ImageVerifierCode 换一换
格式:DOCX , 页数:12 ,大小:176.55KB ,
资源ID:1444182      下载积分:2 金币
快捷下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

加入VIP,免费下载
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.bdocx.com/down/1444182.html】到电脑端继续下载(重复下载不扣费)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: 微信登录   QQ登录  

下载须知

1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。
2: 试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。
3: 文件的所有权益归上传用户所有。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 本站仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

版权提示 | 免责声明

本文(概率论期末总复习必考题型.docx)为本站会员(b****3)主动上传,冰豆网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知冰豆网(发送邮件至service@bdocx.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

概率论期末总复习必考题型.docx

1、概率论期末总复习必考题型复习重点题目第一章 p13例 2、p14例 5、习题一 20、25第二章 p34 例 7、8;习题二 15、24。第三章 p58 例 2、例 5、 p61 例 5、 p63 例 1、习题三 5。第四章 习题四 13、14、 15、 16。第七章 P139 例 4、 P148 例 2、习题七 P157 1、 P159 13。第八章 例 4、例 5、习题八 3、6。例 1.5.2 设袋中装有 r 只红球, t 只白球,每次自袋中任取一只 球,观察其颜色然后放回, 并再放入 a 只与所取出的那只球同色的球, 若在袋中连续取球 4 次,试求第一、二次取到红球且第三、四次取到 白

2、球的概率。解 以Ai(i 1,2,3,4)表示事件“第i次取到红球”,则A3, A4 分别表示事 件“第三、四次取到白球” 。所求概率为:P( A1 A2 A3 A4 ) P(A4 | A1 A2 A3)P( A3 | A1A2 )P( A2 |A1)P(A1)t a t r a rr t 3a r t 2a r t a r t例 1.5.4 八支枪中,有三支未经试射校正,五支已经试射校正。校 正过的枪射击时,中靶的概率为 0.8,未校正的枪射击时,中靶的概 率为 0.3,今从 8 支枪中任取一支射击中靶。问所用这枪是校正过的 概率是多少?解 设事件A=射击中靶B1= 任取一枪是校正过的 ,

3、B2 =任取一枪是未校正过的 , B1, B2构成完备事件组 ,则 P(B1) 5/8,P(B2) 3/8,P(A |B1) 0.8,P(A|B2) 0.3, 故所求概率为P(B1 | A) P(B1)P(A|B1)/P(B1)P(A|B1) P(B2)P(A|B2) 40/49 0.816习题一、20已知在 10 只晶体管中有 2 只次品,在其中取两次,每次任取一 只,作不放回抽样。求下列事件的概率:(1)两只都是正品;(2)两只都是次品;(3)一只是正品,一只是次品;(4)第二次取出的是次品。解 设事件 Ai i 1,2 表示第 i 次取出正品,则(3) P A1A2 A1A2 P A1

4、A2 P A1A2P A1 A2 P A1 P A2 A125已知男人中有 5%是色盲患者,女人中有 0.25%是色盲患者,今 从男女人数相等的人群中随机挑选一人, 恰好是色盲患者, 问此人是 男性的概率是多少?P A C ,由题意知由全概率公式再由贝叶斯公式例 2.7 假设一部设备在一个工作日因故停用的概率为 0.2一周 使用 5个工作日可创利润 10万元;使用 4 个工作日可创利润 7万元; 使用 3个工作日只创利润 2 万元;停用 3个及多于 3 个工作日亏损 2 万元求所创利润的概率分布解 设 X 为一周 5 个工作日停用的天数; Y 为一周所创利润 一周 所创利润 Y 为:10,若

5、X 0,7,若 X ,2,若 X ,2,若 X 使用 5 个工作日可以视为 5 次“伯努利试验”,设备停用视为 “成 功”,成功的概率为 0.2,而随机变量 X 作为伯努利试验成功的次数,服从参数为 (5, 0.2)的二项分布,因此PY10PX00.85 0.3277,PY7P X145 0.2 0.84 0.4096,PY2P X22310 0.22 0.83 0.2048,PY2P X31 0.328 0.410 0.205 0.0579由此,得所创利润 Y 的概率分布2 2 7 10Y 0.0579 0.2048 0.4096 0.3277例 2.8 某生产线平均每三分钟生产一件成品,假

6、设不合格品率 为 0.01(1) 试求 8 小时内出现不合格品的件数 X的概率分布;(2) 试求需要多长时间,才能以不小于 0.95 的概率最少出现一件 不合格品解 (1) 若平均每 3 分钟出一件成品,则 8 小时内平均可以出 8 60 3 160 件成品,每件成品为不合格品的概率是 p 0.01 ,在 160 件 成品中不合格品的件数 X 服从参数为( 160,0.01)的二项分布(2) 设 n 为至少出现一件不合格品所要生产成品的件数,则 n 件 成品中不合格品的件数 n服从参数为 (n, 0.01) 的二项分布;按题意, n 应满足条件P n 1 1 P n 0 1 0.99n 0.9

7、5,n ln 0.05 298.0729 ln 0.99于是,最少 298.07293895 分钟,将近 14 小时 55 分钟,才能以不小于 0.95 的概率最少出现一件不合格品15设连续型随机变量 X 的分布函数0, x 02F x Ax 2, 0 x 11, x 11)确定系数 A ;2)求 X 的密度函数;3)求 P 0.7 X 0.93) P0.7 x 0.9 F (0.9) F (0.7) 0.32.24设从一批电子管中任取一只时, 取得的电子管的寿命 X 是一个随机变量(单位是小时) ,其密度函数1)求在 150 小时内,取得的三只管子中没有一只坏掉的概率;2)求在 150 小时

8、内,取得的三只管子全坏掉的概率答案:150 100 12 dx100 x2 3例 3.2 设随机变量 X 和 Y 的联合概率分布为:表 3.2.3XY01201/40a11/82a1/4试求 a 的值解 由 i,j pij 1得, 4 8 4 a 2a 1,所以 a 8.例 3.5 假设随机变量 X 和 Y 的联合概率分布为X,Y(0,1) (0,2) (1,1) (1,2) (2,1)0.15 0.25 0.10 0.20 0.30(1) 分别求 X 和Y 的概率分布(2) 求Y关于 X的条件概率分布解 易见 X 有 0,1,2等 3个可能值,而 Y有 1,2等两个可能值(1) 先求 X 的

9、概率分布:PX0PX0,Y 1PX0, y 2 0.4,PX1PX1,Y 1PX1,y 2 0.3,PX2PX2,Y 10.3;012X0.4 0.30.3再求Y 的概率分布:P Y 1 PX0,Y 1PXY1P X 2,Y 1 0.55,PY21P Y 110.55 0.45;12Y0.550.45 (2) 求Y关于 X 的条件概率分布 Y关于 XY 关于 X 1 的条件概率分布:Y 关于 X 2 的条件概率分布: P X 2,Y 1 0.3PY 1| X 2 1,P Y 2|X 2 0P X 2 0.3例 1 设二维随机变量的概率密度1)常数 A 的值;2)3)所以 A 2.2)因此 F(

10、x, y)3)PYAe (2 f (x, y) 0A,e分布函数 F(x, y);PYX .y),x 0,y其它.0;,试求1)f (x, y)dx dy1得Ae-(2xy) dx dy A2xedxe- ydy1,F(x, y)(1 e0,设G:y2x)(1x,X P( X, Y)e y dy0f (x, y)dx dye y ),x 0,y 0 其它x00,y2e0(2xy )dxdy, x其它0,y即直线 yx 的下方部分(图 3 31所示),则G 2e (2 0yx 2x 12e 2x dx3y) dxdy3.5 已知随机变量 X 和Y 的联合概率密度为f (x,y)ke (x y),

11、0 x ,0 y0, 其它( 1)试确定常数 k ;(2)求 (X ,Y)的分布函数;( 3)求 P0 X 1,0 Y 2;(4)求 PX Y 答案:(1) k 1(2)F x,y (1 e x)(1 e y);(3)F 1,2 (1 e1)(1 e2) 0.55; y4) e (x y)dxdy 0 0 e (x y )dxdy 0 x e (x y)dydx 1/ 2 xy习题四 13 14 15 16例 7.1.4为:设某种电子元件的寿命服从指数分布,其分布密度函数 e x ,当x 0f x;0,当xp0今测得 n 个元件的寿命为 x1,x2,L ,xn,试求 的最大似然估计值。解 按(

12、7.4 )式,构造似然函数为:n取对数得 ln L xi; n lni1由此解得 的最大似然估计值为:n1nxxii1例 7.3.2 在例 7.2.3 所述某工厂收到供货方发来的一批电子元件的例 子中,样本容量 n 10,电子元件使用寿命的样本均值 x 1300 小 时,样本标准差 s 9042 小时,电子元件使用寿命的概率分布可看 作是正态分布,试在 95%的置信概率下,对该批电子元件的平均使用 寿命进行区间估计。解:由于该样本是小样本,故需要使用 t 分布进行区间估计。在 给定置信概率 1- =0.95 的条件下,查 t 分布表得自由度为 n 1的 t 分布上侧为位数 t /2 t0.02

13、5 2.26 ,于是用样本均值估计总体均值的估计 误差的误差限为:该批电子元件平均使用寿命的置信区间为:(13006462)小时 ( 13006462)小时即有:123538 小时 136462 小时计算结果表明:在 95%的可靠程度下,可以认为该批电子元件的平均使用寿命在 1235.38 小时到 1364.62 小时之间习题七 1 13于是否定 H0 ,即认为这天包装机工作不正常。例 8.5 某厂生产钢筋,其标准强度为 52(kg/mm2) ,今抽取 6 个 样品,测得其强度数据如下 (单位: kg/mm2):48.5 49.0 53.5 49.5 56.0 52.5. 已知钢筋强度 X 服

14、从正态分布,判断这批产品的强度是 否合格 ( 0.05)?解 H0:m= m0 = 52 vs. H1:m? 52.在 H 0成立的条件下, T= (X- m0) S2 n t(n- 1). 由 0.05 ,查t 分布表,得临界值 t1- a /2(5) = 2.571,即 P|T| t1- a /2 (5) = a ,由样本值计就现在故不能否定 H0 ,即认为产品的强度与标准强度无显著性差异, 样本提供的信息来看,产品是合格的。3某炼铁厂的铁水含碳量服从正态分布 N (4.45,0.108 2 ) ,现测得 9 炉铁 水的平均含碳量为 4.484,若已知方差没有变化,可否认为现在生产 的铁水,其平均含碳量仍为 4.45( 0.05 )?解:6某轮胎厂生产一种轮胎,其寿命服从均值 30000 公里,标准差4000 公里的正态

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1