实验3-MapReduce编程初级实践_精品文档Word格式文档下载.docx

1、代码如下：package com.Merge;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;import org.apach

2、e.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;public class Merge public static class Map extends Mapper private static Text text = new Text（）; public void map（Object key, Text value, Context context） throws IOException, InterruptedExcepti

3、on text = value; context.write（text, new Text（）; public static class Reduce extends Reducer public void reduce（Text key, Iterable values, Context context） context.write（key, new Text（ public static void main（String args） throws Exception Configuration conf = new Configuration（）; conf.set（fs.defaultF

4、S, hdfs:/localhost:9000）; String otherArgs = new String inputoutput ; if （otherArgs.length != 2） System.err.println（Usage: Merge and duplicate removal System.exit（2）; Job job = Job.getInstance（conf, Merge and duplicate removal job.setJarByClass（Merge.class）; job.setMapperClass（Map.class）; job.setRed

5、ucerClass（Reduce.class）; job.setOutputKeyClass（Text.class）; job.setOutputValueClass（Text.class）; FileInputFormat.addInputPath（job, new Path（otherArgs0）; FileOutputFormat.setOutputPath（job, new Path（otherArgs1）; System.exit（job.waitForCompletion（true） ? 0 : 1）;2. 编写程序实现对输入文件的排序现在有多个输入文件，每个文件中的每行内容均为一

6、个整数。要求读取所有文件中的整数，进行升序排序后，输出到一个新的文件中，输出的数据格式为每行两个整数，第一个数字为第二个整数的排序位次，第二个整数为原待排列的整数。实验结果截图：package com.MergeSort;import org.apache.hadoop.io.IntWritable;public class MergeSort public static class Map extends Mapper private static IntWritable data = new IntWritable（）; String line = value.toString（）; da

7、ta.set（Integer.parseInt（line）; context.write（data, new IntWritable（1）; public static class Reduce extends Reducer private static IntWritable linenum = new IntWritable（1）; public void reduce（IntWritable key, Iterable values, Context context） throws IOException, InterruptedException for （IntWritable v

8、al : values） context.write（linenum, key）; linenum = new IntWritable（linenum.get（） + 1）; input2output2 /* 直接设置输入参数 */ mergesort mergesort job.setJarByClass（MergeSort.class）; job.setOutputKeyClass（IntWritable.class）; job.setOutputValueClass（IntWritable.class）;3. 对给定的表格进行信息挖掘下面给出一个child-parent的表格，要求挖掘其中的父子辈关系，给出祖孙辈关系的表格。实验最后结果截图如下：package com.join;import java.util.*;import org.apache.