后确认。此时SPSS的数据管理窗口如下所示:现在,第一、第二列的名称均为深色显示,表明这两列已经被定义为变量,其余各列的名称仍为灰色的“var”,表示尚未使用。同样地,各行的标号也为灰色,表明现在还未输入过数据,即该数据集内没有记录。我们先来输入变量X的值,请确认一行二列单元格为当前单元格,弃鼠标而用键盘,输入第一个数据0.84,此时界面显示如图A所示:图A图B请注意:在回车之前,你输入的数据在数据栏内显示,而不是在单元格内显示,现在回车,界面如图B所示:首先,当前单元格下移,变成
8、了二行二列单元格,而一行二列单元格的内容则被替换成了0.84;其次,第一行的标号变黑,表明该行已输入了数据;第三,一行一列单元格因为没有输入过数据,显示为“.”,这代表该数据为缺失值。用类似的输入方式,我们将患者的血磷值输入完毕,并将相应的变量GROUP均取值为1,此时数据管理窗口如下所示:从第12行开始输入健康人的数据,并将相应的GROUP变量取值为2。最终该数据集应该有24条记录。选择菜单File=Save,由于该数据从来没有被保存过,所以弹出Save as对话框如下:单击保存类型列表框,可以看到SPSS所支持的各种数据类型,有DBF、FoxPro、EXCEL、ACCESS等,这里我们仍然
9、将其存为SPSS自己的数据格式(*.sav文件)。在文件名框内键入Li1_1并回车,可以看到数据管理窗口左上角由Untitled变为了现在的变量名Li1_1。为什么这里的对话框会出现汉字?是这样的,需要从编程的角度来解释:SPSS在弹出该对话框时会调用Windows系统的公用函数,由于我们用的是中文Windows系统,所以调用出来的就是中文。首先我们需要知道数据的基本情况,如均数、标准差等。选择Analyze=Descriptive Statistics=Descriptives菜单,系统弹出描述对话框如下:如果按SPSS标准的叫法,这里应该是调用了Descriptives过程,为了避免太生硬
10、,我们称为调用对话框,等大家熟悉SPSS了以后,在统计分析各章中可能两种称呼会混用。该对话框可分为左右两大部分,左侧为所有可用的侯选变量列表,右侧为选入变量列表。我们只需要描述X,用鼠标选中X,单击中间的,变量X的标签就会移入右侧,注意这时OK按钮变黑,表明已经可以进行分析了,单击它,系统会弹出一个新的界面如下所示:该窗口上方的名称为SPSS for Windows Viewer,即(结果)浏览窗口,整个的结构和资源管理器类似,左侧为导航栏,右侧为具体的输出结果。结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准差这几个常用的统计量。从中可以看到,24个数据总的均数为1.2846,标准差为0.4
11、687。我们以上的做法对吗?当然有问题!光看总的描述是不够的,还应当看看分组的描述情况。这里要用到文件分割功能,请切换回数据管理窗口,选择Data=Split File菜单,系统弹出文件分割对话框如下:选择单选按钮Organize output by groups,将变量GROUP选入右侧的选入变量框,单击OK钮,此时界面不会有任何改变,但请再做一次数据描述,你就可以看到现在数据是分Group=1和Group=2两种情况在描述了!从描述可知两组的均数和标准差分别为1.5209、1.0846和0.4218、0.4221。如果定义了文件分割,则它会在以后的所有统计分析中起作用,直到你重新定义文件分
12、割方式为止。统计指标只能给出数据的大致情况,没有直方图那样直观,我们就来画个直方图瞧瞧!选择Graphs=Histogram,系统会弹出绘制直方图对话框如下:将变量X选入Variable选择框内,单击OK按钮。此时结果浏览窗口内会绘制出如下两个直方图:两组的数据没有特别偏的分布,也没有十分突出的离群值,因此无须变换,可以直接采用参数分析方法来分析。综合设计类型,最终确定采用成组设计两样本均数比较的t检验来分析。最后,我们还要取消变量分割,免得它影响以后的统计分析,再次调出变量分割对话框,选择单选按钮中的“Analyze all cases, do not creat group”,单击OK按钮
13、就可以了。下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验,选择Analyze=Compare Means=Independent-Samples T test,系统弹出两样本t检验对话框如下:将变量X选入test框内,变量group选入grouping框内,注意这时下面的Define Groups按钮变黑,表示该按钮可用,单击它,系统弹出比较组定义对话框如右图所示:该对话框用于定义是哪两组相比,在两个group框内分别输入1和2,表明是变量group取值为1和2的两组相比。然后单击Continue按钮,再单击OK按钮,系统经过计算后会弹出结果浏览窗口,首先给出的是两组的基本情况描述,如
14、样本量、均数等(糟糕,刚才的半天工夫白费了),然后是t检验的结果如下:Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperXEqual variances assumed.032.8602.52422.019.4363.17297.777E-02.7948Equal variances not assumed21.353.0207.716E-02.7954可见该结果分为两大部分:第一
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