描述性分析和t检验.docx
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描述性分析和t检验
基本统计分析
DescriptiveStatistics
6.1频数分布分析
Frequencies
频数表，条图，直方图以及基本统计量
例1调用文件diameter_sub.sav
1）计算变量各取值的频数及占总例数的百分比
2）计算百分位数、集中趋势和离散趋势指标
3）绘制条图、圆图和直方图
6.2描述性统计分析
Descriptives
例2调用文件diameter_sub.sav
1）计算集中趋势和离散趋势指标
2）可对变量进行标准化处理
对变量进行标准变换Z=（X-
）/S
标准得分T=50+10*Z
例如语文
=60，S=10
数学
=70，S=15
A语文70、数学80
B语文80、数学70
练习：
1调用文件diameter.sav，分别计算：
（1）频数分布
（2）求基本统计量
（3）估计双侧95%参考值范围
例2-1从某单位1999年的职工体检资料中获得101名正常成年女子的血清总胆固醇（
）的测量结果如下，试编制频数分布表。
2.35
4.21
3.32
5.35
4.17
4.13
2.78
4.26
3.58
4.34
4.84
4.41
4.78
3.95
3.92
3.58
3.66
4.28
3.26
3.50
2.70
4.61
4.75
2.91
3.91
4.59
4.19
2.68
4.52
4.91
3.18
3.68
4.83
3.87
3.95
3.91
4.15
4.55
4.80
3.41
4.12
3.95
5.08
4.53
3.92
3.58
5.35
3.84
3.60
3.51
4.06
3.07
3.55
4.23
3.57
4.83
3.52
3.84
4.50
3.96
4.50
3.27
4.52
3.19
4.59
3.75
3.98
4.13
4.26
3.63
3.87
5.71
3.30
4.73
4.17
5.13
3.78
4.57
3.80
3.93
3.78
3.99
4.48
4.28
4.06
5.26
5.25
3.98
5.03
3.51
3.86
3.02
3.70
4.33
3.29
3.25
6.3探索性分析
Explore
初步检查数据有无离群点和极端值
正态性检验和方差齐性检验，提示数据转换方法
例3调用文件clinicaltrial.sav
1．箱丝图（Boxplots）
2．茎叶图（Stem-leaf）
3．直方图（Histogram）
4．正态性检验（Normalityplotswithtests）
练习：
以age（年龄）为因变量，以group（实验组/安慰剂）为分类变量，做
1.箱丝图2茎叶图
3.直方图4.正态性检验
6.4列联表资料分析
Crosstabs
一、两个独立样本率比较的2检验
例6-4数据Chi2_2.sav
Data
WeightCases
2检验：
Analysis
DescriptiveStatistics
Crosstabs
行列互换不会改变2检验的结果
练习：
例6-5，注意是原始数据，不需要WeightCases。
二、R×C表资料的2检验
例6-6数据ChiR_C.sav
Data
WeightCases
2检验：
Analysis
DescriptiveStatistics
Crosstabs
三、配对计数资料的2检验和k系数检验
例6-7数据Chi_pair.sav
Data
WeightCases
2检验：
Analysis
DescriptiveStatistics
Crosstabs
均数比较
CompareMeans
8.1定量资料基本分析
Means
计算基本统计量，单向方差分析，线性趋势检验。
若因素小于三个水平，则不进行线性趋势检验。
注意：
必须选择分组变量
例8-1调用文件factoril.sav
练习：
调用文件clinicaltrial.sav
按性别、病例/对照分层计算病人年龄、舒张压。
8.2t检验
1单样本t检验Onesamplettest
用于样本均数与总体均数的比较
1）计算均数、标准差和标准误
2）样本均数与总体均数差值的95%可信区间
3）t检验结果
例8-2t-test1.sav
假设检验的思想：
根据样本的信息来推出总体的特征。
①建立假设H0（反证法），选定检验水准α
②选定检验方法和计算统计量
③确定P值和作出推断结论
P值是指在H0规定的总体中作随机抽样，大于等于现有统计量的概率。
2配对t检验PairedSamplesttest
用于两配对样本总体均数的比较
例8-5clinicaltrial.sav
3独立样本t检验independentsamplettest
用于两独立样本总体均数的比较
注意：
必须选择分组变量
1）计算均数、标准差和标准误
2）两样本总体均数差值的95%可信区间
3）t检验，包括两样本的方差齐性检验
例8-3clinicaltrial.sav
例8-4clinicaltrial.sav
练习1：
研究生教材P67第4题
Independentt-test
新药
标准药
12
-2
10
9
7
10
8
5
4
0
5
-2
16
10
32
-8
11
4
13
1
4
2
8
-3
14
4
14
5
练习2：
将20名某病患者分为两组，分别用甲、乙两药治疗，测得治疗前后的血沉如下表。
1甲、乙两药是否均有效？
Pairedt-test
2甲、乙两药的疗效有无差别？
Independentt-test
甲
乙
治疗前
治疗后
治疗前
治疗后
8
2
c
6
9
3
10
3
10
6
9
5
13
9
13
3
6
3
8
3
7
4
6
8
8
5
10
2
5
3
11
5
11
10
10
7
10
10
10
4
One-WayANOVA
例8-6ONE-Way_1.sav
例8-7ONE-Way_2.sav
SNK多重比较
对所有均数进行配对比较；
检验时，均数按递减顺序进行排序，首先检验最大的差异。
Student-Newman-Keuls
分组
N
Subsetforalpha=.05
1
2
去卵巢组
9
1.6256
雌激素组
9
3.8344
对照
9
4.4989
Sig.
1.000
.164
Meansforgroupsinhomogeneoussubsetsaredisplayed.
aUsesHarmonicMeanSampleSize=9.000.
1.显示最大的差异：
去卵巢组（结果显示单列一列），与雌激素组和对照组均有显著性差异（注意：
输出结果中对有差异的组没有显示统计量和P值）；
2.由于1列中仅有去卵巢组一个组，自身比较，故P=1.000；
3.雌激素组和对照组无显著性差异（P=0.164）
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