关于财政收入影响因素 的统计分析报告.docx

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关于财政收入影响因素的统计分析报告

关于财政收入影响因素

的统计分析报告

14经济统计1班

秋昱

翔强

毛翔宇

2016年4月13日

影响我国财政收入因素的统计分析

摘要：

影响一国财政收入的因素有很多，如税收收入，三大产业产值，固定资产投资等，本文选取GDP、能源消费总量、从业人员总数、全社会固定资产投资总额、实际利用外资总额、全国城乡居民储蓄存款年底总额、居民人均消费水平、消费品零售总额、居民消费价格指数这9个指标，建立了财政收入影响因素的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度。

一、引言

财政作为最为重要的政府活动，是政府职能的具体体现，能够有力地促进经济的发展，促进人民生活水平的提高，并能够调节资源配置。

因此，财政收入的变化情况关系着一个经济的发展和社会的进步。

财政收入的主要来源有税收，国有资产经营收益，政府性基金收益等。

同时，一个财政收入的规模还要受到经济规模等诸多因素的影响。

因此我们以财政收入为因变量，GDP、能源消费总量、从业人员总数、全社会固定资产投资总额等9个经济指标为自变量，利用R软件进行回归分析，建立财政收入影响因素模型，分析影响我国财政收入的主要因素为何。

二、财政收入影响因素的分析

2.1变量的选择

研究影响财政收入的影响因素离不开基本经济指标，许多文献资料中都把税收、GDP这两个指标列为影响财政收入最重要的影响因素。

而本文通过对较多指标的综合分析，企图在众多而复杂的指标当中寻找财政收入比较重要的决定因素。

2.2数据说明

1、财政收入：

财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。

财政收入表现为政府部门在一定时期（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。

财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。

2、GDP：

国生产总值（GDP=GrossDomesticProduct）是指一个（国界围）所有常驻单位在一定时期生产的所有最终产品和劳务的市场价值。

GDP是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个或地区总体经济状况重要指标。

3、能源消费总量：

能源消费总量是一定时期全国或某地区用于生产、生活所消费的各种能源数量之和。

是反映全国或全地区能源消费水平、构成与增长速度的总量指标。

4、从业人员总数：

人口中参加经济活动的人口数。

不包括从事家务劳动人口、就学人口、长期患病不能工作人口、年老或退休人口等。

5、全社会固定资产投资总额：

全社会固定资产投资（TotalInvestmentinFixedAssets）是以货币表现的建造和购置固定资产活动的工作量，它是反映固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标。

6、实际利用外资总额：

实际利用外资是指我国在和外商签订合同后，实际到达的外资款项。

只有实际利用外资才能真正体现我国的外资利用水平。

7、全国城乡居民储蓄存款年底余额：

指某一时点城乡居民存入银行及农村信用社的储蓄金额，包括城镇居民储蓄存款和农民个人储蓄存款，不包括居民的手存现金和工矿企业、部队、机关、团体等单位存款。

8、居民人均消费水平：

居民人均消费水平是指一定时期（月、年）平均每人占有和享受的物质生活资料和服务的数量。

它是一个整个经济活动成果的最终体现，也是反映人民物质和文化生活需要的满足程度。

9、消费品零售总额：

社会消费品零售总额指批发和零售业、住宿和餐饮业以及其他行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品零售额。

其中，对居民的消费品零售额，是指售予城乡居民用于生活消费的商品金额；对社会集团的消费品零售额，是指售给机关、社会团体、部队、学校、企事业单位、居委会或村委会等，公款购买的用作非生产、非经营使用与公共消费的商品金额。

10、居民消费价格指数：

居民消费价格指数是一个反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。

它是度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况。

三、模型建立

3.1模型数据

本报告数据来源于中华人民国统计局数据区间为1979~2014。

时间

财政收入

GDP

能源消费总量

从业人员总数

全社会固定资产投资总额

实际利用外资总额

1979

1146.38

4038.2

58588

41024

849.36

31.14

1980

1159.93

4517.8

60257

42361

910.9

31.14

1981

1175.79

4860.3

59447

43725

961

31.14

1982

1212.33

5301.8

62067

45295

1230.4

31.14

1983

1366.95

5957.4

66040

46436

1430.1

19.81

1984

1642.86

7206.7

70904

48197

1832.9

27.05

1985

2004.82

8986.1

7668

49873

2543.2

46.47

1986

2122.01

10201.4

80850

51282

3120.6

72.58

1987

2199.35

11954.5

86632

52783

3791.7

84.52

1988

2357.24

14922.3

92997

54334

4753.8

102.26

1989

2664.9

16917.8

96934

55329

4410.4

100.59

1990

2937.1

18598.4

98703

63909

4517

102.89

1991

3149.48

21662.5

103783

64799

5594.5

115.54

1992

3483.37

26651.9

109170

65554

8080.1

192.02

1993

4348.95

34560.5

115993

66373

13072.3

389.6

1994

5218.1

46670

122737

67199

17042.1

432.13

1995

6242.2

57494.9

131176

67947

20019.3

481.33

1996

7407.99

66850.5

138948

68850

22913.5

548.04

1997

8651.14

73142.7

138173

69600

24914.1

644.08

1998

9875.95

76967.1

132214

69957

28406.2

585.57

1999

11444.08

80422.8

122000

70586

29854.7

526.59

2000

13395

99215

146964

72085

32917.7

593.56

2001

16386

109655

155547

72797

37213.4

496.72

2002

18903

120332

169577

73280

43499.6

550.11

2003

21715

135822

197083

73736

55566.6

561.40

2004

26396

159878

230281

74264

70477.4

640.72

2005

31649

184937

261369

74647

88773.6

638.05

2006

38760

216314

286467

74978

109998.2

670.76

2007

51321

265810

311442

75321

137323.9

783.39

2008

61330

314045

320611

75564

172828.4

952.53

2009

68518

340902

336126

75828

224598.8

918.04

2010

83102

401512

360648

76105

251683.8

1088.21

2011

103874

473104

387043

76420

311485.1

1176.98

2012

117253

519470

402138

76704

374694.7

1132.94

2013

129209

568845

416913

76977

446294.1

1187.21

2014

140370

636463

426000

77253

512020.7

1197.05

全国城乡居民储蓄存款年底余额

居民人均消费水平

消费品零售总额

居民消费价格指数

281

197

1800

102

399.5

236

2140

108.1

523.7

249

2350

110.7

675.4

266

2570

112.8

892.5

289

2849.4

114.5

1214.7

327

3376.4

117.7

1622.6

437

4305

128.1

2238.5

452

4950

135.8

3081.4

550

5820

145.7

3822.2

693

7440

172.7

5196.4

762

8101.4

203.4

7119.8

803

8300.1

207.7

9241.6

896

9415.6

213.7

11759.4

1070

10993.7

225.2

15203.5

1331

12462.1

254.9

21518.8

1746

16264.7

310.2

29662.3

2236

20620

356.1

38520.8

2641

24774.1

377.8

46279.8

2834

27298.9

380.8

53407.5

2972

29152.5

370.9

59621.8

3143

31134.7

359.8

64332.38

3632

39105.7

434

73762.43

3887

43055.4

437

86910.65

4144

48135.9

433.5

103617.7

4475

52516.3

438.7

119555.4

5032

59501

455.8

141051

5573

68352.6

464

161587.3

6263

79145.2

471

172534.2

7355

93571.6

493.6

217885.4

8349

114830.1

522.7

260771.7

9098

132678.4

519

303302.5

9968

156998.4

536.1

343635.9

10522

183918.6

565

399551

12272

210307

579.7

447601.6

13220

242842.8

594.8

485261.3

14491

271896.1

606.7

3.2相关分析

YX1X2X3X4X5X6X7X8X9

Y1.00000.99530.94410.61880.99470.88120.99570.97520.99710.8000

X10.99531.00000.96690.68090.98550.91820.99860.99160.99750.8514

X20.94410.96691.00000.78320.91850.94710.96060.98150.95070.9145

X30.61880.68090.78321.00000.58590.86710.66760.75310.65670.9379

X40.99470.98550.91850.58591.00000.85530.98850.96000.99370.7685

X50.88120.91820.94710.86710.85531.00000.90890.95180.90040.9708

X60.99570.99860.96060.66760.98850.90891.00000.98900.99850.8412

X70.97520.99160.98150.75310.96000.95180.98901.00000.98420.9068

X80.99710.99750.95070.65670.99370.90040.99850.98421.00000.8300

X90.80000.85140.91450.93790.76850.97080.84120.90680.83001.0000

从相关分析结果可以看到财政收入（Y）与国生产总值（X1）、能源消费总量（X2）、从业人员总数（X3）、全社会固定资产投资总额（X4）、实际利用外资总额（X5）、全国城乡居民储蓄存款年底总额（X6）、居民人均消费水平（X7）、消费品零售总额（X8）、居民消费价格指数（X9）的相关系数分别为0.9953、0.9441、0.6188、0.9947、0.8812、0.9957、0.9752、0.9971、0.8000，关系都非常密切，财政收入与消费品零售总额之间的关系最密切。

相关系数表明了各变量与财政收入之间的线性关系程度都很高，由此可以认为所选取的9个因素都与财政收入存在线性关系。

3.3模型建立

以财政收入为被解释变量，GDP、能源消费总量、从业人员总数、全社会固定资产投资总额、实际利用外资总额、全国城乡居民储蓄存款年底总额、居民人均消费水平、消费品零售总额、居民消费价格指数为解释变量建立线性回归模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+β9X9+ui

其中

Y——财政收入

X1——GDP

X2——能源消费总量

X3——业人员总数

X4——固定资产投资总额

X5——实际利用外资总额

X6——全国城乡居民储蓄存款年底余额

X7——居民人均消费水平

X8——消费品零售总额

X9——居民消费价格指数

β0β1……β9——表示待定系数

ui——表示随机误差项

利用R软件，可以得到以下结果

Call:

lm（formula=Y~.,data=case）

Coefficients:

（Intercept）X1X2X3X4

552.09850.2882-0.01220.06270.0164

X5X6X7X8X9

-2.18370.0574-3.9566-0.0290-14.0507

Y=552.0985+0.2882X1+-0.0122X2+0.0627X3+0.0164X4+-2.1837X5+0.0574X6+-3.9566X7+-0.0290X8+-14.0507X9

四、模型检验

利用R软件，可得到以下结果

Call:

lm（formula=Y~.,data=case）

Residuals:

Min1QMedian3QMax

-3161.6-359.8-70.7290.53272.1

Coefficients:

EstimateStd.ErrortvaluePr（>|t|）

（Intercept）552.098472536.024190.2180.82936

X10.288190.046056.2581.27e-06***

X2-0.012220.01438-0.8500.40312

X30.062730.072630.8640.39563

X40.016420.041880.3920.69818

X5-2.183693.93770-0.5550.58393

X60.057450.046121.2450.22406

X7-3.956581.23068-3.2150.00347**

X8-0.029030.17663-0.1640.87073

X9-14.0506916.00213-0.8780.38796

---

Signif.codes:

0‘***’0.001‘**’0.01‘*’0.05‘.’0.1‘’1

Residualstandarderror:

1188on26degreesoffreedom

MultipleR-squared:

0.9993,MultipleR-squared:

0.9993

F-statistic:

4402on9and26DF,p-value:

<2.2e-16

从以上结果中可以看到MultipleR-squared=0.9993，MultipleR-squared=0.9993，回归模型对样本的拟合程度很高，同时，X1国生产总值与、X6全国城乡居民储蓄存款年底余额、X7居民人均消费水平的t值分别为6.258、1.245、-3.215，对被解释变量财政收入有显著性影响。

利用该回归模型计算出的财政收入总量与实际财政收入的总量做出以下折线图。

从拟合数据与折线图可以看出利用模型的出的预测数据与历史数据有很好的拟合性，点与线几乎完全重合。

五、个别数据的折线图分析

5.1从业人数与财政收入间关系

用Y与X3的数据组成plot图像

可以看到从业人员数量达到70000左右时，该变量对财政收入的影响出现了很大的转折，可能是产业结构的改进使的每个人产生的价值得到了很大的进步，从而间接地影响了财政收入。

5.2居民消费价格指数于财政收入间关系

从图像中可以看出居民消费价格指数于400处有明显的集中与转折，分析可得1978改革开放后随着经济的发展物价上涨较快，仅在十年左右物价就翻了一倍，90年代左右翻了近四倍，二十世纪左右物价趋于稳定，并随着发展逐步地上涨。

5.3财政收入占GDP的时间变化

我国直到1995年财政收入占GDP的比重都是下降的，1993年中央采取整顿措施后，财政收入占GDP的比重才相对稳定并在1996年开始回升，近年逐渐达到了一个正常的水平。

六、从模型中得到的结果

6.1财政收入对GDP的依存度

财政收入对GDP的依存度为0.28819，在度过了改革开放后的一段低税收，用政策优惠换取外资投入与经济建设的时期后政策逐渐趋于稳定，税收逐步增加，减少了巨大减税让利导致的市场无序，减少了此类非规性措施的产生。

6.2财政收入对能源消费总量的依存度

财政收入对能源消费总量的依存度为-0.01222，可以看出，随着改革开放的深化，我们在能源消费上出现了一系列问题，同时，各种环境问题随着对能源的过度开发逐渐凸显出来。

6.3财政收入对实际利用外资的依存度

财政收入对实际利用外资的依存度为-2.18369，较大的负值体现了外资的运用得利者并不是政府，这可能与为了吸引外资而做出的大量优惠政策有关。

6.4财政收入对居民消费价格指数的依存度

财政收入对居民消费价格指数的依存度达到了惊人的-14.05069，从极大地负值中可以看出

七、结论

1、从模型中可以看出，GDP，从业人员总数与全国城乡居民储蓄存款年底余额对财政收入有较大的正向的影响，而居民消费价格指数，居民人均消费水平与实际利用外资总额有较大的负的影响。

2、我国应进一步调节产业结构，调节税收制度发展。