消费支出等于自发消费与引致消费之和。
2.杜森贝的相对收入理论。
杜森贝提出消费并不取决于现期绝对收入水平，而是取决于相对收入水平，这里所指的相对收入水平有两种：
相对于其他人的收入水平，指消费行为互相影响的，本人消费要受他人收入水平影响，一般称为“示范效应”或“攀比效应”。
相对于本人的历史最高水平，指收入降低后，消费不一定马上降低，一般称为“习惯效应”。
3.莫迪利安尼的生命周期理论。
莫迪利安尼提出消费不取决于现期收入，而取决于一生的收入和财产收入，其消费函数公式为：
C＝a•WR＋b•YL，式中WR为财产收入，YL为劳动收入，a、b分别为财产收入、劳动收入的边际消费倾向。
他根据这一原理分析出人一生劳动收入和消费关系：
人在工作期间的每年收入YL，不能全部用于消费，总有一部分要用于储蓄，从参加工作起到退休止，储蓄一直增长，到工作期最后一年时总储蓄达最大，从退休开始，储蓄一直在减少，到生命结束时储蓄为零。
还分析出消费和财产的关系：
财产越多和取得财产的年龄越大，消费水平越高。
4.弗里德曼的持久收入理论。
弗里德曼认为居民消费不取决于现期收入的绝对水平，也不取决于现期收入和以前最高收入的关系，而是取决于居民的持久收入，即在相当长时间里可以得到的收入。
他认为只有持久收入才能影响人们的消费，消费是持久收入的稳定函数，即：
CL＝bYL，表明持久收入YL增加，持久消费（长期确定的有规律的消费）CL也增加，但消费随收入增加的幅度取决于边际消费倾向b，b值越大CL增加越多，b值越小CL增加越少。
持久收入理论和生命周期理论相结合构成现代消费理论，这两种收入理论不是互相排斥的，而是基本一致的，互相补充的。
三、模型的设定
1消费的影响因素
（1）农村居民人均可支配年收入。
按照经典经济学理论，收入是影响消费的主要因素，如果收入为0时，居民的消费支出是最低的，随着收入的增加，人们才会拿出多余的钱买奢侈品，去娱乐。
但是根据凯恩斯的宏观经济学原理，真正对居民消费水平有影响的是居民的收入水平。
在考虑到这个因素的情况下，我们选择居民人均收入（X2）作为解释变量。
（2）农村居民的消费价格指数。
对于价格需求弹性低的商品（生活必需品）来说，商品价格的变动基本上对商品的需求量没有什么影响，而对于价格需求弹性高的商品（奢侈品）来说，物价的微小变动会引起对消费品需求的大幅度波动，因此消费品的价格水平对居民的消费水平也有一定的影响。
文章利用居民消费价格指数（x1）来代表消费品的价格水平,将其作为解释变量。
（3）农村家庭恩格尔系数。
恩格尔系数是衡量一个国家和地区人民生活水平的状况，一个国家或家庭生活越贫困，居民储蓄越少，恩格尔系数就越大；反之，生活越富裕，居民储蓄越多，恩格尔系数就越小，这一项也是需要被列为影响因素即为解释变量。
（4）其他因素
1）体制因素。
随着市场经济的不断发展，使得居民收入分配越来越与其劳动成果和市场不确定状态结合起来。
在这种情况下，一方面，居民必须为下岗与再就业之间的各项支出，另一方面，我国劳动就业、养老、医疗、教育、住房等，使得居民必须为某些活动而消费。
如果在体制方面进行制度创新，其中有些不必要的消费很难用数值来衡量，故归为其他因素。
2）人口结构因素。
根据生命周期模型可得出，一国人口结构年轻化，该国消费将会减少，当进入老年化时，消费比例将会增加，但是由于数据收集原因，也归为其他因素.其他因素在本文中用随机扰动项来表示。
2、模型的设定
Y：
农村居民消费水平
X1：
农村居民的消费价格指数
X2:
农村居民人均可支配收入
X3：
农村家庭恩格尔系数
报告形式：
469.3652+1.7884X1+0.7215X2-8.8007X3
（250.8966）（2.2105）（0.01904）（4.8007）
=（1.8708）（0.6090）（37.8879）（-1.83332）
=0.9983
0.9980DW=1.0545F=3194.701
=48.4463p（f）=0.00000
2）检验多元回归模型：
给定显著性水平
为0.05
拟合优度检验：
=0.9983接近1，表明模型对样本数据拟合程度高。
F检验（回归方程显著性检验）：
F=3194.401
3.59，表明模型线性关系很显著，或解释变量农村居民消费价格指数x1和农村居民人均可支配收入x2和农村家庭恩格尔系数X3联合起来对被解释变量农村居民消费水平Y有显著影响。
T检验（解释变量显著性检验）：
农村居民消费价格指数回归系数的T统计量绝对值为0.6090
2.110，表明居民消费价格指数对Y没有显著影响；农村居民人均可支配收入回归系数的T统计量绝对值为37.8879
2.110，表明农村居民人均可支配收入对Y有显著影响。
农村家庭恩格尔系数回归系数的T统计量绝对值为1.8333
2.110，表明家庭恩格尔系数对Y有没有显著影响。
3）模型经济意义：
假设其他解释变量不变，居民消费价格指数每增长1%，被解释变量农村居民消费水平就增加1.7884元；
假设其他解释变量不变，农村居民人均可支配收入每增长1元，被解释变量人农村居民消费水平就增加0.7215元。
假设其他解释变量不变，农村家庭恩格尔系数每增长1%，被解释变量人农村居民消费水平就减少8.007元。
计量经济检验：
多重共线性检验：
由于选择的影响因素过多，所以估计模型之前，应先分析各个因素与被解释变量之间的关系，以及因素之间的相关程度，利用COR命令进行相关系数检验，得相关系数矩阵为：
coryx1x2x3
通过计算表明，各解释变量都与被解释变量农村居民消费水平相关，且解释变量之间也是两两高度相关的。
先按照逐步回归原理建立回归模型。
1）建立一元回归模型
根据理论分析，农村居民可支配收入应是农村居民消费水平的主要影响因素，相关系数检验也表明，农村居民可支配收入与农村居民消费水平的相关性最强。
所以，以Y=a+bX+
作为最基本的模型
Lsycx1
2）建立二元回归模型
以一元回归模型为基础建立二元回归模型
Lsycx2x1
Lsycx2x3
Lsycx1x3
3）建立三元回归模型
Lsycx2x3x1
将其余的变量逐个引入模型，估计结果列入下表（第二行为t检验值）
模型
x1
x2
x3
R2
y=f（x2）
0.7539
（94.1715）
0.9980
0.9979
y=f（x2,x1）
-0.5293
（-0.2735）
0.7531
（86.5852）
0.9980
0.9978
y=f（x2,x3）
0.7277
（42.1661）
-6.5794
（-1.6880）
0.9982
0.9981
y=f（x2,x3,x1）
1.7884
（0.8090）
0.7215
（337.8879）
-8.8007
（-1.8332）
0.9983
0.9980
经过以上的逐步引入检验过程，最终确定农村居民消费函数为
Y=529.0466+0.7277x2-6.5794x3
（237.3581）（0.0173）（3.8978）
T=（2.2289）（42.1161）（-1.6880）
R2=0.9982
0.9981F=4891.113S.E=48.1674D.W=1.0281p（f）=0.0000
统计检验：
判定系数：
R2=0.9982接近于1，表明模型对样本数据拟合优度高。
F检验：
F=4891.113,大于临界值4.41,其P值0.000000也明显小于
说明各个解释变量对农村居民消费水平Y有显著影响，模型线性关系显著
T检验：
农村家庭恩格尔系数的t值小于2，表明农村家庭恩格尔系数对农村居民消费水平（Y）没有显著影响，其他各参数的t值的绝对值均大于2，表明其他各参数对农村居民消费水平（Y）有显著影响。
计量经济学检验：
1）自相关检验：
给定显著性水平0.05，查DW表，当n=20,k=2时，得下限值dL=1.100上限值dU=1.537
因为DW统计量为1.0281小于dLdU所以无法判断是否存在自相关性。
作异方差的White检验如下表所示。
检验知Obs*R-squared=13.81344,表明不存在异
从White检验知Obs*R-squared=13.81344明显大于自由度为3，显著性水平为为0.05的
2值为9.48773,表明不存在异方差性。
所以本文的最终模型估计结果为：
Y=529.0466+0.7277x2-6.5794x3
（237.3581）（0.0173）（3.8978）
T=（2.2289）（42.1161）（-1.6880）
R2=0.9982
0.9981F=4891.113S.E=48.1674D.W=1.0281p（f）=0.0000
该模型表示，当农村居民人均可支配收入增加1元时，农村居民消费水平随之增加0.7277元，。
当农村家庭恩格尔系数上升1%，农村居民消费水平随之减少6.5794元。
四本文的结论与建议
我国经济发展迅速，农民对收入函数和消费函数不是很了解。
既农村文化素质偏低,收入也偏低,由于人均可支配收入是消费的主要因素,为了实现可持续发展的中国特色社会主义文化建设,提高农民消费水平,更应该增加农村的可支配收.根据以上的研究我有以下建议
（1）努力增加农民的收入,收入是消费的主要因素,这就需要加快农业调整,加快经济发展
（2）加快新农村的建设,增加基础设施（3）加强社会保障体系（4）减轻居民医疗等负担（5）完善就业制度.让更多的人有工作,增加收入。
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