第三章模糊推理1解析.docx

1、第三章模糊推理1解析第三章 模糊推理3.1 模糊推理一、模糊条件语句（一）模糊语言1模糊语言定义带有模糊性的语言。如“小王很年轻”、“今天是个好天气”等。定义：由4个参数U、T、E、N描述的系统，即L=（U，T，E，N）其中：U语言主体的全体，即论域。T词或项的模糊集合，称为项集合，分为原子词与合成词，原子词如：人、狗，黑，快、美丽等不可再分解；合成词如：红花，可分解成“红”、“花”两个原子词。E名词记号间的连接总和，称其为对T的嵌入集合。T是E的模糊子集。E对T有：即词对T的隶属函数定义在闭区间0，1之内。N是E对U的模糊关系。称其为命名关系，有： 即隶属函数是两个变量的函数。例：设为单词“

2、高个子”，为成年男子的身高（cm），则有：=0.2=0.5=0.9=12语言变量 以自然语言中的字或句，而不是以数做值的变量，如：年龄、大小、高低、快慢等。定义：语言变量由一个五元体（N，U，T（N）、G，M）来表征，其中：（1）N是语言变量名称，如年龄、大小等。（2）U是N的论域。（3）T（N）是语言变量值X的集合，其中每个X都是论域U上的模糊集合，如：T（N）=T（年龄）=“很年轻”+“年轻”+“中年”+“较老”+“很老”=（4）G是语法规则，用于产生语言变量N的值X的名称，研究原子词构成合成词后词义的变化，并求取其隶属函数，如：否定词“非”的隶属函数：连结词“或”的隶属函数：连结词“与”

3、的隶属函数：修饰词“极”、“非常”、“相当”、“比较”、“略”、“稍微”的隶属函数：、上述加重或减弱语气的词可视为一种模糊算子，其中“极”、“非常”、“相当”称为集中化算子，“比较”、“略”、“稍微” 称为散漫化算子，二者统称为语气算子。例：查德在论域U=0，100岁内给出了“年龄”的语言变量值“老”的模糊子集隶属函数为：现以60岁为例，通过隶属函数分别计算它属于“极老”、“非常老”、“相当老”、“比较老”、“略老”、“稍微老”的程度为：=0.41=0.64=0.757=0.845=0.89=0.946（5）M是语义规则，根据语义规则给出模糊子集X的隶属函数。（二）模糊语句1模糊直言语句句型：

4、“是”是对象的名称。是论域U上的一个模糊子集。例：“是非常小”是一个模糊直言语句，其中模糊子集“非常小”可由论域U=1，2，3，4，5上的模糊子集求得，即：=2模糊条件语句常用句型：（1）若“则”型，记为if then 。例如：对加热炉的炉温控制者，控制策略为“若温度偏低，则增加燃料量”。和为不同论域上的模糊集合。（2）若“则否则”型，记为if then else 。例如：控制策略为“若温度偏低，则增加燃料量, 否则减少燃料量”。和为同一论域上的模糊集合，与、的论域不同。（3）若“且则”型，记为if and then 。反映双输入单输出的一种控制策略。例如：控制策略为“若温度偏低（），且温度有

5、继续下降趋势（），则增加燃料量”（）。、分属三个不同的论域。（4）复杂控制策略双输入双输出：若“且则则”if and then else 双输入三输出:若“且则则则”if and then else else 二、模糊推理 推理方式：直接推理、演绎推理、归纳推理、类比推理等。（一）假言推理假言推理属于演绎推理，是最常用的一种方法。基本规则： 若A，则B； 如今A； 结论B。例：A为“小王住院”，B为“小王生病”，如今“小王住院”为真，结论“小王生病”也真。（二）模糊推理1模糊假言推理上述命题A、B是指精确事件，若在模糊情况下，与为模糊命题，代表模糊事件，不能用传统的形式逻辑中的假言推理方法进行

6、推理，查德提出了以下近似推理理论。若“则”型，记为if then 设和是两个各自具有基础变量和的论域，其中模糊集合及的隶属函数分别为及。又设是论域上描述模糊条件语句“若则”的模糊关系，其隶属函数为：模糊关系可写成：其中E为代表全域的全称矩阵。近似推理情况下的假言推理逻辑结构：若则； 如今； 结论。其中表征合成推理规则，算符“”代表合成运算。推理合成规则是假言推理的近视推广。例：设论域=和=上的模糊子集=及=，上的模糊关系为“若小，则大”（即若则）。求通过模糊假言推理确定，与“为较小”即与模糊集合=对应的模糊集合。解：（1）计算模糊关系，即：=（2）由已知及模糊关系的合成运算，求：=与=0 0

7、0 0.5 1相比较，可得出： =。2模糊条件推理（1）若“则”型，模糊条件语句“if then ” 的模糊条件推理即为上述推理过程。（2）若“则否则”型，模糊条件语句“if then else ”的模糊条件推理设是论域上的模糊子集，及是论域上的模糊子集，则“if then else ”在论域上的模糊关系为：基于推理合成规则，根据模糊关系求得与已知模糊集合对应的模糊集合为：（3）若“且则”型，模糊条件语句“if and then ” 的模糊条件推理设、和分别是论域、和上的模糊子集（一般、是模糊控制器的输入模糊集合，是其输出模糊集合，双输入单输出系统，常用，如图。例如是过程误差信号论域上的模糊子

8、集,、是其误差变化率信号论域上的模糊子集、是其模糊控制器输出信号论域上的模糊子集），则“if and then ”所决定的为三元模糊关系，即：其中为由模糊关系矩阵构成的维列向量，和分别为模糊集合和的论域元素数目。（注意： 是变成维列向量符号）基于推理合成规则，根据模糊关系求得与给定输入模糊集合及对应的输出模糊集合，即为：其中为由模糊关系矩阵构成的维行向量。（注意： 是变成维行向量符号）例：设论域=、=、=，已知模糊集合：=，=，=， 试确定模糊条件语句“if and then ”所决定的模糊关系，并计算由给定输入模糊集合：=及=决定的输出模糊集合。解：（1）计算模糊关系(a)计算与的笛卡儿积（取小原则）：(b) 将与笛卡儿积写成列向量：=(c) 由和计算模糊关系=（2）基于推理合成规则，求取(a)计算与的笛卡儿积=(b) 将写成行向量：（c）由和模糊关系计算输出模糊集合即：=注意：当模糊子集和的论域元素相同时，还可通过下列关系进行推理：对上例有：=结果相同。