附答案数据库期中考试复习题目汇总.docx

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附答案数据库期中考试复习题目汇总

《数据库概论》课程期中复习题目汇总

一、为某百货公司设计一个E-R模型。

  百货管辖若干个连锁商店,每家商店经营若干商品,每家商店有若干职工,但每个职工只能服务于一家商店。

  实体类型“商店”的属性有:

商店编号,店号,店址,店经理。

实体类型“商品”的属性有:

商品编号,商品名,单价,产地。

实体类型“职工”的属性有:

职工编号,职工名,性别,工资。

在联系中应反映出职工参加某商店工作的开始时间,商店销售商品的有销售量。

  试画出反映商店、商品、职工实体类型及联系类型的ER图,并将其转换成关系模式集。

二、关系代数

设有三个关系:

S(S#,SNAME,AGE,SEX)

SC(S#,C#,GRADE)

C(C#,CNAME,TEACHER)

说明:

S#——学号SNAME——学生姓名AGE——年龄SEX——性别

           C#——课程号CNAME——课程名TEACHER——教师 GRADE——成绩

试用关系代数写出查询语句。

(1)检索LIU老师所授课程的课程号、课程名。

 

(2)检索年龄大于23岁的男学生的学号与姓名。

 

(3)检索学号为S3学生所学课程的课程名与任课教师名。

 

(4)检索至少选修LIU老师所授课程中一门课程的女学生的姓名。

(5)检索WANG同学不学的课程号。

 

(6)检索至少选修两门课程的学生学号。

 

(7)检索全部学生都选修的课程的课程号与学生学号。

 

(8)检索选修课程包含LIU老师所授课程的学生学号。

(用∞代表自然连接):

(1)πC#,CNAME(σTEACHER='LIU'(C))

(2)πS#,SNAME(σAGE>'23'∧SEX='男'(S))

(3)πCNAME,TEACHER(σS#='S3'(SC∞C))

(4)πSNAME(σSEX='女'∧TEACHER='LIU'(S∞SC∞C))

(5)πC#(C)-πC#(σSNAME='WANG'(S∞SC))

(6)πS#(σ1=4∧2≠5(SC×SC))(SC自乘之后,同一个学号下两个课程号不同的元组)

(7)πC#,S#(SC∞(πS#,C#(SC)÷πS#(S))))

(8)πS#(σTEACHER='LIU'(S∞SC∞C))

三、SQL语句

(1)

1、建立一个数据库和五张表的表结构。

(1)/*员工人事表employee*/

emp_no

char(5)

Notnull

primarykey

员工编号

emp_name

char(10)

Notnull

员工姓名

sex

char

(1)

Notnull

性别

dept

char(4)

Notnull

所属部门

title

char(6)

Notnull

职称

date_hired

datetime

Notnull

到职日

birthday

datetime

Null

生日

salary

int

Notnull

薪水

addr

char(50)

null

住址

Mod_date

datetime

Default(getdate())

操作者

(2)/*客户表customer*/

cust_id

char(5)

Notnull

primarykey

客户号

cust_name

char(20)

Notnull,

客户名称

addr

char(40)

Notnull,

客户住址

tel_no

char(10)

Notnull,

客户电话

zip

char(6)

null

邮政编码

(3)/*销售主表sales*/

order_no

int

Notnull

primarykey

订单编号

cust_id

char(5)

Notnull,

客户号

sale_id

char(5)

Notnull,

业务员编号

tot_amt

numeric(9,2)

Notnull,

订单金额

order_date

datetime

Notnull,

订货日期

ship_date

datetime

Notnull,

出货日期

invoice_no

char(10)

Notnull

发票号码

(4)/*销货明细表sale_item*/

order_no

int

Notnull,

primarykey

订单编号

prod_id

char(5)

Notnull,

产品编号

qty

int

Notnull

销售数量

unit_price

numeric(7,2)

Notnull

单价

order_date

datetime

null

订单日期

(5)/*产品名称表product*/

prod_id

char(5)

Notnull

primarykey

产品编号

prod_name

char(20)

Notnull

产品名称

4、通过T-SQL语句修改表约束。

1)分别为每张表建立主键约束。

2)为相关表建立外键约束。

3)在表employee加入CHECK约束:

输入的员工编号必须以E开头的5位数编号,性别只能为M/F。

4)为销售主表sales中的发票编号字段建立UNIQUE约束。

5)创建一个视图,该视图只含上海客户信息,即客户号、客户姓名、住址

6)对视图添加一条记录数据(注意:

分别查看customer表和该视图的结果)

7)删除视图中所有姓“王”的客户数据

8)通过视图修改表内某一客户的姓名

9)有两个基本表employee和sales,创建一个视图,该视图包含相同业务员的编号、姓名、订单号、销售总金额

10)将上述视图中订单号为10001的记录的销售总金额改为60000

11)给上述视图添加一条记录数据

12)删除上述视图

(1)建立数据库jianghong

createdatabasejianghong

on

(name='jianghong',

'E:

\数据库\jianghong.mdf',

size=3,

maxsize=10,

1)

logon

(name='jianghonglog',

'E:

\数据库\jianghonglog.ldf',

size=1,

maxsize=5,

go

(2)建立数据表

①创建employee表:

createtableemployee

(emp_nochar(5)notnullprimarykey,

emp_namechar(10)notnull,

sexchar

(1)notnull,

deptchar(4)notnull,

titlechar(6)notnull,

data_hireddatetimenotnull,

birthdaydatetimenull,

salaryintnotnull,

addrchar(50)null,

Mod_datedatetimeDefault(getdate()),)

②创建customer表:

createtablecustomer

(cust_idchar(5)notnullprimarykey,

cust_namechar(20)notnull,

addrchar(40)notnull,

tel_nochar(10)notnull,

zipchar(6)null,)

③创建sales表:

createtablesales

(order_nointnotnullprimarykey,

cust_idchar(5)notnull,

sale_idchar(5)notnull,

tot_amtnumeric(9,2)notnull,

order_datedatetimenotnull,

ship_datedatetimenotnull,

invoice_nochar(10)notnull,)

④创建sale_item表:

createtablesale_item

(order_nointnotnull,

prod_idchar(5)notnull,

qtyintnotnull,

unit_pricenumeric(7,2)notnull,

order_datedatetimenull,

primarykey(order_no,prod_id),)

⑤创建product表:

createtableproduct

(prod_idchar(5)notnullprimarykey,

prod_namechar(20)notnull,)

(3)为相关表建立外键约束

①altertablesalesaddforeignkey(cust_id)referencescustomer(cust_id);

②altertablesale_itemaddforeignkey(order_no)referencessales(order_no);

③altertablesale_itemaddforeignkey(prod_id)referencesproduct(prod_id);

(4)为表employee加入check约束:

altertableemployeeaddconstraintc1check(emp_nolike'E____'and(sex='M'orsex='f'));

(5)为表sales发票号建立unique约束:

altertablesalesaddunique(invoice_no);

(6)创建一个视图,该视图只含上海客户信息,即客户号、客户姓名、住址:

createviewsh_kehu

as

selectcust_id,cust_name,addr

fromcustomer

whereaddrlike'上海'

2

(7)删除视图中所有姓“王”的客户数据:

DELETE

FROMsh_kehu

WHEREcust_nameLIKE'王%'

(8)通过视图修改表内某一客户的姓名

updatesh_kehu

setcust_name='江洪好'

wherecust_id='4224'

(9)有两个基本表employee和sales,创建一个视图,该视图包含相同业务员的编号、姓名、订单号、销售总金额:

createviewem_sa

as

selectsale_id,emp_name,order_no,tot_amt

fromemployee,sales

whereemployee.emp_no=sales.sale_id

(10)将上述视图中订单号为10001的记录的销售总金额改为60000:

updateem_sa

settot_amt='60000'

whereorder_no=10001

(11)删除上述视图:

dropviewem_sa

dropviewsh_kehu

5、使用SQL语句实现下述查询操作。

1)查找表中所有姓刘的职工的工号,部门,薪水

2)查找所有定单金额高于20000的所有客户编号

3)查找出职称为经理和职称为职员的女员工的姓名、职称、性别。

4)选取销售数量最多的前5条订单订单号、数量。

5)按部门进行汇总,统计每个部门的总工资

6)由employee表中查找出薪水最高的员工信息。

7)由sales表中查找出订单金额大于“E0013业务员在1996/10/15这天所接每一张订单的金额”的所有订单。

8) 检索product表和sale_item表中数量大于2的相同产品的产品编号、产品名称、数量、单价。

9)查找出employee表中住址相同的员工的姓名、性别、职称、薪水、住址。

10) 查找所有经理的姓名、职称、薪水。

11) 查找出姓“王”并且姓名的最后一个字为“功”的员工。

12) 查找住在上海或北京的女员工,并显示其姓名、所属部门、职称、住址。

13) 在表sales中挑出销售金额大于等于10000元订单。

14) 选取订单金额最高的前10%的订单数据。

15) 查找出职称为经理或职称为职员的女员工的信息。

16) 删除sales表中作废的订单(其发票号码为I000000004)。

17)计算出一共销售了几种产品。

18)显示sale_item表中每种个别产品的订购金额总和,并且依据销售金额由大到小排列来显示出每一种产品的排行榜。

19)计算每一产品每月的销售金额总和,并将结果按销售(月份,产品编号)排序。

20)由sales表中查找出销售金额最高的订单。

21)由sales表中查找出订单金额大于“E0013业务员在1996/10/15这天所接任一张订单的金额”的所有订单,并显示承接这些订单的业务员和该条订单的金额。

22)找出公司女业务员所接的订单。

23)找出公司中姓名相同的员工,并且依据员工编号排序相识这些员工信息。

24)找出目前业绩未超过200000元的员工。

25)计算公司内各个部门的工资支出总和。

26)计算每一产品销售数量总和与平均销售单价。

27)查找出employee表中部门相同且住址相同的女员工的姓名、性别、职称、薪水、住址。

28)检索product表和sale_item表中相同产品的产品编号、产品名称、数量、单价。

29)检索product表和sale_item表中单价高于2400元的相同产品的产品编号、产品名称、数量、单价。

30)查找员工的编号、姓名、部门和出生日期,如果出生日期为空值,

--显示日期不详,并按部门排序输出,日期格式为yyyy-mm-dd。

31)查找与喻自强在同一个单位的员工姓名、性别、部门和职称

32)查找商品名称为14寸显示器商品的销售情况,

--显示该商品的编号、销售数量、单价和金额

33)在销售明细表中按产品编号进行汇总,统计每种产品的销售数量和金额

34)按客户编号统计每个客户1996年的订单总金额

35)查找有销售记录的客户编号、名称和订单总额

36)查找在1997年中有销售记录的客户编号、名称和订单总额

37)查找一次销售最大的销售记录

38)查找至少有3次销售的业务员名单和销售日期

39)用存在量词查找没有订货记录的客户名称

40)使用左外连接查找每个客户的客户编号、名称、订货日期、订单金额

--订货日期不要显示时间,日期格式为yyyy-mm-dd

--按客户编号排序,同一客户再按订单降序排序输出

41)查找16MDRAM的销售情况,要求显示相应的销售员的姓名、

--性别,销售日期、销售数量和金额,其中性别用男、女表示

42)查找每个人的销售记录,要求显示销售员的编号、姓名、性别、

--产品名称、数量、单价、金额和销售日期

43)查找销售金额最大的客户名称和总货款

44)查找销售总额少于1000元的销售员编号、姓名和销售额

45)查找至少销售了3种商品的客户编号、客户名称、商品编号、商品名称、数量和金额

46)查找至少与世界技术开发公司销售相同的客户编号、名称和商品编号、商品名称、数量和金额

47)统计表中员工的薪水在40000-60000之间的人数

48)查询表中的同一部门的职工的平均工资,但只查询"住址"是"上海市"的员工

49)将表中住址为"上海市"的员工住址改为"北京市"

50)查找业务部或会计部的女员工的基本信息。

51)显示每种产品的销售金额总和,并依销售金额由大到小输出。

52)选取编号界于‘C0001’和‘C0004’的客户编号、客户名称、客户地址。

53)将业务部员工的薪水上调3%。

54)由employee表中查找出薪水最低的员工信息。

55)使用join查询客户姓名为"客户丙"所购货物的"客户名称","定单金额","定货日期","电话号码"

56)计算'P0001'产品的平均销售单价

57)找出公司女员工所接的定单

58)找出同一天进入公司服务的员工

59)找出目前业绩超过232000元的员工编号和姓名。

60)查询出employee表中所有女职工的平均工资和住址在"上海市"的所有女职工的平均工资         

61)在employee表中查询薪水超过员工平均薪水的员工信息。

  

62)找出目前销售业绩超过40000元的业务员编号及销售业绩,并按销售业绩从大到小排序。

 

63)找出公司男业务员所接且订单金额超过2000元的订单号及订单金额。

   

64)查询sales表中订单金额最高的订单号及订单金额。

   

65)查询在每张订单中订购金额超过24000元的客户名及其地址。

   

66)求出每位客户的总订购金额,显示出客户号及总订购金额,并按总订购金额降序排列。

  

67)求每位客户订购的每种产品的总数量及平均单价,并按客户号,产品号从小到大排列。

   

68)查询订购了三种以上产品的订单号。

   

69)查询订购的产品至少包含了订单10003中所订购产品的订单。

  

70)在sales表中查找出订单金额大于“E0013业务员在1996/11/10这天所接每一张订单的金额”的所有订单,并显示承接这些订单的业务员和该订单的金额。

  

71)查询末承接业务的员工的信息。

   

72)查询来自上海市的客户的姓名,电话、订单号及订单金额。

   

73)查询每位业务员各个月的业绩,并按业务员编号、月份降序排序。

  

74)求每种产品的总销售数量及总销售金额,要求显示出产品编号、产品名称,总数量及总金额,并按产品号从小到大排列。

  

75)查询总订购金额超过’C0002’客户的总订购金额的客户号,客户名及其住址。

  

76)查询业绩最好的的业务员号、业务员名及其总销售金额。

  

77)查询每位客户所订购的每种产品的详细清单,要求显示出客户号,客户名,产品号,产品名,数量及单价。

  

78)求各部门的平均薪水,要求按平均薪水从小到大排序。

  

1、查找表中所有姓刘的职工的工号,部门,薪水

selectemp_no,emp_name,dept,salary

fromemployee

whereemp_namelike'刘%'

2、查找所有定单金额高于20000的所有客户编号

selectcust_id

fromsales

wheretot_amt>20000

3、查找出职称为经理和职称为职员的女员工的姓名、职称、性别。

selectemp_name,title,sex

fromemployee

wheretitle='经理'ortitle='职员'andsex='F'

4、选取销售数量最多的前5条订单订单号、数量。

selecttop5withtiesorder_no,sup_id,qty

fromsale_item

orderbyqtydesc

5、按部门进行汇总,统计每个部门的总工资

selectdept,sum(salary)

fromemployee

groupbydept

6、由employee表中查找出薪水最高的员工信息。

select*

fromemployee

wheresalary=

(selectmax(salary)

fromemployee)

7、由sales表中查找出订单金额大于“E0013业务员在1996/10/15这天所接每一张订单的金额”的所有订单。

select*

fromsales

wheretot_amt>all

(selecttot_amt

fromsales

wheresale_id='E0013'andorder_date='1996/10/15')

orderbytot_amt

8、检索product表和sale_item表中数量大于2的相同产品的产品编号、产品名称、数量、单价。

selecta.prod_id,a.qty,a.unit_price,b.prod_name

fromsale_itemasainnerjoinproductasb/*如果改成leftjoin/rightjoin试分析结果*/

on(a.prod_id=b.pro_id)anda.qty>2

orderbya.prod_id

9、查找出employee表中住址相同的员工的姓名、性别、职称、薪水、住址。

selecta.emp_name,a.sex,a.title,a.salary,a.addr,b.emp_name,b.sex,b.title,b.salary,b.addr

fromemployeeasainnerjoinemployeeasb

on(a.emp_no!

=b.emp_no)and(a.emp_name>b.emp_name)and(a.addr=b.addr)

10、查找所有经理的姓名、职称、薪水。

selectemp_name,title,salary

fromemployee

wheretitle=’经理’

11、查找出姓“王”并且姓名的最后一个字为“功”的员工。

select*

fromemployee

whereemp_namelike'王%功'

12、查找住在上海或北京的女员工,并显示其姓名、所属部门、职称、住址。

selectemp_name,depttitle,addr

fromemployee

wheresex='F'and(addrlike'北京%'oraddrlike'上海%')

13、在表sales中挑出销售金额大于等于10000元订单。

select*fromsales

wheretot_amt>=10000

14、选取订单金额最高的前10%的订单数据。

selecttop10percent*

fromsales

orderbytot_amtdesc

15、查找出职称为经理或职称为职员的女员工的信息。

select*fromemployee

wheresex='F'and(title='经理'ortitle='职员')

16、删除sales表中作废的订单(其发票号码为I000000004)。

deletefromsale_item

whereorder_noin

(selectorder_no

fromsales

whereinvoice_no='I000000004')

17、计算出一共销售了几种产品。

selectcount(distinctprod_id)

fromsale_item

18、显示sale_item表中每种产品的订购金额总和,并且依据销售金额由大到小排列来显示出每一种产品的排行榜。

selectprod_id,sum(unit

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