统计学实验报告记录实验三四.docx
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统计学实验报告记录实验三四
统计学实验报告记录(实验三、四)
————————————————————————————————作者:
————————————————————————————————日期:
重庆工商大学数学与统计学院
实验报告
实验课程:
统计学实验
*****************
专业班级:
14信管__
****__安琪____
学生学号:
**********_____
实验报告
实验项目
实验三统计数据的描述实验四长期趋势和季节变动测定
实验日期
2016.5.3
实验地点
80608
实验目的
1、熟练掌握各种描述统计指标对应的函数
2、掌握运用“描述统计”工具进行描述统计的方法,对结果能进行解释
3、掌握测定长期直线趋势的方法
4、掌握测定季节变动的方法
实验内容
1、《统计学实验》教材第三章第
(1)题。
2、联合食品公司为了了解客户的支付方式和金额,作了抽样调查并得到100个客户的样本资料如下:
现金支付
个人支票
信用卡支付
现金支付
个人支票
信用卡支付
7.40
27.60
50.30
5.80
52.87
69.77
5.51
30.60
33.76
20.48
78.16
48.11
4.75
41.58
25.57
16.28
25.96
15.10
36.09
46.42
15.57
31.07
8.81
2.67
46.13
6.93
35.38
1.85
34.67
14.44
7.17
58.11
7.41
58.64
43.79
11.54
49.21
11.77
57.59
19.78
13.09
31.74
12.07
43.14
52.35
16.69
50.58
9.00
21.11
52.63
7.02
59.78
5.98
52.04
57.55
18.09
72.46
7.88
18.77
27.66
2.44
37.94
5.91
42.83
44.53
1.09
42.69
3.65
55.40
26.91
2.96
41.10
14.28
48.95
55.21
11.17
40.51
1.27
36.48
54.19
16.38
37.20
2.87
51.66
22.59
8.85
54.84
4.34
28.58
53.32
7.22
58.75
3.31
35.89
26.57
17.87
15.07
39.55
27.89
69.22
要求:
(1)利用公式法计算各种支付方式对应的支付金额的平均数和标准差;
(2)利用“描述统计”工具计算各种支付方式对应的支付金额的平均数和标准差;
(3)对得到的结果进行简要的解释。
3、某大学的学生为了了解该校学生使用电脑的情况,随机抽取了30名女生和30名男生,数据见下表。
性别
每周使用
电脑时间
其中上
网时间
使用电
脑用途
性别
每周使用
电脑时间
其中上
网时间
使用电
脑用途
女
20
20
CE
男
5
3.5
ACE
女
8
6
CDE
男
30
10
ABCE
女
25
25
CDE
男
20
5
BCE
女
18
18
ABE
男
15
0
B
女
10
8
ACD
男
5
5
C
女
5
5
D
男
20
19
BCE
女
6
3
CDE
男
7
4
ACDE
女
4
3
AC
男
20
20
BCEF
女
2
2
D
男
5
4.5
AC
女
2
2
DE
男
15
10
ACE
女
14
14
CD
男
20
5
ACEF
女
12
10
CDE
男
10
9
CD
女
8
7
CD
男
5
4.5
CD
女
15
15
CDE
男
7
4
BCD
女
15
12
CE
男
5
3
CD
女
20
20
BCE
男
20
20
BC
女
10
10
CD
男
5
5
ACD
女
2
1
DE
男
30
15
BCE
女
6
4
ACE
男
25
5
BCE
女
10
8
ACE
男
20
18
BCF
女
10
4
CDEF
男
30
20
ACE
女
10
8
ACD
男
20
10
DF
女
12
10
CDE
男
10
8
AC
女
5
5
D
男
14
12
BD
女
5
5
CD
男
15
10
ADF
女
10
3
AC
男
18
15
BE
女
20
20
CDE
男
10
8
AC
女
4
3
AE
男
16
12
ABF
女
3
1
ACF
男
10
7
DF
女
14
8
ACE
男
15
14
CD
其中,在使用电脑用途中,各符号的含义为:
A:
写论文等作业B:
游戏C:
聊天(qq)、写邮件
D:
浏览信息、新闻、书籍E:
听歌、看电影F:
学习各种软件的使用
要求:
试运用描述统计方法,对该校学生使用电脑的情况作简要分析,写出分析报告。
4.某企业2004-2015年的各年产量数据如下表(单位:
万件)
年份
2004
2005
2006
2007
2008
2009
产量
100
95
98
107
110
105
年份
2010
2011
2012
2013
2014
2015
产量
107
115
123
115
120
125
①绘制时间序列图描述其趋势。
②用3年移动平均法计算移动平均值。
5.查找并填充下列表格中的重庆市1985-2014年粮食产量数据。
年份
粮食产量(万吨)
年份
粮食产量(万吨)
1985
948.97
2000
1131.21
1986
1004.92
2001
1035.35
1987
1004.51
2002
1082.15
1988
958.02
2003
1087.20
1989
1044.88
2004
1144.57
1990
1085.07
2005
1168.19
1991
1115.28
2006
910.50
1992
1050.24
2007
1993
1052.72
2008
1994
1134.10
2009
1995
1153.68
2010
1996
1172.14
2011
1997
1184.63
2012
1998
1155.36
2013
1999
1143.05
2014
要求:
①绘制时间序列图描述其趋势。
②采用两种方法选择一条合适的趋势线拟合数据,并根据趋势线预测2015年的粮食产量。
备注:
粮食产量数据查询页面。
6.下表是一家啤酒生产企业2007-2012年各季度的啤酒销售量数据。
年份
季度
一
二
三
四
2007
25
32
37
26
2008
30
38
42
30
2009
29
39
50
35
2010
30
39
51
37
2011
29
42
55
38
2012
31
43
54
41
要求:
①判断该时间数列是否受长期趋势的影响。
②计算各季度的季节指数。
评分项目
得分
实验内容完整
实验步骤完整、清楚
实验方法正确
实验结果完整、清楚、合理
总分
实验过程、结果及结果分析
1.
第一步,将数据和要求的相应数值的名称输入Excel表格中。
数据区域是“A1:
J4”,名称区域是“K2:
K9”。
第二步,单击单元格L2,在“插入”菜单中选择“函数”项,从弹出对话框左侧“函数分类”列表中选择“统计”,从右侧“函数名”列表中选择MEDIAN函数,点击“确定”按钮。
第三步,填写对话框,在数据区域number1填写“A1:
J4”,点击“确定”按钮。
就可以得出中位数。
其他数值的求法同上。
(算术平均数、众数、最大值、最小值、四分位差、样本标准差、样本方差对应的函数名称分别是AVERAGE、MODE、MAX、MIN、QUARTILE、STDEV、VAR),最终求得的结果如下:
中位数
72.5
算术平均数
72.45
众数
78
最大值
98
最小值
45
四分位差
14.5
样本标准差
11.59786
样本方差
134.5103
2.
(1)第一步,将表格复制到Excel表格中,并进行整理。
第二步,单击单元格G2,在“插入”菜单中选择“函数”项,从弹出对话框左侧“函数分类”列表中选择“统计”,从右侧“函数名”列表中选择AVERAGE函数,点击“确定”按钮。
第三步,填写对话框,在数据区域number1填写“A2:
A39”,点击“确定”按钮。
就可以得出现金支付的平均数。
第四步,单击单元格G3,在“插入”菜单中选择“函数”项,从弹出对话框左侧“函数分类”列表中选择“统计”,从右侧“函数名”列表中选择STDEV函数,点击“确定”按钮。
第五步,填写对话框,在数据区域number1填写“A2:
A39”,点击“确定”按钮。
就可以得出现金支付的标准差。
计算个人支付和信用卡支付的平均数和标准差的步骤同上,最后得到的结果如下:
现金支付
个人支票
信用卡支付
平均数
8.868421053
42.732
40.885
标准差
5.260687205
15.62186046
14.87695589
(2)第一步,在“工具”菜单中单击“数据分析”选项,选择“描述统计”。
第二步,回车进入“描述统计”对话框,在“输入区域”中输入“A2:
A39”,在分组方式后选择“逐列”在“输出区域”框中输入F6.根据需要选择“汇总统计”。
第三步,单击“确定”,即在指定区域输出结果。
第四步,对得到的数据进行整理。
计算个人支付和信用卡支付的平均数和标准差的步骤同上,最后得到的结果如下:
现金支付
个人支票
信用卡支付
平均
8.868421053
42.732
40.885
标准误差
0.853396155
2.470033016
3.171777654
中位数
7.405
41.34
45.33
标准差
5.260687205
15.62186046
14.87695589
方差
27.67482987
244.0425241
221.3238167
峰度
-0.841915879
0.266624632
-1.001660772
偏度
0.43043075
-0.033009748
-0.118845468
区域
19.39
75.49
55.33
最小值
1.09
2.67
14.44