SPSS年龄变量分析.docx

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SPSS年龄变量分析

年龄变量在数据分析中的应用

本文就是从人们给年龄赋予了多种含义和年龄折射出的人们的生活状态同时入手，理解年龄变量在数据分析中的应用。

分析年龄变量的三个原则：

A、年龄不是简单的时间数字的堆砌；

B、年龄经常不是一种直线性的关系；

C、同样的年龄与各种态度的关系背后有不同的原因和理论。

下面我们从年龄所派生出的社会意义角度来理解年龄变量在数据分析中的应用。

一、生命过程与平均健康状况

最简单的理解年龄就是从生命过程角度，是一种由小到大，由盛到衰的生命过程，从统计意义上的平均人的角度，年龄代表着平均健康状况。

在问卷的变量分析过程中，如果涉及的问题与生命的数字过程有直接关系，那么就应该以一种直线式的模型来分析。

这是数据分析中最容易理解和想到的分析方式，但是在实际的分析中却不是经常出现的结果。

与这种线性模型相关的问题主要包括：

对健康的关注、对生命的关注、工作的取向及与这些问题相联系的社会、经济与市场行为。

这些行为与态度在社会生活中是以一种近似于直线性的方式而存在的，所以用直线式的模型可以进行分析。

由于这类模型容易理解，所以我们只举一个个例子来加以说明。

例1：

某次消费者调查案例

这个例子说明的是，在服装这种特殊的消费品的消费过程中，不同年龄的人消费比例的变化情况，这种变动近似于线性状态。

这是与人的生命过程与心态变化密切相关的。

二、发展意义上的代沟

从年龄角度看代沟，在本质上没有什么确切的模型拟合，因为从形式上理解代沟有发展式的、周期式的和断裂式的等多种形式。

比如：

对婚姻与性的认识就是一个渐进的过程，体现出一种成长性（衰退性），这种叫发展式代沟；时尚的审美往往是周期性成长；特定的社会事件往往在年龄上造就特异的形态等。

本专题讨论的是发展意义上的代沟。

这种代沟状态是渐进的和近乎同比发展的，因此这种意义上的年龄变量进入数据分析时，体现的是线性的特征。

虽然这种类型的表现形式与生命过程的表现形式一样，但是不同的社会含义。

例2：

阅读偏好

这个案例反映了年龄变动过程中，随着经验与需求的变化，人们对某些问题关注点的不同变化。

这种变化与年龄有关，同时与生活经历、经验（代沟）有关。

落实到一个媒体的栏目的喜好程度上，体现了线形化的差异。

三、工作周期

从社会的角度理解年龄，在多数情况下，年龄不是一个生命过程变量，也不是发展意义上的代沟变量，而是人在社会中的一种生活状态变量，因此，我们首先从平均人的生活状态入手，理解年龄的社会含义，进而讨论年龄数据的处理问题。

从平均人的角度，年龄首先代表着工作的周期。

18岁可以工作，60岁退休。

这两个年龄点对任何个人的影响都是十分巨大的，尤其在心理上，人们要适应社会对自己的期望。

当人们刚刚工作的时候，人们最重要的心理是“适应”；工作一段时间后，人们希望“升迁和发展”；到某一个年龄段的时候，人们或者认为“事业有成”，或者“怨天尤人”；当退休进入倒记时的时候，人们对“事业”的追求开始放松。

这就是工作周期。

体现在年龄变量上，诸如对“升迁的态度”、“工作的积极性”、“工作的主动性”、“工作稳定感”等都会有明显的变化。

这种变化不是直线式的，而是曲线式的。

例3：

工作周期在年龄上的体现

本案例中，主要是解读人们对媒体中有关市场调查内容的喜好情况，在公司人员中，由于他们与这些内容有关，所以具有更大的分析价值。

从这种分析中我们发现，公司人员中，以40为分界线，越靠近这个年龄，人们对这方面的内容关注程度越大。

而这个结果正是工作周期的具体体现。

40岁是各个单位最中坚的人群的平均年龄段，事业心最强，投入的精力最多，所以关注的比例自然会最高。

所以这个曲线反映了工作周期的社会内涵。

四、地位获得周期

地位获得周期是人应对社会期望的产物，古代人讲“三十而立”、“而立之年”，随着人的预期寿命的增加，社会对个人的预期的年龄也随着后退，后退到模糊的“中年”的含义，就是说，个人如果自认为到了所谓“中年”的时候，他们都希望自己的事业能够有成，希望自己可以至少做到养家，否则就会焦虑。

体现到年龄变量上，所谓平均人的中年的时候，人们的某些行为和态度会出现极端值。

下面我们通过一个案例来说明地位获得周期在数据分析中的应用。

就是体现个人焦虑心态的“看招工招聘广告”的情况。

例4：

看“招工招聘广告”与年龄

本案例是地位获得周期的具体体现：

低收入群体，越靠近40岁，认为自己没有完成社会期望的可能性越大，所以想变换工作的可能性越大，看招工招聘广告的可能性也越大。

而对于年轻人来讲，“不着急，年轻就是资本”。

对于年龄较大的人来讲，“就这样算了。

”；

高收入（更明显）和中等收入群体，越靠近40岁，认为自己正处于应该发展和收获的时期，不愿意将自己累积的资源浪费，所以不愿意调动，自然看招工招聘广告的可能性也越小。

而收入高的年轻人群体绝大部分属于新兴产业或者毕业不久的人，这个年龄段和职业的特性使得他们想变换工作的可能性大。

年龄大的高收入群体本身都具有一定的技术专长或者资源（否则不会是高收入），在面临退休的压力下，希望自己能够“发挥余热”。

五、负担周期

与工作周期和社会地位获得周期相似的还有“负担周期”，与前两者不同的是，后者主要是一种真实的社会负担，不是应对某种社会期望，就是电影“人到中年”所反映的那种生存压力与状态。

落实到年龄变量上，在分析个人的负担与消费意愿及消费取向等问题时，负担周期体现的非常明显。

以下案例，不用说明，就可以看到负担周期的特点。

例5：

负担周期与年龄

六、精力运用周期

由于人们在模糊的中年时期承受着众多的社会压力，同时又有着相对于自己较高的社会期望，所以在个人的精力分布上自然就有着明显的运用周期现象。

比如：

中年死亡率增加、中年人身体状况下降、工作压力大等现象必然导致个人对不同事物运用精力的差异。

体现在年龄问题上，人们对某些事物的时间支配就有着明显的周期含义。

如下图所示。

例6：

阅读某报时间与年龄

七、兴趣衰竭周期

兴趣衰竭周期往往与收入相配合而体现出来，尤其是对一些时尚用品的追求上。

前面的分析我们已经发现了工作周期、精力运用周期、地位获得周期、负担周期这些典型与工作状态有关的周期现象，但是我们在考虑人们对某些问题和物品的兴趣时，上述周期会体现在人们评估自己的状态之后，对某些问题或者物品发生兴趣的变化。

这个时候年龄经常与另一个与工作相关的变量收入一起体现出奇妙的周期状态。

例7：

人们对通讯产品的兴趣与年龄

从上图可以看出：

高收入群体对通讯产品喜好基本上是年龄越大，关注度越高。

（因为人们越追求外在的地位感）但是这并不等于他们没有这些产品，他们只是要关注那些新的产品或者能够显示自己地位的替代品；

收入低的人，将通讯产品作为自己能否跟上时代（不落后）的标志，尤其是手机，所以他们是要追求“拥有”，体现在年龄上，就是与工作相关周期一样的现象。

同样类型的物品还有电脑，如下图，我们就不进行具体分析了。

例8：

人们对电脑产品的兴趣周期

八、记忆衰竭周期

人们都有一种基本常识，就是记忆力随着年龄的变化发生变化。

而在问卷设计过程中，我们经常遇到调查记忆力的问题，而在分析过程中，我们却不考虑记忆力衰退的情况，只从考虑目标市场的角度分析结果，以此为基点的分析会导致错误的结论。

下面的案例是人们都声称喜欢这个广告，但是让他们说出广告诉求点的情况。

记忆衰退周期对于排除有关记忆调查内容的有效性具有重要意义。

同时，在广告调查的各种测试中，有关衰竭问题也是需要关注的一个重要现象。

例9：

记忆力衰竭周期与年龄

九、与工作相关的周期的组合效果

很多时候，上述与工作相关的周期会形成组合作用，但是由于它们体现的曲线都是一样的状态，所以理论上不能够分辨，表现形式上都是一致的。

下面我们举两个例子来加以说明。

例10：

地位获得周期与兴趣衰竭周期共同作用

例11：

负担周期与兴趣衰竭周期的共同作用

十、家庭生命周期

所谓家庭生命周期是指新家庭建立（没有子女）、孩子出生、养育子女、子女成立新的家庭、空巢家庭、第三代出生、丧偶这一一般过程。

新家庭建立（没有子女）这一阶段（30岁左右），除了工作之外，没有太多的事情，个人有很多的时间用于休闲；从孩子出生到子女成立新家庭这一阶段（30－50），人们不仅是工作最忙的时候，同时还要养育子女，个人不太可能有很多的精力；空巢家庭早期（50－60岁），人们一般身体尚好，工作又不是十分紧张，第三代没有出生或者请保姆照看第三代子女，空巢家庭后期和丧偶期，个人身体状况下降，精力不如以前。

最近，一些调查机构用KISH表计算家庭生命周期，好处是相对准确，但是缺点也十分明显，主要集中在两点上，一是这样生成的变量是定类变量，统计比较困难，另一个是这样生成的变量是以居住地为标准，而实际生活中，许多核心家庭虽然没有与父母居住，但是其对父母的责任与负担却没有因此而减少，同时父母对第三代的帮助也没有因此而减少。

由于中国人的家庭观念比较浓，所以使得我们可以通过年龄来透视家庭生命周期（从个人角度）。

用这种方法来分析家庭生命周期是前人从来没有用过的。

例12：

年龄与家庭生命周期

从本案例可以看到，对于一个6岁以下儿童教育栏目，人们的阅读兴趣有着明显的家庭生命周期状态，靠近30岁时，人们有孩子的可能性增加，所以阅读比例高，而随着孩子不断成长，阅读比例下降，到55岁的时候，有第三代子女的可能性上升，阅读比例又开始增加。

这是典型的家庭生命周期。

同样类型的案例还包括：

旅游习惯、性骚扰研究等。

以下是性骚扰的案例。

下例中，分居住地不同年龄的人，对“闹婚中对新娘动手动脚”问题的判断很有趣，城市（小城市、中等城市、大城市）的人，随着年龄的增加，认为此类现象严重的比例在不断降低，虽然是不同的下降曲线；而农村的人（城镇和农村）以25-30岁为分界线，越靠近这个年龄段，认为此类问题严重的比例越高，虽然曲线略有不同。

表面上这种结果很怪异，实际上是非常正常的结果，形成的原因是：

在城市，闹婚是非常少的，有过婚庆经验的人都认为此类现象不严重，而且，年龄越大的人在农村生活过的可能性越大，与过去相比，现在当然不严重，而那些年轻的人，尤其是20岁以下的人，通过电视、电影等各种媒体了解到有此类现象，又不了解现实，所以认为问题严重；在农村，闹婚还在很多地区盛行，使得越靠近结婚年龄（25-30）的人，对此问题越担忧或者记忆犹新的可能性越大，所以形成了这种结果，另外，年龄大的农村人不会把这种现象当作是什么事的。

例13：

分居住地不同年龄的人，对“闹婚中对新娘动手动脚”问题的判断

十一、态度的速度递减（增）型非线性发展状态

在社会生活中，人们积累经验的过程不是线性化的，尤其将年龄作为一个时间刻度的时候，可能在年轻的时候增加的速度快，年龄大的时候慢，使得许多用线性的方法来解决发展式的态度（行为）模型都存在缺陷。

下面的案例是运用不同的方法来拟和人们用于某活动的时间，我们运用了年龄的实际数、年龄的倒数、年龄的对数、年龄的开方四种方法与实际各个年龄段的均值进行对比。

发现：

任何一个非线性化的拟和都好于线性化的拟合。

当然在实际数据分析中，当遇到态度的速度递减（增）型非线性发展状态的时候，到底应该用哪种方式合适还需要进一步研究。

例13：

态度的速度递减（增）型非线性发展状态

十二、断裂现象（同期群研究、重大社会事件）

在与年龄相关的数据分析中，当有一个持续时间比较长的社会事件或者社会思潮影响了某一个群体的时候，这个年龄群体的很多的社会行为会与其他年龄段的行为的趋势不一致，比如中国的知青群体，遇到这种状况，我们首先要将这个群体的年龄构成进行分析，然后再分析非此年龄段群体的整体趋势，而这个时候，与总趋势不同的群体会在数据分析中呈现出所谓的断裂现象。

由于发现这种特征的需要较多的样本量，所以无法汇报这种现象的具体案例。

结语：

在计量经济学中，学者们已经将许多的模型拟合清楚，并将给予其明确的经济含义，比如对数-对数模型的斜率就是弹性系数等。

而在社会学、传播学当中，对统计模型的社会与市场含义一直没有多的探讨。

本文的目的就是从一个变量入手，分析统计模型中的社会含义。

应该讲，与年龄相关的模型还会有许多，而且即使包括的模型中也有一些需要发展和理解的内容，比如态度的速度递减（增）型非线性发展状态、断裂现象等。

但是本文是一个新的尝试，是对模型理解的一种新的角度。

（注：

可编辑下载，若有不当之处，请指正，谢谢!

）