下半年田间试验与统计方法网上作业题参考答案.docx
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下半年田间试验与统计方法网上作业题参考答案
田间试验与统计方法网上作业题参考答案
作业题一参考答案
一、名词解释
1、随机样本：
指由总体中随机抽取的个体组成的样本。
2、水平：
试验因素通常是可以人为控制的，其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。
3、随机试验：
满足下述三个条件的试验称为随机试验，试验可在相同条件下重复进行；试验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个；每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个，但在试验之前却不能肯定会出现哪一个结果。
4、χ2适合性检验：
即根据χ2分布的概率值来判断实际次数与预期理论次数是否符合的假设检验。
5、概率：
用于度量事件发生可能性大小的数值称作事件的概率。
二、判断，请在括号内打√或×
1、（×）2、（√）3、（×）4、（√）5、（√）6、（√）7、（×）8、（×）9、（×）10、（×）
三、填空
1、品种，丰产，耕作，植保，土肥
2、土壤
3、9.6，2.88，1.29，30％
4、0.72，0.98，0.02
5、平均数，变异数
四、单项选择
1、C2、A3、D4、D5、A6、D7、A8、B9、A10、A
五、简答
1、
（1）明确试验目的
（2）确定合理的试验方案
（3）确定合理的水平数和水平间距
（4）贯彻唯一差异原则
（5）设置对照
（6）正确处理试验因素及试验条件间交互作用
2、定量资料指对数量性状进行测量或称量得出的数据，如重量、长度等。
特点：
定量资料一般呈连续的变异分布。
定性资料指对质量性状记数或分组记数得出的数据，如发芽和不发芽粒数、害虫头数等。
特点：
定性资料一般呈不连续的间断分布。
3、随机区组试验设计中总变异由区组间变异、处理间变异和误差三项组成，将总变异进行分解能够发现各项变异对方差的贡献大小，进而能够发现起重要作用的变异因素。
方差的概念是用观察值的数目来除平方和，
，式中，（n−1）为自由度，SS为平方和，为获得各项变异来源的方差，需要将各项变异来源的自由度和平方和进行分解。
六、计算
1、解：
数据整理
区号
去雄（x1i）
不去雄（x2i）
di（x2i—x1i）
1
14.0
13.0
+1
2
16.0
15.0
+1
3
15.0
15.0
0
4
18.5
17.0
+1.5
5
17.0
16.0
+1
6
17.0
12.5
+4.5
7
15.0
15.5
-0.5
8
14.0
12.5
+1.5
9
17.0
16.0
+1
10
16.0
14.0
+2
（1）假设。
H0：
μd=0；对HA：
μd≠0；
（2）显著水平α=0.05；
（3）计算
=1.3（1分）
=1.338
=0.423
=3.07
（4）推断。
实得|t|=3.07，t0.05,9=2.262，所以|t|＞t0.05（1分）。
否定H0，即玉米去雄与不去雄产量差异显著。
2、
（1）补充方差分析表
变异来源
df
SS
S2
F
F0.05
F0.01
区组间
（2）
14.8751
（7.4286）
（2.802）
3.89
6.93
处理间
（6）
367.9047
（61.3175）
（23.131）（**）
3.00
4.82
误差
（12）
（31.8096）
（2.6508）
总变异
（20）
414.5714
（2）根据方差分析表，请说明处理间由F检验得到的结论。
品种间F＞F0.01，故在α=0.01的水平上接受HA，说明7个品种的平均数有极显著的差异。
（3）多重比较（SSR法）
①计算小区平均数比较的
=0.94（1分）
②橡胶品比试验产量平均数的LSR值表
p
2
3
4
5
6
7
SSR0.05
3.08
3.22
3.31
3.37
3.41
3.44
SSR0.01
4.32
4.50
4.62
4.71
4.77
4.82
LSR0.05（2分）
2.90
3.03
3.11
3.17
3.21
3.23
LSR0.01（2分）
4.06
4.23
4.34
4.43
4.48
4.53
③橡胶品比试验品种平均产量比较表
品种
小区平均产量
差异显著性
0.05（2分）
0.01（2分）
A
49.7
a
A
G
48.7
a
AB
F
45.3
b
BC
D
45.0
b
C
E
41.0
c
CD
B（CK）
39.0
c
D
C
38.3
c
D
④试验结论
A品种与G品种平均产量无显著差异，A和B的产量显著高于F、D、E、C和B品种，A品种极显著高于其他品种，F、D品种显著高于B、C品种，而其他品种产量间差异均不显著。
作业题二答案
一、名词解释
1、空白试验法：
是在整个试验地上种植某作物的单一品种，通过测产来判定土壤差异。
2、准确度：
试验中某一性状的观察值与相应理论真值接近的程度称为试验的准确度。
3、小区：
在田间试验中，小区指安排一个处理的小块地段。
4、统计假设检验：
就是运用抽样分布等概率原理，利用样本资料检验这些样本所在总体（即处理）的参数有无差异，并对检验的可靠程度做出分析的过程。
5、随机试验：
满足下述三个条件的试验称为随机试验，试验可在相同条件下重复进行；试验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个；每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个，但在试验之前却不能肯定会出现哪一个结果。
二、判断，请在括号内打√或×
1、（×）2、（×）3、（×）4、（√）5、（√）6、（×）7、（√）8、（×）9、（×）10、（×）
三、填空
1、等差法，等比法，随机法
2、5，18
3、直接，加权
4、0.6
5、回归截距，回归系数
四、单项选择
1、B2、D3、B4、C5、A6、D7、C8、C9、B10、C
五、简答
1、
（1）试验目的的明确性
（2）试验条件的代表性
（3）试验结果的可靠性
（4）试验结果的重演性
2、无效假设也叫零假设，就是假设总体参数与某一定值相等或假设两个总体参数相等，即无差别或无效应的假设。
备择假设也叫对应假设，是无效假设被否定后必然要接受的假设。
无效假设与备择假设是一对对立事件，二者构成完全互斥事件系，因此，备择假设是一系列与无效假设相对立假设的集合，而不是一个单独的假设。
3、F值右上角的“*”或“**”分别表示F值达到0.05水平和0.01水平显著，即F值达到显著或极显著（2分）。
F值达到显著或极显著，我们就认为相对于误差变异而言，试验的总变异主要来源于处理间的变异，试验中各处理平均数间存在显著或极显著差异，但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著，也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异，哪些差异不显著。
因而有必要进行两两处理平均数间的比较，以具体判断两两处理平均数间的差异显著性。
多个平均数两两间的相互比较即是多重比较。
六、计算
1、解：
（1）统计数
（2）总体单株平均产量95％区间估计
上限=
（kg）
下限=
（kg）
该果园总产量95%估计区间为[20..62，25.98]（kg）
2、
（1）补充方差分析表
变异来源
DF
SS
MS
F
F0.05
F0.01
区组间
（2）
2.432500
（1.216250）
（0.839）
3.81
6.70
处理间
（7）
（164.689583）
（23.527083）
（16.230）（**）
2.76
4.28
误差
（14）
20.294167
（1.449583）
总变异
（23）
187.416250
（2）根据方差分析表，请说明处理间由F检验得到的结论。
F＞F0.01，故在α=0.01的水平上接受HA，说明8个供试品种的总体平均数有极显著差异。
（3）多重比较（SSR法）
①计算小区平均数比较的
=
②杂交水稻新组合试验产量平均数的LSR值表
p
2
3
4
5
6
7
SSR0.05
3.03
3.18
3.27
3.33
3.37
3.39
SSR0.01
4.21
4.42
4.55
4.63
4.70
4.78
LSR0.05（2分）
2.106
2.210
2.273
2.315
2.343
2.356
LSR0.01（2分）
2.926
3.072
3.163
3.218
3.267
3.323
③杂交水稻新组合试验品种平均产量比较表
品种
小区平均产量
（kg）
差异显著性
0.05（2分）
0.01（2分）
V7
20.3
a
A
V4
17.3
b
B
V3
16.7
b
BC
V5
15.3
bc
BCD
V2
14.3
cd
BCDE
V1
13.7
cde
CDE
V6
12.7
de
DE
V8（CK）
11.6
e
E
④试验结论
V7品种平均产量极显著差异高于其他品种平均产量；V4和V3的产量极显著高于V1，V1和V6；而其它品种产量间均无显著差异。
作业题三答案
一、名词解释
1、精确度：
把试验中某一处理的重复观察值之间彼此接近的程度称为精确度。
2、个体：
是试验研究中的最基本的统计单位，可从中获得一个观察值。
3、边际效应：
是指小区两边或两端的植株因占有较大空间和土地而表现的生长优势。
4、基本事件：
随机试验的每一个可能结果，称为基本事件。
5、小概率事件实际上不可能性原理：
概率很小的事件，在一次试验中几乎不可能发生或可认为不可能发生。
二、判断，请在括号内打√或×
1、（×）2、（×）3、（√）4、（×）5、（×）6、（√）7、（√）8、（√）9、（×）10、（√）
三、填空
1、重复，随机排列，局部控制
2、回归截距，回归系数
3、顺序排列设计
4、150
5、决定系数，程度
6、试验指标
7、3，12
8、均匀一致，单方向有差异
9、平均数μ
10、统计
11、总体容量，N
12、平均数
13、组距
四、单项选择
1、C2、D3、D4、C5、D6、B7、A8、D9、B10、D
五、简答
1、对比法和间比法试验设计各供试处理是按一定的顺序排列而不是随机，所以不能正确地估计出无偏的试验误差。
对比法试验设计是每一处理均直接排列于对照处理旁边，每隔两个处理设置一对照。
处理与对照相邻，可以认为两者所处环境条件一致。
因此，供试处理的目标性状的优劣与其邻近对照处理直接比较。
若供试处理的目标性状如产量高于对照10%以上，即认为该处理优于对照。
间比法试验设计是相隔若干个相同数目的处理设置一对照。
因此，供试处理的目标性状不能直接与邻近对照比，而与理论对照标准比较，计算相对于理论对照标准的百分比。
理论对照标准等于供试处理前后对照目标性状的平均数。
同样，若供试处理的目标性状如产量高于理论对照标准10%以上，即认为该处理较优。
2、一方面是由于土壤形成的基础不同，以致于土壤在物理性质和化学性质方面有很大差异；另一方面是由于土壤利用上的差异。
3、一种是肥力高低变化，较有规律，即其肥力从试验田的一边到另一边是逐渐改变的；另一种是斑块差异，田间有明显的肥力差异斑块，面积的大小及肥力分布无一定规律。
4、目测法（1分）；“空白试验”法。
六、计算
1、解：
（1）H0:
HA:
>
（2）α=0.05（1分）
（3）计算
=4.70（1分）
S=0.35（2分）
t＝2.21>t0.05，14=1.761（1分），故接受HA，差异显著（a=0.05）。
结论：
认为该甘蔗地应该立即进行防治。
2、
r2=0.8259
3、
差异显著性检验表
处理
平均数
差异显著性
0.05
0.01
D
131.5
a
A
C
128.5
ab
AB
A
127.0
b
AB
B
124.5
b
BC
E
120.0
c
C
作业题四答案
一、名词解释
1、完全随机设计：
每一个供试处理完全随机地分配给不同的试验单元的试验设计。
2、处理效应：
试验处理对试验指标所起的增加或减少的作用称为处理效应。
3、显著水平：
是统计假设检验中，用来检验假设正确与否的概率标准，一般选用0.05或0.01，记作α。
4、χ2独立性检验：
这种根据次数资料判断两类因素彼此相关或相互独立的假设检验就是独立性检验，亦称列联表分析。
5、方差分析：
是从方差的角度分析试验数据，将总变异的自由度和平方和分解为各个变异来源的相应部分，从而获得不同变异来源总体方差估计值，并以方差作为衡量各因素作用大小的尺度，通过方差的显著性检验——F检验，揭示各个因素在总变异中的重要程度，进而对各样本总体平均数差异显著性作出统计推断。
二、判断，请在括号内打√或×
1、（√）2、（×）3、（×）4、（×）5、（√）
6、（×）7、（√）8、（×）9、（×）10、（√）
三、填空
1、系统，随机，准确，精确
2、1.9904，0.8432
3、100
4、小概率事件实际上不可能性原理
5、决定系数
6、对比设计，间比设计
7、平均数
8、无效，备择
9、离均差，零（0）
10、2
11、0.25，0.6667
12、最小显著差数法（DLSD）法
四、单项选择
1、C2、A3、D4、C5、B6、D7、C8、B9、B10、C
五、简答
1、①甲品种，9月30日播；②甲品种，10月10日播；③乙品种，9月30日播；④乙品种，10月10日播；⑤丙品种，9月30日播；⑥丙品种，10月10日播。
2、平均数是反映资料集中性的特征数。
3、平均数的作用：
（1）指出一个资料中观察值的中心位置；
（2）作为一个资料的代表数与另一资料进行比较，以明确它们之间的差异。
4、常用的平均数有算术平均数、几何平均数、中数、众数及调和平均数。
六、计算
1、苹果梨树体情况计算结果
调查性状
平均数（
）（cm）
标准差（
）（cm）
变异系数（CV）（％）
东西冠径
552（1分）
64.55（1分）
11.69（1分）
南北冠径
566.4（1分）
62.54（1分）
11.04（1分）
树高
542.8（1分）
61.46（1分）
11.32（1分）
干周
63（1分）
11.19（1分）
17.76（1分）
以变异系数进行比较，以干周的变异程度最大，其次是东西冠径、树高，南北冠径的变异程度最小。
2、b=SP/SSx=-159.04/144.63=-1.10（d/旬.度）
=7.78-（-1.10×37.08）=48.57（d）
即直线回归方程为：
Ŷ=48.57-1.10x
3、计算相关系数r
相关系数r结果说明，甘肃天水甘蓝小菜蛾盛发期与3月下旬至4月中旬平均温度累积值呈负相关，即3月下旬至4月中旬平均温度累积值愈高，甘蓝小菜蛾盛发期愈提早。
推断：
因为|r|=0.837＞r0.01,7=0.798（2分），所以r在α=0.01水平上极显著。
因此，建立的直线回归方程有意义。
作业题五答案
一、名词解释
1、区组：
将一个重复的全部小区分配于具有相对同质的一小块土地上，称为一个区组。
2、总体：
由统计研究的目的而确定的同类事物或现象的全体。
3、唯一差异原则：
在进行处理间比较时，除要比较的差异外，其它条件应当完全一致。
4、连续性矫正：
χ2是连续分布，而次数资料是间断性的，由χ2检验的基本公式计算的χ2值均有不同程度偏大的趋势，尤其在df=1时偏差较大。
为此，需对χ2进行连续性矫正使之符合χ2的理论分布。
5、统计假设检验：
就是运用抽样分布等概率原理，利用样本资料检验这些样本所在总体（即处理）的参数有无差异，并对检验的可靠程度做出分析的过程。
二、判断，请在括号内打√或×
1、（√）2、（×）3、（√）4、（√）5、（×）6、（×）7、（√）8、（×）9、（×）10、（×）
三、填空
1、组限，下限，上限，组中点值
2、效应的可加性，分布的正态性，方差的同质性
3、<
4、0.25
5、[-1，1]
6、显著水平
7、5
8、密切程度
9、25，3
10、平均数，众数
11、离均差平方和
12、对照
13、回归分析
四、单项选择
1、B2、A3、A4、Ａ5、C6、D7、C8、D9、C10、B
五、简答
1、反映资料离散性的特征数称为变异数。
变异数的用途：
①表明资料中观察值的变异程度大小。
②确定样本平均数的精确性、反映样本平均数代表性的优劣。
2、常用的变异数有极差、方差、标准差和变异系数。
3、回归系数
是x每增加一个单位数时，
平均地将要增加（b>0）或减少（b<0）的单位数；回归截距
是x=0时的
值，即回归直线在y轴上的截距。
4、
表明X与Y两变量存在极显著的线性回归关系，可以根据X的取值预测Y的变化。
表明：
（1）春季旬平均累积温度每增加1旬﹒度，一代三化螟盛发期平均将提早1.0996天，所以早春气温越高，一代三化螟盛发期越早。
（2）如果春季旬平均温度累积值为0，则预期一代三化螟的盛发期为48.5天，即5月10日再加48.5天，为6月27~28日。
六、计算
（1）数据整理
首先将试验结果整理成品种、区组两向表，并计算出各品种总和（
）、平均数（
），各区组总和（
），列于下表。
水稻品种比较试验结果（kg/15m2）
品种
区组
品种总和
品种平均
A
15.3
14.9
16.2
16.2
62.60
15.65
B
18.0
17.6
18.6
18.3
72.50
18.13
C
16.6
17.8
17.6
17.8
69.80
17.45
D（CK）
16.4
17.3
17.3
17.8
68.80
17.20
E
13.7
13.6
13.9
14.0
55.20
13.80
F
17.0
17.6
18.2
17.5
70.30
17.58
区组总和
97.0
98.8
101.8
101.6
（2）平方和和自由度的计算
矫正数
总平方和
总自由度dfT=rk-1=4×6-1=23
区组平方和
区组自由度dfr=r-1=4-1=3
处理平方和
处理自由度dft=k-1=6-1=5
误差平方和
误差自由度dfe=（r-1）（k-1）=（4-1）×（6-1）=15
（3）列出方差分析表，进行F检验
方差分析表
变异来源
df
SS
MS
F
F0.05
F0.01
区组间
3（1分）
2.680（1分）
0.893（1分）
6.714（1分）
品种间
5（1分）
52.378（1分）
10.476（1分）
78.767**（2分）
2.90
4.56
误差
15（1分）
1.995（1分）
0.133（1分）
总变异
23（1分）
57.053（1分）
F检验结果表明供试品种平均产量之间存在极显著差异。
2.各品种平均小区产量的多重比较
平均数标准误
为
0.182
LSR值表
P23456
LSR0.050.548
0.575
0.592
0.602
0.612
LSR0.010.759
0.795
0.819
0.834
0.844
各品种平均产量间的差异显著性（SSR法）
品种
平均产量（kg/15m2）
差异显著性
0.05（2分）0.01（2分）
B
18.13
a
A
F
17.58
b
AB
C
17.45
b
AB
D（CK）
17.20
b
B
A
15.65
c
C
E
13.80
d
D
多重比较结果表明，水稻品种B的产量最高，极显著高于品种D（CK）、A、E，显著高于品种F、C；品种F、C、D（CK）之间差异不显著，但均极显著地高于品种A、E；品种A、E之间差异不显著。
作业题六答案
一、名词解释
1、随机区组设计：
将整个试验地划分成等于重复次数的若干个区组，再在每一区组中随机安排全部处理的试验设计。
2、显著水平：
显著水平（significancelevel）是统计假设测验中，用来测验假设正确与否的概率标准，一般选用5％或1％，记作α。
3、统计数：
是由样本内所有个体的观察值计算而得的样本特征数。
4、处理效应：
试验处理对试验指标所起的增加或减少的作用称为处理效应。
5、生长竞争：
是指当相邻小区种植不同品种或施用不同肥料时，由于株高、分蘖力等性状表现的不同，通常将有一行或更多的边行受到影响，即一方受到抑制，一方获得生长优势。
二、判断，请在括号内打√或×
1、（√）2、（×）3、（√）4、（√）5、（×）6、（×）7、（√）8、（√）9、（×）10、（×）
三、填空
1、①为负互作，②为无互作，③为正互作
2、处理效应
3、70kg/667m2，225kg/667m2，10kg/667m2，正
4、
34.67；s=3.33
5、假设检验，参数估计
6、
，
7、HA：
8、除以2
9、置信概率
10、2，方差分析
11、SSR，DLSD
四、单项选择
1、B2、B3、C4、A5、D6、A7、C8、C9、A10、A
五、简答
1、由于这类试验设计仅遵循了试验设计的局部控制和重复二大基本原则，没有遵循随机原则，因此不能正确地估计出无偏的试验误差。
试验资料难以进行统计假设检验和统计推断，不宜用方差分析方法进行统计分析。
一般采用百分比法进行统计分析。
2、
（1）自由度和平方和的分解
（2）F检验
（3）多重比较
3、
（1）效应的“可加性”
（2）误差的“正态性”
（3）误差方差的“同质性”
4、决定系数和相关系数的区别在于：
首先，除|r|=1和0的情况外，r2总是小于|r|，这可以防止对相关系数所表示的相关程度作夸张的解释。
其次，r可正可负，而r2则一律取正值。
所以，r2一般不表示相关性质，只表示相关程度。
六、计算
1、该资料属成对数据，因两种病毒致病力的差异并未明确，故用两尾检验。
d1=-1d2=6d3=13d4=4d5
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