彩色图片matlab傅里叶小波变换.docx

上传人:b****7 文档编号:9738024 上传时间:2023-02-06 格式:DOCX 页数:12 大小:1.06MB
下载 相关 举报
彩色图片matlab傅里叶小波变换.docx_第1页
第1页 / 共12页
彩色图片matlab傅里叶小波变换.docx_第2页
第2页 / 共12页
彩色图片matlab傅里叶小波变换.docx_第3页
第3页 / 共12页
彩色图片matlab傅里叶小波变换.docx_第4页
第4页 / 共12页
彩色图片matlab傅里叶小波变换.docx_第5页
第5页 / 共12页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

彩色图片matlab傅里叶小波变换.docx

《彩色图片matlab傅里叶小波变换.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《彩色图片matlab傅里叶小波变换.docx(12页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

彩色图片matlab傅里叶小波变换.docx

彩色图片matlab傅里叶小波变换

彩色图片傅里叶变换、小波变换

傅里叶变换

x=imread('1.jpg','jpg');%读取1.jpg彩色图片,并赋值给x

r(:

:

)=x(:

:

1);%将三维矩阵中代表R的二维矩阵赋值给r

g(:

:

)=x(:

:

2);%将三维矩阵中代表G的二维矩阵赋值给g

b(:

:

)=x(:

:

3);%将三维矩阵中代表B的二维矩阵赋值给b

对r、g、b二维矩阵进行傅里叶变换

fftr=fft2(r);%二维离散傅立叶变换

fftg=fft2(g);%二维离散傅立叶变换

fftb=fft2(b);%二维离散傅立叶变换

sfftr=fftshift(fftr);%直流分量移到频谱中心

sfftg=fftshift(fftg);%直流分量移到频谱中心

sfftb=fftshift(fftb);%直流分量移到频谱中心

%计算频谱幅值

A=sqrt(real(sfftr).^2+imag(sfftr).^2);

B=sqrt(real(sfftg).^2+imag(sfftg).^2);

C=sqrt(real(sfftb).^2+imag(sfftb).^2);

%归一化,其中乘以225或255是为了在图灰度范围内显示频谱

A=(A-min(min(A)))/(max(max(A))-min(min(A)))*225;

B=(B-min(min(B)))/(max(max(B))-min(min(B)))*225;

C=(C-min(min(C)))/(max(max(C))-min(min(C)))*225;

 

figure

(1);%设定窗口1

imshow(A);%显示图像的频谱

title('Rfftgraphic')%添加标题

figure

(2);%设定窗口2

imshow(B);%显示图像的频谱

title('Bfftgraphic');%添加标题

figure(3);%设定窗口3

imshow(C);%显示图像的频谱

title('Gfftgraphic');%添加标题

jpg转为灰度图像的傅里叶变换

dd=rgb2gray(x);%RGB转为灰度图像

figure(4);

sfftdd=fftshift(fft2(dd));

DD=sqrt(real(sfftdd).^2+imag(sfftdd).^2);

DD=(DD-min(min(DD)))/(max(max(DD))-min(min(DD)))*225;

mshow(DD);

title('jpg2grayfftgraphic');

小波变换,注释略

x=imread('1.jpg','jpg');%读取1.jpg彩色图片,并赋值给x

r(:

:

)=x(:

:

1);%将三维矩阵中代表R的二维矩阵赋值给r

g(:

:

)=x(:

:

2);%将三维矩阵中代表G的二维矩阵赋值给g

b(:

:

)=x(:

:

3);%将三维矩阵中代表B的二维矩阵赋值给b

%对R进行小波变换重构

[c,s]=wavedec2(r,2,'sym4');

sizec=size(c);

fori=1:

sizec

(2)

if(c(i)>350)

c(i)=2*c(i);

else

c(i)=0.5*c(i);

end

end

xx=waverec2(c,s,'sym4');

%对G进行小波变换重构

[c,s]=wavedec2(g,2,'sym4');

sizec=size(c);

fori=1:

sizec

(2)

if(c(i)>350)

c(i)=2*c(i);

else

c(i)=0.5*c(i);

end

end

yy=waverec2(c,s,'sym4');

%对B进行小波变换重构

[c,s]=wavedec2(b,2,'sym4');

sizec=size(c);

fori=1:

sizec

(2)

if(c(i)>350)

c(i)=2*c(i);

else

c(i)=0.5*c(i);

end

end

zz=waverec2(c,s,'sym4');

figure

(1);image(xx);title('enhancedR');%设置窗口,绘制小波处理后的R图像

figure

(2);image(r);title('origionalR');%设置窗口,绘制小波处理前的R图像

figure

(1);image(yy);title('enhancedG');%设置窗口,绘制小波处理后的G图像

figure

(2);image(g);title('origionalG');%设置窗口,绘制小波处理前的G图像

figure

(1);image(zz);title('enhancedB');%设置窗口,绘制小波处理后的B图像

figure

(2);image(b);title('origionalB');%设置窗口,绘制小波处理前的B图像

%将小波处理后的二维矩阵重新赋值给三维矩阵

hh(1:

size(xx,1),1:

size(xx,2),1)=xx;

hh(1:

size(yy,1),1:

size(yy,2),2)=yy;

hh(1:

size(zz,1),1:

size(zz,2),3)=zz;

%将hhdouble型三维矩阵转变为uint8型,以便绘制彩色图像

HH=uint8(hh);

figure

(1);image(HH);title('enhancedjpggraphic');axissquare;

figure

(2);image(x);title('originaljpggraphic');axissquare;

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 考试认证 > 司法考试

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1