普通数学课堂作业数列.docx

1、普通数学课堂作业数列普通數學課堂作業:數列第一組組員：競技三 494170576 簡坊庭競技三 494170590 王詠怡Fibonacci數列 蜜蜂與數學蔡聰明蜜蜂採花釀蜜，生產花粉、蜂蠟、蜂王乳，並且幫忙植物散播花粉，傳宗接代。因此，蜜蜂跟人類的生活，關係密切。特別地，蜜蜂又跟數學結下不解之緣，很少有其他的昆蟲像蜜蜂這麼奇妙。 事實上，蜜蜂所牽涉到的數學，相當深刻而有意思，例如：蜂舞與極坐標、雄蜂譜系與 Fibonacci 數列、蜂巢的極值原理。在大自然的巧妙安排下，蜜蜂不知亦能行地遵循這些數學法則，實在令人驚奇。 自然充滿著神奇奧秘，等待著我們去發掘！ 一個印度數學問題在西元1000至1

2、500年之間，印度最著名的數學家婆什迦拉（Bhaskara, 1114約1185年）寫了一本數學書，叫做麗羅娃蒂(Lilavati)，其中有一題以蜜蜂為主角。 帶著美麗眼睛的少女 麗羅娃蒂，請你告訴我： 茉莉花開香撲鼻， 誘得蜜蜂忙採蜜， 熙熙攘攘不知數。 全體之半平方根， 飛入茉莉花園裡。 總數的九分之八， 徘徊園外做遊戲。 另外有一隻雄蜂， 循著蓮花的香味， 進入花朵中被困。 一隻雌蜂來救援， 環繞於蓮花周圍， 悲傷地飛舞低泣。 問蜂群共有幾隻？ 利用代數方法，這題很容易求解。設蜜蜂共有 x 隻，根據題意列得方程式 化簡得 (1)本質上這是個一元二次方程式。 令 ，則 x=2y2。從而(1

3、)式變成 2y2-9y-18=0，解得 y=6 或 ，但 不合，故 x=2 x 62=72 因此，蜜蜂總共有72隻。 當我們學過一元二次方程式後，都知道像下列方程式 等等，只需經過變數代換都可以化成一元二次方程式。事實上，變數代換的技巧非常重要，透過它使我們能夠以簡馭繁或穿越表象抓住本質。值得注意的是，Cardano（1545年）求解三次方程式的成功，基本上就是利用變數代換的技巧，化約成求解二次方程式： x6-ax3-b=0 古印度盛行運動競賽，其中有一關是解數學難題（頭腦體操）。於是有一本數學參考書開頭就說：能夠解出本書題目的人，將使太陽暗淡，星星失去光彩。上述蜜蜂問題就是書中的一個題目，可

4、見在當時這是一道難題。不過，這一題趣味盎然，光讀題目就讓人眼睛發亮。 根據數學史，麗羅娃蒂是 Bhaskara 最出名的一本數學著作，Lilavati 是他女兒的名字。有一個故事這樣流傳著:占星家預測 Lilavati 的婚姻永遠無成，但是 Bhaskara 找到了一個解運的辦法。他做了一個可漂浮在水面上的杯子，底部開一個很小的洞，水可慢慢流進，一小時後若杯子沈沒就可擺脫厄運。在一個吉日良辰施行解運時，由於好奇心，Lilavati 觀看杯中水逐漸上昇，突然有一顆珍珠從她身上掉入杯子裡，恰好堵住進水口，一小時後杯子並沒有沈沒，因此 Lilavati 還是要面對永遠結不了婚的命運。為了安慰女兒，B

5、haskara 說：我要寫一本書，以妳的名字為書名，讓妳流芳萬世；因為好名聲是一個人的第二生命，也是不朽的基礎。Bhaskara 辦到了，並且心願也達成了。 蜂舞與極坐標蜜蜂是群居性的昆蟲，嚴格施行分工合作的社會（經濟學家 Adam Smith 在1776年才開始提倡人類社會也應該分工合作）。一個蜂巢通常是由一隻后蜂（又叫蜂王，是體型最大的雌蜂）、約五萬隻的工蜂以及數百隻的雄蜂組成的。后蜂專司產卵，是蜂群共同生活中心；工蜂負責築巢、清潔、採蜜、分泌蜂王乳、守衛、餵食幼蜂等工作；雄蜂是小白臉，好吃懶做，只負責跟后蜂交配。受精卵孵化出雌蜂之幼蟲，若持續餵以蜂王乳就長成蜂王；若前三天餵以蜂王乳，以後

6、餵以蜂蜜或花粉，就發育成工蜂，因此工蜂是雌蜂。后蜂所產的未受精卵就孵化為雄蜂，故雄蜂有母無父，這是奇特之處。參見圖一。 圖一 採蜜是工蜂最繁重的工作。首先是派出一些工蜂做偵察蜂 (explorer)，到處去找尋蜜源。當偵察蜂發現採蜜的地點時，回巢要如何告知同伴呢？這就是描述地點的問題。蜜蜂不會說話，如何解決這個難題呢？ 我們人類描述地點的方式有很多種，例如從日常生活用語言說明、用手明指方向、畫張地圖、給出你家的地址、說出颱風所在的經緯度，到數學上更有效的直角坐標、極坐標、柱坐標、球坐標、廣義坐標等等。 然而蜜蜂沒有語言，怎麼辦呢？牠們有跳舞語言(the dance language)，以跳舞的

7、方式來傳遞訊息，描述地點，基本上就是極坐標！（我們不要受人類自己習以為常的語言框框所限制！） 奧地利動物學家 Karl von Frisch（18861982）就是專門研究蜜蜂的跳舞語言與定向 (orientation) 而有成的人，他懂得蜂語，故被譽為現代公冶長（公冶長聽得懂鳥語）。由於對個別動物及其社會行為規律的研究有卓著的貢獻，Frisch 與德國的 Konrad Lorenz、荷蘭的 Nikolaas Tinbergen 在1973年一起得到諾貝爾生理學暨醫學獎。 根據 Frisch 的研究，當偵察蜂發現一處蜜源時，牠飛回巢就先放出氣味，並且在垂直的蜂巢表面上跳舞。基本上分成兩種舞步：

8、圓舞與搖尾舞。 如果蜜源距離蜂巢超過100公尺，則跳搖尾舞。先走一小段直線路徑，再繞半圓，回到原出發點，然後走原直線路徑，再對另一側繞半圓，如此規律地反覆交替繞半圓。在走直線路徑時，還不斷地搖擺牠的下腹，這是搖尾舞名稱的由來。 圖二 圖三 如果太陽、蜂巢與蜜源的位置關係如圖二所示，那麼圖三就是相應的搖尾舞，其中有四隻尾隨者接到訊息（見參考資料1，p.57）。直線路徑偏離鉛垂線右方30度，這表示蜜源在太陽方向偏右30度的方向。至於蜂巢與蜜源的距離由單位時間的繞圈數決定，繞越多圈表示距離越遠。例如，每分鐘若繞18圈，就表示距離約為1000公尺。如果直線路徑垂直向上的話，就表示蜜源在太陽的方向。因此

9、，我們看出偵察蜂並不是使用直角坐標，而是採用極坐標來傳遞訊息。鳥類與魚類也有類似的行為。 所謂極坐標就是，為了描述平面上 P 點（蜜源）的位置，於是在平面上選定一條半線 （蜂巢與太陽方向之半線），叫做極軸，O 點叫做極點（蜂巢），將極軸旋轉一個角度 ，遇到 P 點， ，那麼 P 點的極坐標就是 (r,)，參見圖四。在極坐標的世界有許多美妙的幾何圖形，例如各種螺線、擺線（輪迴線）等，這些都是直角坐標方程式難於表達的。 圖四 如果蜜源在100公尺以內，偵察蜂就跳圓舞，參見圖五。這表示蜜源就在附近，請同伴出去四周圍轉一下就可以找到。實際上，在圓舞與搖尾舞之間還有一些變化形狀，在此就略掉不提。 圖五

10、由下面的數據我們可以體會到工蜂的辛苦與勤勞。工蜂採集10公斤的花蜜才能釀造出半公斤的蜂蜜，而工蜂必須出動八萬次，每次平均飛行兩公里才能採集到10公斤的花蜜。換言之，每釀造1公斤的蜂蜜，必須飛行32萬公里，大約是繞地球8圈的距離。 Frisch 的主要工作如下：在1910年證明魚可以看出不同的顏色；1919年發現蜜蜂透過身體的搖動來傳遞訊息；在1947年發現蜜蜂利用極化光來定向。他更在1967年出版蜜蜂的跳舞語言與定向一書（即參考資料1）。物理學家李政道曾說，他喜讀各種雜書，其中 Frisch 的這本名著就是他覺得特別有趣的一本。 雄蜂的譜系及費氏數列我們提到過，雄蜂是由未受精的卵孵化出來的，故

11、只有母親而沒有父親。進一步，我們考慮雄蜂的譜系，如圖六，我們發現一隻雄蜂歷代祖先的個數，形成一個費氏數列 (Fibonacci sequence)： 即由首兩項 1, 1 出發，任何一個後項都是前兩項之和。更有趣的是，若各代祖先適當排列的話，第七代的13位祖先恰好可以排成鋼琴八度音之間的13個半音階（8個白鍵，5個黑鍵）。 圖六 除了雄蜂譜系之外，費氏數學在植物世界偶爾也可以觀察到。有些花草或樹木，其枝幹的分枝成長符合費氏數列的模式，如圖七所示。 圖七 你以後到野外郊遊或登山時，可以留意觀察或找尋看看有沒有符合費氏數列的樹木。筆者曾在登七星山的途中，發現一棵非常費氏數列的樹木。懷著一個問題或目

12、標走入大自然，我們才能真正觀察到東西，生活也會更積極主動。 事實上，費氏數列最先是考慮兔子的繁殖引起的。中世紀歐洲最偉大的數學家 Fibonacci（11801250）在1202年出版算盤之書(Liber Abaci)，其中有一個問題如下： 假設任何一對新出生的兔子，兩個月後開始生一對新兔，以後每隔一個月都生一對新兔。已知年初有一對新兔，在不發生死亡的情況下，問年底總共有幾對兔子？ 假設第 n 個月底兔子總共有 an 對，則按題意知 (2)並且 an+2=an+1+an (3)(3)式是一個二階差分方程式，(2)式是初期條件。求解(2)與(3)就是要找出通項 an 的公式，這有種種辦法。最早是

13、在1718年由 De Moivre 求得，後來在1843年又由 Binet 重新發現（兩位都是法國數學家），答案是 (4)此式今日叫做 Binet 公式，它含有兩個驚奇：其一是涉及黃金分割的比值 ，其二是整數數列 (an) 居然可用一些無理數的組合來表達。上述兔子問題的答案是 a12=144。 費氏數列具有很豐富的數學內涵，適合於高中生作獨立地探索。它又是開展抽象線性代數的一個具體而重要的胚芽。 蜂巢的極值原理自古以來，人類對於蜜蜂的勤勞以及蜂巢的巧妙精準，無不讚揚有加。從生物學的祖師爺亞里斯多德 (Aristotle)，到數學家 Pappus，以及近代的博物學家達爾文 (Darwin) 都曾

14、留下讚美的語句。 工蜂分泌蜂蠟築成蜂巢，做為后蜂產卵、育幼，以及存放蜂蜜、花粉的儲藏室。從正面看起來，蜂巢是由許多正六邊形的中空柱狀儲藏室連結而成，參見圖八，讀者若具有實地見過蜂巢的經驗當然是最好。 圖八 從整個立體的蜂巢來看，它具有左右（或前後）兩側的儲藏室其截面如圖九；而圖十是一個柱狀的儲藏室，其底部是由三個全等的菱形面 ASBR、ASCQ與 PBSC 所組成。 圖九 圖十 人類對於蜂巢的結構，由觀察產生驚奇，進而提出兩個數學問題： (i) 為何是正六邊形？ (ii) 底邊為何是三個全等的菱形面組成？ 下面我們就來探索這兩個問題。 第一個問題涉及古老的等周問題 (isoperimetric

15、 problem)：即在平面上，要用固定長的線段圍成一塊封閉的領域，使其面積為最大，問應如何圍法？ 這個問題又叫做 Dido 問題。在古希臘傳說中，Dido 公主（建立迦太基的女王）憑她的直覺提出正確的答案：圓。不過，要等到兩千多年後的十九世紀，透過變分學 (calculus of variation) 的研究，才有真正嚴格的證明。 對於等周問題，古希臘數學家 Zenodorus（約180 B.C.）已經證得下列的結果： (i) 在所有 n 邊形中，以正 n 邊形的面積為最大，並且邊數越多，面積也越大； (ii) 圓的面積比任何正多邊形的還要大。 另外一方面，古埃及人已經知道，用同一種形狀與大

16、小的正多邊形舖地，恰好只有三種樣式，參見圖十一。 圖十一 即只能用正三角形，正方形與正六邊形三種情形，再沒有其他的了。這是三角形三內角和為 180的簡單推論。 蜜蜂分泌蜂蠟築巢，從橫截面來看，這相當於是用固定量的蠟，要圍成最大的面積，這是等周問題。由 Zenodorus 的結果，再配合上述舖地板只有三種樣式，所以蜜蜂只有正三角形、正方形與正六邊形三種選擇，而蜜蜂憑本能選擇了最佳的正六邊形。換言之蜜蜂採用最經濟原理來行事。 亞歷山卓 (Alexandria) 的幾何學家 Pappus，約在西元300年出版一套八冊的數學文集(Mathematical Collection)，其中第五冊討論等周問題

17、及蜂巢結構問題。他特別稱讚蜜蜂依本能智慧作論證(reason by instinctive wisdom) 的本領，天生俱有的某種幾何的洞悟力(a certain geometrical foresight)。 其次，我們探討蜂巢的第二個問題，即每個儲藏室 (cell) 底部的幾何結構。這個問題比較困難。 我們觀察蜂巢的一個儲藏室，它是中空的正六角形柱，而底部是由三個菱形面組成，交會於底部中心頂點 S（見圖十二）。讓我們先回顧一段歷史。 圖十二 在1712年，巴黎天文觀測所的天文學家 G.F. Maraldi，他實際度量菱形的角度，得到的結果是 7032 與 10928，見圖十二。Marald

18、i 實地叩問自然，並且相信蜜蜂是根據單純 (simplicity) 與數學美 (mathematical beauty) 兩個原理來築巢。 Maraldi 的結果引起法國著名的博物學家 Reaumur 的興趣，他猜測蜜蜂選擇這兩個角度一定是有原因的，可能就是要在固定容積下，使得表面積為最小，即以最少的蜂蠟作出最大容積的儲藏室。因此，Reaumur 就去請教瑞士年輕的數學家 Samuel Knig 如下的問題： 給定正六角形柱，底部由三個全等的菱形作成，問應如何做會最節省材料？ Reaumur 並沒有告訴 Knig 這個問題是由蜂巢引起的。 一直等到 Knig 把算得的結果 7034 與 109

19、26 送到 Reaumur 的手裡，Reaumur 才告訴 Knig 關於蜂巢與 Maraldi 的實測結果。他們對於理論與實測的結果僅相差 2，同感震驚。Knig 的結果支持了 Reaumur 的猜測：蜜蜂是按最經濟原理來行事。Knig 利用微分法解決上述的極值問題，他說：蜜蜂所解決的問題，超越古典幾何的能力範圍，而必須用到 Newton 與 Leibniz 的微積分。然而，一代博學者 Fontenelle（法國科學院永久秘書）在1739年卻作出著名的判斷，他否認蜜蜂具有智慧，認為蜜蜂只是按照天生自然與造物者的指示，不知亦能行地（盲目地）使用高等數學而已。 關於 Knig 的相差2分問題，後

20、來經過 Cramer、Boscovich、Maclaurin 等人的重算，發現蜜蜂是對的，錯在 Knig，而 Knig 所犯的小錯又出在計算 時，所使用的數值表印錯了一個數字。 下面我們就來求解 Reaumur 對 Knig 所提出的極值問題。 考慮圖十三的正六角形柱，在 A、C、E 處分別用平面 BFM、BDO、DFN 截掉三個相等的四面體 ABFM、CDBO、EDFN，見圖十四，使得變成圖十五。三個平面 BFM、BDO、DFN 延伸交於頂點 P，見圖十六。從圖十三變成圖十六，所截掉的體積恰好等於所補足的體積。因此，圖十三與圖十六的體積相等，但是，兩者的表面積卻不相等。 圖十三 因此，原極值

21、問題等價於，在容積固定下，求最小表面積。蜂巢一個儲藏室的表面（圖十六）是由六個梯形（BMGH 等等）與三個菱形組成的。在圖十四中，設AB=a，BH=h，AM=x（x 是變數），則由餘弦定律與畢氏定理可求得菱形PBMF 的對角線 今每個菱形的面積為 每個梯形的面積為 ，所以一個儲藏室的總表面積為 (5)由微分法，令 A(x)=0 得 解得 (6)利用二階微分，容易驗知 確是極小點。在 之下，進一步令菱形的銳角 ，則 從而 (7)習題：在圖十六中，令 表示對角線 PO 與中心軸 PQ 之交角，試證一個儲藏室的總表面積為 (8)再解 ，得 (9)所以 註：我們也可以利用(6)式，再配合圖十六，推得(

22、9)式。 對於一個初等的極值問題，要用到微分法來處理（殺雞用牛刀），令人不滿意。於是有人，例如 Maclaurin（1743）、LHuillier（1781），開始尋求初等的、簡單的代數與幾何解法。 (i)代數的配方法 我們注意到，在上述的解法中，其實都跟 a 與 h 無關，所以我們不妨從頭就假設 a=1。於是(5)式變成 由於 6h 是常數，故只需求 之最小值。令 兩邊平方，再化簡得 (10)對右項配方，再化簡得 因此，當 y=6x 時，y 有最小值 ，從而 得到跟 (6)式相同的答案（a=1）。 (ii)二次方程的判別式法 由(10)式得 (11)看作是 x 的二次方程式。因為 x 恒為實

23、數，故(11)式的判別式 整理化簡得 於是 y 的最小值為 ，以 代入(11)式得 達爾文稱讚蜂巢為在已知的僅憑本能的建構中是最令人驚奇的成就。他又說：欲超越這樣完美的建構，自然選擇 (natural selection) 是不能達成的，因為就我們所見，蜂巢不論是在勞動力上或蜂蠟的使用上，都符合最經濟的原則，是絕對地完美。 在大自然中，除了蜜蜂遵行最小原理之外，還有荷葉上的水珠，校園草地出現的人行道，光的 Heron 最短路徑原理與 Fermat 的最短時間原理等等，這不禁使我們要猜測，大自然是按著某種最小原理來運行的。 在十七世紀，Leibniz 從哲學上論證這是所有可能世界中最好的一個世界(the best of all possible worlds)。物理學家終於在十八、十九世紀找到了動力學的最小作用量原理(the principle of least action)，成為數理科學中最美麗的成就。 參考資料:1. 2. http:/episte.math.ntu.edu.tw/people/p_fibonacci/