数据分析复习提纲.docx
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复习提纲
第一章统计学和SPSS统计分析软件简介
统计分析的基本概念
统计分析的基本概念和有关术语
统计数据的分类及各类型特点
统计分析的步骤
抽样方法的分类,及其各分类所包含的具体方法、特点和适用条件
题型:
选择填空判断,问答题
第二章数据文件的建立和管理
掌握SPSS数据集的数据结构的建立和编辑;
数据的存储格式
SPSS的数据存储形式和数据结构
SPSS包含哪些类型数据,各有什么特点,变量名命名规则
掌握SPSS软件读入和存储电子表格、数据库、文本文件等各类格式的数据文件方法;
SPSS可以读取哪些格式的文件
SPSS可以保存哪些格式的文件
学习合并两个数据文件的方法;
数据合并分类,及其各类数据合并方法的用途和使用前提要求
学习查找重复个案,数据文件的拆分,变量计算,数据分组,数据选取
重复个案,数据文件的拆分,变量计算,数据分组,数据选取等方法的用途和使用前提要求
题型:
选择填空判断
第三章基本统计分析
描述性统计和推断性统计的相关基本概念(ppt中章节的所有内容)
统计学的分类,及其各类的概念和特点(中心趋势描述、离散趋势描述、分布的形状)
统计量的概念和分类,及其各类统计量的名称,特点和用途
对数据进行描述的图形化方法
统计图表分几类,各有什么用途
数据计数
目的和思路
分类汇总
目的和思路
频率分析
目的和思路
交叉分组下的频度分析
目的和思路
分析和解释
目的和思路
多选项分析
目的和思路
比率分析
目的和思路
题型:
选择填空判断
第四章参数检验
推断统计的概念及方法
假设检验概述(原因,原理,方法,思想,步骤)
单样本t检验的目的,方法,使用条件,原假设,步骤
两独立样本t检验
什么是两独立样本,有什么要求
两独立样本t检验的目的,方法(手段),使用条件,原假设,步骤和检验结果解释
对两独立样本t检验结果的解释
两配对样本t检验
什么是两配对样本,有什么要求
两配对样本t检验的目的,方法(手段),使用条件,原假设,步骤
对两独立样本t检验结果的解释
各种方法的使用情境(各种方法适用于那些例子)
题型:
选择填空判断问答题
第五章方差分析
方差分析概述
t检验与方差分析的区别
方差分析的思想,相关术语(涉及的变量及其特点,g各变量间的关系),用途,适用条件,分类
单因素方差分析
单因素方差分析的用途,适用条件,基本思路,原假设,检验统计量的构造,检验步骤和结果解释
多因素方差分析
多因素方差分析与单因素方差分析的区别
多因素方差分析的用途,适用条件,基本思路,原假设,检验统计量的构造,检验步骤和结果解释
协方差分析
什么是协方差分析,何时使用,基本思路,原假设
(5)各种方法的使用情境(各种方法适用于那些例子)
题型:
选择填空判断问答题
第六章非参数检验
非参数检验简介
非参数检验的用途和内容,非参数检验与参数检验的区别
非参数检验方法的优点,非参数检验的应用范围
单样本非参数检验方法
单样本非参数检验方法包含几种方法
卡方检验的用途,适用条件,基本思想,原假设,结果解释
二项(分布)检验的用途,适用条件,基本思想,原假设,结果解释
Kolmogorov-Smirnov检验的用途(可检验那些理论分布),适用条件,基本思想,原假设,结果解释
游程的计算,游程检验的用途,适用条件,基本思想,原假设,结果解释
两独立样本非参数检验方法
独立样本非参数检验的用途
曼-惠特尼(Mann-WhitneyU)检验的用途,基本思想,原假设,检验步骤,结果解释
Kolmogorov-Smimov检验的用途,基本思想,原假设,检验步骤,结果解释
Wald-Wolfowitz游程检验的用途,基本思想,原假设,检验步骤,结果解释
极端反应检验的用途,基本思想,原假设,检验步骤,结果解释
两配对样本非参数检验方法
配对样本非参数检验的用途
McNemar检验的用途,适用条件,基本思想,原假设,检验步骤,结果解释
符号检验的用途,基本思想,原假设,检验步骤,结果解释,存在的不足
Wilcoxon符号秩检验的用途,基本思想,原假设,检验步骤,结果解释
符号检验与Wilcoxon符号秩检验的联系与区别
(5)各种方法的使用情境(各种方法适用于那些例子)
题型:
选择填空判断问答题
第七章相关分析
相关分析的基本概念
客观事物之间关系的分类
什么是相关分析
相关关系的分类
相关分析的作用
各种散点图
散点图的用途及绘制原理
散点图的类别
相关系数
相关系数的用途,计算步骤,常用的线性相关系数有哪些
Pearson相关系数的适用条件,特点和结果解读,Pearson相关系数检验的原假设
Spearman等级相关系数的适用条件,特点和结果解读,Spearman相关系数检验的原假设
Kendalltau系数的适用条件,特点和结果解读,Kendalltau相关系数检验的原假设
什么是偏相关分析,为什么需要偏相关分析
(4)各种方法的使用情境(各种方法适用于那些例子)
题型:
选择填空判断
第八章回归分析
回归分析的基本概念
什么是回归分析,回归分析的分类有哪些,获得回归线的常用方法有哪些,回归分析的步骤有哪几步
回归分析与相关分析的关系是什么
线性回归分析
什么是线性回归,线性回归的分类,何时进行线性回归分析
什么是一元线性回归,其模型如何表示,包含哪些变量,各变量有何意义
什么是多元线性回归,其模型如何表示,包含哪些变量,各变量有何意义
采用什么方法确定回归方程的参数,其原理是什么
线性回归分析结果的检验
对线性回归分析结果的测度指标包含哪些
拟合优度检验的用途,原理和结果解读(包含一元线性和多元线性)
回归方程的显著性检验的用途,原理和结果解读(包含一元线性和多元线性),回归方程的显著性检验与拟合优度检验的关系
回归系数的显著性检验的用途,原理和结果解读(包含一元线性和多元线性),回归方程的显著性检验与回归系数的显著性检验的关系
残差是什么,如何定义(含公式)
残差分析的用途,其主要任务包含哪些
如何实现对残差均值为零的分析,如何解读
什么是残差独立性,如何实现对残差的独立性分析,如何解读
什么是异方差,如何实现对异方差的分析,如何解读
什么是异常值,如何实现对样本异常值的探测,如何解读
线性回归分析的使用情境(适用于那些例子)
题型:
选择填空判断问答题
第九章主成分分析
主成分分析的目的和功能
主成分分析的目的
主成分分析的主要功能
主成分分析的步骤
主成分分析结果的解读(共同度,方差贡献率)
主成分分析的应用条件
主成分分析的适用条件是什么
那些统计量可用于检验主成分分析的适用情况
如何选择相关系数举证或协方差矩阵进行主成分分析
各种方法的使用情境(各种方法适用于那些例子)