资产定价理论发展概述.docx

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资产定价理论发展概述

资产定价理论的前沿与发展

1、引言

资本市场上对资产进行定价理论大致如图1所示。

总的而言，资产定价理论分为两类：

一类是主流经济学推崇的演绎法，理论论证严密但往往证明现实无力，因为现实很难满足这些理论严格的假设条件。

基本理论包括CAPM模型和APT模型等，另一类是通过历史数据找出规律预测资产价格的未来走势，包括广泛运用的技术分析、技术分析的延伸——人工智能和基于成交量的股价序列模型等方法和理论。

图1　金融资产定价理论体系框架图

二、经典理论及其修正模型

（一）基本理论

1、CAPM模型

基本理论包括现代投资理论的先导，Makowitz的投资组合理论和Sharpe和Lintner的CAPM模型，该模型指出，在均衡市场中,市场投资组合是有效投资组合，理性的投资者的对每一项资产的期望报酬率由该项资产的相对系统性风险高低（贝塔系数）决定。

模型公式为r＝Rf＋β×（Rm－Rf），CAPM模型认为只要构建了一个市场组合，Rf已知的条件下，资产的期望收益率仅由资产的贝塔系数决定，所以可以看作是一个单因素模型。

CAPM模型具有严格的假设条件，这些条件的存在降低了其解释现实的能力，也促进的修正理论的发展。

主要的条件如下：

（1）所有投资者都是风险规避的，理性的投资者通过选择有效的投资组合,实现期望效用最大化；

（2）所有投资者处于同一单期投资，因而没有考虑跨期选择，我们知道微观经济学中理性的消费者追求的目的是消费效用最大化，因此在对资产定价时需要考虑跨期消费的影响；（3）存在可以无限制借贷的无风险资产，投资者偏好只影响无风险资产的配置；（4）市场是完全的，不存在任何的交易成本和费用，不会有任何的效率损失。

2、APT模型

基本理论中Ross（1976）提出的套利定价理论（APT）也是CAPM模型的一大发展，该模型认为通过复制出与待定价资产预期收益流量相同的价格已知的资产，就可以给资产定价，只要投资者能找到足够多的资产组合来寻求套利机会，市场总是能达到均衡，另外，APT模型的多因素分析方法也是后来的FAMA的三因素模型和Carhart的三因素模型。

3、BS期权定价模型

BS期权定价理论由Merton，BlackandSchole于1973年提出。

Black-Scholes期权定价模型采用的是典型的动态无套利均衡分析技术。

Black-Scholes期权定价公式：

看涨期权

看跌期权

可以用风险中性来定价是Black-Scholes开创的期权定价理论的重大突破。

公式以其简单的形式使交易者对期权价格得到直观的了解，因此在金融市场中得到了广泛的应用。

当然Black-Scholes定价模型也存在一定的局限性，例如它对波动率是常数的假定，有悖于金融市场中显示的波动率呈现出尖峰厚尾和聚类的特性，因而出现一定的实证异常，如隐含波动率的“期限结构”以及著名的“波动率微笑”等，造成对期权价格的不合理定价。

（二）基本理论的新发展

上文可知，经典的CAPM模型是对资产定价有着一系列严格的假设条件的单因素模型，后人的理论发展也主要从如下三个方面展开。

（1）通过放宽那些不现实的假设条件扩展该模型;

（2）通过将时态由单期模型扩展到多期模型进行研究;（3）针对原模型中忽略的因素,引入新的因子检验该模型。

CAPM的修正模型包括:

Black（1972）限制借贷条件下零贝塔资本资产定价模型、Merton（1973）基于多期投资的跨期动态资本资产定价模型（ICAPM）、Ross（1976）提出的套利定价理论（APT）、Breeden（1979）的消费基础跨期资本资产定价模型（CCAPM）。

1、零贝塔资本资产定价模型（Black1972）

该模型放宽了CAPM模型中无风险资产借贷无约束的假设，在风险资产的有效组合边界上的任意一个资产组合,在双曲线的下半枝（无效部分）存在着一个与之相对应的资产组合,称为该有效资产组合的零贝塔组合ZM,修正后的CAPM模型为E（r）＝R（ZM）＋β×（Rm－R（ZM））

即不存在无风险资产时，用零贝塔组合ZM的期望收益率代替无风险收益率。

2、ICAPM模型（Merton1973）

该模型放宽了CAPM模型中关于所有投资者都是单期决策的假设，把一期模型扩展到多期模型是现代证券组合投资理论的重要工作，一期模型与多期模型有本质的差别。

该模型认为资产价格的变化符合连续随机过程，资产价格与投资者偏好无关。

3、CCAPM模型（Breeden1979）

该模型考虑了跨期消费情形下的投资行为，通过求出一个两期消费决策下的均衡发现给定了投资者的各期消费偏好和下一期的资产收益，就可以确定资产的预期价格。

4、三因素模型（Fama和French）

该模型把更多影响资产价格的因素引入了CAPM模型，认为决定资产价格的主要因素包括超额市场收益率Rm-Rf、规模因素SMB（小公司股票收益率减大公司股票收益率的差值）和帐面市值比HML（高帐面市值比股票收益率减低帐面市值比股票收益率的差值）。

其改进的表达式为:

E（Ri）-Rf=βi（Rm-Rf）+SiE（SMB）+HiE（HML）+ei

其中E（Ri）指股票组合的期望收益;Rf指无风险利率;Rm指市场组合的期望收益;E（SMB）指等权重的小股票组合的平均收益与等权重的大股票组合的平均收益之差;E（HML）指规模适中、具有高帐面市值比的股票组合与低帐面市值比的股票组合的收益之差;βi、Si、Si,是影响因素的系数。

该模型表明股票的风险是多维的,不仅有以CAPM模型的市场风险,而且有与规模因素（ME）和账面市值比（BE/ME）相关的未探明的风险因素。

三、金融市场中的异象。

（一）、总体股市三个谜题

⏹风险溢价之谜（equitypremiumpuzzle）

把幂效用函数带入（5），得到

（6）

是时间折现因子，

是风险回避系数。

如果我们假设消费增长与资产回报率服从联合对数正态分布，则

由于消费增长是非常平滑的，所以，无论消费增长与资产回报率之间如何高度相关，

不可能非常大。

为了解释实际市场中的风险酬金，风险回避系数必须取非常大的值，远远超过合理的范围。

这说明，股票市场的实际平均回报率太高，无法由定价方程（6）来合理解释。

⏹股票市场波幅之谜（stockmarketvolatilitypuzzle）

股票回报率的波幅太高，无法用现有理论来解释。

Campbell（1999）称之为股票市场波幅之谜。

对于这个谜，一直难以有有效办法来解决，一个办法是采用随时间变化的风险回避系数，以使得风险的价格而不是风险是随时间变化而变化。

对这一问题的具体分析见Campbell（2000）。

⏹无风险利率之谜（risk-freeratepuzzle）

由定价方程（6）我们知道，为了解释实际数据中的过高风险酬金水平，需要投资者的风险回避系数取非常大的值。

由于跨期替代弹性等于风险回避系数的倒数，所以，当风险回避系数非常大时，跨期替代弹性将取非常低的值。

而跨期替代弹性过低表明，投资者偏好非常平坦的消费水平。

在收入保持增长的经济中，这说明投资者会从将来借钱供现在消费。

从理论上来说，这种从将来借钱的行为将导致非常高的无风险利率，而实际市场中的无风险利率却很低。

Weil（1989）把这种无法解释的现象称为无风险利率之谜。

Campbell和Cochrane（1999）利用非期望效用函数来解决无风险利率之谜。

因为风险回避系数与跨期替代弹性是独立的，所以在保持高风险回避系数的同时能够保持合适的跨期替代弹性。

（二）、横截面收益之谜

根据股价的历史信息可以获得超额收益的异象主要有:

赢家一输家效应（winne-rlosereeffct）或称为长期反转效应（long一temrervesraleeffct）但eBondt和Thal，er1985）、短期动量效应（short一tmermomenutme月七ct）（Jegdaeesh和Ttimna，1993）等;根据公开可得信息可预测未来收益的异象主要有:

规模效应（siez

eeffct）（Banz，1981）、账市值比效应（book一to一mkareteeffet）（Basu，1983）等。

由于上述异象在统计上是采用平均收益的横截面数据进行实证研究的，因此，理论上统称为横截面收益异象。

1、赢家一输家效应。

DeBnodt和Thaler（1985）对从1926年到1982年在NYSE交易的所有股票根据其前三年的累积收益进行排序,并构造了两个组合:

一个组合是由前期记录最好的35只股票组成,即“赢家”组合;另一个组合是由前期记录最差的35只股票组成,即“输家”组合。

然后他们对组合形成后三年内这两个组合的平均收益变动情况加以考察。

他们惊异地发现,在整个检验期内,输家组合的平均年收益比赢家组合年均高出8%。

这一差距显然不能用输家组合的风险相对要大来解释,起码不能用CAPM的风险调整标准来解释。

2、动量效应。

动量效应是由Jegadeesh和Titman（1993）提出的，是指股票的收益率有延续原来的运动方向的趋势，即过去一段时间收益率较高的股票在未来获得的收益率仍会高于过去收益率较低的股票。

股票价格的长期反转效应和短期动量效应无疑是对EMH弱式有效构成了实证挑战。

甚至连Fama（1991）也不得不承认,基于股票历史收益所做的预测己经与早期的研究结论不符了。

3、规模效应。

这一异象是由Banz（1981）发现的,实证结果显示,在排除风险因素后,小公司股票的收益率要明显高于大公司股票的收益率。

即不论是总收益率,还是风险调整后的收益率,都存在随着公司规模（根据公司普通股市值衡量）的增加而减少的趋势。

这对于CAPM明显构成了一项异象。

4、账市值比效应。

帐市值比是指一家公司的帐面价值与市场价值的比率。

Fama和Frenchyan研究发现,具有高账市值比的价值股（valuesotkc）的平均收益与低账市值比的成长股（gorwhtstock）每月高出1.53%,这一差异远不能用两个组合β的差异来解释。

5、联动性。

联动性是指同一类型的股票常常同涨同跌的现象。

股票的联动性也显然不能用以往的理论好好解释。

三、BAPM模型、异质信念资产定价理论

随着金融学在理论和实证方面的进展,出现了许多标准金融无法解释的金融市场异象,行为金融资产定价理论（BAPM模型）和异质信念资产定价理论等非标准金融资产定价理论应运而生。

（一）行为金融资产定价理论（BAPM模型）

长期以来,以有效市场理论和资产定价理论为代表的金融经典理论的占据着现代金融理论的统治地位。

但20世纪80年代以来,与经典理论相悖的如“封闭式基金之谜”、“股权溢价之谜”、“规模效应”、“旧历效应”、“过度反应和反应不足”等金融异象不断涌现，上述种种的金融异象的出现让经济学家们不得不从另外的角度去审视和研究金融市场的现象。

Statman和Shefrin（1994）在总结行为金融理论研究成果的基础上,提出了行为资产定价理论模型。

BAPM是对CAPM的扩展。

金融学家通过引入财富偏好、习惯形成、追赶时髦、损失厌恶、嫉妒等行为因素来重新构造资本资产定价模型,从而形成繁荣的行为资产定价模型家族。

与CAPM不同,BAPM中的投资者被分为两类:

信息交易者和噪声交易者。

信息交易者是严格按CAPM行事的理性交易者,不会出现系统偏差;噪声交易者则不按CAPM行事,会犯各种认知偏差错误。

两类交易者互相影响共同决定资产价格。

信息交易者占据主导地位时，市场趋于有效。

2000年之后

Shleifer（2000）进行了这样的尝试。

针对EMH的三个假设（投资者是理性的;即使有些投资者非理性,但他们随机交易相互抵消,不至于影响资产价格;即使投资者非理性并具有相关性,理性套利者将消除前者对价格的影响）,他构建了行为金融研究的三个层次:

（1）有些投资者是有限理性的;

（2）投资者之间具有群体行为;（3）套利是有限的。

这个框架最大的优点是突出了行为金融和经典金融理论的本质区别,很好地阐明了行为金融的发生起源和发展思路,

根据这个分类方法,行为金融研究内容可分为三个层面:

（1）个体的有限理性特征、群体行为和非完全市场;

（2）金融市场的异常现象（即无法用经典金融理论来解释的现象）;（3）投资者的盈利策略。

个体的有限理性特征、群体行为和非完全市场（主要是指有限套利）是金融市场中异常现象产生的原因,而投资者的套利投资策略之所以能获得超额回报是由于它们利用了金融市场中的异常现象。

行为金融三个层次的研究正好和经典金融理论的研究形成鲜明的对比:

有限理性特征与理性人假设对比,群体行为和随机交易假设对比,非完全市场和完全市场假设对比。

金融市场的异常现象与有效市场假设形成对比。

投资者的套利策略（可获利）与无套利原理形成对比。

实务界存在的持续性套利策略的有效性和获利性则是对无套利原理的否定。

（二）异质信念资产定价模型

在经典的CAPM模型中，投资者被假设为同质无差异的，每个投资者的投资策略也是一致的，区别仅在于投资者对无风险资产的配置。

但是现实中，每个投资者的偏好、收入和信念等因素并非一致。

Campell（1999）将投资者的异质性分为四类：

异质偏好、异质约束、异质收入和异质信念，其中异质信念又是投资者异质性研究的基础。

异质信念资产定价模型是建立在混沌理论的基础上的。

混沌理论将资本市场的波动看成一个复杂的、交互作用的非线性动力学系统,解释了有效市场理论无法涵盖的波动现象。

四、均衡与非均衡和线性与非线性理论的划分

在图1中，我们给出了均衡与非均衡和线性与非线性理论的划分，具体来说，基本模型中的CAPM模型和APT模型以及后来的ICAPM、CCAPM等新的发展都是在均衡分析的框架下，资本资产定价理论模型（CAPM模型）是建立在理性预期的基础上,而行为资产定价理论模型（BAPM模型）却认为投资者是有限理性的,二者同属于线性范式,从资产价格的外在机制解释资本市场的波动。

而异质信念资产定价模型属于非均衡定价理论范畴,建立在非线性范式的基础上,从资产价格运行的内在机制说明市场的运行,即资产价格不需要任何外来因素的干预。