1、华 北 水 利 水 电 学 院 控制系统的状态空间设计【设计对象】系统的对象模型为: 【设计目的】A:试确定一个状态负反馈阵K,使相对于单位阵阶跃参考输入的输出过渡过程,满足如下的期望指标:超调量=20%,峰值时间=0.4s。 B:如果系统的状态变量在实际上无法测量,试确定一个状态观测器(全维状态观测器),使得通过基于状态观测器的状态反馈,满足上述期望的性能指标。【设计要求】1.要求学生掌握当Gc(s)设计好后如何将其变换为离散算法Gc(Z)以及如何将Gc(Z)转换在计算机上可完成计算的迭代方程。2.要求学生能掌握工业中常用的基本PID算法。3.掌握一阶向前,向后差分及双线性变换离散化的具体做
2、法及应用场合。4.熟悉PID两种基本算法的计算公式:位置算法和增量算法。5.熟练使用MATLAB软件,掌握其仿真的方法、步骤及参数设置。6.了解计算机控制系统的组成及相应设备的选用等问题。【设计方法及步骤】1、利用Simulink进行仿真,判断是否满足期望的性能指标。系统仿真方框图如下: 系统仿真结果如下:有图可知,系统不满足期望的性能指标,需要进行配置。2、由期望的性能指标求出闭环系统的期望极点。 首先有典型二阶系统性能指标与系统参数之间的关系,确定统参数,然后再确定系统的主导极点和非主导极点。由系统的性能指标:=20%,峰值时间可以求出=0.456 Wn=8.84。因此选取=0.469 W
3、n=9.64 为系统参数 可以求得:由系统的特征方程可以求出系统的特征根为: S 1=-4.52+8.51j,S2=,-4.52-8.51j 令系统的非主导极点为: S3=-45 则需要配置的极点是是:P=-4.52+8.51j,-4.52-8.51j,-45;3,求出系统空间表达式。利用MATLAB有关模型转换函数可求得 A = -12 -32 -1 1 0 0 0 1 0B = 1 0C = 0 0 1D =4、判断系统的能控能关性,确定系统是否能够通过状态反馈实现极点的任意配置。 能控性判别,能控性判别矩阵为 系统的可控矩阵阶数为3,为满秩,则系统是能控的。5,求出用于极点配置的状态矩阵
4、K:利用函数K=acker(A,B,P),其中参数A、B为系统的状态方程参数矩阵,P为期望的极点向量,K为状态反馈矩阵。 K = 1.0e+003 * 0.0420 0.4677 4.17736,求出输入增益Nbar: Nbar = 4.1783e+0037,求出反馈后系统的闭环状态空间表达式: At = -0.0540 -0.4997 -4.1783 0.0010 0 0 0 0.0010 0Bt = 4.1783 0Ct = 0 0 1Dt =系统的阶跃响应如下:由图可知所求的 K = 42 467.7 4177.3 满足所给定的性能指标。8,配置状态观测器: 由于期望极点为:又由于希望观
5、测器的响应要快于原系统的响应,配置状态观测器的极点应尽量离原极点距离远一些,故可设为为: P=-18+34j,-18-34j,-90; 9,a:求系统的能关矩阵: Qo = 0 0 1 可知系统能观测,可以进行配置。b:求状态观测器增益矩阵: L = 1.0e+004 * 8.9711 0.3320 0.011410,求基于状态观测器的状态反馈闭环系统的状态空间表达式: 1.0e+005 * -0.0013 -0.0472 -1.3320 0.0011 0.0469 1.3320 0.0000 0 0 0 0 0 0 0.0000 0 0 0 0 0 0 0 -0.0001 -0.0003 -
6、0.8971 0 0 0 0.0000 0 -0.0332 0 0 0 0 0.0000 -0.0011 133200 0 0 1 0 0 0 系统的运行结果如下: 由图可知,系统的阶跃响应比原系统有较快的响应,且满足所设定的条件。设计所用程序如下:【课程设计总结】 在徐俊红老师的带领下,我们进行了为期一周的计算机控制技术课程设计,使我在设计过程中收获很多:在设计过程中我们运用到MATLAB软件,我学会了怎样使用程序来完成要求;在设计过程中要从整体上把握,需要耐心;在设计过程中同学们之间的合作交流很重要,可以解决很多问题,并从中认识到自己学习和运用中的很多不足。参考文献:1.魏巍.MATLAB控制工程工具箱技术手册.北京:国防工业出版社,2004.1
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