计量经济学实验报告 2.docx

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计量经济学实验报告2

计量经济学实验报告

影响财政收入的主要因素

学生姓名·······

学号6011211324

所属学院经济与管理学院

专业农林经济管理

班级15-3班

指导教师······

塔里木大学教务处制

影响财政收入的主要因素

（基于多重共线性、异方差后的自相关、协整检验）

一、研究的目的要求:

财政收入,就是政府为履行其职能、实施公共政策与提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总与。

财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。

财政收入就是衡量一国政府财力的重要指标,政府在社会经济活动中提供公共物品与服务的范围与数量,在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。

财政就是同国家的产生与存在相联系,国家为了维持自身的存在与发挥职能,必须消耗一定的社会产品。

但就是,国家本身通常不直接从事生产活动,因而必须凭借自身拥有的政治权力,强制性地征收一部分社会产品,以满足各方面支出的需要。

这种国家的收入与支出就就是财政,它就是国家凭借政治权力而进行的社会产品的分配。

2013年中国政府已成为全球第二富裕的政府,所以来研究财政的影响因素就是很有必要的,为更好的掌握我国的财政收入具有重要的作用,更好地服务社会,促进人类文明的进步。

二、模型的设定及其估计:

经分析,影响财政收入的因素很多,主要的因素有国民总收入（X1）、税收收入（X2）、能源消费总量（X3）、预算外财政收入（X4）,因此,可设定如下的计量经济模型:

Yt=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+

其中Yt为第t年财政收入（亿元）,X1表示国民总收入（亿元）,X2表示税收收入（亿元）,X3表示能源消费总量（亿元）,X4表示预算外财政收入（亿元）。

下面就是在中国统计年鉴上收集到的数据,经整理后得到1978-2011年的统计数据,如下所示:

1978-2011年中国财政收入及其相关数据

年份

财政收入（Y）/亿元

国民总收入（X1）/亿元

税收收入（X2）/亿元

能源消费总量（X3）/亿元

预算外财政收入（X4）/亿元

1978

1132、260

3645、2

519、2800

57144、00

347、1100

1979

1146、400

4062、6

537、8200

58588、00

452、8500

1980

1159、930

4545、6

571、7000

60275、00

557、4000

1981

1175、800

4889、5

629、8900

59447、00

601、7000

1982

1212、300

5330、5

700、0200

62067、00

802、7400

1983

1367、000

5985、6

775、5900

66040、00

967、6800

1984

1642、900

7243、8

947、3500

70904、00

1188、480

1985

2004、820

9040、7

2040、790

76682、00

1530、030

1986

2122、000

10274、4

2090、730

80850、00

1737、310

1987

2199、400

12050、6

2140、360

86632、00

2028、800

1988

2357、200

15036、8

2390、470

92997、00

2360、770

1989

2664、900

17000、9

2727、400

96934、00

2658、830

1990

2937、100

18718、3

2821、860

98703、00

2708、640

1991

3149、480

21826、2

2990、170

103783、0

3243、300

1992

3483、370

26937、3

3296、910

109170、0

3854、920

1993

4348、950

35260、0

4255、300

115993、0

1432、540

1994

5218、100

48108、5

5126、880

122737、0

1862、530

1995

6242、200

59810、5

6038、040

131176、0

2406、500

1996

7407、990

70142、5

6909、820

138948、0

3893、340

1997

8651、140

78060、9

8234、040

137798、0

2826、000

1998

9875、950

83024、3

9262、800

132214、0

3082、290

1999

11444、08

88479、2

10682、58

133831、0

3385、170

2000

13395、23

98000、5

12581、51

138553、0

3826、430

2001

16386、04

108068、2

15301、38

143199、0

4300、000

2002

18903、64

119095、7

17636、45

151797、0

4479、000

2003

21715、25

134977、0

20017、31

174990、0

4566、800

2004

26396、47

159453、6

24165、68

203227、0

4699、180

2005

31649、29

183617、4

28778、54

224682、0

5544、160

2006

38760、20

215904、4

34804、35

246270、0

6407、880

2007

51321、78

266422、0

45621、97

265583、0

6820、320

2008

61330、35

316030、3

54219、62

285000、0

6617、25

2009

68518、30

340320、0

59521、59

306647、0

6414、65

2010

83101、51

399759、5

73210、79

324939、0

5794、42

2011

103874、43

472115、0

89738、39

348002、0

6725、26

根据以上数据,我们作出了Y、X1、X2、X3、X4之间的线性图,如图所示:

中国财政收入及其相关数据图形

从图中可以瞧出有两条线交汇了,它们就是国民总收入（X1）与能源消费总量（X3）,这说明我国能源消费总量逐年增长速度大于国民总收入的增长速度,在过去的经济增长中就是以高能耗获取经济的增长,未来应该逐步改变这种经济发展模式。

利用Eviews软件,生成Yt、X1、X2、X3、X4等数据,采用这些数据对模型进行OLS回归,回归结果如下:

该模型:

不仅X1、X3、X4系数的t检验不显著,而且它们的系数的符号与预期的相反,这表明很可能存在严重的多重共线性。

计算各解释变量的相关系数:

各解释变量之间的相关系数较高,表明各解释变量间确实存在严重的多重共线性。

三、修正多重共线性:

采用逐步回归法检验与解决多重供线性问题。

分别作Y对X1、X2、X3、X4的一元回归,结果如下:

变量

X1

X2

X3

X4

参数估计值

0、207041

1、143530

0、301382

10、62109

t统计量

42、93776

226、4499

18、74354

8、239126

0、9829

0、999376

0、916519

0、679626

0、9824

0、999357

0、913910

0、669614

其中,加入X2的方程 最大,以X2为基础,顺次加入其她变量逐步回归。

结果如下所示:

变量

变量

X2

X1

X3

X4

X2,X1

1、341726

（45、44130）

-0、036406

（-6、753837）

0、999731

X2,X3

1、227453

（112、4950）

-0、023980

（-7、985675）

0、999783

X2,X4

1、177142

（199、4187）

-0、453223

（-6、817074）

0、999734

经比较,新加入的变量的系数的符号与实际不符合,我们可确定该模型不就是很好,因此重新设置模型:

lny=β0+β1X2+βtlnXt,回归结果如下:

结合前面相关系数,最终选择了X4,剔除了X1、X3,所以最后修正后的结果为:

lny=1、1680+（3、2700e-05）*X2+0、9152*lnX4

t=（1、384070）（7、930959）（8、094245）

=0、924541=0、919673F=189、9105DW=0、383477

这说明,在假定其她变量不变的情况下,当税收收入每增加1元,平均说来财政收入增加（3、2700e-05）亿元,当预算外财政收入每增长1%,平均说来财政收入会增长0、9152%。

这就实现了减轻多重共线性的目的。

四、异方差的检验:

（一）问题的提出与模型设定:

根据以上的结果,计量经济模型估计结果为:

lny=1、1680+3、2700e-05*X2+0、9152*lnX4

t=（1、384070）（7、930959）（8、094245）

=0、924541=0、919673F=189、9105

（二）检验模型的异方差:

1、图形法

1）生成残差平方序列:

2）绘制对X2、lnx4的散点图:

e²分别对X2、lnX4的散点图

由以上散点图可以瞧出,残差平方对解释变量X2、lnx4的散点图,基本上就是成增大的趋势,因此,模型很可能存在异方差。

但就是否确实存在异方差还应通过更进一步的检验。

2、Goldfeld-Quanadt检验

1）对变量取值排序（按递增）

2）构造子样本区间,建立回归模型。

样本n=34,删除中间1/4的观测值,即大约8个观测值,余下部分平均分得两个样本区间:

1978-1990与1999-2011,它们的样本个数均就是13个,即n1=n2=13。

用Eviews软件的OLS方法求得如下结果:

样本区间为1978-1990的回归结果

样本区间为1999-2011的回归结果

3）求F统计量值

用上面两组回归结果中的残差平方与的数据求得:

F===3、228875

4）判断

在ɑ=0、05下,分子分母的自由度都为10查F分布表得临界值（10,10）=2、98,因为F=3、228875>（10,10）=2、98,所以拒绝原假设,表明模型确实存在异方差。

3、White检验

由下面的估计结果作White检验

根据White检验中辅助函数的构造,最后一项为变量的交叉乘积项,因为就是二元函数,所以有交叉乘积项,则辅助函数为:

=++++++

经估计出现White检验结果,如下所示:

从表中可以瞧出,nR²=19、55429,由White检验,在ɑ=0、05下,查分布表,得临界值=11、0705,比较计算统计量与临界值,因为

nR²=19、55429>=11、0705,所以拒绝原假设（H0:

a1=a2