统计软件课程教学大纲Word文档下载推荐.doc

1、计算机基础二、课程简介本课程是统计专业本科生的专业课程。本课程主要介绍目前国际流行的统计分析软件SPSS的应用与操作，是对统计理论课程教学的完善和补充。SPSS统计软件具有容易操作、输出漂亮、功能齐全的特点，在各领域和行业都有广泛的应用。课程内容包括描述性统计、统计绘图、均值分析、方差分析、相关与回归、聚类与判别分析、因子分析、非参数检验等主要统计分析方法。要求学生预修计算机基础课程。三、课程目标 通过本课程的学习，加强学生对统计理论的认识及基础，是对统计理论课程教学的完善和补充；培养学生解决各种统计问题的能力，掌握各种统计分析方法在SPSS软件中的实现，并且能够正确解释SPSS软件的运行结果

2、；通过实践教学和设计性实验，提高学生创新精神和实践能力，为日后应用统计方法解决实际问题奠定基础。四、教学内容及要求I篇章目录 第一章 SPSS简介 第二章 数据管理 第三章 统计描述 第四章 统计绘图 第五章 均值比较和T检验 第六章 方差分析 第七章 相关分析与回归分析第八章 聚类分析与判别分析第九章 因子分析第十章 非参数检验II教学内容与要求 （15学时）第一章 SPSS简介（1学时）知道SPSS软件的运用范围和运行方式，掌握SPSS的启动、主界面，懂得使用SPSS的帮助系统。第二章 数据管理（1学时）熟悉SPSS的数据管理功能，掌握变量的定义、数据的输入与保存、编辑、运算和生成新数据、

3、排序、读入其他格式文件数据等基本数据管理功能。第三章 统计描述（2学时）理解掌握常用描述性统计方法：频数分析、描述分析、探索分析、交叉列联表分析在统计学上的定义和计算公式。第四章 统计绘图（2学时）了解条形图、线图、面积图、圆图、高低图、帕累托图、控制图、箱图、直方图、P-P概率图、Q-Q概率图等基本统计图的定义和类型，熟悉各种图形如何反映统计资料的情况。第五章 均值比较和T检验（2学时）理解Means过程、单一样本T检验、两独立样本T检验、两配对样本T检验的定义和计算公式。第六章 方差分析（1学时）了解单因素方差分析、多因素方差分析的定义和计算公式，知道其运用领域。第七章 相关分析和回归分析

4、（1学时）理解相关分析和回归分析的定义，理解其计算公式。懂得二元定距变量和二元定序变量的相关分析，知道偏相关分析的定义和作用，掌握一元线性回归和多元线性回归的含义。第八章 聚类分析和判别分析（2学时）理解系统聚类和快速聚类的定义和作用，了解判别分析的作用。第九章 因子分析（2学时）理解因子分析的定义和数学模型，掌握因子分析的四个基本步骤，懂得判断变量是否适合因子分析。第十章 非参数检验（1学时）了解卡方检验、二项分布检验、单样本变量值随机性检验、K-S检验、两独立样本非参数检验、多独立样本非参数检验的定义和作用。五、课时分配表序号课题名称课时分配小计理论实践其他1第一章 SPSS简介2第二章

5、数据管理第三章 统计描述4第四章 统计绘图5第五章均值比较和T检验6第六章 方差分析7第七章相关分析与回归分析8第八章聚类分析与判别分析910总课时15 六、教材及参考书1SPSS统计分析方法及应用（电子工业出版社2009年1月出版， 薛薇主编）2SPSS统计分析实例精选（清华大学出版社2006年 月出版， 蔡建琼等主编）3. SPSS for windows应用（电子工业出版社2002年出版，卢文岱主编）4.SPSS统计分析基础教程（高等教育出版社2004年9月出版，张文彤等主编）5.SPSS统计分析高级教程（高等教育出版社2006年4月出版，张文彤 6.SPSS统计分析（第4版）（电子工业

6、出版社2010年4月出版，卢文岱主编） 7.统计分析与SPSS的应用（中国人民出版社2011年1月出版，薛薇主编）七、教学策略与方法的建议本课程是一门运用性和实践性很强的课程，其中很多统计方法涉及到实验设计、计量经济学、统计学等其他统计学课程，教学内容的讲授上主要以引导和介绍为主，学习使用SPSS软件进行统计分析的操作过程，教学上理论讲授和实际运用紧密结合。（1）教学内容安排由浅入深，从基本统计分析方法扩展到多元统计分析方法、方差分析等更深层次的内容。（2）实验内容的安排由简入深，从SPSS的重要作用及其基本操作出发，培养学生的学习兴趣（3）对实验中的难点进行上机演示，设计案例启发学生独立思考

7、，解决问题。实验中对学生进行指导，启发学生的手脑并用，培养学生通过实验独立获取知识和操作技能，注重随堂考查，点评学生实验作品和实验报告，不断强化学生的动手能力。（4）指导学生利用各种途径学习查阅资料，培养学生充分利用二手数据的能力，综合利用所学知识和技能，培养学生的创新意识。（5）采用现代教育技术辅助教学。修订人 （签字） 陈燕明 审核人 （签字） 李江平批准人（签字） 统计软件 实验教学大纲一、基本信息实验学时36学时适用专业二、实验课程简介 实验课程以各种统计分析方法的基本理论为基础，以统计软件SPSS为实现手段，讲授根据数据特征和分析要求对数据进行实际处理的SPSS软件操作方法，是统计软

8、件课程的主要环节。三、实验目的 本课程在于加强学生基础，培养学生动手能力。学生通过实验教学，巩固加强所学理论知识，切实掌握各种统计分析方法，同时掌握它们在在SPSS软件中的操作步骤；加深学生对统计分析和统计计算实际应用的理解，培养正确解释SPSS软件运行结果、撰写相应数据结论的能力；切实培养锻炼学生理论与实践相结合和实际动手能力的过程中，启发学生进行独立思考，培养其综合分析、推理判断能力和创新意识，锻炼学生相互协作的团队精神。四、实验内容与要求I实验安排 实验一 数据文件的管理 实验二 描述性统计分析 实验三 绘制统计图 实验四 均值比较 实验五 方差分析 实验六 相关分析与回归分析实验七 聚

9、类分析与判别分析实验八 因子分析实验九 非参数检验II实验内容与要求 （36时）实验一 数据文件的管理（2学时）熟悉SPSS的菜单和窗口界面，掌握数据文件的建立和数据录入，数据文件的编辑整理。实验二 描述性统计分析（3学时）熟练运用SPSS对数据进行描述性统计分析。实验三 绘制统计图（3学时）熟悉数据类型并且掌握根据数据不同类型绘制相关统计图。实验四 均值比较（4学时）掌握用SPSS进行单样本、两独立样本、成对样本的均值检验。实验五 方差分析（4学时）掌握用SPSS进行单因素、多因素方差分析。实验六 相关分析与回归分析（4学时）掌握用SPSS进行相关分析、偏相关分析和线性回归分析。实验七 聚类

10、分析和判别分析（6学时）掌握用SPSS进行系统聚类、快速聚类和判别分析。实验八 因子分析（4学时）掌握用SPSS进行因子分析的过程。实验九 非参数检验（6学时）掌握用SPSS进行卡方检验、二项分布检验、单样本变量值随机性检验、K-S检验、两独立样本非参数检验、多独立样本非参数检验。五、主要仪器设备 预装SPSS软件的计算机。六、实验学时分配表实验项目名称学时实验内容实验性质每组人数必/选做演示验证设计综合实验一数据文件的管理1数据文件的建立与数据录入；2.数据文件的编辑必做实验二描述性统计分析1频数分析；2.描述性分析；3.探索分析；4.交叉列联表分析实验三绘制统计图1.条形图；2.线图；3.

11、面积图；4.饼图；5.高低图；6.Pareto图；7. 控制图；8.箱图；9.散点图；10. 直方图；11. 正态概率分布图 ；12.正态概率单位分布图实验四均值比较1.Means过程；2.单样本T检验；3.两独立样本T检验；4.成对样本T检验实验五方差分析1.单因素方差分析2.多因素方差分析实验六1.两变量的相关分析；2.偏相关分析；3.一元线性回归分析；4.多元线性回归分析实验七聚类分析与判别分析1.系统聚类法；2. 快速聚类法；3.判别分析实验八因子分析1.因子分析实验九非参数检验1.卡方检验；2.二项分布检验；3.游程检验4.单样本K-S检验；5.两独立样本比较；6.多独立样本比较 七、考核方法 本实验课程根据每次实验的内容布置实验作业，要求学生完成相关SPSS统计操作，撰写实验报告。期末考试以上机实验形式综合考查。八、教材及参考书2SPSS统计分析实例精选（清华大学出版社2006年出版，蔡建琼等主编）制订人（签字）陈燕明审核人（签字）李江平