大数据时代电视媒体的创新与发展以央视《据说》系列报道为研究样本.docx

大数据时代电视媒体的创新与发展以央视《据说》系列报道为研究样本.docx

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大数据时代电视媒体的创新与发展以央视《据说》系列报道为研究样本

大数据时代电视媒体的创新与发展--以央视《据说》系列报道为研究样本

摘要

自从2013年开始，有一个名词在中国的学术界火了一把，那就是“大数据”。

大数据成为社会各行各业争相追逐的对象，而对于一直不被看好的传统媒体而言，大数据的出现带来了许多问题与挑战，但同时也带来了革新和希望。

大数据改变了新闻的生产流程，反映事实更加全面，新闻记者可以“足不出户”便知天下事。

大数据让新闻展现方式更加形象和全媒体化，受众反应更加娱乐化和数据化。

2014年，央视推出《据说》系列新闻报道，广受好评。

本文从大数据时代的迅猛发展带给传统媒体的创新与挑战谈起，给出传统媒体在这种挑战下应作的改变与应对策略。

关键词：

大数据；传统媒体；创新与挑战；应对策略

大数据时代电视媒体的创新与发展—以央视《据说》系列报道为研究样本

咸阳师范学院2017届本科毕业毕业论文

Abstract

Since2013,thereisaterminChina'sacademiccirclesafire,thatis,"bigdata".Bigdatahasbecometheobjectofsocialstridesinallwalksoflife,andforthetraditionalmediahasbeennotoptimisticaboutthelargedata,theemergenceofproblemsandchallenges,butalsobroughtthehopeofinnovation.Bigdatatochangethenewsoftheproductionprocess,reflectingthefactmorecomprehensive,journalistscan"stayathome"willknowtheworldthing.Largedatatomakethenewsshowmoreimageandfullmedia,theaudiencemoreinteractiveanddata.In2014,CCTVlaunchedthe"reported"seriesofnewsreports,widelyacclaimed.Thisarticlefromtherapiddevelopmentoflargedataeratobringthetraditionalmediainnovationandchallenges,giventhetraditionalmediainthischallengeshouldbemadeunderthechangeandresponsestrategies.

Keywords:

largedata;traditionalmedia;innovationandchallenge;copingstrategies

AbstractII

目录III

引言1

一、大数据的时代背景1

（一）大数据的定义及特点1

1、大数据的定义1

2、大数据的特点1

（二）大数据诞生的时代背景2

（三）新闻领域的大数据2

二、以央视《据说》系列报道为例解读新闻大数据时代3

（一）新闻选题接地气3

（二）报道叙事延伸人情味3

三、传统媒体“遭遇”大数据时代5

（一）新闻工作理念的变化5

（二）传媒人才结构的变化5

（三）新闻报道实践的创新5

（四）对海量信息的再生产6

四、传统媒体应对大数据时代发展策略6

（一）内容层面6

1、注重内容为王6

2、培育优秀团队7

（二）平台方面7

1、依靠媒介融合7

2、进驻“两微一端”7

3、跨平台运营8

（三）产业层面8

1、延展产业链条8

2、开发版权产业9

3、集团化运作9

（四）产品层面9

1、实施差异竞争9

2、开发特色产品10

3、引入互联网思维10

4、开发品牌优势11

结论11

参考文献12

谢辞13

引言

“数据新闻”是大数据时代产生的新闻现象，它是“精确新闻”的进一步延伸，是在传统媒体的基础上发展起来的，具备了传统媒体所不具备的优势。

数据新闻是利用丰富的数据资源，在原有的单一传播模式的基础上，创新出新闻报道的新方式。

大数据的出现对传统媒体产生了巨大的冲击力，但其本身所具有的优点，是值得学习和借鉴的，而央视作为国内规模最大、最具权威性的媒体之一积极探索数据新闻与传统新闻报道的交融。

本文以央视《据说》系列节目为样本，研究大数据时代传统媒体的创新与发展方式。

一、大数据的时代背景

（一）大数据的定义及特点

1、大数据的定义

大数据指无法在一定范围内用常规软件工具践行抓取，管理和处理的数据集合，又称巨量资料。

亚马逊（全球最大的电子商务公司）的大数据科学家JohnRauser给出的简单的定义是：

大数据是任何超过了一台计算机处理能力的数据量。

维基百科中只有短短的一句话：

“巨量资料（bigdata），或称大数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯”。

2、大数据的特点

虽然不同学者、不同研究机构对大数据的定义各有不同，但都曾广泛提及了这4个基本特征：

1、大容量。

随着各种随身移动设备、计算机网络、物联网，手机APP等技术的发展，人和物的活动路线都可以被保存和记录下来，数据也就因此大量产生。

移动互联网核心网络节点是一个人,不再是一个web页面,每个人都有成为数据生产商,短信,微博,照片,视频是它的数据产品;数据从众多自动化传感器中传来，包括自动记录设施、生产监控、监控、交通监控、安全监测等，在自动过程的记录中，POS机、收银机、电子收费系统、网络点击、电话拨号和其他设施进行各种业务流程登记。

2、多样性。

在大数据时代，数据格式越来越多样，来源也越来越广泛。

从以前的单一的文字模式但现在涵盖了文字、视频、音频、图片等各种不同的类型；而来源不仅有来自组织内的信息交流与融合，也包括了产生于组织外的各种合作。

3、快速度。

英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙认为，快速度是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。

大数据是一种以实时数据处理、实时结果导向为特征的解决方案，它的“快”有两个层面。

一是数据产生得快，二是数据处理得快。

4、真实性。

数据的真实性就在于能够为理论提供强大的数据支持，避免因单调的文字内容过多而造成空洞，数据的规模不能成为其能否提供决策的依据，数据的质量和真实性才是其最重要的因素。

（二）大数据诞生的时代背景

进入2012年，人们越来越多的提及大数据，大数据在地理科学、计算机科学、环境工程学等学术领域以及经济、军事等行业由来已久，随着近些年网络和信息技术的发展而被人们熟知。

人们开始用大数据来定义信息爆炸时代的规模宏大的数据资源，并用此来命名与之相类似的学术研究和科技成果。

大数据所产生的时代背景是在网络技术和计算机技术迅猛发展的同时，其所产生的巨量数据。

大数据所带来的应用价值是传统数据所不具有的，因此，人们开始频繁的使用大数据。

电视台在进行信息处理时的基础设施的改进和更新为大数据的采集,存储,传播提供基础。

而政府公开信息、物联网、互联网以及多样化的信息移动终端为大数据提供了丰富多样的来源。

人们可以通过多种多样的方式来了解政府动态以及与人们日常生活密切相关的各类信息。

大数据主要涉及各企业内部的经营管理事务、互联网范围内的商品物流，互联网世界中的人与人进行沟通交流等信息，数量庞大的数据资源是现有的科学技术和基础设施所不能承受的，对于数据及时性的要求也大大增加。

而如何使这些数据具有活力，能够更好的为社会、政府、个人服务，是大数据的核心议题，也是大数据时代需要解决的问题。

（三）新闻领域的大数据

大数据在日常生活中被广泛的应用于各个领域，人们日常生活的很多方面都涉及大数据的应用，而大数据在新闻领域主要是应用于新闻生产，媒介经营以及媒介决策方面。

在新闻生产方面，大数据主要用来挖掘新闻线索,预测社会动向,丰富新闻报道形式和挖掘用户的信息需求。

具体包括运用数据分析寻找可以进行报道的新闻线索，根据社会舆情数据预测社会问题的动向，变单一的文字新闻为集文字、视频、音频、图片等为一体的新闻报道，并根据人们日常浏览习惯挖掘他们的信息需求。

2014年的“两会”运用大数据分析，将具有一定真实性的民意展现出来，比如受众心中事情的“难”和“易”，如果靠新闻工作者自己的主观判断，人们认为解决起来比较困难的是什么事情呢？

房价？

教育？

雾霾？

交通？

大家会持各种不同的意见。

而通过大数据的精确地分析解读之后，我们知道在人们心目中比较难以解决的问题还是收入分配的问题。

这个问题之所以难以解决是因为涉及体制改革的问题，需要经过长久的时间沉淀，不是朝夕之间可以解决的。

媒介决策是对海量的用户评价、态度、情感进行分析，根据分析得出正确的决策依据拓，展效果研究的深度和广度。

二、以央视《据说》系列报道为例解读新闻大数据时代

2014年1月，央视全新推出了数据节目《据说春运》，在节目的编排过程中首次使用了可视化的大数据，通过数据分析解读国内春节期间车站、机场等人流量的流动情况，并将此数据制作成为可视化的数据图，用以观测用户的活动路线，报道国内春运情况。

而由XX监测出来的数据还对春节期间国内热门路线进行了预测，排在前两位的分别是北京和成都，该数据与成都铁路局实际情况高度吻合。

随后，央视在2014年两会期间，相继播出《据说两会》和《两会大数据》，从两会期间热门信息中筛选最有价值的信息，根据分析得出的数据了解百姓诉求。

两会期间《据说两会》赢得特别多的关注，其在新浪的热门话题榜中超过了名人趣事排在了第二位。

而《据说春运》、《据说两会》以及后来的《据说五一》等数大量依靠数据分析的电视新闻节目不断涌现，因而2014年被称为“中国大数据电视新闻时代的元年”。

本文以《据说》系列报道为例分析这一报道的特点。

（一）新闻选题接地气

春运每年都会进行报道，要想有所创新就需要回归春运报道的本质，春运报道不仅仅是发布春运期间全国铁路、公路以及航空等交通流动方面的信息，更要体现出这些数据新闻背后隐藏的人文情怀和文化价值。

就像在春晚上走红的《常回家看看》和《时间都去哪儿了》，他们都是因为唱出了中国人对于春节最美好的心愿—“回家”和“亲情”，这是不论距离多远，间隔多久也无法割舍的情怀。

同样的道理，春运报道重点刻画的也是中国人传统文化价值。

远离家乡在外漂泊的游子、为了梦想而在异国他乡奋斗的年轻人、独自背井离乡打拼的农民工，无论背景，无论年龄生活的各种滋味，都在每个人的回家之路上体现出来。

从1月25日开始，针对春运开始的时间以及春运的热门航线和热门地点做出预测，并播报春运途中感人肺腑的故事。

《据说春运》正式围绕春节这个中国最为传统的民族节日展开的数据报道，将一个个冰冷的数据与沁人心脾的故事结合起来，使得数据与事实相辅相成。

如1月26报道的最新的全国热门路线：

“上海至滁州”，这是大家以前很少关注的春运地区，报道也对此进行了解释。

这是因为这几年这些地方不断修建铁路，高铁等交通运输方式，从这些地方到北上广等一线城市的时间不断缩短，因此越来越多的人选择短途打工就近照顾家庭，所以大城市与周边城市的短途迁徙打工有望成为一个新趋势。

（二）报道叙事延伸人情味

数据新闻的内容大多来自于规模巨大的群体研究和调查结果，这种量化的研究方法借助于全视角的探究可以从大的方面参考事实，但因为庞大的数据整体，在数据生产流通过程中很容易出现空洞无趣的内容，数据中的个性特征很容易被整体中的群体现象所掩盖。

所以在新闻报道的过程中，有人情味、文化价值、更接近人们生活的个体故事就更能调动人们的情绪。

两会的报道不光是针对两会现场的各种政策和民生的变动，还涉及到现场的幕后工作人员以及现场之外的亿万人民，报道中使用各种高科技产品，制作规模宏大精良的报道可以在读时间内吸引人们的眼球，但最终触及心灵的仍然是最接近群众生活的经历和思想。

两会报道要实现新闻价值的接近性原则，需要展现出两会现场具有代表性的人物，将单调乏味的数据与两会现场有感染力，可以打动人心的故事相互连接，给人们呈现出视觉与情感的盛宴，反映出故事背后、数据之间隐含的人情味和深层次的社会问题。

而《据说两会》系列报道就很好的注意到了这点，每期报道中不仅用数据图表分析问题易于人们理解，还有很多深入两会现场的故事可以使人们更大程度了解两会。

在《两会大数据》中数据的呈现方式主要采用的是动感的三维画面，随着主持人对不同数据的解读手势不同，电视画面出现不同数据图表对此进行解读。

在被调査者使用打车软件”的这则报道中，主持人提到“我用手机打的车到了”之后，电视画面上就出现了一辆动画版的正在行驶的出租车，接着，主持人开始介绍近些年打车软件使用的情况时，软件使用情况的数据分析图就出现在了卡通版的电视大屏幕上，生动形象的向人们展示了与人们日常生活情况相关的方面。

这些栩栩如生的卡通人物使空洞乏味的数据变得鲜活起来，用细节刻画了隐藏的人文情怀。

另外《据说两会》还对央视主持人的形象进行了新的包装，找到主持人具有的鲜明特色，放大其特色使人们有记忆点。

例如在两会期间央视对其主播顾国宁的形象进行了新的包装，在专题报道中，顾国宁有了“数据哥”的称呼，节目组精心为其设计了卡通形象，并置于电视画面的背景中，而他的形象设计是由当下热点词汇构成的，比如现在人们最关心的雾霾，大学生就业，反腐等。

这样新颖的形式，在央视新闻节目中也是首次出现。

这种形式之前更多的出现在电视综艺及真人秀节目中，例如《奔跑吧，兄弟》中郑恺因为速度快被冠以“小猎豹”的称号，《极限挑战》中的黄磊因其聪明、快速运转的大脑被称为“神算子”但央视推出的“数据哥”因其严肃性更多的是融入了正能量。

《据说两会》系列报道采用可视化大数据的方式，以节目中真实的例子为依托向人们介绍“两会”这个全国瞩目的盛会。

大数据的新闻实现主持人与数据对象之间的实时互动，转变传统新闻单一的新闻解读方式。

生动的数据化的解说，以及贴近的口语化表达，使新闻呈现方式由李普曼式的“告知新闻”转向到杜威的“对话新闻”。

相对于传统新闻解说与新闻对象之间零交流，大数据新闻变得更加生动和可视化，既契合了大数据的核心本质，又丰富了新闻的表现形式，将大数据与新闻表现形式融洽结合在一起。

三、传统媒体“遭遇”大数据时代

（一）新闻工作理念的变化

作为一种“数据驱动新闻”，大数据时代格外重视数据的价值和应用，甚至引发“数据就是生命力”的思维革命。

在传统媒体尤其是以电视为主的主流媒体上新闻工作者更加重视新闻的数据，而不再是简单的以文字或语言描述为主，新闻变得更加立体，媒体人更加关注用户需求和意见，优化用户使用体验。

就如在2014年我国“两会”期间，央视在节目中大量使用数据分析，在之前严肃认真的《新闻联播》中加入了四分钟的“两会”数据解读，由主持人在数据分析中寻找切入点，向受众传达最新的热门话题。

而在为其11天的《两会解码——两会大数据》报道中，主持人更多的在演播厅以最新的科学技术，生动形象的向受众解读热点问题，比如收入分配、医患关系问题、放开二孩政策以及大学生就业问题等。

用数据思维做数据新闻，给用户提供更有价值的信息。

便于人们对新闻理解和解读。

（二）传媒人才结构的变化

大数据的大量使用以及计算机科学和社会的快速发展使得新闻人才结构开始产生巨大的变化。

传统媒体注重对人才基础能力的考察及应用，而大数据时代则更加注重人才在数据挖掘、数据处理和可视化发展方面的能力。

与传统媒体所需的单一的人才不同，大数据时代的媒体更加偏向技能型人才。

通过数据的使用，媒体工作更多的偏向对已发生新闻事件整体影响的阐述，而不单单是之前注重对新闻事件的“第一手报道”。

数据报道涵盖文字、图片、视频、音频、动画等多种形式，多媒介立体的展现传播内容，这就要求媒体人不仅要具有较好的文字功底，还需要熟练掌握运用音视频与图像处理等各种软件。

不同的传播渠道有其自身的传播特征，也对应不同的受众群体。

例如报纸的读者更多的是政府部门的官员和文化水平较高的知识分子等，而网页及手机APP则更针对年轻的读者，所以媒体工作者需要根据不同传播渠道的形式特征以及受众阅读方式，进行全媒体报道的媒介策划，有效提升全媒体报道的传播效果。

（三）新闻报道实践的创新

出现了依赖计算机智能进行自动化生产的新闻，自动化新闻或新闻采编自动化源于一款写作软件“叙事科学”（NarrativeScience），该软件是在2010年由美国西北大学教授克里斯蒂安·哈蒙德联合西北大学新闻系和计算机系专家人员共同研发的。

这一软件可以快速处理文字信息，根据给定主题，按新闻报道的通常结构写新闻报道，写作范围包括财经报道、体育报道等。

2015年9月，腾讯使用名为Dreamwriter的自动化新闻写作机器人进行新闻写作，而腾讯财经的这篇关于CPI上涨的新闻看上去和以往并没有什么异样，而在文章末尾的标注却证明了这则新闻使用机器人所撰写的，因此引起了人们广泛的讨论。

这个被命名为Dreamwriter的机器人可以根据指令在算法的操作下完成一篇稿件的写作，快速将新闻资讯以及消息传递给受众。

这种自动化新闻扩大了整体新闻的覆盖面、形态和时效，弥补了人类的局限之处，也是大数据环境中对人的解放，让职业记者可以专注于新闻阐释、语境发掘以及意义建构。

大数据使新闻故事的获取更加便利，全面、完整、深入、有信服力的报道新闻，加之采编自动化在一些传统媒体和新媒体中的应用，人们能更加轻松地获取新闻资讯。

（四）对海量信息的再生产

从海量数据中发现之前研究方法无法发现的新规律，新动态，新趋势，新特点，新知识。

大数据时代，电视及网络用户的个人资料及其收看节目搜索信息的行为变得“公开化”，电视与网络的联合，使得人们日常收听收看节目的范围变大,而更多的广告商从这些搜素记录中发现”商机”。

他们通过分析数据得出精准的结论，比如，那个时间段人们更愿意关注那些新闻及节目，哪些电视节目和网页更能吸引人们的注意，与此同时，大数据时代电视及网络的“精准营销”做的越发风生水起。

现在视频客户端广泛提供这一业务，比如，在进入优酷界面后，可以找到专门记录收看数据的模块，在这个地方，可以进行智能化的的匹配，寻找到之前观看节目的断点以及你可能感兴趣的视频。

而在此之前，这是电商习惯应用的商品推荐，在淘宝，搜索一个东西之后，会出来一系列你可能感兴趣的东西，有一大部分会是你之前搜索过的东西。

这些都随着大数据的普及应用延伸到人们生活的方方面面。

四、传统媒体应对大数据时代发展策略

（一）内容层面

1、注重内容为王

对于传统媒体而言，“内容为王”仍是传媒竞争的黄金定律。

大数据虽庞大但分散，人们对于碎片化的信息无法做到很好的归纳和理解，不知道怎样将有限的时间和精力合理分配，在很多时候，面对大量而繁杂的信息人们总是在做无用功。

针对这个问题，传统媒体可以发挥其成熟的运作团队及机制，以“内容为王”为核心，生产出高质量的信息产品，满足受众的需求，要始终围绕传统媒体的优势进行内容生产。

我们要直面传统媒体遇到的危机与挑战，随着互联网络以及移动手机APP的发展，传统媒体必然会遇到受众减少，报纸的订阅及发行锐减，而网络电视的进一步普及，则会削弱传统意义电视的影响力。

但在媒介融合的大背景下，我们要抓住时代发展的脉搏，把传统媒体具有强大优势的原创能力、权威的信息渠道、令人信服的新闻内容发挥到极致，并与新媒体的短小精悍的内容、快速的反应机制联合，创造出既权威又适合快速阅读的新闻信息。

在此基础下，传统媒体可以涅槃重生，既主导舆论，又可以发挥主流媒体的主渠道作用。

2、培育优秀团队

传统媒体在长期的新闻实践过程中已经形成了一套专业的，行之有效的新闻规范、理念和行为准则。

而这些新闻规范、理念和行为准则可以帮助新闻工作者在面对复杂的新闻现场和危险的新闻人物时从容应对。

对大数据的冲击，传统媒体的经验和能力也不是完全无效的。

面对空洞乏味的数据，传媒人可以用自身智慧的结晶，超越对大数据的纯理性的分析，传统媒体凭借其传媒人独特的新闻视角和新闻触觉，从大量的数据中提取出有价值、有意义的信息。

培养出优秀的团队，以应对大数据时代的冲击。

加强人才队伍建设，媒体融合时代的到来标志着从事传媒行业的人也必须是融合性人才。

学校要改善人才的培养机制，单位要改革人才的工作机制，把各类人才纳入国家统一管理之下，在媒体内部要服从管理，同意调配，合理分工。

学院的培养方案要与时俱进，紧紧贴合当下媒体发展的需要，培养高素质的人才。

要加强学习交流，多组织去先进地方取经，经常请专家和常年奋斗在一线的新闻工作者讲授经验。

（二）平台方面

1、依靠媒介融合

以媒介融合为路径，打造跨平台的新闻传播阵营，以“互联网+”战略为契机建造全新的现代传播体系，为有素养有理想的新闻记者争取更为广阔的生存空间。

在互联网和移动客户端普及应用的当代，我国媒体融合进行了积极地探索，从以前的传统媒体和新兴媒体各司其职到传统媒体也兴办电子版，创办移动APP，例如《人民日报》就创办了网络版，人民网实时发布最新的新闻资讯，对人们日常所关心的事情进行有针对性的点评，还推出带有二维码的多媒体报道形式；而新华社成立新媒体中心，以“集成服务”为理念，打造全国最大的党政新闻客户端。

进行了报网互动，推出了传统媒体的官方微博、微信、公众号等，将传统媒体与新媒体紧密的联系在一起。

各省市地方媒体也积极践行党中央的号召，为媒体融合做出自己的努力，为推进媒体融合发展探路，奠定了思想基础和实践基础。

2、进驻“两微一端”

在大数据时代，互联网络、手机移动设备、各种APP的广泛使用，以及科技的发展使得获取资讯费用的降低，导致的受众获取信息的渠道和方式发生巨大的变化。

人们不再执着于某一媒体获取全部信息，在固定的时间进行固定类型新闻的了解，而是有选择性的根据个人时间地点以及信息的不同有选择性的接触媒体。

人们更倾向于获取即时信息，利用方便快捷的移动终端来获取新闻信息，从而满足受众对不同新闻信息的需求。

所以，方便快捷的“两微一端”成为了传统媒体应对大数据时代的一个积极有效的应对策略。

网络参政议政的新开端是2016年的“两会”报道，其中“两微一端”作为其中的代表，通过与受众互动、采编合一、媒介融合等新方式，为参与“两会”的各个代表提供了更为多样的连接民情民意、与受众进行近距离互动交流的平台。

全方位、立体化的播报形式，为受众提供了更为全面的报道内容，充分体现了新媒体的报道优势。

3、跨平台运营

随着媒体融合步伐的不断加快，出现了越来越多的专业性的数据分析机构，而大多数的新媒体和传统媒体都选择与这些专业的数据机构合作，从而提升媒体数据分析的能力。

在大数据时代，海量的数据规模使得信息获取与传播的成本降低，但是随之信息选择的成本却不断上升。

新媒体所传达出来的自身信息碎片化的问题是传统媒体发挥其优势的着力点。

传统媒体相较于新媒体而言没有较强的数据采集、分析和处理的能力，但可以和拥有较强专业性的机构合作再加上大数据时代下的处理技术比较成熟，成本比较低，更是为双方更好的合作提供了非常优质的条件。

而在“两会”期间，央视选择与XX、腾讯、亿赞普三家数据公司进行合作，这一举措不但使“两会”报道有了更多的选择范围，而且使受众更加深入的了解两会报道。

其中广受好评的是“XX迁徙图”的制作应用，其对春节期间人口输出和输入的实时呈现，吸引了很大一部分受众。

腾讯微博的“话题活跃度”板块，也为广大受众对于热点话题的及时把控提供了平台。

亿赞普科技公司作为连续两年承担国家863大数据课题、数据挖掘覆盖全球89个国家、在国内的覆盖人数超4亿的大型数据分