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成都人工智能项目商业计划书
成都人工智能项目
商业计划书
投资分析/实施方案
报告摘要
人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。
AI概念最早始于1956年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。
近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。
据中国电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。
人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。
人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。
国家高度重视人工智能产业的发展。
2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。
该人工智能设备项目计划总投资13857.75万元，其中：
固定资产投资11445.28万元，占项目总投资的82.59%；流动资金2412.47万元，占项目总投资的17.41%。
达产年营业收入21509.00万元，净利润3672.56万元，达产年纳税总额2166.74万元；达产年投资利润率35.34%，投资利税率42.14%，投资回报率26.50%，全部投资回收期5.27年，提供就业职位320个。
成都人工智能项目商业计划书目录
第一章项目基本情况
第二章项目建设及必要性
第三章市场调研分析
第四章项目建设规模
第五章工程设计可行性分析
第六章运营管理模式
第七章项目风险评价
第八章SWOT分析
第九章项目实施方案
第十章投资计划方案
第十一章项目经济评价
第十二章项目评价
第一章项目基本情况
一、项目名称及建设性质
（一）项目名称
成都人工智能项目
（二）项目建设性质
该项目属于新建项目，依托xx经开区良好的产业基础和创新氛围，充分发挥区位优势，全力打造以人工智能设备为核心的综合性产业基地，年产值可达22000.00万元。
二、项目承办单位
xxx投资公司
三、战略合作单位
xxx有限公司
四、项目建设背景
随着人工智能的迅速发展，将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。
基于人工智能产业的战略作用，中国政府正通过多种形式支持人工智能的发展，形成了科学技术部、国家发改委、中央网信办、工信部、中国工程院等多个部门参与的人工智能联合推进机制。
2017年，人工智能首次写入政府工作报告，同年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确人工智能的发展在国家战略中的地位。
人工智能在投资研究上的应用。
通过人工智能技术拓宽投资信息来源，提高获取信息的及时性，减少基础数据处理的工作量，通过自动化的数据分析，为投资决策提供参考，从而提高投资研究的效率。
人工智能在资本市场相关领域的应用。
从使用者的角度来看，智能投研的受众包括各种类型的投资者（买方）、券商（卖方）、监管机构、银行和财经媒体等。
从投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。
而人工智能的应用场景涉及业务的各种环节，与投研直接相关的就包括研究、投资、交易和风险管理。
xx经开区把加快发展作为主题，以经济结构的战略性调整为主线，大力调整产业结构，加强基础设施建设，积极推进对外开放，加速观念创新、体制创新、科技创新和管理创新，努力提高经济的竞争力和经济增长的质量和效益。
该项目的建设，通过科学的产业规划和发展定位可成为xx经开区示范项目，有利于吸引科技创新型中小企业投资，吸引市内外、省内外、国内外的资本、人才、技术以及先进的管理方法、经验集聚xx经开区，进一步巩固xx经开区招商引资竞争力。
五、投资估算及经济效益分析
（一）项目总投资及资金构成
项目预计总投资13857.75万元，其中：
固定资产投资11445.28万元，占项目总投资的82.59%；流动资金2412.47万元，占项目总投资的17.41%。
（二）资金筹措
该项目现阶段投资均由企业自筹。
（三）项目预期经济效益规划目标
项目预期达产年营业收入21509.00万元，总成本费用16612.25万元，税金及附加267.14万元，利润总额4896.75万元，利税总额5839.30万元，税后净利润3672.56万元，达产年纳税总额2166.74万元；达产年投资利润率35.34%，投资利税率42.14%，投资回报率26.50%，全部投资回收期5.27年，提供就业职位320个。
十、项目评价
1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求，符合xx经开区及xx经开区人工智能设备行业布局和结构调整政策；项目的建设对促进xx经开区人工智能设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。
2、xxx科技公司为适应国内外市场需求，拟建“成都人工智能项目”，项目的建设能够有力促进xx经开区经济发展，为社会提供就业职位320个，达产年纳税总额2166.74万元，可以促进xx经开区区域经济的繁荣发展和社会稳定，为地方财政收入做出积极的贡献。
3、项目达产年投资利润率35.34%，投资利税率42.14%，全部投资回报率26.50%，全部投资回收期5.27年，固定资产投资回收期5.27年（含建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。
4、发挥民间投资在制造业发展中的作用，关键是要为广大民营企业创造一个平等参与市场竞争的制度和政策环境。
国务院把简政放权、放管结合、优化服务作为全面深化改革特别是供给侧结构性改革的重要内容，作为推动大众创业万众创新和培育发展新动能的重要抓手，为推动经济转型升级、扩大就业、保持经济平稳运行发挥了重要作用。
国家支持民营经济发展，是明确的、一贯的，而且是不断深化的，不是一时的权宜之计，更不是过河拆桥式的策略性利用。
对于非公有制经济的地位和作用，“三个没有变”的判断：
“非公有制经济在我国经济社会发展中的地位和作用没有变，我们毫不动摇鼓励、支持、引导非公有制经济发展的方针政策没有变，我们致力于为非公有制经济发展营造良好环境和提供更多机会的方针政策没有变。
”同时，公有制为主体、多种所有制经济共同发展，是写入党章和宪法的基本经济制度，这是不会变的，也是不能变的。
进入新时代，中国的民营经济只会壮大、不会离场，只会越来越好、不会越来越差。
统计数据显示，民营经济如今已成为中国经济的中坚力量。
截至2017年年底，我国实有个体工商户6579.4万户，私营企业2726.3万户，广义民营企业合计占全部市场主体的94.8%。
而且，民营经济解决了绝大部分就业，是技术进步和创新的巨大驱动力：
创造了60%以上GDP，贡献了70%以上的技术创新和新产品开发，提供了80%以上的就业岗位。
十九大报告提出，毫不动摇巩固和发展公有制经济，毫不动摇鼓励、支持、引导非公有制经济发展。
第二章项目建设及必要性
一、项目承办单位背景分析
（一）公司概况
通过持续快速发展，公司经济规模和综合实力不断增长，企业贡献力和影响力大幅提升。
本公司集研发、生产、销售为一体。
公司拥有雄厚的技术力量，先进的生产设备以及完善、科学的管理体系。
面对科技高速发展的二十一世纪，本公司不断创新，勇于开拓，以优质的产品、广泛的营销网络、优良的售后服务赢得了市场。
产品不仅畅销国内，还出口全球几十个国家和地区，深受国内外用户的一致好评。
公司自成立以来，坚持“品牌化、规模化、专业化”的发展道路。
以人为本，强调服务，一直秉承“追求客户最大满意度”的原则。
多年来公司坚持不懈推进战略转型和管理变革，实现了企业持续、健康、快速发展。
未来我司将继续以“客户第一，质量第一，信誉第一”为原则，在产品质量上精益求精，追求完美，对客户以诚相待，互动双赢。
我们将不断超越自我，继续为广大客户提供功能齐全，质优价廉的产品和服务，打造一个让客户满意，对员工关爱，对社会负责的创新型企业形象！
公司始终秉承“集领先智造，创美好未来”的企业使命，发展先进制造，不断提升自主研发与生产工艺的核心技术能力，贴近客户需求，助力中国智造，持续为社会提供先进科技，覆盖上下游业务领域的行业综合服务商。
公司根据市场调研，结合国家产业发展政策，在大力发展相关产业的同时，积极实施以“节能降耗、环境保护、清洁生产”为重点的技术改造和产品升级换代，取得了较好的经济效益和社会效益；企业将以全国性的销售网络、现代化的物流运作、科学的管理、良好的经济效益、与客户双赢的经营方针，努力把公司发展成为国内综合实力较强的相关行业领军企业之一。
公司自成立以来，在整合产业服务资源的基础上，积累用户需求实现技术创新，专注为客户创造价值。
公司坚持精益化、规模化、品牌化、国际化的战略，充分发挥渠道优势、技术优势、品牌优势、产品质量优势、规模化生产优势，为客户提供高附加值、高质量的产品。
公司将不断改善治理结构，持续提高公司的自主研发能力，积极开拓国内外市场。
公司自设立以来，组建了一批经验丰富、能力优秀的管理团队。
管理团队人员对行业有着深刻的认识，能够敏锐地把握行业内的发展趋势，抓住业务拓展机会，对公司未来发展有着科学的规划。
相关管理人员利用自己在行业内深耕积累的经验优势，为公司未来业绩发展提供了有力保障。
随着公司近年来的快速发展，业务规模及人员规模迅速扩张，企业规模将得到进一步提升，产线的自动化，信息化水平将进一步提升，这需要公司管理流程不断调整改进，公司管理团队管理水平不断提升。
（二）公司经济效益分析
上一年度，xxx科技公司实现营业收入15658.32万元，同比增长19.44%（2548.81万元）。
其中，主营业业务人工智能设备销售收入为13584.35万元，占营业总收入的86.75%。
上年度主要经济指标
序号
项目
第一季度
第二季度
第三季度
第四季度
合计
1
营业收入
3288.25
4384.33
4071.16
3914.58
15658.32
2
主营业务收入
2852.71
3803.62
3531.93
3396.09
13584.35
2.1
人工智能设备（A）
941.40
1255.19
1165.54
1120.71
4482.84
2.2
人工智能设备（B）
656.12
874.83
812.34
781.10
3124.40
2.3
人工智能设备（C）
484.96
646.62
600.43
577.33
2309.34
2.4
人工智能设备（D）
342.33
456.43
423.83
407.53
1630.12
2.5
人工智能设备（E）
228.22
304.29
282.55
271.69
1086.75
2.6
人工智能设备（F）
142.64
190.18
176.60
169.80
679.22
2.7
人工智能设备（...）
57.05
76.07
70.64
67.92
271.69
3
其他业务收入
435.53
580.71
539.23
518.49
2073.97
根据初步统计测算，公司实现利润总额3383.18万元，较去年同期相比增长659.38万元，增长率24.21%；实现净利润2537.38万元，较去年同期相比增长243.86万元，增长率10.63%。
上年度主要经济指标
项目
单位
指标
完成营业收入
万元
15658.32
完成主营业务收入
万元
13584.35
主营业务收入占比
86.75%
营业收入增长率（同比）
19.44%
营业收入增长量（同比）
万元
2548.81
利润总额
万元
3383.18
利润总额增长率
24.21%
利润总额增长量
万元
659.38
净利润
万元
2537.38
净利润增长率
10.63%
净利润增长量
万元
243.86
投资利润率
38.87%
投资回报率
29.15%
财务内部收益率
27.15%
企业总资产
万元
31549.34
流动资产总额占比
万元
26.07%
流动资产总额
万元
8224.23
资产负债率
41.77%
二、人工智能设备项目背景分析
人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。
人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。
国家高度重视人工智能产业的发展。
2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。
自2006年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。
2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。
从市场规模来看，自2015年开始，中国人工智能市场规模逐年攀升。
随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头不断深入布局。
数据显示，2018年中国人工智能市场规模约为339亿元，增长率达到56.2%。
据预测，到2019年，中国在人工智能的市场规模有望达到500亿元。
在人工智能产业技术与应用取得突破的同时，人工智能领域获得资本青睐，成为风口产业，在资本和技术协同支持下进入了高速进步期。
2018年中国人工智能领域融资额高达1311亿元，增长677亿元，增长率为107%。
“十三五”期间，我国人工智能技术不断创新，专利申请数量突破30000项。
2010年，我国移动互联网开始发展，技术和数据积累给人工智能研究带来了较大的增长动能。
进入2015年，在国内外人工智能研究和应用场景不断进步的基础上，我国人工智能相关研究开始进入高速发展阶段。
统计数据显示，中国人工智能相关专利申请数从2010年开始出现持续增长，并于2015年开始大幅增长，达到28022项。
中国人工智能相关专利申请数在近20年内持续增长，
目前，中国人工智能研究水平正在处于不断提高的阶段，已取得一定阶段性成果，有望持续发展。
相关数据显示，2018年，中国共计申请人工智能公开专利达3万项。
我国人工智能产业起步相对较晚，但产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期，随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入，人工智能产业的规模将进一步扩大。
而随着众多垂直领域的创业公司的诞生和成长，人工智能将出现更多的产业级和消费级应用产品。
预计到2025年，我国人工智能产业市场规模接近1500亿元，市场空间潜力巨大。
当前，我国人工智能产业发展的基础条件已经具备，未来十年内都将是人工智能技术加速普及的爆发期。
人工智能专用芯片有望成为下一个爆发点，智能语音产业链逐渐成形，产业规模大幅提升。
同时，人工智能具有显著的溢出效应，将带动其他相关技术的持续进步，助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。
三、人工智能设备项目建设必要性分析
随着人工智能的迅速发展，将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。
基于人工智能产业的战略作用，中国政府正通过多种形式支持人工智能的发展，形成了科学技术部、国家发改委、中央网信办、工信部、中国工程院等多个部门参与的人工智能联合推进机制。
2017年，人工智能首次写入政府工作报告，同年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确人工智能的发展在国家战略中的地位。
2015中国人工智能市场规模已突破100亿元，到了2016年中国人工智能市场规模达到141.9亿元，同比增长26.3%。
截止到2017年中国人工智能市场规模增长至216.9亿元，同比增长52.8%。
初步测算2018年中国人工智能市场规模将达339亿元左右，比2017年增长56.3%，远高于全球17%的增速水平。
并预测在2019、2020年中国人工智能市场规模将达500亿元、710亿元。
2015-2020年复合年均增长率为44.5%。
在无人机领域，2018年中国工业级无人机市场规模将达到72亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为46.87%，2022年中国工业级无人机市场规模将达到335亿元。
在机器人领域，近年来，全球机器人产业在基础技术、市场规模、企业智能化转型方面持续提升。
2018年全球市场规模达到298.2亿美元，2013-2018年平均增长率约为15.1%。
2019年上半年，我国机器人市场规模为42.5亿美元，占比全球机器人市场接近三成，业内预计全年市场规模将达86.8亿美元。
产量方面，2018年我国工业机器人的产量达到了14.8万台（套），占全球产量的比重超过了38%。
机器人通常分为工业机器人、服务机器人、特种机器人。
服务机器人是一种半自主或全自主工作的机器人，能帮助人类完成除生产制造加工过程之外的工作。
服务机器人包括专用服务机器人和家用服务机器人。
其中专用服务机器人是指在特殊环境下作业的机器人，家用机器人是服务于人的机器人。
我国服务机器人的市场规模快速增长，成为机器人市场应用中颇具亮点的领域。
随着人口老龄化加快以及医疗、教育需求的持续旺盛，我国服务机器人市场存在巨大潜力和发展空间，2018年我国服务机器人市场规模达到18.4亿美元。
我国人脸识别产业供需两旺，人脸识别市场规模有望快速增长。
中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国，位列世界第一，其投入的资金主要专注于人脸识别核心技术。
未来中国人脸识别整体市场成长迅速，未来市场渗透快速攀升，预计到2021年中国人脸识别市场规模将突破50亿元，达到53.16亿元。
从国际视野来看，中国是全球人脸识别设备市场最大的消费区域，2017年占全球比例29.29%，2023年将达到44.59%，在2018-2023年复合年增长率为29.53%。
人脸识别市场应用涵盖安防、金融、智慧园区、交通出行、互联网服务等多个行业领域。
年我国人脸识别技术72%应用在安防领域，20%应用在金融领域，安防和金融是人脸识别切入细分行业较深的两个领域，未来两大市场对人脸识别需求依然十分旺盛。
预计2022年人脸识别在金融领域的市场规模达到14.68亿元，人脸识别技术在金融领域将持续渗透。
第三章市场调研分析
一、人工智能设备行业分析
人工智能在投资研究上的应用。
通过人工智能技术拓宽投资信息来源，提高获取信息的及时性，减少基础数据处理的工作量，通过自动化的数据分析，为投资决策提供参考，从而提高投资研究的效率。
人工智能在资本市场相关领域的应用。
从使用者的角度来看，智能投研的受众包括各种类型的投资者（买方）、券商（卖方）、监管机构、银行和财经媒体等。
从投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。
而人工智能的应用场景涉及业务的各种环节，与投研直接相关的就包括研究、投资、交易和风险管理。
大部分独立的智能投研公司主要在数据的处理环节。
最终与投资交易直接挂钩的智能投研由投资机构自己搭建为主，同时会采购外部第三方的数据和服务，在内部进行整合。
产业链的上游是数据源。
（1）传统数据。
金融行业本身已经存在大量标准化的数据，包括公司财务数据、公司公告、交易数据、宏观数据、行业数据、券商研报等，这些数据主要由金融数据公司进行整合。
（2）爬虫数据。
这些数据来自于互联网，相比传统金融数据库，这些数据的颗粒度更细，数据来源主要是地方政府网站、地方监管部门网站、社交网站、媒体网站等。
（3）另类数据，主要指通过智能设备采集的数据，包括卫星图片、天气数据等，更多的是通过个人移动终端采集的各种数据。
产业链的中游主要是数据的采集和标准化。
产品形态包括数据处理的工具或者处理之后的数据产品。
（1）数据抓取工具：
直接对客户开放的基础产品，也是开发其他高级工具的底层技术。
应用于标准化金融文本的关键信息摘取。
（2）核查类工具：
对于有明确规则的金融文本提供自动核查，包括核对财务数据。
（3）产业链图谱：
通过打标签和标签之间的关系建立，细化行业分类，展现产业链上下游、竞争对手、股权投资等关系，寻找潜在的投资标的或发现潜在的风险传导路径。
产业链的下游是数据的需求方和应用场景，以金融机构为主。
（1）券商主要包括三个部门的需求。
投行部门：
提交文件的审核、找项目。
网金部：
APP智能投顾功能的底层支持。
研究所：
报告的质控检查、信息搜索、公告数据提取。
（2）投资机构。
一级市场投资者：
找项目，监控竞争对手。
二级市场投资者：
量化投资的策略因子、资产组合的监控及风险预警。
（3）证监会&交易所：
标准金融文本的审核、信息披露的监控等监管科技范畴。
（4）其他需求。
如银行的小微企业信贷风控、寻找潜在的企业客户；企业寻找合作伙伴等。
在智能投研中主要应用的人工智能技术包括图像识别、自然语言处理、情感分析、知识图谱等。
这些技术的使用本身存在递进的关系。
首先通过图像识别技术，对图像中印刷或者手写的文字进行识别，输出可以编辑的文档格式。
其次是通过自然语言处理及情感分析对本文进行结构化处理，变成机器可读的数据。
最后结合专家知识和机器学习等算法，建立起数据之间的关系网络，实现一定程度的分析功能。
要从数据服务广义的角度看智能投研的市场空间。
（1）如果仅从投资机构的付费能力看，智能投顾的市场空间有限。
头部的券商和具有一定资产管理规模的投资机构是收入的主要来源，机构数量和资产规模成为主要的限制条件。
目前国内传统的金融数据服务被万得基本垄断，市占率超过80%，万得2016年的营业收入为13.3亿元，整个市场规模在20-30亿元左右。
（2）间增量空间1：
投资机构需求的多元化。
从数据层面，从传统的结构化数据向非机构化数据拓展，而非结构化数据的规模占到80%。
从服务层面，在数据功能上要不断完善，提高自动化程度，减少简单重复的人工作业；此外数据服务与软件服务相结合，形成综合性的投资管理平台。
（3）增量空间2：
目标客户的多元化。
从金融行业领域来看，除了投研部门之外，金融数据服务的对象丰富，包括投行业务部门、银行信贷部门、监管审核部门等。
其他潜在客户还有媒体、企业、政府、法律机构等。
全球金融数据市场的规模达到260亿美元，全球的资产管理规模约为80万亿美元；由证券业协会统计的国内资产管理行业的约为50万亿元，而金融数据行业的规模仅为20-30亿，与海外市场相比，市场潜力巨大。
二、人工智能设备市场分析预测
人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。
AI概念最早始于1956年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。
近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。
据中国电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。
人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变。
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