第9章 内部排序.docx
《第9章 内部排序.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《第9章 内部排序.docx(15页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
第9章内部排序
第9章内部排序
9.1
(1)无序表:
顺序查找不成功时,查找长度为n+1;成功时,平均查找长度为1/(n+1)*(1+2+…+(n+1))=(n+2)/2;两者不相同。
(2)表中只有一个关键字等于给定值k的记录,无序表、有序表:
顺序查找成功时,平均查找长度均为1/(n)*(1+2+…+n)=(n+1)/2;两者相同。
(3)表中只有m个关键字等于给定值k的记录,无序表:
ASL=n+1;有序表:
ASL=(n+1)/2+m;两者不相同。
9.3
ASL=1/10(1+2*2+4*3+3*4)=2.9
9.11
9.14
删除50后
删除68后
9.19
22
67
41
30
53
46
13
01
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
ASL=(4*1+2*2+3+6)/8=17/8
9.25
intSearch-Seq(SSTableST,KeyTypekey){
//在顺序表ST中顺序查找其关键字等于key的数据元素,ST按关键字自大至小有序,
//若找到,则函数值为该元素在表中的位置,否则为0
ST.elem[ST.length+1].key=key;
for(i=1;ST.elem[i].key>key;++i);
if(ST.elem[i].key==key)&&(i<=ST.length)returni
elsereturn0;
}//Search-Seq
9.31
TelemTypeMaxv(BitreeT){
//返回二叉排序树T中所有结点的最大值
for(p=T;p->rchild;p=p->rchild);
returnp->data;
}//Maxv
TelemTypeMinv(BitreeT){
//返回二叉排序树T中所有结点的最小值
for(p=T;p->lchild;p=p->lchild);
returnp->data;
}//Minv
StatusIsBST(BitreeT){
//判别T是否为二叉排序树
if(!
T)returnOK;
elseif((!
T->lchild)||((T->lchild)&&(IsBST(T->lchild)&&(Maxv(T->lchild)data)))
&&((!
T->rchild)||((T->rchild)&&(IsBST(T->rchild)&&(Minv(T->rchild)>T->data)))
returnOK
elsereturnERROR;
}//IsBST
9.33
StatusOutputGEx(BitreeT,TelemTypex){
//从大到小输出给定二叉排序树T中所有值不小于x的数据元素
if(T){
if(OutputGEx(T->rchild,x))
if(T->data>=x){
print(T->data);
if(OutputGEx(T->lchild,x))returnOK;
}
elsereturnOK;
}
elsereturnOK;
}//OutputGEx
第九章查找
9.25
intSearch_Sq(SSTableST,intkey)//在有序表上顺序查找的算法,监视哨设在高下标端
{
ST.elem[ST.length+1].key=key;
for(i=1;ST.elem[i].key>key;i++);
if(i>ST.length||ST.elem[i].key returni;
}//Search_Sq
分析:
本算法查找成功情况下的平均查找长度为ST.length/2,不成功情况下为ST.length.
9.26
intSearch_Bin_Digui(SSTableST,intkey,intlow,inthigh)//折半查找的递归算法
{
if(low>high)return0;//查找不到时返回0
mid=(low+high)/2;
if(ST.elem[mid].key==key)returnmid;
elseif(ST.elem[mid].key>key)
returnSearch_Bin_Digui(ST,key,low,mid-1);
elsereturnSearch_Bin_Digui(ST,key,mid+1,high);
}
}//Search_Bin_Digui
9.27
intLocate_Bin(SSTableST,intkey)//折半查找,返回小于或等于待查元素的最后一个结点号
{
int*r;
r=ST.elem;
if(key elseif(key>=r[ST.length].key)returnST.length;
low=1;high=ST.length;
while(low<=high)
{
mid=(low+high)/2;
if(key>=r[mid].key&&key returnmid;
elseif(key elselow=mid;
}//本算法不存在查找失败的情况,不需要return0;
}//Locate_Bin
9.28
typedefstruct{
intmaxkey;
intfirstloc;
}Index;
typedefstruct{
int*elem;
intlength;
Indexidx[MAXBLOCK];//每块起始位置和最大元素,其中idx[0]不利用,其内容初始化为{0,0}以利于折半查找
intblknum;//块的数目
}IdxSqList;//索引顺序表类型
intSearch_IdxSeq(IdxSqListL,intkey)//分块查找,用折半查找法确定记录所在块,块内采用顺序查找法
{
if(key>L.idx[L.blknum].maxkey)returnERROR;//超过最大元素
low=1;high=L.blknum;
found=0;
while(low<=high&&!
found)//折半查找记录所在块号mid
{
mid=(low+high)/2;
if(key<=L.idx[mid].maxkey&&key>L.idx[mid-1].maxkey)
found=1;
elseif(key>L.idx[mid].maxkey)
low=mid+1;
elsehigh=mid-1;
}
i=L.idx[mid].firstloc;//块的下界
j=i+blksize-1;//块的上界
temp=L.elem[i-1];//保存相邻元素
L.elem[i-1]=key;//设置监视哨
for(k=j;L.elem[k]!
=key;k--);//顺序查找
L.elem[i-1]=temp;//恢复元素
if(k
returnk;
}//Search_IdxSeq
分析:
在块内进行顺序查找时,如果需要设置监视哨,则必须先保存相邻块的相邻元素,以免数据丢失.
9.29
typedefstruct{
LNode*h;//h指向最小元素
LNode*t;//t指向上次查找的结点
}CSList;
LNode*Search_CSList(CSList&L,intkey)//在有序单循环链表存储结构上的查找算法,假定每次查找都成功
{
if(L.t->data==key)returnL.t;
elseif(L.t->data>key)
for(p=L.h,i=1;p->data!
=key;p=p->next,i++);
else
for(p=L.t,i=L.tpos;p->data!
=key;p=p->next,i++);
L.t=p;//更新t指针
returnp;
}//Search_CSList
分析:
由于题目中假定每次查找都是成功的,所以本算法中没有关于查找失败的处理.由微积分可得,在等概率情况下,平均查找长度约为n/3.
9.30
typedefstruct{
DLNode*pre;
intdata;
DLNode*next;
}DLNode;
typedefstruct{
DLNode*sp;
intlength;
}DSList;//供查找的双向循环链表类型
DLNode*Search_DSList(DSList&L,intkey)//在有序双向循环链表存储结构上的查找算法,假定每次查找都成功
{
p=L.sp;
if(p->data>key)
{
while(p->data>key)p=p->pre;
L.sp=p;
}
elseif(p->data {
while(p->datanext;
L.sp=p;
}
returnp;
}//Search_DSList
分析:
本题的平均查找长度与上一题相同,也是n/3.
9.31
intlast=0,flag=1;
intIs_BSTree(BitreeT)//判断二叉树T是否二叉排序树,是则返回1,否则返回0
{
if(T->lchild&&flag)Is_BSTree(T->lchild);
if(T->data last=T->data;
if(T->rchild&&flag)Is_BSTree(T->rchild);
returnflag;
}//Is_BSTree
9.32
intlast=0;
voidMaxLT_MinGT(BiTreeT,intx)//找到二叉排序树T中小于x的最大元素和大于x的最小元素
{
if(T->lchild)MaxLT_MinGT(T->lchild,x);//本算法仍是借助中序遍历来实现
if(lastdata>=x)//找到了小于x的最大元素
printf("a=%d\n",last);
if(last<=x&&T->data>x)//找到了大于x的最小元素
printf("b=%d\n",T->data);
last=T->data;
if(T->rchild)MaxLT_MinGT(T->rchild,x);
}//MaxLT_MinGT
9.33
voidPrint_NLT(BiTreeT,intx)//从大到小输出二叉排序树T中所有不小于x的元素
{
if(T->rchild)Print_NLT(T->rchild,x);
if(T->data printf("%d\n",T->data);
if(T->lchild)Print_NLT(T->lchild,x);//先右后左的中序遍历
}//Print_NLT
9.34
voidDelete_NLT(BiTree&T,intx)//删除二叉排序树T中所有不小于x元素结点,并释放空间
{
if(T->rchild)Delete_NLT(T->rchild,x);
if(T->data q=T;
T=T->lchild;
free(q);//如果树根不小于x,则删除树根,并以左子树的根作为新的树根
if(T)Delete_NLT(T,x);//继续在左子树中执行算法
}//Delete_NLT
9.35
voidPrint_Between(BiThrTreeT,inta,intb)//打印输出后继线索二叉排序树T中所有大于a且小于b的元素
{
p=T;
while(!
p->ltag)p=p->lchild;//找到最小元素
while(p&&p->data
{
if(p->data>a)printf("%d\n",p->data);//输出符合条件的元素
if(p->rtag)p=p->rtag;
else
{
p=p->rchild;
while(!
p->ltag)p=p->lchild;
}//转到中序后继
}//while
}//Print_Between
9.36
voidBSTree_Insert_Key(BiThrTree&T,intx)//在后继线索二叉排序树T中插入元素x
{
if(T->data {
if(T->rtag)//T没有右子树时,作为右孩子插入
{
p=T->rchild;
q=(BiThrNode*)malloc(sizeof(BiThrNode));
q->data=x;
T->rchild=q;T->rtag=0;
q->rtag=1;q->rchild=p;//修改原线索
}
elseBSTree_Insert_Key(T->rchild,x);//T有右子树时,插入右子树中
}//if
elseif(T->data>x)//插入到左子树中
{
if(!
T->lchild)//T没有左子树时,作为左孩子插入
{
q=(BiThrNode*)malloc(sizeof(BiThrNode));
q->data=x;
T->lchild=q;
q->rtag=1;q->rchild=T;//修改自身的线索
}
elseBSTree_Insert_Key(T->lchild,x);//T有左子树时,插入左子树中
}//if
}//BSTree_Insert_Key
9.37
StatusBSTree_Delete_key(BiThrTree&T,intx)//在后继线索二叉排序树T中删除元素x
{
BTNode*pre,*ptr,*suc;//ptr为x所在结点,pre和suc分别指向ptr的前驱和后继
p=T;last=NULL;//last始终指向当前结点p的前一个(前驱)
while(!
p->ltag)p=p->lchild;//找到中序起始元素
while(p)
{
if(p->data==x)//找到了元素x结点
{
pre=last;
ptr=p;
}
elseif(last&&last->data==x)suc=p;//找到了x的后继
if(p->rtag)p=p->rtag;
else
{
p=p->rchild;
while(!
p->ltag)p=p->lchild;
}//转到中序后继
last=p;
}//while//借助中序遍历找到元素x及其前驱和后继结点
if(!
ptr)returnERROR;//未找到待删结点
Delete_BSTree(ptr);//删除x结点
if(pre&&pre->rtag)
pre->rchild=suc;//修改线索
returnOK;
}//BSTree_Delete_key
voidDelete_BSTree(BiThrTree&T)//课本上给出的删除二叉排序树的子树T的算法,按照线索二叉树的结构作了一些改动
{
q=T;
if(!
T->ltag&&T->rtag)//结点无右子树,此时只需重接其左子树
T=T->lchild;
elseif(T->ltag&&!
T->rtag)//结点无左子树,此时只需重接其右子树
T=T->rchild;
elseif(!
T->ltag&&!
T->rtag)//结点既有左子树又有右子树
{
p=T;r=T->lchild;
while(!
r->rtag)
{
s=r;
r=r->rchild;//找到结点的前驱r和r的双亲s
}
T->data=r->data;//用r代替T结点
if(s!
=T)
s->rchild=r->lchild;
elses->lchild=r->lchild;//重接r的左子树到其双亲结点上
q=r;
}//else
free(q);//删除结点
}//Delete_BSTree
分析:
本算法采用了先求出x结点的前驱和后继,再删除x结点的办法,这样修改线索时会比较简单,直接让前驱的线索指向后继就行了.如果试图在删除x结点的同时修改线索,则问题反而复杂化了.
9.38
voidBSTree_Merge(BiTree&T,BiTree&S)//把二叉排序树S合并到T中
{
if(S->lchild)BSTree_Merge(T,S->lchild);
if(S->rchild)BSTree_Merge(T,S->rchild);//合并子树
Insert_Key(T,S);//插入元素
}//BSTree_Merge
voidInsert_Key(Bitree&T,BTNode*S)//把树结点S插入到T的合适位置上
{
if(S->data>T->data)
{
if(!
T->rchild)T->rchild=S;
elseInsert_Key(T->rchild,S);
}
elseif(S->datadata)
{
if(!
T->lchild)T->lchild=S;
elseInsert_Key(T->lchild,S);
}
S->lchild=NULL;//插入的新结点必须和原来的左右子树断绝关系
S->rchild=NULL;//否则会导致树结构的混乱
}//Insert_Key
分析:
这是一个与课本上不同的插入算法.在合并过程中,并不释放或新建任何结点,而是采取修改指针的方式来完成合并.这样,就必须按照后序序列把一棵树中的元素逐个连接到另一棵树上,否则将会导致树的结构的混乱.
9.39
voidBSTree_Split(BiTree&T,BiTree&A,BiTree&B,intx)//把二叉排序树T分裂为两棵二叉排序树A和B,其中A的元素全部小于等于x,B的元素全部大于x
{
if(T->lchild)BSTree_Split(T->lchild,A,B,x);
if(T->rchild)BSTree_Split(T->rchild,A,B,x);//分裂左右子树
if(T->data<=x)Insert_Key(A,T);
elseInsert_Key(B,T);//将元素结点插入合适的树中
}//BSTree_Split
voidInsert_Key(Bitree&T,BTNode*S)//把树结点S插入到T的合适位置上
{
if(!
T)T=S;//考虑到刚开始分裂时树A和树B为空的情况
elseif(S->data>T->data)//其余部分与上一题同
{
if(!
T->rchild)T->rchild=S;
elseInsert_Key(T->rchild,S);
}
elseif(S->datadata)
{
if(!
T->lchild)T->lchild=S;
elseInsert_Key(T->lchild,S);
}
S->lchild=NULL;
S->rchild=NULL;
}//Insert_Key
9.40
typedefstruct{
intdata;
intbf;
intlsize;//lsize域表示该结点的左子树的结点总数加1
BlcNode*lchild,*rchild;
}BlcNode,*BlcTree;//含lsize域的平衡二叉排序树类型
BTNode*Locate_BlcTree(BlcTreeT,intk)//在含lsize域的平衡二叉排序树T中确定第k小的结点指针
{
if(!
T)returnNULL;//k小于1或大于树结点总数
if(T->lsize==k)returnT;//就是这个结点
elseif(T->lsize>k)
returnLocate_BlcTree(T->lchild,k);//在左子树中寻找
elsereturnLocate_BlcTre