用动态规划法解决最长公共子序列问题.docx

1、用动态规划法解决最长公共子序列问题用动态规划法解决最长公共子序列问题 动态规划解最长子序列一、 课程设计目的掌握动态规划法的原理，并能够按其原理编程实现求两个序列数据的最长公共子系列，以加深对其的理解。二、 课程设计内容1、用动态规划法解决最长子序列问题2、交互输入两个序列数据3、输出两个序列的最长公共子序列三、 概要设计四、 详细设计与实现#include iostream.h#include iomanip.h#define max 100void LCSLength(int m,int n,char *x,char *y,char *b) int i,j,k; int cmaxmax;

2、for(i=1;i=m;i+) ci0=0; for(i=1;i=n;i+) c0i=0; for(i=1;i=m;i+) for(j=1;j=cij-1) cij=ci-1j; k=i*(n+1)+j; bk=|; else cij=cij-1; k=i*(n+1)+j; bk=-; void LCS(int i,int j,char *x,char *b,int width) if(i=0 | j=0) return; int k=i*(width+1)+j; if(bk=) LCS(i-1,j-1,x,b,width); coutxiendl; else if(bk=|) LCS(i-1

3、,j,x,b,width); else LCS(i,j-1,x,b,width); void main() char xmax=a,b,c,b,d,a,b; char ymax=b,d,c,a,b,a; int m=7; int n=6; char bmax=0; LCSLength(m,n,x,y,b); LCS(m,n,x,b,n); coutendl0;xi=yi时,cij=ci-1j-1+1当i,j0;xi!=yi时,cij=maxcij-1,ci-1j#include#define max(a,b) ab?a:b#define M 100void display(int &n,int

4、 &C,int wM,int vM) int i; coutn; coutendl; coutC; coutendl; cout请输入各物品的大小或重量w:endl; w0=0; for(i=1;iwi; cout请输入各物品其价值v:endl; v0=0; for(i=1;ivi;int knapsack(int &n,int &C,int wM,int vM,int VMM) int i,j; for (i=0;i=n;i+) for(j=0;jj) Vij=Vi-1j; else if(wi=j) Vij=max(Vi-1j,Vi-1j-wi+vi); return VnC;void t

5、raceback(int n,int C,int wM,int xM,int VMM) for(int i=1;i0)?1:0;void main() int i,j,n,C; char ch; int wM,vM,xM; int VMM; while(1) display(n,C,w,v); cout运算结果如下：endl; for(i=1;i=n;i+) xi=0; knapsack(n,C,w,v,V); cout ; for(j=0;j=C;j+) coutj ; coutendl; for(i=0;i=n;i+) couti ; for(j=0;j=C;j+) coutVij ; coutendl; coutendl; cout选择的物向量表示为:; cout ( ; traceback(n,C,w,x,V); for(i=1;i=n;i+) coutxi ; cout)endl; cout背包最大价值为:VnCendl; coutendl; cout按Y或y继续操作，否则按任意键ch; if(ch=Y|ch=y) continue; else break;