计量经济学实验报告 2.docx

1、计量经济学实验报告 2 计量经济学实验报告影响财政收入的主要因素学生姓名 学 号 6011211324 所属学院 经济与管理学院 专 业 农林经济管理 班 级 15-3班 指导教师 塔里木大学教务处制影响财政收入的主要因素(基于多重共线性、异方差后的自相关、协整检验)一、研究的目的要求:财政收入,就是政府为履行其职能、实施公共政策与提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总与。财政收入表现为政府部门在一定时期内(一般为一个财政年度)所取得的货币收入。财政收入就是衡量一国政府财力的重要指标,政府在社会经济活动中提供公共物品与服务的范围与数量,在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。财政就是同国家的

2、产生与存在相联系,国家为了维持自身的存在与发挥职能,必须消耗一定的社会产品。但就是,国家本身通常不直接从事生产活动,因而必须凭借自身拥有的政治权力,强制性地征收一部分社会产品,以满足各方面支出的需要。 这种国家的收入与支出就就是财政,它就是国家凭借政治权力而进行的社会产品的分配。2013年中国政府已成为全球第二富裕的政府,所以来研究财政的影响因素就是很有必要的,为更好的掌握我国的财政收入具有重要的作用,更好地服务社会,促进人类文明的进步。 二、模型的设定及其估计: 经分析,影响财政收入的因素很多,主要的因素有国民总收入(X1)、税收收入(X2)、能源消费总量(X3)、预算外财政收入(X4),因

3、此,可设定如下的计量经济模型:Yt=0+1X1+2X2+3X3+4X4+其中Yt为第t年财政收入(亿元),X1表示国民总收入(亿元),X2表示税收收入(亿元),X3表示能源消费总量(亿元),X4表示预算外财政收入(亿元)。下面就是在中国统计年鉴上收集到的数据,经整理后得到1978-2011年的统计数据,如下所示:1978-2011年中国财政收入及其相关数据年份财政收入(Y)/亿元国民总收入(X1)/亿元税收收入(X2)/亿元能源消费总量(X3)/亿元预算外财政收入(X4)/亿元19781132、2603645、2519、280057144、00347、110019791146、4004062、

4、6537、820058588、00452、850019801159、9304545、6571、700060275、00557、400019811175、8004889、5629、890059447、00601、700019821212、3005330、5700、020062067、00802、740019831367、0005985、6775、590066040、00967、680019841642、9007243、8947、350070904、001188、48019852004、8209040、72040、79076682、001530、03019862122、00010274、42090

5、、73080850、001737、31019872199、40012050、62140、36086632、002028、80019882357、20015036、82390、47092997、002360、77019892664、90017000、92727、40096934、002658、83019902937、10018718、32821、86098703、002708、64019913149、48021826、22990、170103783、03243、30019923483、37026937、33296、910109170、03854、92019934348、95035260、0425

6、5、300115993、01432、54019945218、10048108、55126、880122737、01862、53019956242、20059810、56038、040131176、02406、50019967407、99070142、56909、820138948、03893、34019978651、14078060、98234、040137798、02826、00019989875、95083024、39262、800132214、03082、290199911444、0888479、210682、58133831、03385、170200013395、2398000、512

7、581、51138553、03826、430200116386、04108068、215301、38143199、04300、000200218903、64119095、717636、45151797、04479、000200321715、25134977、020017、31174990、04566、800200426396、47159453、624165、68203227、04699、180200531649、29183617、428778、54224682、05544、160200638760、20215904、434804、35246270、06407、880200751321、7826

8、6422、045621、97265583、06820、320200861330、35316030、354219、62285000、06617、25200968518、30340320、059521、59306647、06414、65201083101、51399759、573210、79324939、05794、422011103874、43472115、089738、39348002、06725、26根据以上数据,我们作出了Y、X1、X2、X3、X4之间的线性图,如图所示:中国财政收入及其相关数据图形从图中可以瞧出有两条线交汇了,它们就是国民总收入(X1)与能源消费总量(X3),这说明我国能

9、源消费总量逐年增长速度大于国民总收入的增长速度,在过去的经济增长中就是以高能耗获取经济的增长,未来应该逐步改变这种经济发展模式。利用Eviews软件,生成Yt、X1、X2、X3、X4等数据,采用这些数据对模型进行OLS回归,回归结果如下:该模型:不仅X1、X3、X4系数的t检验不显著,而且它们的系数的符号与预期的相反,这表明很可能存在严重的多重共线性。计算各解释变量的相关系数 :各解释变量之间的相关系数较高,表明各解释变量间确实存在严重的多重共线性。三、修正多重共线性: 采用逐步回归法检验与解决多重供线性问题。分别作Y 对X1、X2、X3、X4的一元回归 ,结果如下:变量X1X2X3X4参数估

10、计值0、2070411、1435300、30138210、62109t 统计量42、93776226、449918、743548、2391260、98290、9993760、9165190、6796260、98240、9993570、9139100、669614其中,加入X2的方程最大,以X2为基础,顺次加入其她变量逐步回归。结果如下所示: 变量变量X2X1X3X4X2,X11、341726(45、44130)-0、036406(-6、753837)0、999731X2,X31、227453(112、4950)-0、023980(-7、985675)0、999783X2,X41、177142(

11、199、4187)-0、453223(-6、817074)0、999734经比较,新加入的变量的系数的符号与实际不符合,我们可确定该模型不就是很好,因此重新设置模型:lny=0+1X2+tlnXt,回归结果如下:结合前面相关系数,最终选择了X4,剔除了X1、X3,所以最后修正后的结果为:lny = 1、1680+ (3、2700e-05)*X2 + 0、9152*lnX4t= (1、384070 ) (7、930959) (8、094245)=0、924541 =0、919673 F=189、9105 DW=0、383477这说明,在假定其她变量不变的情况下,当 税收收入每增加1元,平均说来财

12、政收入增加(3、2700e-05)亿元,当预算外财政收入每增长1%,平均说来财政收入会增长0、9152%。这就实现了减轻多重共线性的目的。四、异方差的检验:(一)问题的提出与模型设定: 根据以上的结果,计量经济模型估计结果为:lny = 1、1680+ 3、2700e-05*X2 + 0、9152*lnX4t= (1、384070 ) (7、930959) (8、094245)=0、924541 =0、919673 F=189、9105 (二)检验模型的异方差:1、图形法 1)生成残差平方序列: 2)绘制对X2、lnx4的散点图:e分别对X2、lnX4的散点图由以上散点图可以瞧出,残差平方对解

13、释变量X2、lnx4的散点图,基本上就是成增大的趋势,因此,模型很可能存在异方差。但就是否确实存在异方差还应通过更进一步的检验。2、Goldfeld-Quanadt检验 1)对变量取值排序(按递增) 2)构造子样本区间,建立回归模型。样本n=34,删除中间1/4的观测值,即大约8个观测值,余下部分平均分得两个样本区间:1978-1990与1999-2011,它们的样本个数均就是13个,即n1=n2=13。 用Eviews软件的OLS方法求得如下结果:样本区间为1978-1990的回归结果样本区间为1999-2011的回归结果3）求F统计量值 用上面两组回归结果中的残差平方与的数据求得:F=3、

14、2288754）判断 在=0、05下,分子分母的自由度都为10查F分布表得临界值(10,10)=2、98,因为F=3、228875(10,10)=2、98 ,所以拒绝原假设,表明模型确实存在异方差。3、White检验由下面的估计结果作White检验 根据White检验中辅助函数的构造,最后一项为变量的交叉乘积项,因为就是二元函数,所以有交叉乘积项,则辅助函数为:=+经估计出现White检验结果,如下所示: 从表中可以瞧出,nR=19、55429,由White检验,在=0、05下,查分布表,得临界值=11、0705,比较计算统计量与临界值,因为nR=19、55429=11、0705,所以拒绝原假设(H0:a1=a2