1、(1) 熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系,加深对时域采样定理的理解。(2) 熟悉时域离散系统的时域特性。(3) 利用卷积方法观察分析系统的时域特性。(4) 掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法,利用序列的傅里叶变换对连续信号、离散信号及系统响应进行频域分析。三、实验原理 采样是连续信号数字处理的第一个关键环节。对一个连续信号进行理想采样的过程可用(1.1)式表示。 (1.1)其中为的理想采样,为周期冲激脉冲,即 (1.2)的傅里叶变换为 (1.3)将(1.2)式代入(1.1)式并进行傅里叶变换, (1.4)式中的就是采样后得到的序列, 即 (1.5)比较(1.5)和(1.4)可知 (1.
2、6)为了在数字计算机上观察分析各种序列的频域特性,通常对在上进行M点采样来观察分析。对长度为N的有限长序列,有 (1.7)其中一个时域离散线性时不变系统的输入/输出关系为 (1.8)上述卷积运算也可以转到频域实现 (1.9)四、 实验内容及步骤 (1) 认真复习采样理论、 离散信号与系统、 线性卷积、 序列的傅里叶变换及性质等有关内容, 阅读本实验原理与方法。 (2) 编制实验用主程序及相应子程序。 信号产生子程序, 用于产生实验中要用到的下列信号序列: xa(t)=Ae-at sin(0t)u(t)进行采样, 可得到采样序列 xa(n)=xa(nT)=Ae-anT sin(0nT)u(n),
3、 0n=0);%产生脉冲信号2.主程序A=100;a=200;w0=200;T=0.001;t=0:T:0.06;N=50;k1=0:1:N;W1max=2*pi*500;W1=W1max*k1/N;w1=W1/pi;xat=A*exp(-a*t).*sin(w0*t).*u(t);Xa=xat*exp(-j*t*W1);subplot(4,2,1);plot(t,xat);xlabel(t);ylabel(xa(t)title(连续信号xa(t)axis(0,0.06,-5,35);subplot(4,2,2);plot(w1,abs(Xa);wX(jw)xa(t)的频谱fs=1000;w=
4、k/50;xan = xn(A,a,w0,fs); %产生信号xa(n)X=DFT(xan,50);subplot(4,2,3)49;stem(n,xan,.axis(0,50,-20,50);nxa(n)采样信号fs=1000Hzsubplot(4,2,4);plot(w,abs(X);w/piX(ejw)xa(n)的频谱fs=300;subplot(4,2,5)采样信号fs=300Hzsubplot(4,2,6);fs=200;subplot(4,2,7)采样信号fs=200Hzsubplot(4,2,8);w=-4*pi:0.1:4*pi; N=50;w1=W1/pi由图可见,在折叠频率
5、w=,即f=fs/2=500Hz处混叠很小。当fs=300Hz时,存在较明显的混叠失真;当fs=200时,发生严重的混叠失真。 a:主程序w=k/13; xbn=maichong(0,0,5);hbn=maichong(0,0,7)+2.5*maichong(1,0,7)+2.5*maichong(2,0,7)+maichong(3,0,7);yn=conv(xbn,hbn);Xb=DFT(xbn,6);Hb=DFT(hbn,8);Yn=DFT(yn,13);subplot(2,3,1)5;stem(n,xbn,xb(n)axis(-3,8,0,1.3);subplot(2,3,2)7;stem(n,hbn,hb(n)axis(-3,8,0
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