MATLAB希尔伯特滤波器Word文件下载.doc

1、希尔伯特变换器是一个全通系统，称为移相器。希尔伯特变换器的输入和输出具有如下关系：图3中的输出：，单边带已调信号为：单边带已调信号的频谱为：输入信号即调制信号和已调信号的频谱如图4所示。（a）调制信号频谱（b）双边带已调信号频谱（c）上边带已调信号频谱（d）下边带已调信号频谱图4 利用希尔伯特变换器实现信号单边带调制的频谱2.用Matlab实现单边带幅度调制和解调（1） Hilbert变换利用hilbert函数可以计算实序列x（n）的Hilbert变换： y = hilbert（x）y的实部是原序列x，而虚部是x的Hilbert 变换结果。y 称为解析信号。（2）单边带幅度调制解调信号单边带幅

2、度调制的MATLAB计算表达式为y = x.*cos（2*pi*Fc*t）+Im（Hilbert（x）.*sin（2*pi*Fc*t）也可以使用modulate函数来实现单边带幅度调制： y=modulate（x, Fc, Fs, amssb）其中，x为调制信号；Fc为载波信号的载频；Fs为信号的抽样频率；y为已调信号。调用demod函数可实现已调信号的解调： x = demod（y,Fc,Fs,2、实验内容2.1实现信号单边带幅度调制。调制信号为：设，载波信号的角频率。（1） 分析调制信号的频谱，绘出其时域波形和频谱。（2） 利用命令y=modulate（x, Fc, Fs, ）实现信号的单

3、边带幅度调制；使用FFT分析已调信号频谱，绘出其时域波形和频谱。（3） 利用命令x = demod（y,Fc,Fs,）实现已调信号的解调；分析解调信号的频谱，绘出其时域波形和频谱。 （1） x1=-5:0.01:-2;x2=-2:2;x3=2:5;y1=0*x1;y2=sinc（x2）;y3=0*x3;x=x1,x2,x3;y=y1,y2,y3;plot（x,y）; x1=-5:x4=length（x）;y1=fftshift（fft（y2,x4）;plot（x,abs（y1）;title（函数频域图像）;（2） x1=-5:y=modulate（y2, 100, 8000, plot（x2,

4、y）;y=modulate（y2, 100, 500, m=fftshift（fft（y,512）;fw=-255:256*500/512;plot（fw,abs（m）;xlabel（频率：hzylabel（幅度调制后函数频域图像（3） x2=-2:r = demod（y,100,500,plot（x2,r）;时间解调后函数时域图像m=fftshift（fft（r,512）;频率hz解调后函数频域图像2. 利用希尔伯特变换实现信号单边带幅度调制（1） 分析理想希尔伯特变换器的频率响应，绘出频谱。（2） 对1中的信号用命令xh=Im（Hilbert（x）求得其希尔伯特变换。（3） 利用命令y =

5、 x.*cos（2*pi*Fc*t）+xh（t）.*sin（2*pi*Fc*t） 实现信号的单边带幅度调制；分析已调信号频谱，绘出其时域波形和频谱。（1）: t=-5:h=1.（pi*t）;y=fftshift（fft（h）;plot（t,y）;（2）、（3）：xh=hilbert（y2）;y=imag（xh）;y1 = y2.*cos（2*pi*100*x2）+y.*sin（2*pi*100*x2）;plot（x2,y1）;hold on;3设计希尔伯特变换器并实现信号的单边带幅度调制。（1） 利用fir1s函数或firpm函数设计一个22阶的希尔伯特变换器。（2） 画出该希尔伯特变换器的频

6、谱特性和单位脉冲响应。（3） 利用该希尔伯特变换器实现信号的单边带幅度调制；分析已调信号频谱， 绘出其时域波形和频谱。（1）、（2）：22阶希尔伯特滤波器设计：n=22;f=0.05 0.95;m=1 1;fs=500;b=firls（n,f,m,hh,w=freqz（b,1,512,fs）;figure（1）;plot（w,20*log10（abs（h）;grid;axis（0 250 -40 10）;Hilbert变换器的幅频特性h,w=freqz（b,1,512）;%脉冲响应Hilbert脉冲响应（3）： n=22;y=filter（b,1,y2）;plot（x2,y2,* hold on;输入输出信号对比三、课程设计（综合实验）总结或结论1、熟练的掌握了matlab仿真软件的用法，学会运用常规函数对信号进行调制。2、复习了数字信号处理的一些基本知识，对于单边带调制有了更深入的了解。3、掌握了希尔伯特滤波器的设计。四、参考文献1 matlab通信仿真教称 2 matlab7.x 数字信号处理 人民邮电出版社11