MBA案例分析-中国股民股票投资状况调查Word格式文档下载.doc

1、15284186辽宁辽阳445448148辽宁丹东43621150辽宁鞍山453346124辽宁铁岭161964辽宁锦州2584辽宁海城36132辽宁朝阳291849辽宁本溪102050辽宁营口2679辽宁抚顺3142辽宁瓦房店233776河南郑州171451河南焦作832河南南阳2147甘肃兰州4099189北京130140400山东潍坊12黑龙江佳木斯65黑龙江哈尔滨8158107246山西太原527山西大同4山西朔州9新疆乌鲁木齐新疆克拉玛依新疆石河子730吉林长春吉林敦化4293吉林松原2257吉林梅河口河北唐山3139河北诸州河北保定江苏扬州3470江苏徐州江苏靖江江苏南京江苏吴江浙

2、江杭州624天津56139四川成都11四川绵阳上海95云南昆明94陕西西安77190陕西渭南83陕西延安广西桂林78111广西北海广东广州广东茂名35内蒙古包头呼和浩特市1697178021295641由以上样本数据可以看出，30.08%的被访问者赚钱，31.55%不赔不赚，37.74%处于赔钱状态，三种投资结果的比例基本相等。2用数据透视表统计出各省市“男、女”股民的人数。计算本案例中其它各个单个变量的统计分布。性别男女309202478295131919785823812725913796129616635292031在样本股民的男女比例上，男性股民占62.56%，女性股民占36%，说明在

3、股票投资中，男性股民还是占据大多数。问题二：1利用列联表方法，计算、观察、分析股民投资结果与股民特征两两变量之间是否有显著的相关关系，也就是说，不同特征的股民投资结果之间是否有显著的差异性，如投资结果与性别、年龄、职业、职务级别、学历等变量之间是否有显著相关关系； 相关关系年龄职业学历职务级别投资结果0.05 0.08 0.07 -0.15 0.04 由表看出，以上投资结果与性别、年龄等股民特征的相关系数均小于0.3，所以投资结果与这些股民特征均微弱相关。投资结果与投资的方法、对风险有无充分认识、买卖股票的时间间隔等变量之间是否有显著相关关系。投资的方法对风险有无充分认识买卖股票出入市时间间隔

4、基本因素分析法技术分析法跟风方法凭感觉去买卖0.005 -0.001 0.09 0.13 同样，投资结果与投资方法、对风险有无充分认识、买卖股票出入市时间间隔的相关系数也均小于0.3，所以也微弱相关。2. 对有意义的其他两两变量之间分析相关关系，比如，学历与资金规模、学历与风险意识、性别与风险意识等变量之间的相关关系。风险意识资金规模-0.10 0.03 学历与风险意识、学历与资金规模、性别与风险意识的相关系数小于0.3，所以以上两两变量间相关性都是微弱相关的。问题三：1. 对陕西、上海等地的股民特征与股民投资结果进行对比分析，如股民年龄、投资结果， 投资年龄陕西数量占比19岁以下1.05%1

5、.41%20至29岁7.37%6824.03%30至39岁31.58%8730.74%40至49岁37.89%29.33%50至59岁15.79%10.60%60岁及以上6.32%3.89%在投资年龄中，上海大部分股民集中在30-49岁区间，40-49岁区间占据比例最大；而陕西股民年轻化较多，20-29岁股民占据四分之一，30-39岁区间占据最大比例；29.47%7325.80%不赔不嫌34.74%30.04%12544.17%在投资结果中，上海股民赚钱、不赚不赔比例均高于陕西股民，赔钱比例小于陕西股民，上海股民的股票收益率较陕西股民高。投资结果与性别、投资结果风险意识等之间关系的分析、资金规模与学历和投资结果之间的相关关系分析等。投资结果与性别0.200.02投资结果与风险意识0.080.01资金规模与学历-0.030.26资金规模与投资结果-0.04-0.05在以上两两变量相关性的对比中，投资结果与性别、投资结果与风险意识的相关性，陕西都比上海高，而其他两对变量的相关性中，陕西都小于上海。2. 对陕西与其它省市等地的股民特征与股民投资结果进行对比分析3. 建立各省市股民的投资结果/性别的三维数据透视表114101 汇总196138102 汇总103 汇总104 汇总105 汇总106 汇总