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计算机基础

二、课程简介

本课程是统计专业本科生的专业课程。

本课程主要介绍目前国际流行的统计分析软件SPSS的应用与操作,是对统计理论课程教学的完善和补充。

SPSS统计软件具有容易操作、输出漂亮、功能齐全的特点,在各领域和行业都有广泛的应用。

课程内容包括描述性统计、统计绘图、均值分析、方差分析、相关与回归、聚类与判别分析、因子分析、非参数检验等主要统计分析方法。

要求学生预修计算机基础课程。

三、课程目标

通过本课程的学习,加强学生对统计理论的认识及基础,是对统计理论课程教学的完善和补充;

培养学生解决各种统计问题的能力,掌握各种统计分析方法在SPSS软件中的实现,并且能够正确解释SPSS软件的运行结果;

通过实践教学和设计性实验,提高学生创新精神和实践能力,为日后应用统计方法解决实际问题奠定基础。

四、教学内容及要求

I.篇章目录

第一章SPSS简介

第二章数据管理

第三章统计描述

第四章统计绘图

第五章均值比较和T检验

第六章方差分析

第七章相关分析与回归分析

第八章聚类分析与判别分析

第九章因子分析

第十章非参数检验

II.教学内容与要求(15学时)

第一章SPSS简介(1学时)知道SPSS软件的运用范围和运行方式,掌握SPSS的启动、主界面,懂得使用SPSS的帮助系统。

第二章数据管理(1学时)熟悉SPSS的数据管理功能,掌握变量的定义、数据的输入与保存、编辑、运算和生成新数据、排序、读入其他格式文件数据等基本数据管理功能。

第三章统计描述(2学时)理解掌握常用描述性统计方法:

频数分析、描述分析、探索分析、交叉列联表分析在统计学上的定义和计算公式。

第四章统计绘图(2学时)了解条形图、线图、面积图、圆图、高低图、帕累托图、控制图、箱图、直方图、P-P概率图、Q-Q概率图等基本统计图的定义和类型,熟悉各种图形如何反映统计资料的情况。

第五章均值比较和T检验(2学时)理解Means过程、单一样本T检验、两独立样本T检验、两配对样本T检验的定义和计算公式。

第六章方差分析(1学时)了解单因素方差分析、多因素方差分析的定义和计算公式,知道其运用领域。

第七章相关分析和回归分析(1学时)理解相关分析和回归分析的定义,理解其计算公式。

懂得二元定距变量和二元定序变量的相关分析,知道偏相关分析的定义和作用,掌握一元线性回归和多元线性回归的含义。

第八章聚类分析和判别分析(2学时)理解系统聚类和快速聚类的定义和作用,了解判别分析的作用。

第九章因子分析(2学时)理解因子分析的定义和数学模型,掌握因子分析的四个基本步骤,懂得判断变量是否适合因子分析。

第十章非参数检验(1学时)了解卡方检验、二项分布检验、单样本变量值随机性检验、K-S检验、两独立样本非参数检验、多独立样本非参数检验的定义和作用。

五、课时分配表

序号

课题名称

课时分配

小计

理论

实践

其他

1

第一章SPSS简介

2

第二章数据管理

第三章统计描述

4

第四章统计绘图

5

第五章

均值比较和T检验

6

第六章方差分析

7

第七章

相关分析与回归分析

8

第八章

聚类分析与判别分析

9

10

总课时

15

六、教材及参考书

1.《SPSS统计分析方法及应用》(电子工业出版社2009年1月出版,薛薇主编)

2.《SPSS统计分析实例精选》(清华大学出版社2006年月出版,蔡建琼等主编)

3.《SPSSforwindows应用》(电子工业出版社2002年出版,卢文岱主编)

4.《SPSS统计分析基础教程》(高等教育出版社2004年9月出版,张文彤

等主编)

5.《SPSS统计分析高级教程》(高等教育出版社2006年4月出版,张文彤

6.《SPSS统计分析(第4版)》(电子工业出版社2010年4月出版,卢文岱主编)

7.《统计分析与SPSS的应用》(中国人民出版社2011年1月出版,薛薇主编)

七、教学策略与方法的建议

本课程是一门运用性和实践性很强的课程,其中很多统计方法涉及到《实验设计》、《计量经济学》、《统计学》等其他统计学课程,教学内容的讲授上主要以引导和介绍为主,学习使用SPSS软件进行统计分析的操作过程,教学上理论讲授和实际运用紧密结合。

(1)教学内容安排由浅入深,从基本统计分析方法扩展到多元统计分析方法、方差分析等更深层次的内容。

(2)实验内容的安排由简入深,从SPSS的重要作用及其基本操作出发,培养学生的学习兴趣

(3)对实验中的难点进行上机演示,设计案例启发学生独立思考,解决问题。

实验中对学生进行指导,启发学生的手脑并用,培养学生通过实验独立获取知识和操作技能,注重随堂考查,点评学生实验作品和实验报告,不断强化学生的动手能力。

(4)指导学生利用各种途径学习查阅资料,培养学生充分利用二手数据的能力,综合利用所学知识和技能,培养学生的创新意识。

(5)采用现代教育技术辅助教学。

修订人(签字)陈燕明

审核人(签字)李江平

批准人(签字)

《统计软件》实验教学大纲

一、基本信息

实验学时

36学时

适用专业

二、实验课程简介

实验课程以各种统计分析方法的基本理论为基础,以统计软件SPSS为实现手段,讲授根据数据特征和分析要求对数据进行实际处理的SPSS软件操作方法,是统计软件课程的主要环节。

三、实验目的

本课程在于加强学生基础,培养学生动手能力。

学生通过实验教学,巩固加强所学理论知识,切实掌握各种统计分析方法,同时掌握它们在在SPSS软件中的操作步骤;

加深学生对统计分析和统计计算实际应用的理解,培养正确解释SPSS软件运行结果、撰写相应数据结论的能力;

切实培养锻炼学生理论与实践相结合和实际动手能力的过程中,启发学生进行独立思考,培养其综合分析、推理判断能力和创新意识,锻炼学生相互协作的团队精神。

四、实验内容与要求

I.实验安排

实验一数据文件的管理

实验二描述性统计分析

实验三绘制统计图

实验四均值比较

实验五方差分析

实验六相关分析与回归分析

实验七聚类分析与判别分析

实验八因子分析

实验九非参数检验

II.实验内容与要求(36时)

实验一数据文件的管理(2学时)熟悉SPSS的菜单和窗口界面,掌握数据文件的建立和数据录入,数据文件的编辑整理。

实验二描述性统计分析(3学时)熟练运用SPSS对数据进行描述性统计分析。

实验三绘制统计图(3学时)熟悉数据类型并且掌握根据数据不同类型绘制相关统计图。

实验四均值比较(4学时)掌握用SPSS进行单样本、两独立样本、成对样本的均值检验。

实验五方差分析(4学时)掌握用SPSS进行单因素、多因素方差分析。

实验六相关分析与回归分析(4学时)掌握用SPSS进行相关分析、偏相关分析和线性回归分析。

实验七聚类分析和判别分析(6学时)掌握用SPSS进行系统聚类、快速聚类和判别分析。

实验八因子分析(4学时)掌握用SPSS进行因子分析的过程。

实验九非参数检验(6学时)掌握用SPSS进行卡方检验、二项分布检验、单样本变量值随机性检验、K-S检验、两独立样本非参数检验、多独立样本非参数检验。

五、主要仪器设备

预装SPSS软件的计算机。

六、实验学时分配表

实验项目名称

学时

实验内容

实验性质

每组人数

必/选做

演示

验证

设计

综合

实验一

数据文件的管理

1.数据文件的建立与数据录入;

2.数据文件的编辑

必做

实验二

描述性统计分析

1.频数分析;

2.描述性分析;

3.探索分析;

4.交叉列联表分析

实验三

绘制统计图

1.条形图;

2.线图;

3.面积图;

4.饼图;

5.高低图;

6.Pareto图;

7.控制图;

8.箱图;

9.散点图;

10.直方图;

11.正态概率分布图;

12.正态概率单位分布图

实验四

均值比较

1.Means过程;

2.单样本T检验;

3.两独立样本T检验;

4.成对样本T检验

实验五

方差分析

1.单因素方差分析2.多因素方差分析

实验六

1.两变量的相关分析;

2.偏相关分析;

3.一元线性回归分析;

4.多元线性回归分析

实验七

聚类分析

与判别分析

1.系统聚类法;

2.快速聚类法;

3.判别分析

实验八

因子分析

1.因子分析

实验九

非参数检验

1.卡方检验;

2.二项分布检验;

3.游程检验4.单样本K-S检验;

5.两独立样本比较;

6.多独立样本比较

七、考核方法

本实验课程根据每次实验的内容布置实验作业,要求学生完成相关SPSS统计操作,撰写实验报告。

期末考试以上机实验形式综合考查。

八、教材及参考书

2.《SPSS统计分析实例精选》(清华大学出版社2006年出版,蔡建琼等主编)

制订人(签字)陈燕明

审核人(签字)李江平

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