MBA案例分析-中国股民股票投资状况调查Word格式文档下载.doc
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15
28
41
86
辽宁辽阳
44
54
48
148
辽宁丹东
43
62
1
150
辽宁鞍山
45
33
46
124
辽宁铁岭
16
19
64
辽宁锦州
25
84
辽宁海城
36
132
辽宁朝阳
29
18
49
辽宁本溪
10
20
50
辽宁营口
26
79
辽宁抚顺
3
142
辽宁瓦房店
23
37
76
河南郑州
17
14
51
河南焦作
8
32
河南南阳
21
47
甘肃兰州
40
99
189
北京
130
140
400
山东潍坊
12
黑龙江佳木斯
65
黑龙江哈尔滨
81
58
107
246
山西太原
5
27
山西大同
4
山西朔州
9
新疆乌鲁木齐
新疆克拉玛依
新疆石河子
7
30
吉林长春
吉林敦化
42
93
吉林松原
22
57
吉林梅河口
河北唐山
31
39
河北诸州
河北保定
江苏扬州
34
70
江苏徐州
江苏靖江
江苏南京
江苏吴江
浙江杭州
6
24
天津
56
139
四川成都
11
四川绵阳
上海
95
云南昆明
94
陕西西安
77
190
陕西渭南
83
陕西延安
广西桂林
78
111
广西北海
广东广州
广东茂名
35
内蒙古包头
呼和浩特市
1697
1780
2129
5641
由以上样本数据可以看出,30.08%的被访问者赚钱,31.55%不赔不赚,37.74%处于赔钱状态,三种投资结果的比例基本相等。
2.用数据透视表统计出各省市“男、女”股民的人数。
计算本案例中其它各个单个变量的统计分布。
性别
男
女
309
202
478
295
131
91
97
85
82
38
127
259
137
96
129
61
66
3529
2031
在样本股民的男女比例上,男性股民占62.56%,女性股民占36%,说明在股票投资中,男性股民还是占据大多数。
问题二:
1.利用列联表方法,计算、观察、分析股民投资结果与股民特征两两变量之间是否有显著的相关关系,也就是说,不同特征的股民投资结果之间是否有显著的差异性,如投资结果与性别、年龄、职业、职务级别、学历等变量之间是否有显著相关关系;
相关关系
年龄
职业
学历
职务级别
投资结果
0.05
0.08
0.07
-0.15
0.04
由表看出,以上投资结果与性别、年龄等股民特征的相关系数均小于0.3,所以投资结果与这些股民特征均微弱相关。
投资结果与投资的方法、对风险有无充分认识、买卖股票的时间间隔等变量之间是否有显著相关关系。
投资的方法
对风险有无充分认识
买卖股票出入市时间间隔
基本因素分析法
技术分析法
跟风方法
凭感觉去买卖
0.005
-0.001
0.09
0.13
同样,投资结果与投资方法、对风险有无充分认识、买卖股票出入市时间间隔的相关系数也均小于0.3,所以也微弱相关。
2.对有意义的其他两两变量之间分析相关关系,比如,学历与资金规模、学历与风险意识、性别与风险意识等变量之间的相关关系。
风险意识
资金规模
-0.10
0.03
学历与风险意识、学历与资金规模、性别与风险意识的相关系数小于0.3,所以以上两两变量间相关性都是微弱相关的。
问题三:
1.对陕西、上海等地的股民特征与股民投资结果进行对比分析,如股民年龄、投资结果,
投资年龄
陕西
数量
占比
19岁以下
1.05%
1.41%
20至29岁
7.37%
68
24.03%
30至39岁
31.58%
87
30.74%
40至49岁
37.89%
29.33%
50至59岁
15.79%
10.60%
60岁及以上
6.32%
3.89%
在投资年龄中,上海大部分股民集中在30-49岁区间,40-49岁区间占据比例最大;
而陕西股民年轻化较多,20-29岁股民占据四分之一,30-39岁区间占据最大比例;
29.47%
73
25.80%
不赔不嫌
34.74%
30.04%
125
44.17%
在投资结果中,上海股民赚钱、不赚不赔比例均高于陕西股民,赔钱比例小于陕西股民,上海股民的股票收益率较陕西股民高。
投资结果与性别、投资结果风险意识等之间关系的分析、资金规模与学历和投资结果之间的相关关系分析等。
投资结果与性别
0.20
0.02
投资结果与风险意识
0.08
0.01
资金规模与学历
-0.03
0.26
资金规模与投资结果
-0.04
-0.05
在以上两两变量相关性的对比中,投资结果与性别、投资结果与风险意识的相关性,陕西都比上海高,而其他两对变量的相关性中,陕西都小于上海。
2.对陕西与其它省市等地的股民特征与股民投资结果进行对比分析
3.建立各省市股民的投资结果/性别的三维数据透视表
114
101汇总
196
138
102汇总
103汇总
104汇总
105汇总
106汇总