SAS期末论文doc.docx
《SAS期末论文doc.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《SAS期末论文doc.docx(12页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
SAS期末论文doc
SAS期末论文
《sas分析软件》期末论文
1995-2010年城镇单位就业人员工资总额分析
班级:
学号:
姓名:
成绩
1
数据选取(10分)
2
数据录入(20分)
3
数据分析(50分)
单变量分析(10分)
图表分析(10分)
回归分析(30分)
4
结论陈述(10分)
5
整体行文(10分)
6
总分
200520627.112291.7906.47429.0
200624262.313920.6983.89357.9
200729471.516889.11108.111674.3
200835289.519487.91203.214598.4
200940288.221862.71273.317152.1
201047269.924886.41433.720949.7
;
Run;
Procprint;
Run;
点击运行后得到如下数据输出:
方法二:
从外部导入数据(excel数据导入方法)
一、数据分析
(一)描述统计分析
图中,col1表示工资总额的合计,col2表示国有单位工资总额,col3表示城镇单位工资总额,col4表示其他单位的工资,其他图均如此
由上图分析可知:
共取用了16年的数据,工资总额合计,国有单位工资总额,城镇单位工资总额,其他单位的工资总额的均值分别为19609.69,11881.31,1073.72,6624.33。
说明国有单位的工资整体水平远远高于城镇单位及其他类型的单位,国有单位的工资总额是城镇单位的11倍,是其他单位的1.79倍。
就国有单位而言,工资总额的最小与最大值,相差18713.8亿元。
但就总体而言,居民收入差距大,生活水平,也存在很大差异,城镇单位作为地方的企业,应该采取有效措施,提高生产力,从而提高就业人员的收入总额,缩小总计差距
(二)单变量分析
1、工资总额合计:
由上两图分析合计工资总额可得到:
均值为19609.6875,标准差为12310.7890,偏态1.1484,其偏度为正,是较为分散的数据,称为右偏,有极大值。
峰度为0.2179,峰度为正,称为轻尾。
散点图表示,合计总计总额,在这16年间呈现稳步上升的局势,就业人员的收入在提升,生活水平也在提高
2、国有单位工资总额
由上两图分析国有单位工资总额得到:
均值为11881.3063,标准差为5878.8265,偏态为1.1225,其偏度为正,是较为分散的数据,称为右偏,有极大值。
峰度为0.1350,峰度为正,称为轻尾。
散点图表明,1995-2010年的工资总额是呈现上升趋势的,但在1996和1977年间有小幅度波动,但在1997年后又呈现稳步增长且在2005年后幅度更大
3、城镇单位工资总额
由上两图分析城镇单位工资总额得到:
均值为1073.7188,标准差为183.0557,偏态为0.4628,其偏度为正,是较为分散的数据,称为右偏,有极大值。
峰度为-1.0672,峰度为负。
散点图说明,城镇单位工资总额,有很大的波动,并未呈现稳定的趋势,在1995-1997三年间呈上升趋势,但在1997-2002年间呈现大幅度下降,2003-2010工资总额又呈现上升趋势,说明就业人员的生活水平,及收入情况也受到相应的影响,只是导致,均值远低于国有单位工资总额的均值。
4、其他单位工资总额
由上两图分析其他单位工资总额得到:
均值为6624.3313,标准差为6379.3879,偏态为1.1043,其偏度为正,是较为分散的数据,称为右偏,有极大值。
峰度为0.1658,峰度为正,称为轻尾。
在这16年间呈现稳步上升的局势,就业人员的收入在提升,1995-1997三年间处于平稳的发展状态,2005年以后呈现迅猛上升的趋势,表明单位的效益好,未受到外界因素的影响。
(三)图表分析
由图所知:
工资总额合计情况是呈现总体大幅度上涨的趋势,但就个体而言,差异较大,就业人员收入不均,变现最明显的即为国有单位和城镇单位工资总额之间的差异情况,差距极大。
在线图上表现的更为明显,城镇单位工资总额处于最低层次,说明在城镇单位就业人员的收入很低,或者说,是因为更多人选择了国有单位或者其他单位,放弃了收入较低的城镇单位。
从而导致,城镇单位的经济效益远不如国有单位和其他单位,处于劣势,已至此现象的出现。
(四)相关分析
由图所知
从上图分析可知:
合计和国有单位工资总额之间的相关系数为0.9968,且p值0.0001<0.05,所以呈现强相关性。
合计与城镇单位工资总额的相关系数为0.47336,呈现中度相关性。
合计与其他单位工资总额相关系数为0.99938,且p值0.0001<0.05,呈现强相关性。
(五)回归分析
从上图分析可知:
回归平方和为337.03261,误差平方和为2.96739,总平方和为340.000。
三者的自由的分别为2、13、15。
回归平方和的均值为168.51631,误差平方和的均值为0.22826实际的F值=738.26,p<..0001,小于显著性水平。
观察Pr>|t|均小于a=0.05,所以回归系数是可靠的。
只有变量col2和col3进入了模型,其他不能进入参数估计部分表明拟合的回归方程为:
Y=2003.56742+.000090778col2-0.01104col3
从上图分析可知:
回归平方和为337.46775,误差平方和为2.53225,总平方和为340.000。
三者的自由的分别为4、11、15。
回归平方和的均值为84.36694,误差平方和的均值为0.23020实际的F值=366.49,p<..0001,小于显著性水平。
观察Pr>|t|均小于a=0.05,所以回归系数是可靠的。
参数估计部分表明拟合的回归方程为:
Y=2000.87862-0.00167col1+0.00304col2-0.00922col3-0.00124col4
四、总结分析:
就以上的数据表明,工资总额受到了不同单位类型的影响。
国有单位作为隶属国家的企业,不仅涉及的领域广,而且,创造的经济效益也是其他单位无法比拟的,正是因为经济效益好,从而就业人员的工资总额也因此逐年的上涨,是城镇单位或是其他单位的几倍或更多。
或许就是因为这个原因,现在的就业人员,为了进入到国有企业的原因之一。
城镇单位,作为属于地方的企业,在投资或涉及的领域上自然没有国有单位的领域广,因为各个城镇的情况不同,因而发展的方向自然也不同。
在所涉及的领域中,或因为技术,人员等方面的因素影响,经济效益自然也会被波及。
经济效益的好坏,影响着就业人员的工资额度,所以工资总额就相对较低。
其他单位,不被政府过多干涉的单位领域,在于单位领导个人的发展眼光和市场的需求,与国有企业和城镇单位发展前景不同,灵活性较大,能够更好地满足市场需求,从而得到更高的经济效益,正是因为高的经济效益,所以就业人员的工资总额也会一直上涨。
1995-2010年间,虽然我国经历了金融危机等因素的影响,但经济效益仍在稳步增长,说明我国的经济体制,适应了全球经济的发展。
不过,就我国具体现状而言,城镇单位就业人员的工资总额,虽然在逐步的上升,但仍低于国有单位很多,因此,我认为城镇企业应该采取相应的措施加快当地的经济发展,从而提高就业人员的的工资总额,减小与国有单位和其他单位之间的差距,提高就业人员的工作热情,提高工作效率,提升了就业人员的生活水平。
而且,我认为,提高城镇单位就业人员工资总额的同时,也在提升我国合计就业人员的工资总额,侧面表现了我国经济,经济发展之迅猛,综合国力的壮大。
附录:
数据来源