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spss统计分析报告
SPSS统计分析结课报告
选题（20%）
结构
（20%）
方法（30%）
结论（15%）
格式（15%）
总分（100%）
居民收入水平与经济发展的关系
姓名:
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学院:
日期:
2、4数据来源3
1、研究背景及其意义
居民收入就是指一个国家物质生产部门的劳动者在一定时期内创造的价值总与。
人均国民收入这一指标能大体反映一国的经济发展水平。
党的十九大报告指出,必须始终把人民利益摆在至高无上的地位,让改革发展成果更多更公平惠及全体人民,朝着实现全体人民共同富裕不断迈进。
报告在论述提高保障与改善民生水平,加强与创新社会治理部分中,特别强调要提高就业质量与人民收入水平。
2、研究方案
2.1研究目标
党的十九大报告把2020年实现全面建成小康社会目标之后的第二个百年奋斗目标,按照2035年基本实现社会主义现代化与本世纪中叶建成社会主义现代化强国,分两步或两个阶段进行安排。
在描述第一步目标时,报告指出,“人民生活更为宽裕,中等收入群体比例明显提高,城乡区域发展差距与居民生活水平差距显著缩小,基本公共服务均等化基本实现,全体人民共同富裕迈出坚实步伐”。
报告描述的第二步目标,就是到本世纪中叶,富强民主文明与谐美丽的社会主义现代化强国建成时,“全体人民共同富裕基本实现,我国人民将享有更加幸福安康的生活”。
本文利用相关的数据,力争较全面地反映居民收入与经济发展之间的关系,为相关政策制定的提供借鉴,为我国相关工作的有效开展提供支持。
2.2研究内容
由于区域数据相对而言比较残缺、难收集,因此报告从国民居民收入水平数据分析方面与我国经济发展之间的关系进行理论分析。
2.3研究方法
本文在采用了一元线性回归的知识,对居民收入水平与区域经济发展进行研究分析。
2.4数据来源
本研究所采用的数据主要来源于国家统计局、各大信息网站等,数据权威性较高,其中2017-2018年部分数据有缺失,通过各数据网站进行了部分补充,但真实性与准确性有待考证。
3、居民收入水平与经济发展的关系分析
3.1居民收入水平
作为克强指数2、0的新增指标之一,居民收入水平的变动也影响着克强指数的变化。
2018年7月16日,国家统计局发布数据显示,2018年上半年,全国居民人均可支配收入14063元,比上年同期名义增长8、7%,扣除价格因素,实际增长6、6%。
表12011-2018上半年全国居民人均可支配收入及变化情况（元）
资料来源:
国家统计局
（2）居民消费水平
表22011-2018上半年全国居民人均可支配收入及变化情况（元）
资料来源:
国家统计局
从表2中可以瞧出,我国居民人均消费支出在持续增长,城乡居民人均消费水平提高,购买力也提升不少,但就是城乡居民间的差距还就是比较大。
3.2经济发展
我们选用国内生产总值（GDP）作为衡量经济发展的指标:
表3我国2011-2018第一季度国内生产总值及增长率（亿元）
资料来源:
国家统计局
由表3可以瞧出,我国经济发展较稳定,GDP逐年发展,呈现较好的发展态势。
但就是GDP增速有所下降,目前在7%左右徘徊。
3.3小结
本章利用2011-2018年期间的数据,对我国居民收入水平与经济社会发展的态势进行分析,得出以下结论:
1.居民收入增长态势:
2011-2018年我国经济发展水平提高,居民收入水平提高,消费能力提高。
2.经济社会发展状况:
2011-2018年我国经济发展以较平稳、的速度増长,呈现良好发展势头。
4、居民收入与经济发展的模型分析
图1居民可支配收入与国民生产总值散点图
图2居民人均消费支出与国民生产总值散点图
图3居民人均消费支出与居民可支配收入散点图
由散点图可以瞧出,居民人均可支配收入与国民生产总值、居民人均消费支出与国民生产总值、居民人均可支配收入与消费支出均有一定的线性关系。
从各散点的分布情况瞧,居民人均消费支出与国民生产总值、居民人均可支配收入与消费支出的线性关系比较密切。
（2）检验假设:
h0:
ρ=0,h1:
ρ≠0,α=0、05
t检验
表4成对样本统计量
成对样本统计量
均值
N
标准差
均值的标准误
对1
居民可支配收入
19420、38
8
4333、696
1532、193
国内生产总值
590928、625
8
192062、1068
67904、2091
表5成对样本相关系数
成对样本相关系数
N
相关系数
Sig、
对1
居民可支配收入&国内生产总值
8
、901
、002
表6成对样本检验
由图可知,p<0、05,拒绝h0,接受h1,可以认为居民收入水平之间与国民生产总值之间存在线性关系。
（2）回归分析
表7描述性统计量
描述性统计量
均值
标准偏差
N
国内生产总值
590928、625
192062、1068
8
居民可支配收入
19420、38
4333、696
8
表8相关系数表
相关性
国内生产总值
居民可支配收入
Pearson相关性
国内生产总值
1、000
、901
居民可支配收入
、901
1、000
Sig、（单侧）
国内生产总值
、
、001
居民可支配收入
、001
、
N
国内生产总值
8
8
居民可支配收入
8
8
表9模型汇总表
模型汇总b
模型
R
R方
调整R方
标准估计的误差
1
、901a
、811
、780
90170、4900
a、预测变量:
（常量）,居民可支配收入。
b、因变量:
国内生产总值
表10方差分析表
Anovaa
模型
平方与
df
均方
F
Sig、
1
回归
2、931
1
2、931
25、758
、002b
残差
48784303606、
267、681
总计
258214970093、015
7
a、因变量:
国内生产总值
b、预测变量:
（常量）,居民可支配收入。
由图可知,统计量F=25、758,P0、002<0、05,,即认为两个变量总体趋势有一致性,且有显著性意义。
表11回归系数表
5、
系数a
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig、
B的95、0%置信区间
B
标准误差
试用版
下限
上限
1
（常量）
-184193、817
156018、414
-1、181
、282
-565957、122
197569、488
居民可支配收入
39、913
7、864
、901
5、075
、002
20、670
59、156
a、因变量:
国内生产总值
由表可写出居民可支配收入与国民生产总值间的线性回归方程:
Y=-184193、817+39、913X
表12案例诊断表
案例诊断a
案例数目
标准残差
国内生产总值
预测值
残差
1
1、028
489300、6
396578、009
92722、5908
2
、728
540367、4
474767、275
65600、1250
3
、539
595244、4
546650、311
48594、0888
4
、258
643974、0
620728、554
23245、4461
5
-、039
689052、1
692531、764
-3479、6643
6
-、255
743585、5
766570、094
-22984、5942
7
-、281
827122、0
852502、452
-25380、4522
8
-1、978
198783、0
377100、540
-178317、5402
a、因变量:
国内生产总值
表13残差统计表
残差统计量a
极小值
极大值
均值
标准偏差
N
预测值
377100、531
852502、438
590928、625
172970、1322
8
标准预测值
-1、236
1、512
、000
1、000
8
预测值的标准误差
32416、289
60602、309
44084、441
10099、019
8
调整的预测值
355818、344
873411、313
597976、963
174973、0230
8
残差
-178317、5469
92722、5938
、0000
83481、6521
8
标准残差
-1、978
1、028
、000
、926
8
Student化残差
-2、440
1、234
-、033
1、119
8
已删除的残差
-271543、1563
133482、2500
-7048、3384
122315、5348
8
Student化已删除的残差
-25、811
1、304
-2、949
9、254
8
Mahal。
距离
、030
2、287
、875
、795
8
Cook的距离
、000
1、557
、259
、535
8
居中杠杆值
、004
、327
、125
、114
8
a、因变量:
国内生产总值
图4国内生产总值的正太p-p图
图5散点图
结论
本文利用回归方程模型探讨了2011-2018年上半年我国居民可支配收入与国民经济发展总值之间的关系。
研究发现:
1、居民收入水平与国民生产总值呈线性相关关系,居民人均收入的多少就是经济发展速度的侧面反映。
2、居民收入水平提高会加强居民购买力,同时促进国民经济水平发展。
3、居民收入水平对我国经济发展水平有一定影响,但就是影响较小。
根据2011-2018年上半年数据,进行回归分析其总体结论如下:
我国居民人均收入的提高,消费水平不断上升,对我国的经济社会发展起到促进作用。
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