控制理论基础实验报告一.docx

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控制理论基础实验报告一

实验1控制系统的模型建立

一、实验目的

1.掌握利用MATLAB建立控制系统模型的方法。

2.掌握系统的各种模型表述及相互之间的转换关系。

3.学习和掌握系统模型连接的等效变换。

二、实验原理

1.系统模型的MATLAB描述

系统的模型描述了系统的输入、输出变量以及内部各变量之间的关系,表征一个系统的模型有很多种,如微分方程、传递函数模型、状态空间模型等。

这里主要介绍系统传递函数(TF)模型、零极点增益(ZPK)模型和状态空间(SS)模型的MATLAB描述方法。

1)传递函数(TF)模型

传递函数是描述线性定常系统输入-输出关系的一种最常用的数学模型,其表达式一般为

(1-1)

在MATLAB中,直接使用分子分母多项式的行向量表示系统,即

调用tf函数可以建立传递函数TF对象模型,调用格式如下:

Tfdata函数可以从TF对象模型中提取分子分母多项式,调用格式如下:

返回cell类型的分子分母多项式系数

返回向量形式的分子分母多项式系数

2)零极点增益(ZPK)模型

传递函数因式分解后可以写成

式中,

称为传递函数的零点,

称为传递函数的极点,k为传递系数(系统增益)。

在MATLAB中,直接用

矢量组表示系统,其中

分别表示系统的零极点及其增益,即:

调用zpk函数可以创建ZPK对象模型,调用格式如下:

同样,MATLAB提供了zpkdata命令用来提取系统的零极点及其增益,调用格式如下:

返回cell类型的零极点及增益

返回向量形式的零极点及增益

函数pzmap可用于求取系统的零极点或绘制系统的零极点图,调用格式如下:

在复平面内绘出系统模型的零极点

返回系统的零极点,不做图。

3)状态空间(ss)模型

由状态变量描述的系统模型称为状态空间模型,由状态方程和输出方程组成:

(1-3)

其中:

x为n维状态向量;u为r维输入向量;y为m维输出向量;A为n*n方阵,称为系统矩阵;B为n*r矩阵,称为输入矩阵或控制矩阵;C为m*n矩阵,称为输出矩阵;D为m*r矩阵,称为直接传输矩阵。

在MATLAB中,直接用矩阵组[A,B,C,D]表示系统,调用ss函数可以创建ZPK对象模型,调用格式如下:

同样,MATLAB提供了ssdata命令用来提取系统的A,B,C,D矩阵,调用格式如下:

返回系统模型的A,B,C,D矩阵

4)三种模型之间的转换

上述三种模型之间可以相互转换,MATLAB实现方法如下

TF模型→ZPK模型:

zpk(SYS)或tf2zp(num,den)

TF模型→SS模型:

ss(SYS)或tf2ss(num,den)

ZPK模型→TF模型:

tf(SYS)或zp2ss(z,p,k)

SS模型→TF模型:

tf(SYS)或ss2tf(A,B,C,D)

SS模型→ZPK模型:

zpk(SYS)或ss2zp(A,B,C,D)

2.系统模型的连接

在实际应用中,整个控制系统是由多个单一的模型组合而成,基本的组合方式有串联连接、并联连接和反馈连接。

图1-2分别为串联连接、并联连接和反馈连接的结构框图和等效总传递函数。

U(s)Y(s)

U(s)+

Y(s)

+

G(s)=G2(s)G1(s)

(a)串联系统G(s)=G1(s)+G2(s)

(b)并联系统

 

(c)反馈连接

图1-2串联连接、并联连接和反馈连接

在MATLAB中可以直接使用“*”运算符实现串联连接,使用“+”运算符实现并联连接。

反馈系统传递函数求解可以通过命令feedback实现,调用格式如下:

其中,G为前向传递函数,H为反馈传递函数;当sign=+1是,GH为正反馈系统传递函数;当sign=-1是,GH为负反馈系统传递函数;默认值是负反馈系统。

三、实验内容及实验过程

1、已知控制系统的传递函数如下

试用MATLAB建立系统的传递函数模型、零极点增益模型及系统的状态空间方程模型,并绘制系统零极点图。

程序1:

>>num=[2,18,40];

>>den=[1,5,8,6];

>>Gtf=tf(num,den)%建立系统tf

Transferfunction:

2s^2+18s+40

---------------------

s^3+5s^2+8s+6

>>Gzpk=zpk(Gtf)%从传递函数模型转换到零极点增益模型

Zero/pole/gain:

2(s+5)(s+4)

--------------------

(s+3)(s^2+2s+2)

>>Gss=ss(Gtf)

a=

x1x2x3

x1-5-2-1.5

x2400

x3010

b=

u1

x14

x20

x30

c=

x1x2x3

y10.51.1252.5

d=

u1

y10

Continuous-timemodel.

>>pzmap(Gzpk);%绘制系统零极点图

 

实验1系统零极点图

2.已知控制系统的状态空间方程如下

试用MATLAB建立系统的传递函数模型、零极点增益模型及系统的状态空间方程模型,并绘制系统零极点图。

程序2:

>>A=[0100;0010;0001;-1-2-3-4];

>>B=[0;0;0;1];

>>Gss=ss(A,B,C,D)%建立系统的状态空间方程模型

a=

x1x2x3x4

x10100

x20010

x30001

x4-1-2-3-4

b=

u1

x10

x20

x30

x41

c=

x1x2x3x4

y110200

d=

u1

y10

Continuous-timemodel.

>>Gzpk=zpk(Gss)%从状态空间方程模型转换到零极点增益模型

Zero/pole/gain:

2(s+5)

---------------------------------------------

(s+3.234)(s+0.6724)(s^2+0.0936s+0.4599)

>>Gtf=tf(Gss)

Transferfunction:

2s+10

-----------------------------

s^4+4s^3+3s^2+2s+1

>>pzmap(Gzpk);%绘制系统零极点图

>>gridon

实验2系统零极点图

3.已知三个系统的传递函数分别为

试用MATLAB求上述三个系统串联后的总传递函数。

程序3:

>>num1=[265];

>>den1=[1452];

>>G1=tf(num1,den1)%建立G1的传递函数模型

Transferfunction:

2s^2+6s+5

---------------------

s^3+4s^2+5s+2

>>num2=[141];

>>den2=[1980];

>>G2=tf(num2,den2)%建立G2的传递函数模型

Transferfunction:

s^2+4s+1

-----------------

s^3+9s^2+8s

>>z=[-3,-7];

>>p=[-1,-4,-6];

>>k=[5];

>>G3=zpk(z,p,k)%建立G3的传递函数模型

Zero/pole/gain:

5(s+3)(s+7)

-----------------

(s+1)(s+4)(s+6)

>>G=G1*G2*G3%通过连乘实现三个系统的串联

Zero/pole/gain:

10(s+3.732)(s+3)(s+7)(s+0.2679)(s^2+3s+2.5)

----------------------------------------------------

s(s+8)(s+6)(s+4)(s+2)(s+1)^4

4.已知如图E2-1所示的系统框图

U(s)+

-

Y(s)

 

 

图E2-1

试用MATLAB求该系统的闭环传递函数。

程序4:

>>num1=[1];

>>den1=[11];

>>G1=tf(num1,den1)

Transferfunction:

1

-----

s+1

>>num2=[1];

>>den2=[0.51];

>>G2=tf(num2,den2)

Transferfunction:

1

---------

0.5s+1

>>num3=[3];

>>den3=[10];

>>G3=tf(num3,den3)

Transferfunction:

3

-

s

>>

>>num4=[1];

>>den4=[0.51];

>>G4=tf(num4,den4)

Transferfunction:

1

---------

0.5s+1

>>G=(G1+G2)*G3%前向通路传递函数

Transferfunction:

4.5s+6

---------------------

0.5s^3+1.5s^2+s

>>T=feedback(G,G4)

Transferfunction:

2.25s^2+7.5s+6

---------------------------------------

0.25s^4+1.25s^3+2s^2+5.5s+6%系统总传递函数

5.已知如图E2-2所示的系统框图

U(s)+

+

Y(s)

+

图E2-2

试用MATLAB求该系统的闭环传递函数。

程序5:

>>num1=[10];

>>den1=[11];

>>G1=tf(num1,den1)

Transferfunction:

10

-----

s+1

>>num2=2;

>>den2=conv([10],[11]);

>>G2=tf(num2,den2)

Transferfunction:

2

-------

s^2+s

>>num3=[50];

>>num3=[13];

>>den3=[12];

>>G3=tf(num4,den3)

Transferfunction:

1

-----

s+2

>>G3=tf(num3,den3)

Transferfunction:

s+3

-----

s+2

>>num4=[50];

>>den4=[168];

>>G4=tf(num4,den4)

Transferfunction:

5s

-------------

s^2+6s+8

>>T=feedback(G2,G3,1)%求回路传递函数

Transferfunction:

2s+4

---------------

s^3+3s^2–6

>>G=G1*T%求前向通路传递函数

Transferfunction:

20s+40

-----------------------------

s^4+4s^3+3s^2-6s-6

>>T=feedback(G,G4)%求系统总传递函数

Transferfunction:

20s^3+160s^2+400s+320

----------------------------------------------------

s^6+10s^5+35s^4+44s^3+82s^2+116s-48

四、实验心得

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