数据分析复习提纲.docx

1、复习提纲第一章 统计学和SPSS统计分析软件简介统计分析的基本概念统计分析的基本概念和有关术语统计数据的分类及各类型特点统计分析的步骤抽样方法的分类，及其各分类所包含的具体方法、特点和适用条件题型：选择 填空 判断，问答题第二章 数据文件的建立和管理掌握SPSS数据集的数据结构的建立和编辑；数据的存储格式SPSS的数据存储形式和数据结构SPSS包含哪些类型数据，各有什么特点，变量名命名规则掌握SPSS软件读入和存储电子表格、数据库、文本文件等各类格式的数据文件方法；SPSS可以读取哪些格式的文件SPSS可以保存哪些格式的文件学习合并两个数据文件的方法；数据合并分类，及其各类数据合并方法的用途和

2、使用前提要求学习查找重复个案,数据文件的拆分,变量计算,数据分组,数据选取重复个案,数据文件的拆分,变量计算,数据分组,数据选取等方法的用途和使用前提要求题型：选择 填空 判断第三章 基本统计分析描述性统计和推断性统计的相关基本概念（ppt中章节的所有内容）统计学的分类，及其各类的概念和特点（中心趋势描述、离散趋势描述、分布的形状）统计量的概念和分类，及其各类统计量的名称，特点和用途对数据进行描述的图形化方法统计图表分几类，各有什么用途数据计数目的和思路分类汇总目的和思路频率分析目的和思路交叉分组下的频度分析目的和思路分析和解释目的和思路多选项分析目的和思路比率分析目的和思路题型：选择 填空

3、判断第四章 参数检验推断统计的概念及方法假设检验概述（原因，原理，方法，思想，步骤）单样本t检验的目的，方法，使用条件，原假设，步骤两独立样本t检验什么是两独立样本，有什么要求两独立样本t检验的目的，方法（手段），使用条件，原假设，步骤和检验结果解释对两独立样本t检验结果的解释两配对样本t检验什么是两配对样本，有什么要求两配对样本t检验的目的，方法（手段），使用条件，原假设，步骤对两独立样本t检验结果的解释各种方法的使用情境（各种方法适用于那些例子）题型：选择 填空 判断 问答题第五章 方差分析方差分析概述t检验与方差分析的区别方差分析的思想，相关术语（涉及的变量及其特点,g各变量间的关系），

4、用途，适用条件，分类单因素方差分析单因素方差分析的用途，适用条件，基本思路，原假设，检验统计量的构造，检验步骤和结果解释多因素方差分析多因素方差分析与单因素方差分析的区别多因素方差分析的用途，适用条件，基本思路，原假设，检验统计量的构造，检验步骤和结果解释协方差分析什么是协方差分析，何时使用，基本思路，原假设（5）各种方法的使用情境（各种方法适用于那些例子）题型：选择 填空 判断 问答题第六章 非参数检验非参数检验简介非参数检验的用途和内容，非参数检验与参数检验的区别非参数检验方法的优点，非参数检验的应用范围单样本非参数检验方法单样本非参数检验方法包含几种方法卡方检验的用途，适用条件，基本思想

5、，原假设，结果解释二项（分布）检验的用途，适用条件，基本思想，原假设，结果解释Kolmogorov-Smirnov检验的用途（可检验那些理论分布），适用条件，基本思想，原假设，结果解释游程的计算，游程检验的用途，适用条件，基本思想，原假设，结果解释两独立样本非参数检验方法独立样本非参数检验的用途曼-惠特尼（Mann-Whitney U）检验的用途，基本思想，原假设，检验步骤，结果解释Kolmogorov-Smimov检验的用途，基本思想，原假设，检验步骤，结果解释Wald-Wolfowitz游程检验的用途，基本思想，原假设，检验步骤，结果解释极端反应检验的用途，基本思想，原假设，检验步骤，结果

6、解释两配对样本非参数检验方法配对样本非参数检验的用途McNemar检验的用途，适用条件，基本思想，原假设，检验步骤，结果解释符号检验的用途，基本思想，原假设，检验步骤，结果解释，存在的不足Wilcoxon符号秩检验的用途，基本思想，原假设，检验步骤，结果解释符号检验与Wilcoxon符号秩检验的联系与区别（5）各种方法的使用情境（各种方法适用于那些例子）题型：选择 填空 判断 问答题第七章 相关分析相关分析的基本概念客观事物之间关系的分类什么是相关分析相关关系的分类相关分析的作用各种散点图散点图的用途及绘制原理散点图的类别相关系数相关系数的用途，计算步骤，常用的线性相关系数有哪些Pearson

7、相关系数的适用条件，特点和结果解读，Pearson相关系数检验的原假设Spearman等级相关系数的适用条件，特点和结果解读，Spearman相关系数检验的原假设Kendall tau系数的适用条件，特点和结果解读，Kendall tau相关系数检验的原假设什么是偏相关分析，为什么需要偏相关分析（4）各种方法的使用情境（各种方法适用于那些例子）题型：选择 填空 判断第八章 回归分析回归分析的基本概念什么是回归分析，回归分析的分类有哪些，获得回归线的常用方法有哪些，回归分析的步骤有哪几步回归分析与相关分析的关系是什么线性回归分析什么是线性回归，线性回归的分类，何时进行线性回归分析什么是一元线性回

8、归，其模型如何表示，包含哪些变量，各变量有何意义什么是多元线性回归，其模型如何表示，包含哪些变量，各变量有何意义采用什么方法确定回归方程的参数，其原理是什么线性回归分析结果的检验对线性回归分析结果的测度指标包含哪些拟合优度检验的用途，原理和结果解读（包含一元线性和多元线性）回归方程的显著性检验的用途，原理和结果解读（包含一元线性和多元线性），回归方程的显著性检验与拟合优度检验的关系回归系数的显著性检验的用途，原理和结果解读（包含一元线性和多元线性），回归方程的显著性检验与回归系数的显著性检验的关系残差是什么，如何定义（含公式）残差分析的用途，其主要任务包含哪些如何实现对残差均值为零的分析，如何解读什么是残差独立性，如何实现对残差的独立性分析，如何解读什么是异方差，如何实现对异方差的分析，如何解读什么是异常值，如何实现对样本异常值的探测，如何解读线性回归分析的使用情境（适用于那些例子）题型：选择 填空 判断 问答题第九章 主成分分析主成分分析的目的和功能主成分分析的目的主成分分析的主要功能主成分分析的步骤主成分分析结果的解读（共同度，方差贡献率）主成分分析的应用条件主成分分析的适用条件是什么那些统计量可用于检验主成分分析的适用情况如何选择相关系数举证或协方差矩阵进行主成分分析各种方法的使用情境（各种方法适用于那些例子）