LINGO程序有以下特点Word格式.docx

1、=”可分别用“”代替。 一行中感叹号“！”后面的文字为是注释语句，可增强程序的可读性，不参与模型的建立。名称含义IP Bound （整数规划的界）显示整数规划的界（对最大化问题显示上界；对最小化问题，显示下界）：“N/A”含义同上。Branches （分枝数）显示分枝定界算法已经计算的分枝数： “N/A”含义同上。Elapsed Time （所用时间）显示计算所用时间（秒）：“0.00”说明计算太快了，用时还不到0.005秒。Update Interval （刷新本界面的时间间隔）显示和控制刷新本界面的时间间隔：“1”表示1秒；用户可以直接在界面上修改这个时间间隔。Interrupt Solv

2、er （中断求解程序）当模型规模比较大时（尤其对整数规划），可能求解时间会很长，如果不想再等待下去时，可以在程序运行过程中用鼠标点击该按钮终止计算。求解结束后这个按钮变成了灰色，再点击就不起作用了。Close（关闭）该按钮只是关闭状态窗口，并不终止计算。如果你关闭了状态窗口，将来随时可以选择WINDOW | OPEN STATUS WINDOW 菜单命令来再次打开这个窗口。输出结果表示的意思是：“LP OPTIMUM FOUND AT STEP2” 表示单纯形法在两次迭代（旋转）后得到最优解“OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1） 7.4545450 ”表示最优目标值为7.45

3、45450.（注意：在LINDO中目标函数所在的行总是被认为是第1行，这就是这里“1）”的含义）。“VALUE”给出最优解中各变量（VARIABLE）的值:X =1.272727, Y =1.636364. “REDUCED COST” 给出最优的单纯形表中目标函数行（第1行）中变量对应的系数（即各个变量的检验数（也称为判别数）. 其中基变量的reduced cost值一定为0；对于非基变量（注意：非基变量本身取值一定为0）, 相应的 reduced cost值表示当该非基变量增加一个单位（其他非基变量保持不变）时目标函数减少的量（ 对max型问题）。本例最优解中两个变量都是基变量，所以对应的

4、REDUCED COST的值均为0。“SLACK OR SURPLUS（松驰或剩余）” 给出约束对应的松驰变量的值: 第2、3行松驰变量均为0, 说明对于最优解来讲，两个约束（第2、3行）均取等号，即都是紧约束。 “DUAL PRICES” 给出对偶价格的值: 第2、3行对偶价格分别为 .090909，.545455。“NO. ITERATIONS= 2” 表示用单纯形法进行了两次迭代（旋转）。LINDO模型的一些注意事项 1.变量名由字母和数字组成，但必须以字母开头，且长度不能超过8个字符，不区分大小写字母，包括关键字（如MAX、MIN等）也不区分大小写字母。2.对目标函数和约束用行号（行名

5、）进行标识，这些标识会在将来的求解结果报告中用到。行名可以和变量名一样命名，也可以只用数字命名，还可以含有中文字符，但长度同样不能超过8个字符。为了方便将来阅读求解结果报告，建议用户总是自觉地对每个约束进行命名。行名结束标志符号、即右括号“）”必须是英文字符，否则会出现错误。3.可以用“TITLE”语句对输入的模型命名，用法是在TITLE后面写出其名字（最多72个字符，可以有汉字），在程序中单独占一行，可以在模型的任何地方。模型命名的第一个作用类似于对模型的注释和说明。模型命名的另一个目的，是为了方便将来阅读求解结果报告。因为用户有可能同时处理多个模型，很容易混淆模型与求解结果的对应关系。这时

6、如果对不同模型分别进行了命名，就可以随时（例如在求解当前模型前）使用菜单命令“FILE|TITLE”将当前模型的名字显示在求解结果报告窗口中，这样就容易判别每个求解结果与每个模型的对应关系。4.模型中以感叹号“!” 开头的是注释行（注释语句，或称为说明语句），可以帮助他人或以后自己理解这个模型。实际上，每行中“!”符号后面的都是注释或说明。注释语句中可以使用汉字字符 。5.变量不能出现在一个约束条件的右端（即约束条件的右端只能是常数）；变量与其系数间可以有空格（甚至回车），但不能有任何运算符号（包括乘号“*”等）。6.模型中不接受括号“（ ）”和逗号“,”等符号（除非在注释语句中）。 例如:

7、4（X1+X2）需写为4X1+4X2；“10,000”需写为10000。7.表达式应当已经经过化简。如不能出现2X1 + 3X2 - 4X1，而应写成 -2X1 + 3X2等。8.LINDO 中已假定所有变量非负。若要取消变量的非负假定，可在模型的“END”语句后面用命令“FREE”。例如，在“END”语句后输入FREE vname，可将变量vname的非负假定取消。9.可以在模型的“END”语句后面用命令“SUB”（即设置上界（SET UPPER BOUND）的英文缩写）设定变量的上界，用命令“SLB” （即设置下界（SET LOWER BOUND）的英文缩写）设定变量的上下界。其用法是：“

8、SUB vname value”将变量vname的上限设定为value；“SLB”的用法类似。用“SUB”和“SLB”表示的上下界约束不计入模型的约束，因此LINDO也不能给出其松紧判断和敏感性分析。10.数值均衡化考虑：如果约束系数矩阵中各非零元的绝对值的数量级差别很大（相差1000倍以上），则称其为数值不均衡的。为了避免数值不均衡引起的计算问题, 使用者应尽可能自己对矩阵的行列进行均衡化。此时还有一个原则, 即系数中非零元的绝对值不能大于100000 或者小于.0001。LINDO 不能对LP 中的系数自动进行数值均衡化，但如果LINDO 觉得矩阵元素之间很不均衡, 将会给出警告。11.

9、简单错误的检查和避免： 输入模型时可能会有某些输入错误. 当问题规模较大时, 要查找错误是比较困难的。在LINDO 中有一些可帮助寻找错误的功能，其中之一就是菜单命令“Report | Picture（Alt+5）” , 它的功能是可以将目标函数和约束表达式中的非零系数通过列表（或图形）显示出来。例2.2 菜单命令“Report | Picture（Alt+5）” 的功能对如下的一个有错误的模型输入：MIN 5 A0 +6 A1 +2 A2 +4 B0 +3 B1 +7 B2 +2 C0 +9 C1 +8 C2 SUBJECT TO 2） A0 +Al +A2 =8 3） B0 +B1 +B2

10、 =9 4） C0 +C1 +C2 =6 5） A0 +B0 +CO =6 6） A1 +B1 +C1 =5 7）A2 +B2 +C2 =9 END 用Report | Picture命令，将弹出一个对话框,在弹出的对话框中采用缺省选项（即不采用下三角矩阵形式，并以图形方式显示），直接按“OK”按钮可得到一个输出图形。可以从图中很直观地发现,其实错误原因只不过是在输入5）行的表达式中C0与CO弄混了（英文字母O与数字0弄混了）。在图中，还可以用鼠标控制显示图形的缩放，这对于规模较大的模型是有用的。例2.3 三个变量范围限定命令（FREE、SUB、SLB）的作用 求解如下的LP问题：这个模型中对

11、变量x没有非负限制，对y有上限限制，对z有下限限制。用FREE、SUB、SLB三个命令可以实现这些功能。具体输入如下：MAX 2x 3y + 4z S.T. con2） 4 x + 3y + 2z = 10 con3） -3x + 5 y - z 8 con5） -5x - y - z 2 free x ! 说明：变量x没有非负限制 sub y 20 !变量y的上界为20 slb z 30 !变量z的下界为30 解得到的结果：最大值为122，最优解为x=-17，y=0，z=39。可以看出y的上界（20）在最优解中并没有达到，z的下界（30）也没有达到，因此模型中去掉“sub y 20”和“slb z 30”两个语句，得到的结果应该是不变的。但由于最优解中x的取值为负值，所以“free x”这个语句确实是不能少的。不妨试一下，去掉这个语句后效果会怎样？