spss操作实例Word格式.docx
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当你将这个例题做完,SPSS的基本使用方法也就已经被你掌握了。
从下一章开始,我们再详细介绍SPSS各个模块的精确用法。
我们教学时是以SPSS10.0版为蓝本讲述的--什么?
你还在用7.0版!
那好,由于10.0版在数据管理的界面操作上和以前版本有较大区别,本章我们将特别照顾一下老版本,在数据管理界面操作上将按9.0及以前版本的情况讲述,但具体的统计分析功能则按10.0版本讲述。
没关系,基本操作是完全一样的。
好,说了这么多废话,等急了吧,就让我们开始吧!
希望了解SPSS10.0版具体情况的朋友请参见本网站的SPSS10.0版抢鲜报道。
例1.1某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下,问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同(卫统第三版例4.8)?
患者:
0.841.051.201.201.391.531.671.801.872.072.11
健康人:
0.540.640.640.750.760.811.161.201.341.351.481.561.87
让我们把要做的事情理理顺:
首先要做的肯定是打开计算机(废话),然后进入瘟98或瘟2000(还是废话,以下省去废话2万字),在进入SPSS后,具体工作流程如下:
1.将数据输入SPSS,并存盘以防断电。
2.进行必要的预分析(分布图、均数标准差的描述等),以确定应采用的检验方法。
3.按题目要求进行统计分析。
4.保存和导出分析结果。
下面就按这几步依次讲解。
§
当打开SPSS后,展现在我们面前的界面如下:
请将鼠标在上图中的各处停留,很快就会弹出相应部位的名称。
请注意窗口顶部显示为“SPSSforWindowsDataEditor”,表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。
这是一个典型的Windows软件界面,有菜单栏、工具栏。
特别的,工具栏下方的是数据栏,数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。
该界面和EXCEL极为相似,由若干行和列组成,每行对应了一条记录,每列则对应了一个变量。
由于现在我们没有输入任何数据,所以行、列的标号都是灰色的。
请注意第一行第一列的单元格边框为深色,表明该数据单元格为当前单元格。
对Windows操作界面不熟悉的朋友可参见SAS入门第一课中的相关内容。
对数据表界面操作不熟悉的朋友可先学习一下EXCEL的操作(因为它的帮助是中文的)。
有的SPSS系统打开时会出现一个导航对话框,请单击右下方的Cancer按钮,即可进入上面的主界面。
该资料是定量资料,设计为成组设计,因此我们需要建立两个变量,一个变量代表血磷值,习惯上取名为X,另一个变量代表观察对象是健康人还是克山病人,习惯上取名为GROUP。
对数据的统计分析格式不太熟悉的朋友请先学习统计软件第一课。
选择菜单Data==>
DefineVariable。
系统弹出定义变量对话框如下:
该变量定义对话框在SPSS10.0版中已被取消,这里的操作只适合9.0~7.0版的用户。
对话框最上方为变量名,现在显示为“VAR00001”,这是系统的默认变量名;
往下是变量情况描述,可以看到系统默认该变量为数值型,长度为8,有两位小数位,尚无缺失值,显示对齐方式为右对齐;
第三部分为四个设置更改按钮,分别可以设定变量类型、标签、缺失值和列显示格式;
第四部分实际上是用来定义变量属于数值变量、有序分类变量还是无序分类变量,现在系统默认新变量为数值变量;
最下方则依次是确定、取消和帮助按钮。
好,先来建立分组变量GROUP。
请将变量名改为GROUP,然后单击OK按钮。
有没有搞错?
!
折腾了半天就改个名字!
难道连变量格式、标签等都不改?
是这样的,在SPSS中所有的数据均以最大位数保存(好象是双精度),也就是说,上面虽然默认只有两位小数,但那指的是计算精度,实际保存的数据位数是非常长的(可以输入Pi值试一下)。
在绝大多数情况下,SPSS给出的默认数据类型和数据精度完全可以满足需要,只是不太好看而已。
至于标签等比较花哨的选项,反正我也很少用。
现在我们才刚刚入门,一切从简。
以后我会详细介绍各种设置的用法。
在第一列灰色的“var”上双击,同样会弹出定义变量对话框。
现在SPSS的数据管理窗口如下所示:
第一列的名称已经改为了“group”,这就是我们所定义的新变量“group”。
现在我们来建立变量X。
单击第一行第二列的单元格,然后选择菜单Data==>
DefineVariable,同样,将变量名改为X,然后确认。
此时SPSS的数据管理窗口如下所示:
现在,第一、第二列的名称均为深色显示,表明这两列已经被定义为变量,其余各列的名称仍为灰色的“var”,表示尚未使用。
同样地,各行的标号也为灰色,表明现在还未输入过数据,即该数据集内没有记录。
我们先来输入变量X的值,请确认一行二列单元格为当前单元格,弃鼠标而用键盘,输入第一个数据0.84,此时界面显示如图A所示:
图A
图B
请注意:
在回车之前,你输入的数据在数据栏内显示,而不是在单元格内显示,现在回车,界面如图B所示:
首先,当前单元格下移,变成了二行二列单元格,而一行二列单元格的内容则被替换成了0.84;
其次,第一行的标号变黑,表明该行已输入了数据;
第三,一行一列单元格因为没有输入过数据,显示为“.”,这代表该数据为缺失值。
用类似的输入方式,我们将患者的血磷值输入完毕,并将相应的变量GROUP均取值为1,此时数据管理窗口如下所示:
从第12行开始输入健康人的数据,并将相应的GROUP变量取值为2。
最终该数据集应该有24条记录。
选择菜单File==>
Save,由于该数据从来没有被保存过,所以弹出Saveas对话框如下:
单击保存类型列表框,可以看到SPSS所支持的各种数据类型,有DBF、FoxPro、EXCEL、ACCESS等,这里我们仍然将其存为SPSS自己的数据格式(*.sav文件)。
在文件名框内键入Li1_1并回车,可以看到数据管理窗口左上角由Untitled变为了现在的变量名Li1_1。
为什么这里的对话框会出现汉字?
是这样的,需要从编程的角度来解释:
SPSS在弹出该对话框时会调用Windows系统的公用函数,由于我们用的是中文Windows系统,所以调用出来的就是中文。
首先我们需要知道数据的基本情况,如均数、标准差等。
选择Analyze==>
DescriptiveStatistics==>
Descriptives菜单,系统弹出描述对话框如下:
如果按SPSS标准的叫法,这里应该是调用了Descriptives过程,为了避免太生硬,我们称为调用对话框,等大家熟悉SPSS了以后,在统计分析各章中可能两种称呼会混用。
该对话框可分为左右两大部分,左侧为所有可用的侯选变量列表,右侧为选入变量列表。
我们只需要描述X,用鼠标选中X,单击中间的,变量X的标签就会移入右侧,注意这时OK按钮变黑,表明已经可以进行分析了,单击它,系统会弹出一个新的界面如下所示:
该窗口上方的名称为SPSSforWindowsViewer,即(结果)浏览窗口,整个的结构和资源管理器类似,左侧为导航栏,右侧为具体的输出结果。
结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准差这几个常用的统计量。
从中可以看到,24个数据总的均数为1.2846,标准差为0.4687。
我们以上的做法对吗?
当然有问题!
光看总的描述是不够的,还应当看看分组的描述情况。
这里要用到文件分割功能,请切换回数据管理窗口,选择Data==>
SplitFile菜单,系统弹出文件分割对话框如下:
选择单选按钮Organizeoutputbygroups,将变量GROUP选入右侧的选入变量框,单击OK钮,此时界面不会有任何改变,但请再做一次数据描述,你就可以看到现在数据是分Group=1和Group=2两种情况在描述了!
从描述可知两组的均数和标准差分别为1.5209、1.0846和0.4218、0.4221。
如果定义了文件分割,则它会在以后的所有统计分析中起作用,直到你重新定义文件分割方式为止。
统计指标只能给出数据的大致情况,没有直方图那样直观,我们就来画个直方图瞧瞧!
选择Graphs==>
Histogram,系统会弹出绘制直方图对话框如下:
将变量X选入Variable选择框内,单击OK按钮。
此时结果浏览窗口内会绘制出如下两个直方图:
两组的数据没有特别偏的分布,也没有十分突出的离群值,因此无须变换,可以直接采用参数分析方法来分析。
综合设计类型,最终确定采用成组设计两样本均数比较的t检验来分析。
最后,我们还要取消变量分割,免得它影响以后的统计分析,再次调出变量分割对话框,选择单选按钮中的“Analyzeallcases,donotcreatgroup”,单击OK按钮就可以了。
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验,选择Analyze==>
CompareMeans==>
Independent-SamplesTtest,系统弹出两样本t检验对话框如下:
将变量X选入test框内,变量group选入grouping框内,注意这时下面的DefineGroups按钮变黑,表示该按钮可用,单击它,系统弹出比较组定义对话框如右图所示:
该对话框用于定义是哪两组相比,在两个group框内分别输入1和2,表明是变量group取值为1和2的两组相比。
然后单击Continue按钮,再单击OK按钮,系统经过计算后会弹出结果浏览窗口,首先给出的是两组的基本情况描述,如样本量、均数等(糟糕,刚才的半天工夫白费了),然后是t检验的结果如下:
IndependentSamplesTest
Levene'
sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
X
Equalvariancesassumed
.032
.860
2.524
22
.019
.4363
.1729
7.777E-02
.7948
Equalvariancesnotassumed
21.353
.020
7.716E-02
.7954
可见该结果分为两大部分:
第一