概率作业纸第五六七章答案Word文档下载推荐.docx

1、 （B） （C） （D） 二、填空1.已知某总体的样本值为99.3，98.7，100.05，101.2，98.3，99.7，99.5，102.1，100.5，则样本均值= 99.93 ，样本方差= 1.43 .2.设总体的一个容量为20的样本,则概率= 0.895 .3.从总体中抽取容量为16的样本,则= 0.0436 .三、计算题1.设总体的一个容量为16的样本,样本均方差=2.309,求概率.解 由题意知 = = = 1-20.25 =0.5第六章 参数估计第一节 参数的点估计一、 选择1. 以样本的矩作为相应（同类、同阶）总体矩的估计方法称为（A ）.（A） 矩估计法 （B） 一阶原点矩

2、法（C） 贝叶斯法 （D） 最大似然法2. 总体均值的矩估计值是（A ）. （B） （D）服从泊松分布，其中为未知参数.如果取得样本观测值为，则参数的最大似然估计值为 .在区间上服从均匀分布，其中的矩估计值为 2 1. 设总体服从“0-1”分布：如果取得样本观测值为，求参数的矩估计值与最大似然估计值.解：由已知可得，所以由此可得参数的矩估计值为似然函数为取对数，得于是，得.由此可得参数的最大似然估计值为第二节 衡量点估计好坏的标准一、填空1.设与都是参数的无偏估计量，如果，则称比有效.的均值，方差，则是总体均值的无偏的、有效的、一致的估计量， 是总体方差的无偏的、有效的、一致的估计量.第三节

3、正态总体参数的区间估计1. 若总体已知，当样本容量保持不变时，如果置信度变小，则的置信区间（B ）. （A）长度变大 （B）长度变小 （C）长度不变 （D）长度不一定不变2.设随机变量服从正态分布，对给定的，数满足.若等于（C ）. （D） 3. 设一批零件的长度服从正态分布均未知，现从中随机抽取16个零件，测得样本均值，样本标准差的置信度为的置信区间是（C ）. （B） 为未知参数，则的置信区间为 2. 由来自正态总体，容量为的简单随机样本，若得到样本均值，则未知参数的置信区间为3. 已知一批零件的长度，从中随机地抽取个零件，得平均长度为1. 为了解灯泡使用时数均值及标准差，测量了10个灯泡

4、，得小时，小时.如果已知灯泡使用时间服从正态分布，求和的的置信区间.解: 由，根据求置信区间的公式得查表知 而第七章 假设检验第一节 假设检验的基本概念1. 在假设检验中,作出拒绝假设的决策时,则可能（A ）错误.（A）犯第一类 （B）犯第二类 （C）犯第一类,也可能犯第二类 （D）不犯2. 对正态总体的数学期望进行假设检验，如果在显著性水平下接受，那么在显著性水平下，下列结论中正确的是（A ）.（A）必接受 （B）可能接受，也可能拒绝（C）必拒绝 （D）不接受，也不拒绝3. 在假设检验中，表示原假设，表示备择假设，则犯第一类错误的情况为（ B ） . 真，接受不真，接受真，拒绝不真，拒绝第二

5、节 正态总体参数的假设检验一、计算题1. 机器包装食盐，每袋净重量（单位：）服从正态分布，规定每袋净重量为500（）.某天开工后，为检验机器工作是否正常，从包装好的食盐中随机抽取9袋，测得其净重量为： 497 507 510 475 484 488 524 491 515以显著性水平检验这天包装机工作是否正常？设：；由于未知，选统计量对显著性水平，查表得。由样本值计算得接受，认为每袋平均重量为500第五、六、七章 练习题的一个样本,要使样本均值满足不等式，则样本均值最少应取多少？解 由题意知 故 =即 ，因此样本容量最少应取为16.的概率密度为：的矩估计值和最大似然估计值.解 ：则故服从几何分

6、布4.设为参数的两个独立的无偏估计量，且假定，求常数，使为的无偏估计，并使方差最小. 由于,且知，故得c+d=1。又由于并使其最小，即使，满足条件c+d=1的最小值。令d=1-c，代入得解得5. 对方差为已知的正态总体来说，问需取容量n为多大的样本，才能使总体均值的置信水平为的置信区间的长度不大于L？，故的置信区间长度为.所以，有，即6. 岩石密度的测量误差服从正态分布，随机抽测12个样品，得，求的置信区间（ 查表得7.化肥厂用自动打包机包装化肥某日测得9包化肥的质量（kg）如下：49.7 49.8 50.3 50.5 49.7 50.1 49.9 50.5 50.4已知每包化肥的质量服从正态分布，是否可以认为每包化肥的平均质量为50 kg?（）.由于，认为每包化肥的平均质量为50 kg 8. 设某次考试的考生成绩服从正态分布，从中随机抽取位考生的成绩，算得平均成绩为分，标准差为分.问在显著性水平下，（1）是否可以认为这次考试全体考生的平均成绩为分？（2） 是否可以认为这次考试考生的成绩的方差为？（1）设，即可以认为这次考试全体考生的平均成绩为70分.（2）设计算统计量的观测值所以，即可以认为这次考试考生的成绩的方差为