excel统计函数公式汇总Word下载.docx

1、Number1、number2、就是要计算平均值得130个参数。如果A1:A5区域命名为分数,其中得数值分别为100、70、92、47与82,则公式“=AVERAGE（分数）”返回78、2。 3、AVERAGEA 计算参数清单中数值得平均值。它与AVERAGE函数得区别在于不仅数字,而且文本与逻辑值（如TRUE与FALSE）也参与计算。AVERAGEA（value1,value2,、） value1、value2、为需要计算平均值得1至30个单元格、单元格区域或数值。如果A1=76、A2=85、A3=TRUE,则公式“=AVERAGEA（A1:A3）”返回54（即76+85+1/3=54）。

2、4、BETADIST 返回Beta分布累积函数得函数值。Beta分布累积函数通常用于研究样本集 人们一天中瞧电视得时间比率。,合中某些事物得发生与变化情况。例如BETADIST（x,alpha,beta,A,B） X用来进行函数计算得值,须居于可选性上下界（A与B）之间。Alpha分布得参数。Beta分布得参数。A就是数值x所属区间得可选下界,B就是数值x所属区间得可选上界。公式“=BETADIST（2,8,10,1,3）”返回0、1。 5、BETAINV 返回beta分布累积函数得逆函数值。即,如果probability=BETADIST（x,、）,则BETAINV（probability,

3、、）=x。beta分布累积函数可用于项目设计,在给出期望得完成时间与变化参数后,模拟可能得完成时间。BETAINV（probability,alpha,beta,A,B） Probability为Beta分布得概率值,Alpha分布得参数,Beta分布得参数,A数值x所属区间得可选下界,B数值x所属区间得可选上界。公式“=BETAINV（0、1,8,10,1,3）”返回2。 6、BINOMDIST 返回一元二项式分布得概率值。BINOMDIST函数适用于固定次数得独立实验,实验得结果只包含成功或失败二种情况,且成功得概率在实验期间固定不变。例如,它可以计算掷10次硬币时正面朝上6次得概率。BI

4、NOMDIST（number_s,trials,probability_s,cumulative） Number_s为实验成功得次数,Trials为独立实验得次数,Probability_s为一次实验中成功得概率,Cumulative就是一个逻辑值,用于确定函数得形式。如果cumulative为TRUE,则BINOMDIST函数返回累积分布函数,即至多 number_s次成功得概率;如果为FALSE,返回概率密度函数,即number_s次成功得概率。抛硬币得结果不就是正面就就是反面,第一次抛硬币为正面得概率就是0、5。则掷硬币10次中6次得计算公式为“=BINOMDIST（6,10,0、5,F

5、ALSE）”,计算得结果等于0、205078 CHIDIST、7 返回c2分布得单尾概率。c2分布与c2检验相关。使用c2检验可以比较观察值与期望值。例如,某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果与期望值,可以确定初始假设就是否有效。CHIDIST（x,degrees_freedom） X就是用来计算c2分布单尾概率得数值,Degrees_freedom就是自由度。公式“=CHIDIST（1,2）”得计算结果等于0、3。 8、CHIINV 返回c2分布单尾概率得逆函数。如果probability=CHIDIST（x,?）,则CHIINV（probability,?

6、）=x。CHIINV（probability,degrees_freedom） Probability为c2分布得单尾概率,Degrees_freedom为自由度。公式“=CHIINV（0、5,2）”返回1、4。 9、CHITEST 返回相关性检验值,即返回c2分布得统计值与相应得自由度,可使用c2检验确定假设值就是否被实验所证实。CHITEST（actual_range,expected_range） Actual_range就是包含观察值得数据区域,Expected_range就是包含行列汇总得乘积与总计值之比得数据区域。如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6,则公

7、式“=CHITEST（A1:A3,B1:B3）”返回0、0。 10、CONFIDENCE 返回总体平均值得置信区间,它就是样本平均值任意一侧得区域。例如,某班学生参加考试,依照给定得置信度,可以确定该次考试得最低与最高分数。 。CONFIDENCE（alpha,standard_dev,size）:语法 Alpha就是用于计算置信度（它等于100*（1-alpha）%,如果alpha为0、05,则置信度为95%）得显著水平参数,Standard_dev就是数据区域得总体标准偏差,Size为样本容量。假设样本取自46名学生得考试成绩,她们得平均分为60,总体标准偏差为5分,则平均分在下列区域内得

8、置信度为95%。公式“=CONFIDENCE（0、05,5,46）”返回1、44,即考试成绩为601、44分。 11、CORREL 返回单元格区域array1与array2之间得相关系数。它可以确定两个不同事物之间得关系,例如检测学生得物理与数学学习成绩之间就是否关联。CORREL（array1,array2） Array1第一组数值单元格区域。Array2第二组数值单元格区域。如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32,则公式“=CORREL（A1:A5,B1:B5）”返回0、9,可以瞧出A、B两列数据具有很高得

9、相关性。 12、COUNT 返回数字参数得个数。它可以统计数组或单元格区域中含有数字得单元格个数。COUNT（value1,value2,、）。value1,value2,、就是包含或引用各种类型数据得参数（130个）,其中只有数字类型得数据才能被统计。如果A1=90、A2=人数、A3=、A4=54、A5=36,则公式“=COUNT（A1:A5）”返回3。 13、COUNTA 返回参数组中非空值得数目。利用函数COUNTA可以计算数组或单元格区域中数据项得个数。） 、COUNTA（value1,value2,: 说明:value1,value2,、所要计数得值,参数个数为130个。在这种情况下

10、得参数可以就是任何类型,它们包括空格但不包括空白单元格。如果参数就是数组或单元格引用,则数组或引用中得空白单元格将被忽略。如果不需要统计逻辑值、文字或错误值,则应该使用COUNT函数。如果A1=6、28、A2=3、74,其余单元格为空,则公式“=COUNTA（A1:A7）”得计算结果等于2。 14、COUNTBLANK 计算某个单元格区域中空白单元格得数目。COUNTBLANK（range） Range为需要计算其中空白单元格数目得区域。如果A1=88、A2=55、A3=、A4=72、A5=,则公式“=COUNTBLANK（A1:A5）”返回2。 15、COUNTIF 计算区域中满足给定条件得

11、单元格得个数。COUNTIF（range,criteria） Range为需要计算其中满足条件得单元格数目得单元格区域。Criteria为确定哪些单元格将被计算在内得条件,其形式可以为数字、表达式或文本。 16、COVAR 返回协方差,即每对数据点得偏差乘积得平均数。利用协方差可以研究两个数据集合之间得关系。COVAR（array1,array2） Array1就是第一个所含数据为整数得单元格区域,Array2就是第二个所含数据为整数得单元格区域。如果A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800,则公式“=COVAR（A1:B3）”返回933、3333333。 C

12、RITBINOM、17 返回使累积二项式分布大于等于临界值得最小值,其结果可以用于质量检验。例如决定最多允许出现多少个有缺陷得部件,才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格。CRITBINOM（trials,probability_s,alpha） Trials就是伯努利实验得次数,Probability_s就是一次试验中成功得概率,Alpha就是临界值。公式“=CRITBINOM（10,0、9,0、75）”返回10。 18、DEVSQ 返回数据点与各自样本平均值得偏差得平方与。DEVSQ（number1,number2,、） Number1、number2、就是用于计算偏差平方与得1到30

13、个参数。它们可以就是用逗号分隔得数值,也可以就是数组引用。如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36,则公式“=DEVSQ（A1:A5）”返回2020、8。 19、EXPONDIST 返回指数分布。该函数可以建立事件之间得时间间隔模型,如估计银行得自动取款机支付一次现金所花费得时间,从而确定此过程最长持续一分钟得发生概率。EXPONDIST（x,lambda,cumulative）。X函数得数值,Lambda参数值,Cumulative为确定指数函数形式得逻辑值。如果cumulative为TRUE,EXPONDIST返回累积分布函数;如果cumulative为FALSE,则返回概率密度函数。公式“=EXPONDIST（0、2,10,TRUE）”返回0、864665,=EXPONDIST（0、2,10,FALSE）返回1、353353。 20、FDIST 返回F概率分布,它可以确定两个数据系列就是否存在变化程度上得不同。例 确定女生分数得变化程度就是否与男生不同。,通过分析某一班级男、女生得考试分数,如FDIST（x,degrees_freedom1,degrees_freedom2） 参