SPC控制图应用指导书教程文件Word下载.docx

1、控制用控制图的控制线 来自分析用控制图，不必随时计算。当影响过程质量波动的因素发生变 化或质量水平已有明显提咼提咼时，应使用分析用控制图计算新的控制 线。422按数据的性质分类，表1列出常用控制图的种类及适宜场合种 类名称控制图符号特点适用场合用途计 量 值 控 制 图平均值-极差 控制图X - R最常用，判断工序是 否正常的效果好，但 计算工作量大适用于产品批量较 大，且稳定、正常的 工序X图用于观察分布均值变 化，R图用于观察分布的一 致性变化。X - R联合运用，用于观 察分布的变化。平均值-标准 差控制图X - SS的计算比R复杂， 但其精度高。当n 10时用S图代 替R图。适用于检验

2、 时间远比加工时间 短的场合。X图用于观察分布均值变 化，S图用于观察分布的一 致性变化。X -S联合运用，用于观 察分布的变化。中位数一极差 控制图计算简便，但效果较 差。 单值-移动极 差控制图X-RS简便省事并能及时 判断工序是否处于 稳定状态。缺点是不 易发现工序分布中 心的变化。适宜于各种原因（时 间、费用）每次只能 得到一个数据或希 望尽快发现并消除 异常因素的场合。X图用于观察分布单值的变 化，Rs图用于观察分布的 一致性变化。X Rs联合运用，用于观察 分布的变化，但灵敏度低。计 数 值 控 制 图不合格品数控 制图Pn较常用，计算简单， 操作工人易于理解。样本数量相等。用于控

3、制一般的过程。不合格品率控 制图P计算量大，控制线凹 凸不平（在特定情况 下，控制线可以为直 线）样本数量可以不等。用于控制关键的过程。缺陷数控制图C较常用，计算简便， 操作工人易于理解。用于控制一般缺陷数的场 合。单位缺陷数控 制图U用于控制每单位缺陷数，如 线路板焊接不良数。4.3控制图的应用范围1） 诊断：评估过程的稳定性。2） 控制：决定某过程何时需要调整，何时需要保持原有状态3 ）确认：确认某一过程的改进。4.4绘制控制图1） 选定质量特性：选定控制的质量特性应是影响产品质量的关键特性。 些特性应能够计算（或计数）并且在技术上可以控制。2） 选定控制图的种类。3） 收集数据：应收集近

4、期的，与目前工序状态一致的数据。收集的数据个 数参见表2控制图名称样本数k （组数）样本大小n（组的大小）备注X - R图一般 k=20 25般 n=3 6X图的样本容量取4以上。X图样本容量常取3或5。X - S图n 10X - RsK=20 301Pn图、P图1/P 5/PPn图要求样本大小一致。C图、U图尽可能使样本中的缺陷数C=1 5C图要求样本大小一致。表2控制图的样本数与样本大小4）计算有关参数各控制图有关参数的计算步骤及公式（见表 3）表3 控制图有关参数的计算公式步骤计算公式1. 计算各组平均值X i2. 计算各组极差R i1 nXi= Xj n j 1R=max（Xi）- m

5、in（Xi）X i-第i组的平均值 Max（Xi）第i组的最大值 min（Xi）第i组的最小值1 n . X i= Xj1.计算各组平均值X in j 1X i 第i组平均值2.计算各组极差Si（Xi Xi）2Si 第i组标准值Si= F i i n 11.找岀或计算岀各组的中位数Xi n 1X i=Xi （n为奇数）2n 1Xi 按大小排列的第i2.计算各组极差RiX i- （Xi n + Xi n_1 ）2 2 2（n为偶数）组数据中第 个位置上的数。R i=max（Xi）-min（Xi）Xi 按大小排列的第 i组数据中第-个位置上的数。接表3X-Rs 图计算移动极差RsiRsi= | X

6、i - X i-ii=1、2、3KPn图计算总不合格率P-1 KP = （ Pn）inK i i（Pn）i 第i组的不合格品数P图计算各组不合格率PiPi旳Pi nini 第i组的样本容量Ui图计算各种样本的单位缺陷数CiUi= niCi 第i组的缺陷数表4控制线的计算控制名称中心线（CL）上下控制线（UCL 与 LCL ）X图= 1 K 7 cl = X = Xi K i iUCL = X + A2 RLCL = X A2 R当LCL为负 值时不考虑LCLoR图-1 K .CL = R = R iK i 1UCL = D4 RLCL= D3 R 1 K _ CL = X = X i二 一6

7、1 K CL = R = R iLCL = D3 R当 ni 2 2 n 时 （i=1,2,3 ,k ）,控制界 限计算公式 中的ni可以用n来代替X - RS 图1 K 1CL = X = X iUCL= X +2.660 R SLCL= X -2.660 RSRS图K 1 :CL = R = RsiK 1 i 2UCL=3.267 RS LCL不考虑1 Kcl = X = XiUCL = X + A3SLCL = X - A3 S作近似计算。S图CL = S = SiUCL = B4 SLCL = B3 S A2,A3,D4,D3,m3A2,B4,CL= P n= （Pn） iUCL =

8、P n + 3 J Pn（1 P） LCL = P n - 3Pn（1 P）B3查控制图 系数表表5CL = P =K K（Pn） i/ nii 1 i 1ucl = P n + 37 Pn（1 P） /niLCL = P n - 3yj Pn（1 P）/ niC图cl=C= 1K CiK i iUCL = C + 3 九LCL = C - 3 U CU图CL= U =Ci / niUCL = U + 3 J niU iuLCL = U - 表5控制图系数表n系数A2A3M3A2D3D4d2B3B41.8802.659-3.2671.12831.0231.9541.1872.5741.6932

9、.56840.5771.6280.7962.2822.0593.26650.4831.4270.6912.1142.3262.08960.3731.2870.5492.0042.2340.0301.97070.4191.1820.5090.0761.9242.7040.1181.88281.0990.4320.1361.8642.8470.1851.81590.3371.0320.4120.1841.8162.9700.2391.761100.3080.9570.3630.2231.7773.0780.2841.7165 ）计算控制图中心线和上、下控制界限控制线的计算公式见表4。计算所需要的系

10、数，可根据样本容量n的大小查控制图系数表见表5。 6）画控制图在坐标上作出纵、横坐标轴，纵坐标为产品质量特性，横坐标为样 本序号（时间）。根据计算值画出上控制线 UCL （用虚线），下控制线LCL （用虚线），同时画出中心线CL （用实线）。7 ）在控制图上打点依据搜集的样本质量特性值按顺序在控制图上打点“ ”、“X”，越出控制线或异常的点，用特殊记号。或 标志，顺次联结各点。8）填写必要事项包括车间、小组名称，工作地点（机床、设备编号）的名称与编号， 零件、工序的名称与编号，检验部位，控制技术要求与测量工具，操作 工、检验工与绘图者的姓名与控制图的名称与编号，绘图时间。4.5控制图的判断准则4.5.1分析用控制图的判断准则分析用控制图上的点子同时满足以下条件时，可以认为生产过程处于统计 控制状态：1）点子随机地处于下列情况：连续25点在控制界限线之内；连续35点中仅有1点在控制界限线之外；连续100点中仅有2点在控制界限线之外。2）控制界限内的点子排列无下述异常情况：a）链异常连续链：连续链是指在中心线一侧连续出现点子，当连续 7点或更多点在中心线一侧（或当连续9点