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概率论复习题汇编.docx

1、概率论复习题汇编一、设A,B,C是三事件,且 P(A)=P(B)=P(C)=1/4,P(AB)=P(BC)=0,P(AC)=1/8 ,求A,B,C至少有一个发生的概率。解:P(ABC)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(CA)+P(ABC)P(AB)=P(BC)=OP(ABC)=0至少有一个发生的概率P(ABC)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(CA)+P(ABC)=1/4+1/4+/4-0-0-1/8+0=5/8二、某油漆公司发出17桶油漆,其中白漆10桶,黑漆4桶,红漆3桶,在搬运中所有标签脱落,交货人随意将这些油漆发给顾客,问一个订货4桶

2、白漆、3桶黑漆和2桶红漆的顾客,能按所给定颜色如数得到订货的概率是多少?解:设A=“订货4桶白漆、3桶黑漆和2桶红漆”。则A的基本事件数为,基本事件总数为=24310。则所求概率为小结对古典概型问题,关键是找出其基本事件总数,以及所求事件包含的基本事件数。同时要注意,两者要在同一个样本空间中计算所求事件的概率。三、将3个球随机地放入4个杯子中去,求杯子中球的最大个数分别为1,2,3的概率将3个球随机地放入4个杯子中去,易知共有43种放置法,以Ai表示事件“杯子中球的最大个数为i”,i=1,2,3。解:A3只有当3个球放在同一杯子中时才能发生,有4个杯子可以任意选择,于是 A1只有当每个杯子最多

3、放一个球时才能发生。N(A1)=432=A43 又A1A2A3=,且,ijP(A1)+P(A2)+P(A3)=1 四、据以往资料表明,某一3口之家,患某种传染病的概率有以下规律: P孩子得病=0.6,P母亲得病|孩子得病=0.5, P父亲得病|母亲及孩子得病=0.4,求母亲及孩子得病但父亲未得病的概率解:以A记事件“孩子得病”,以B记事件“母亲得病”,以C记事件“父亲得病”,按题意需要求。已知P(A)=0.6,P(B|A)=0.5,P(C|BA)=0.4,由乘法定理得 五、将两信息分别编码为A和B传送出去,接收站收到时,A被误收作B的概率为0.02,而B被误收作A的概率为0.01信息A与信息B

4、传送的频繁程度为2:1若接收站收到的信息是A,问原发信息是A的概率是多少?解:以D表示事件“将信息A传递出去”,则表示事件“将信息B传递出去”,以R表示“接收到信息A”,则表示事件“接收到信息B”,按题意需求概率P(D|R)已知,且有,由于,得知,。由贝叶斯公式得到 六、设有两箱同类零件,第一箱内装有50件,其中10件是一等品;第二箱内装有30件,其中18件是一等品,现从两箱中任意挑出一箱,然后从该箱中依次随机地取出两个零件(取出的零件不放回)试求 (1)第一次取出的零件是一等品的概率; (2)在第一次取出的零件是一等品的条件下,第二次取出的零件仍是一等品的概率。解: 记Ai=从第i箱中(不放

5、回抽样)取得的是一等品,i=1,2 B=从第一箱中取零件,则 (1)由题知 由全概率公式有 (2)由题知所求概率为P(A2|A1) 由全概率公式有 P(A1A2|B)表示在第一箱中取两次,每次取一只产品,作不放回抽样,且两次都取得一等品的概率,故 同理,因此有七、三人独立地去破译一份密码,已知各人能译出的概率分别为问三人中至少有一人能将此密码译出的概率是多少?解:以Ai表示事件“第i人能译出密码”,i=1,2,3已知P(A1)=,则至少有一人能译出密码的概率为 p=P(A1A2A3) =P(A1)+P(A2)+P(A3)-P(A1A2)-P(A1A3)-P(A2A3)+P(A1A2A3) 由独

6、立性即得 八、一大楼装有5个同类型的供水设备,调查表明在任一时刻t每个设备被使用的概率为0.1,问在同一时刻(1)恰有2个设备被使用的概率是多少?(2)至少有3个设备被使用的概率是多少?(3)至多有3个设备被使用的概率是多少?(4)至少有1个设备被使用的概率是多少?解:设X表示同一时刻被使用的设备个数,则Xb(5,0.1)(1)PX=2=C52(0.1)2(1-0.1)3=0.0729.(2)PX3=PX=3)+PX=4+PX=5=C53(0.1)3(1-0.1)2+C54(0.1)4(1-0.1)+C55(0.1)5=0.00856(3)PX3=1-PX=4-PX=5=0.99954.(4)

7、PX1=1-PX=0)-1-(1-0.1)5=0.40951.九、一袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5在袋中同时取3只球,X表示取出的3只球中的最大号码,求X的概率分布解:随机变量X的所有可能值为3,4,5,且 所以,X的概率分布为X345P0.10.30.610、设随机变量X的分布函数为 (1)求PX2,P0X3,P2X5/2; (2)求X的概率密度fx(X)解:(1)PX2=PX2-PX=2=F(2)=ln2; P0X3=PX3-PX0=F(3)-F(0)=1-0=1; (2)11、某种型号器件的寿命X(以小时计),具有概率密度如图,从这批晶体管中任选5只,则至少有2只寿命大于150

8、0h的概率解:任取一只,其寿命大于1500小时的概率为 任取5只这种产品,其寿命大于1500小时的只数用X表示,则Xb(5,)故所求的概率为 十二、设XN(3,22),(1)求P2X5,P|X|2,PX3;(2)确定c,使得PXc=PXc;(3)设d满足PXd0.9,问d至多为多少?(1)因XN(3,22),故有 (2)由PXc=PXc,得 1-PXc=P(Xc),即,于是 (3)PXd0.9,即,故 又因分布函数(x)是一个不减函数,故有:,因此 d3+2(-1.282)=0.436即d至多为0.436十三、一工厂生产的某种元件的寿命X(以小时计)服从参数为u=160,(0)的正态分布,若要

9、求P120X2000.80,允许最大为多少?解:XN(160,2),今要求 即要求,应有 即允许最大为31.20十四、设随机变量X在(0,1)内服从均匀分布(1)求Y=eX的概率密度;(2)求Y=-2lnX的概率密度解:X的概率密度为 (1)当X在(0,1)上取值时,Y在(1,e)上取值,所以 当y1时,FY(y)=PYy)=0; 当ye时,FY(y)=PYy)=1; 当1ye时, FY(y)=PYy)=PeXy)=PXlny)=FX(lny)=lny. (2)当X在(0,1)上取值时,Y在(0,+)上取值,所以 当y0时,FY(y)=PYy)=0; 当y0时, 15、设随机变量(X,Y)的概

10、率密度为: (1)确定常数k (2)求PX1,Y3 (3)求PX1.5 (4)求PX+Y4(1)由,得 所以k=1/8 (2) (3) (4) 十六、设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 (1)确定常数c; (2)求边缘概率密度(1) (2) 注在求边缘概率密度时,需画出(X,Y)的概率密度f(x,y)0的区域,这对于正确写出所需求的积分的上下限是很有帮助的首先应根据概率密度的性质求出参数c,然后再求边缘概率密度十七、设X和Y是两个相互独立的随机变量,其概率密度分别为 求随机变量Z=X+Y的概率密度解法(i) 利用公式 十八、设X,Y是相互独立的随机变量,X(1),Y(2)证明Z=X+Y(1+

11、2)由于X(1),Y(2),故 又X,Y相互独立,因此, 即Z=X+Y(1+2).十九、设(X,Y)的分布律为 (1)求E(X),E(Y);(2)设Z=Y/X,求E(Z);(3)设Z=(X-Y)2,求E(Z)(1) (2) (3) 注 可先求出边缘分布律,然后求出E(X),E(Y)如在(3)中可先算出Z=(X-Y)2的分布律:Z0送人 有实用价值 装饰14在上海, 随着轨道交通的发展,地铁商铺应运而生,并且在重要的商业圈已经形成一定的气候,投资经营地铁商铺逐渐成为一大热门。在人民广场地下“的美”购物中心,有一家DIY自制饰品店-“碧芝自制饰品店”。9价格便宜些 服务热情周到 店面装饰有个性 商

12、品新颖多样pk(3)优惠多0.10.20.30.4 然后求得1、现代文化对大学生饰品消费的影响二十、设随机变量X1,X2的概率密度分别为 (1) 求E(X1+X2),E(2X1-3X22) (2) 又设X1,X2相互独立,求E(X1X2)解:,今u=x/,得到 故,于是 (1) 由数学期望的性质,有 (2) 因X1,X2相互独立,由数学期望的性质,有 二十一、设随机变量(X,Y)的分布律为 验证X和Y是不相关的,但X和Y不是相互独立的解:先求出边缘分布律如下: X“碧芝”最吸引人的是那些小巧的珠子、亮片等,都是平日里不常见的。店长梁小姐介绍,店内的饰珠有威尼斯印第安的玻璃珠、秘鲁的陶珠、奥利的

13、施华洛世奇水晶、法国的仿金片、日本的梦幻珠等,五彩缤纷,流光异彩。按照饰珠的质地可分为玻璃、骨质、角质、陶制、水晶、仿金、木制等种类,其造型更是千姿百态:珠型、圆柱型、动物造型、多边形、图腾形象等,美不胜收。全部都是进口的,从几毛钱一个到几十元一个的珠子,做一个成品饰物大约需要几十元,当然,还要决定于你的心意。“碧芝”提倡自己制作:端个特制的盘子到柜台前,按自己的构思选取喜爱的饰珠和配件,再把它们串成成品。这里的饰珠和配件的价格随质地而各有同,所用的线绳价格从几元到一二十元不等,如果让店员帮忙串制,还要收取的手工费。-101尽管售价不菲,但仍没挡住喜欢它的人来来往往。这里有营业员们向顾客们示范着制作各种风格迥异的饰品,许多顾客也是学得不亦乐乎。在现场,有上班族在里面精挑细选成品,有细心的小女孩在仔细盘算着用料和价钱,准备自己制作的原料。可以想见,用本来稀奇的原料,加上别具匠心的制作,每一款成品都必是独一无二的。而这也许正是自己制造所能带来最

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