营销综合技能拓展SPSS作业.docx
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营销综合技能拓展SPSS作业
营销综合技能拓展
定量分析
班级：
市场营销12-1班
指导教师：
组长：
组员：
一、研究目的
城市发展状况与竞争力水平，可以衡量一个国家经济发展水平，而且能够反映一个城市经济发展所处的阶段。
随着我国国家扶助政策的实施，各省市得到了快速发展，在促进地区经济增长、提高人民生活水平、保持社会稳定等方面发挥了重要作用。
然而，31个省市之间，存在着一定程度的差距，如总体发展水平偏低，工企业数量及规模偏少，城市环境建设水平低等。
正确、客观评价研究31个省市八大指标之间的综合关系，对我国制定相应政策及措施具有深远意义。
因子分析法是在主成分分析法的基础上发展起来的一种综合评价方法，不仅可以给出 排名，还可以进一步探索影响排名次序的因素，从而找到改善和提高31省市城市发展水平，进而提高国家经济整体发展水平。
本文主要利用spss通过对31个省市关于经济的八大指标（生产总值、人均生产总值、居民消费水平、居民消费价格分类指数、公共财政收入、居民人民币储蓄存款、规模以上工业企业有效发明专利数、城市建设用地面积）数据的分析，得出为进一步研究各省市经济发展水平、居民消费水平、城市工业发展水平以及环境建设的发展提供参考。
二、数据来源：
地区
生产总值
人均生产总值
居民消费水平
居民消费价格分类指数
公共财政收入
居民人民币储蓄存款（年底余额）
规模以上工业企业有效发明专利数
城市建设用地面积
北京
19500.56
93213
33337
103.3
3661.11
23086.4
16402
1504.8
天津
14370.16
99607
26261
103.1
2079.07
7612.3
10191
736.4
河北
28301.41
38716
11557
103.0
2295.62
23357.2
4049
1651.5
山西
12602.24
34813
12078
103.1
1701.62
13339.4
3008
972.7
内蒙古
16832.38
67498
17168
103.2
1720.98
7455.2
1444
1187.5
辽宁
27077.65
61686
20156
102.4
3343.81
19659.5
6923
2407.6
吉林
12981.46
47191
13676
102.9
1156.96
7745.3
2985
1264.0
黑龙江
14382.93
37509
12978
102.2
1277.40
10058.6
2342
1763.7
上海
21602.12
90092
39223
102.3
4109.51
20486.3
20140
2915.6
江苏
59161.75
74607
23585
102.3
6568.46
33823.9
52718
3874.5
浙江
37568.49
68462
24771
102.3
3796.92
28923.0
22578
2413.2
安徽
19038.87
31684
11618
102.4
2075.08
12924.9
13582
1763.2
福建
21759.64
57856
17115
102.5
2119.45
11847.3
7119
1175.0
江西
14338.50
31771
11910
102.5
1621.24
9725.2
2333
1086.2
山东
54684.33
56323
16728
102.2
4559.95
29796.1
18340
3828.3
河南
32155.86
34174
11782
102.9
2415.45
20232.1
6470
2143.6
湖北
24668.49
42613
13912
102.8
2191.22
15507.0
8745
2062.1
湖南
24501.67
36763
12920
102.5
2030.88
14539.7
10512
1444.7
广东
62163.97
58540
23739
102.5
7081.47
49891.3
97052
4000.6
广西
14378.00
30588
11710
102.2
1317.60
9118.9
1889
1099.4
海南
3146.46
35317
11712
102.8
481.01
2465.4
683
288.1
重庆
12656.69
42795
15270
102.7
1693.24
9622.3
4792
920.6
四川
26260.77
32454
12485
102.8
2784.10
22597.3
9043
2003.7
贵州
8006.79
22922
9541
102.5
1206.41
5919.1
1985
600.7
云南
11720.91
25083
11224
103.1
1611.30
8969.8
2280
790.7
西藏
807.67
26068
6275
103.6
95.02
496.0
32
111.1
陕西
16045.21
42692
13206
103.0
1748.33
12249.4
5449
885.0
甘肃
6268.01
24296
9616
103.2
607.27
5878.5
1028
657.8
青海
2101.05
36510
12070
103.9
223.86
1504.2
205
149.4
宁夏
2565.06
39420
13537
103.4
308.34
1887.2
387
356.7
新疆
8360.24
37181
11401
103.9
1128.49
5884.5
695
1050.5
3、数据分析
相关矩阵
生产总值
人均生产总值
居民消费水平
居民消费价格分类指数
公共财政收入
居民人民币储蓄存款（年底余额）
规模以上工业企业有效发明专利数
城市建设用地面积（平方公里）
相
关
生产总值
1.000
.400
.421
-.552
.934
.943
.799
.943
人均生产总值
.400
1.000
.923
-.159
.580
.422
.393
.437
居民消费水平
.421
.923
1.000
-.270
.656
.520
.484
.521
居民消费价格分类指数
-.552
-.159
-.270
1.000
-.516
-.497
-.354
-.603
公共财政收入
.934
.580
.656
-.516
1.000
.951
.868
.927
居民人民币储蓄存款（年底余额）
.943
.422
.520
-.497
.951
1.000
.846
.911
规模以上工业企业有效发明专利数
.799
.393
.484
-.354
.868
.846
1.000
.751
城市建设用地面积（平方公里）
.943
.437
.521
-.603
.927
.911
.751
1.000
KMO和Bartlett的检验
取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。
.713
Bartlett的球形度检验
近似卡方
354.385
df
28
Sig.
.000
公因子方差
初始
提取
生产总值
1.000
.947
人均生产总值
1.000
.964
居民消费水平
1.000
.966
居民消费价格分类指数
1.000
.979
公共财政收入
1.000
.984
居民人民币储蓄存款（年底余额）
1.000
.953
规模以上工业企业有效发明专利数
1.000
.854
城市建设用地面积（平方公里）
1.000
.922
提取方法：
主成份分析。
解释的总方差
成份
初始特征值
提取平方和载入
旋转平方和载入
合计
方差的%
累积%
合计
方差的%
累积%
合计
方差的%
累积%
1
5.555
69.439
69.439
5.555
69.439
69.439
4.166
52.071
52.071
2
1.317
16.457
85.896
1.317
16.457
85.896
2.142
26.776
78.847
3
.696
8.700
94.596
.696
8.700
94.596
1.260
15.749
94.596
4
.240
2.998
97.594
5
.095
1.188
98.782
6
.067
.835
99.617
7
.021
.264
99.881
8
.009
.119
100.000
提取方法：
主成份分析。
成份矩阵a
成份
1
2
3
生产总值
.932
-.268
.088
人均生产总值
.620
.755
-.092
居民消费水平
.695
.681
-.138
居民消费价格分类指数
-.582
.349
.720
公共财政收入
.987
-.026
.091
居民人民币储蓄存款（年底余额）
.946
-.186
.154
规模以上工业企业有效发明专利数
.855
-.120
.330
城市建设用地面积（平方公里）
.939
-.196
-.030
提取方法:
主成分分析法。
a.已提取了3个成份。
旋转成份矩阵a
成份
1
2
3
生产总值
.908
.165
.308
人均生产总值
.221
.956
.029
居民消费水平
.288
.932
.118
居民消费价格分类指数
-.297
-.073
-.941
公共财政收入
.873
.402
.243
居民人民币储蓄存款（年底余额）
.921
.232
.227
规模以上工业企业有效发明专利数
.897
.220
.020
城市建设用地面积（平方公里）
.840
.252
.392
提取方法:
主成分分析法。
旋转法:
具有Kaiser标准化的正交旋转法。
a.旋转在5次迭代后收敛。
成份转换矩阵
成份
1
2
3
1
.836
.446
.319
2
-.342
.879
-.331
3
.429
-.168
-.888
提取方法:
主成分分析法。
旋转法:
具有Kaiser标准化的正交旋转法。
成份得分系数矩阵
成份
1
2
3
生产总值
.264
-.125
.009
人均生产总值
-.159
.576
-.038
居民消费水平
-.157
.544
.044
居民消费价格分类指数
.265
.013
-1.040
公共财政收入
.211
.040
-.052
居民人民币储蓄存款（年底余额）
.286
-.086
-.095
规模以上工业企业有效发明专利数
.363
-.091
-.342
城市建设用地面积（平方公里）
.174
-.048
.142
提取方法:
主成分分析法。
旋转法:
具有Kaiser标准化的正交旋转法。
构成得分。
成份得分协方差矩阵
成份
1
2
3
1
1.000
.000
.000
2
.000
1.000
.000
3
.000
.000
1.000
提取方法:
主成分分析法。
旋转法:
具有Kaiser标准化的正交旋转法。
构成得分。
四、研究结论
1.分析结果
根据解释的总方差和旋转成分矩阵图表分析，可以将八大指标分为三类因子，即居民消费能力、城市发展水平、物价。
通过因子分析，广东省综合指数为1.95，排名第一，综合发展水平最高；江苏省综合指数为1.49，排名第二，经济综合发展水平较高；山东省综合指数为0.93，经济发展水平位居第三。
青海省和西藏自治区综合排名指数较低，经济发展水平偏低。
说明各城市发展之间存在着差距，发展不平衡。
2.深层次分析其关系
（1）各城市之间的居民收入存在着较大的差距，发展不平衡，从而影响国家的整体经济发展水平，对国家的发展有一定的消极影响。
（2）城市化可以提高居民收入，增强居民消费能力。
因为城市化所产生的资金、技术、劳动力等生产要素的集约效应，可以创造大量尤其是第三产业的就业岗位，缓解剩余劳动力的矛盾，增加收入水平对消费总量直接产生影响。
（3）供求影响价格，价格也影响供求，进而影响消费水平。
物价上涨，则需求数量下降，造成供大于求，从而引起消费减少。
反之，物价下降，则需求数量上升，造成供小于求，从而引起消费增加。
（4）一个城市的发展水平高低，取决于诸多因素，其中主要的因素有城市发展规模（城市建设用地的占地面积）、产业的集聚与发展（工企业专利有效数）、城市的经济发展指数（生产总值、人均生产总值、居民消费水平、消费价格分类指数）等多方面因素。
3.建议
（1）提高城镇居民收入水平，缩小收入差距，应做到：
①进一步强化收入分配的宏观调控力度采取切实措施努力提高低收入群体的收入水平。
②加快西部大开发步伐，做好扶贫开发工作。
③进一步完善社会保障制度，改善居民整体尤其是社会弱势群体的生存环境。
④通过完善税收制度来缩小部分不合理的高低收入阶层差距。
⑤对不动产、金融资产收益以及财产的继承与赠与，要通过合理设置税种税率，征收房产税、利息税以及遗产与赠与税等税种来进行调节。
（2）贯彻“先富帮带后富”的政策，以经济发展水平高的城市带动经济发展水平较低的城市的发展，利用发展水平高的城市的作用效应以及经济发展水平低的城市的自身优势，克服其劣势，加快西部地区的开发，促进各地区的协调发展，从而进一步达到平衡状态。
（3）国家要加强宏观调控，实行稳健的财政政策和货币政策，稳定物价等。
要把稳定物价作为宏观调控的首要任务，并频频“亮剑”，打出了一套控物价、保民生的“组合拳”。
具体包括五大措施：
①转稳健：
管好货币稳物价；
②保供应：
增加供给稳物价；
③畅流通：
降低成本稳物价；
④强监管：
规范市场稳物价；
⑤增补贴：
雪中送炭惠民生。
（4）认识城市化的发展规律和中国特色城市化的道路，做到城市的空间布局更为合理，提出符合各城市实际的城市化目标和政策。
要有合理的城市空间形态。
过高的建筑密度，不合理的城市道路网，如此等等，从而造成城市建设用地占地分布不合理。
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