excel统计函数公式汇总Word下载.docx

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Number1、number2、、、、就是要计算平均值得1～30个参数。

如果A1:

A5区域命名为分数,其中得数值分别为100、70、92、47与82,则公式“=AVERAGE（分数）”返回78、2。

3、AVERAGEA

计算参数清单中数值得平均值。

它与AVERAGE函数得区别在于不仅数字,而且文本与逻辑值（如TRUE与FALSE）也参与计算。

AVERAGEA（value1,value2,、、、）

value1、value2、、、、为需要计算平均值得1至30个单元格、单元格区域或数值。

如果A1=76、A2=85、A3=TRUE,则公式“=AVERAGEA（A1:

A3）”返回54（即76+85+1/3=54）。

4、BETADIST

返回Beta分布累积函数得函数值。

Beta分布累积函数通常用于研究样本集人们一天中瞧电视得时间比率。

合中某些事物得发生与变化情况。

例如．

BETADIST（x,alpha,beta,A,B）

X用来进行函数计算得值,须居于可选性上下界（A与B）之间。

Alpha分布得参数。

Beta分布得参数。

A就是数值x所属区间得可选下界,B就是数值x所属区间得可选上界。

公式“=BETADIST（2,8,10,1,3）”返回0、1。

5、BETAINV

返回beta分布累积函数得逆函数值。

即,如果probability=BETADIST（x,、、、）,则BETAINV（probability,、、、）=x。

beta分布累积函数可用于项目设计,在给出期望得完成时间与变化参数后,模拟可能得完成时间。

BETAINV（probability,alpha,beta,A,B）

Probability为Beta分布得概率值,Alpha分布得参数,Beta分布得参数,A数值x所属区间得可选下界,B数值x所属区间得可选上界。

公式“=BETAINV（0、1,8,10,1,3）”返回2。

6、BINOMDIST

返回一元二项式分布得概率值。

BINOMDIST函数适用于固定次数得独立实验,实验得结果只包含成功或失败二种情况,且成功得概率在实验期间固定不变。

例如,它可以计算掷10次硬币时正面朝上6次得概率。

BINOMDIST（number_s,trials,probability_s,cumulative）

Number_s为实验成功得次数,Trials为独立实验得次数,Probability_s为一次实验中成功得概率,Cumulative就是一个逻辑值,用于确定函数得形式。

如果cumulative为TRUE,则BINOMDIST函数返回累积分布函数,即至多number_s次成功得概率;

如果为FALSE,返回概率密度函数,即number_s次成功得概率。

抛硬币得结果不就是正面就就是反面,第一次抛硬币为正面得概率就是0、5。

则掷硬币10次中6次得计算公式为“=BINOMDIST（6,10,0、5,FALSE）”,计算得结果等于0、205078

CHIDIST、7

返回c2分布得单尾概率。

c2分布与c2检验相关。

使用c2检验可以比较观察值与期望值。

例如,某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。

使用此函数比较观测结果与期望值,可以确定初始假设就是否有效。

CHIDIST（x,degrees_freedom）

X就是用来计算c2分布单尾概率得数值,Degrees_freedom就是自由度。

公式“=CHIDIST（1,2）”得计算结果等于0、3。

8、CHIINV

返回c2分布单尾概率得逆函数。

如果probability=CHIDIST（x,?

）,则CHIINV（probability,?

）=x。

CHIINV（probability,degrees_freedom）

Probability为c2分布得单尾概率,Degrees_freedom为自由度。

公式“=CHIINV（0、5,2）”返回1、4。

9、CHITEST

返回相关性检验值,即返回c2分布得统计值与相应得自由度,可使用c2检验确定假设值就是否被实验所证实。

CHITEST（actual_range,expected_range）

Actual_range就是包含观察值得数据区域,Expected_range就是包含行列汇总得乘积与总计值之比得数据区域。

如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6,则公式“=CHITEST（A1:

A3,B1:

B3）”返回0、0。

10、CONFIDENCE

返回总体平均值得置信区间,它就是样本平均值任意一侧得区域。

例如,某班学生参加考试,依照给定得置信度,可以确定该次考试得最低与最高分数。

。

CONFIDENCE（alpha,standard_dev,size）:

语法

Alpha就是用于计算置信度（它等于100*（1-alpha）%,如果alpha为0、05,则置信度为95%）得显著水平参数,Standard_dev就是数据区域得总体标准偏差,Size为样本容量。

假设样本取自46名学生得考试成绩,她们得平均分为60,总体标准偏差为5分,则平均分在下列区域内得置信度为95%。

公式“=CONFIDENCE（0、05,5,46）”返回1、44,即考试成绩为60±

1、44分。

11、CORREL

返回单元格区域array1与array2之间得相关系数。

它可以确定两个不同事物之间得关系,例如检测学生得物理与数学学习成绩之间就是否关联。

CORREL（array1,array2）

Array1第一组数值单元格区域。

Array2第二组数值单元格区域。

如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32,则公式“=CORREL（A1:

A5,B1:

B5）”返回0、9,可以瞧出A、B两列数据具有很高得相关性。

12、COUNT

返回数字参数得个数。

它可以统计数组或单元格区域中含有数字得单元格个数。

COUNT（value1,value2,、、、）。

value1,value2,、、、就是包含或引用各种类型数据得参数（1～30个）,其中只有数字类型得数据才能被统计。

如果A1=90、A2=人数、A3=〞〞、A4=54、A5=36,则公式“=COUNT（A1:

A5）”返回3。

13、COUNTA

返回参数组中非空值得数目。

利用函数COUNTA可以计算数组或单元格区域中数据项得个数。

）

、、、COUNTA（value1,value2,:

说明:

value1,value2,、、、所要计数得值,参数个数为1～30个。

在这种情况下得参数可以就是任何类型,它们包括空格但不包括空白单元格。

如果参数就是数组或单元格引用,则数组或引用中得空白单元格将被忽略。

如果不需要统计逻辑值、文字或错误值,则应该使用COUNT函数。

如果A1=6、28、A2=3、74,其余单元格为空,则公式“=COUNTA（A1:

A7）”得计算结果等于2。

14、COUNTBLANK

计算某个单元格区域中空白单元格得数目。

COUNTBLANK（range）

Range为需要计算其中空白单元格数目得区域。

如果A1=88、A2=55、A3=\、A4=72、A5=\,则公式“=COUNTBLANK（A1:

A5）”返回2。

15、COUNTIF

计算区域中满足给定条件得单元格得个数。

COUNTIF（range,criteria）

Range为需要计算其中满足条件得单元格数目得单元格区域。

Criteria为确定哪些单元格将被计算在内得条件,其形式可以为数字、表达式或文本。

16、COVAR

返回协方差,即每对数据点得偏差乘积得平均数。

利用协方差可以研究两个数据集合之间得关系。

COVAR（array1,array2）

Array1就是第一个所含数据为整数得单元格区域,Array2就是第二个所含数据为整数得单元格区域。

如果A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800,则公式“=COVAR（A1:

B3）”返回933、3333333。

CRITBINOM、17

返回使累积二项式分布大于等于临界值得最小值,其结果可以用于质量检验。

例如决定最多允许出现多少个有缺陷得部件,才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格。

CRITBINOM（trials,probability_s,alpha）

Trials就是伯努利实验得次数,Probability_s就是一次试验中成功得概率,Alpha就是临界值。

公式“=CRITBINOM（10,0、9,0、75）”返回10。

18、DEVSQ

返回数据点与各自样本平均值得偏差得平方与。

DEVSQ（number1,number2,、、、）

Number1、number2、、、、就是用于计算偏差平方与得1到30个参数。

它们可以就是用逗号分隔得数值,也可以就是数组引用。

如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36,则公式“=DEVSQ（A1:

A5）”返回2020、8。

19、EXPONDIST

返回指数分布。

该函数可以建立事件之间得时间间隔模型,如估计银行得自动取款机支付一次现金所花费得时间,从而确定此过程最长持续一分钟得发生概率。

EXPONDIST（x,lambda,cumulative）。

X函数得数值,Lambda参数值,Cumulative为确定指数函数形式得逻辑值。

如果cumulative为TRUE,EXPONDIST返回累积分布函数;

如果cumulative为FALSE,则返回概率密度函数。

公式“=EXPONDIST（0、2,10,TRUE）”返回0、864665,=EXPONDIST（0、2,10,FALSE）返回1、353353。

20、FDIST

返回F概率分布,它可以确定两个数据系列就是否存在变化程度上得不同。

例确定女生分数得变化程度就是否与男生不同。

通过分析某一班级男、女生得考试分数,如．

FDIST（x,degrees_freedom1,degrees_freedom2）

参