数据结构单元8练习参考答案汇编.docx

上传人:b****7 文档编号:8716257 上传时间:2023-02-01 格式:DOCX 页数:17 大小:167.55KB
下载 相关 举报
数据结构单元8练习参考答案汇编.docx_第1页
第1页 / 共17页
数据结构单元8练习参考答案汇编.docx_第2页
第2页 / 共17页
数据结构单元8练习参考答案汇编.docx_第3页
第3页 / 共17页
数据结构单元8练习参考答案汇编.docx_第4页
第4页 / 共17页
数据结构单元8练习参考答案汇编.docx_第5页
第5页 / 共17页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

数据结构单元8练习参考答案汇编.docx

《数据结构单元8练习参考答案汇编.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数据结构单元8练习参考答案汇编.docx(17页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

数据结构单元8练习参考答案汇编.docx

数据结构单元8练习参考答案汇编

单元练习8

一.判断题(下列各题,正确的请在前面的括号内打√;错误的打╳)

(√)

(1)图可以没有边,但不能没有顶点。

(ㄨ)

(2)在无向图中,(V1,V2)与(V2,V1)是两条不同的边。

(ㄨ)(3)邻接表只能用于有向图的存储。

(√)(4)一个图的邻接矩阵表示是唯一的。

(ㄨ)(5)用邻接矩阵法存储一个图时,所占用的存储空间大小与图中顶点个数无关,而只与图的边数有关。

(ㄨ)(6)有向图不能进行广度优先遍历。

(√)(7)若一个无向图的以顶点V1为起点进行深度优先遍历,所得的遍历序列唯一,则可以唯一确定该图。

(√)(8)存储无向图的邻接矩阵是对称的,因此只要存储邻接矩阵的上三角(或下三角)部分就可以了。

(ㄨ)(9)用邻接表法存储图时,占用的存储空间大小只与图中的边数有关,而与结点的个数无关。

(√)(10)若一个无向图中任一顶点出发,进行一次深度优先遍历,就可以访问图中所有的顶点,则该图一定是连通的。

二.填空题

(1)图常用的存储方式有邻接矩阵和邻接表等。

(2)图的遍历有:

深度优先搜和广度优先搜等方法。

(3)有n条边的无向图邻接矩阵中,1的个数是_2n____。

(4)有向图的边也称为_弧___。

(5)图的邻接矩阵表示法是表示__顶点____之间相邻关系的矩阵。

(6)有向图G用邻接矩阵存储,其第i行的所有元素之和等于顶点i的__出度____。

(7)n个顶点e条边的图若采用邻接矩阵存储,则空间复杂度为:

O(n2)。

(8)n个顶点e条边的图若采用邻接表存储,则空间复杂度为:

O(n+e)。

(9)设有一稀疏图G,则G采用_邻接表____存储比较节省空间。

(10)设有一稠密图G,则G采用_邻接矩阵____存储比较节省空间。

(11)图的逆邻接表存储结构只适用于__有向____图。

(12)n个顶点的完全无向图有n(n-1)/2_条边。

(13)有向图的邻接表表示适于求顶点的出度。

(14)有向图的邻接矩阵表示中,第i列上非0元素的个数为顶点Vi的入度。

(15)对于具有n个顶点的图,其生成树有且仅有n-1条边。

(16)对n个顶点,e条弧的有向图,其邻接表表示中,需要n+e个结点。

(17)从图中某一顶点出发,访遍图中其余顶点,且使每一顶点仅被访问一次,称这一过程为图

的遍历。

(18)无向图的邻接矩阵一定是对称矩阵。

(19)一个连通网的最小生成树是该图所有生成树中权最小的生成树。

(20)若要求一个稠密图G的最小生成树,最好用Prim算法来求解。

三.选择题

(1)在一个图中,所有顶点的度数之和等于图的边数的(C)倍。

A.1/2B.1C.2D.4

(2)在一个有向图中,所有顶点的入度之和等于所有顶点的出度之和的(B)倍。

A.1/2B.1C.2D.4

(3)对于一个具有n个顶点的有向图的边数最多有(B)。

A.nB.n(n-1)C.n(n-1)/2D.2n

(4)在一个具有n个顶点的无向图中,要连通全部顶点至少需要(C)条边。

A.nB.n+1C.n-1D.n/2

(5)有8个结点的有向完全图有(C)条边。

A.14B.28C.56D.112

(6)深度优先遍历类似于二叉树的(A)。

A.先序遍历B.中序遍历C.后序遍历D.层次遍历

(7)广度优先遍历类似于二叉树的(D)。

A.先序遍历B.中序遍历C.后序遍历D.层次遍历

(8)任何一个无向连通图的最小生成树(A)。

A.只有一棵B.一棵或多棵C.一定有多棵D.可能不存在

(9)无向图顶点v的度是关联于该顶点(B)的数目。

A.顶点B.边C.序号D.下标

(10)有n个顶点的无向图的邻接矩阵是用(B)数组存储。

A.一维B.n行n列C.任意行n列D.n行任意列

(11)对于一个具有n个顶点和e条边的无向图,采用邻接表表示,则表头向量大小为(C)。

A.n-1B.n+1C.nD.n+e

(12)在图的表示法中,表示形式唯一的是(A)。

A.邻接矩阵表示法B.邻接表表示法

C.逆邻接表表示法D.邻接表和逆邻接表表示法

(13)在一个具有n个顶点e条边的图中,所有顶点的度数之和等于(C)。

A.nB.eC.2nD.2e

(14)下列图中,度为3的结点是(B)。

A.V1B.V2C.V3D.V4

(15)下列图是(A)。

A.连通图B.强连通图C.生成树D.无环图

(16)如下图所示,从顶点a出发,按深度优先进行遍历,则可能得到的一种顶点序列为(D)。

A.a,b,e,c,d,f

B.a,c,f,e,b,d

C.a,e,b,c,f,d

D.a,e,d,f,c,b

 

(17)如下图所示,从顶点a出发,按广度优先进行遍历,则可能得到的一种顶点序列为(A)。

A.a,b,e,c,d,f

B.a,b,e,c,f,d

C.a,e,b,c,f,d

D.a,e,d,f,c,b

 

(18)最小生成树的构造可使用(A)算法。

A.prim算法B.卡尔算法C.哈夫曼算法D.迪杰斯特拉算法

(19)下面关于图的存储结构的叙述中正确的是(A)。

A.用邻接矩阵存储图,占用空间大小只与图中顶点数有关,而与边数无关

B.用邻接矩阵存储图,占用空间大小只与图中边数有关,而与顶点数无关

C.用邻接表存储图,占用空间大小只与图中顶点数有关,而与边数无关

D.用邻接表存储图,占用空间大小只与图中边数有关,而与顶点数无关

(20)连通分量是(C)的极大连通子图。

A.树B.图C.无向图D.有向图

四.应用题(30分)

1.有向图如下图所示,画出邻接矩阵和邻接表

 

解:

(1)邻接矩阵

12345

(2)邻接表

1

2

3

5

2

4

3

5

4

1

5

4

2.已知一个无向图有6个结点,9条边,这9条边依次为(0,1),(0,2),(0,4),(0,5),(1,2),(2,3),(2,4),(3,4),(4,5)。

试画出该无向图,并从顶点0出发,分别写出按深度优先搜索和按广度优先搜索进行遍历的结点序列。

(5分)

解:

 

从顶点0出发的深度优先搜索遍历的结点序列:

012345(答案不唯一)

从顶点0出发的广度优先搜索遍历的结点序列:

012453(答案不唯一)

3.已知一个无向图的顶点集为:

{a,b,c,d,e},其邻接矩阵如下,画出草图,写出顶点a出发按深度优先搜索进行遍历的结点序列。

(5分)

解:

(1)

(2)深度优先搜索:

abdce(答案不唯一)

广度优先搜索:

abedc(答案不唯一)

4.网G的邻接矩阵如下,试画出该图,并画出它的一棵最小生成树。

 

解:

最小生成树:

811

108

34

13734

7

5.已知某图G的邻接矩阵如图,

(1)画出相应的图;

(2)要使此图为完全图需要增加几条边。

解:

(1)

(2)完全无向图应具有的边数为:

n*(n-1)1/2=4*(4-1)/2=6,所以还要增加2条边(如右图)。

6.已知如图所示的有向图,请给出该图的:

(1)每个顶点的入/出度;

(2)邻接表;

(3)邻接矩阵。

 

解:

(1)

(2)

(3)

7.如图,请完成以下操作:

(2)写出无向带权图的邻接矩阵;

(3)设起点为a,求其最小生成树。

解:

(1)邻接矩阵为:

(2)起点为a,可以直接由原始图画出最小生成树

8.给定下列网G:

 

(1)画出网G的邻接矩阵;

(2)画出网G的最小生成树。

解:

(1)邻接矩阵

(2)最小生成树

五.程序题填空题

图G为有向无权图,试在邻接矩阵存储结构上实现删除一条边(v,w)的操作:

DeleteArc(G,v,w)。

若无顶点v或w,返回“ERROR”;若成功删除,则边数减1,并返回“OK”。

(提示:

删除一条边的操作,可以将邻接矩阵的第i行全部置0)

解:

StatusDeleteArc(MGraph&G,charv,charw)//在邻接矩阵表示的图G上删除边(v,w)

{if((i=LocateVex(G,v))<0)returnERROR;

if((j=LocateVex(G,w))<0)returnERROR;

if(G.arcs[i][j].adj)

{G.arcs[i][j].adj=0;

G.arcnum--;(或G.arcnum=G.arcnum-1)

}

returnOK;

}

六.算法题

1.编写一个无向图的邻接矩阵转换成邻接表的算法。

2.以知有n个顶点的有向图邻接表,设计算法分别实现以下功能:

(1)求出图G中每个顶点的出度、入度。

(2)求出G中出度最大的一个顶点,输出其顶点序号。

(3)计算图中度为0的顶点数。

1.解:

本题思想是逐个扫描邻接矩阵的各个元素,若第i行第j列的元素为1,则相应的邻接表的第i个单链表上增加一个j结点。

voidtrans(intedges[n][n],Adjlistadj)

{inti,j;

edgenode*p;

for(i=0;i

{adj[i].data=i;

adj[i].link=NULL;

}

for(i=0;i

for(j=0;j

{if(edges[i][j]==1)

{p=(edgenode*)malloc(sizeof(edgenode));

p->adjvex=j;

p->next=adj[i].link;

adj[i].link=p;

}

}

}

2.

(1)求出度的思想:

计算出邻接表中第i个单链表的结点数即可。

intoutdegree(adjlistadj,intv)

{intdegree=0;

edgenode*p;

p=adj[v].link;

while(p!

=NULL)

{degree++;

p=p->next;

}

returndegree;

}

voidprintout(adjlistadj,intn)

{inti,degree;

printf("TheOutdegreeare:

\n");

for(i=0;i

{degree=outdegree(adj,i);

printf("(%d,%d)",i,degree);

}

}

求入度的思想:

计算出邻接表中结点i的结点数即可。

intindegree(adjlistadj,intn,intv)

{inti,j,degree=0;

edgenode*p;

for(i=0;i

{p=adj[i].link;

while(p!

=NULL)

{if(p->adjvex==v)

degree++;

p=p->next;

}

}

returndegree;

}

voidprintin(adjlistadj,intn)

{inti,degree;

printf("TheIndegreeare:

\n");

for(i=0;i

{degree=Indegree(adj,n,i);

printf("(%d,%d)",i,degree);

}

}

(2)求最大度的算法

voidmaxoutdegree(adjlistadj,intn)

{intmaxdegree=0,maxv=0,degree,i;

for(i=0;i

{degree=outdegree(adj,i);

if(degree>maxdegree)

{maxdegree=degree;

maxv=i;

}

}

printf("maxoutdegree%d,maxvertex=%d",maxdegree,maxv);

}

(3)求度为0的顶点数的算法

intoutzero(adjlistadj,intn)

{intnum=0,i;

for(i=0;i

{if(outdegree(adj,i)==0)

num++;

}

returnnum;

}

模拟考题

1.已知如图所示的有向图,请给出该图的:

(1)每个顶点的入度和出度;

(2)逆邻接表。

 

 

解:

(1)

(2)

 

中式饰品风格的饰品绝对不拒绝采用金属,而且珠子的种类也更加多样。

五光十色的水晶珠、仿古雅致的嵌丝珐琅珠、充满贵族气息的景泰蓝珠、粗糙前卫的金属字母珠片的材质也多种多样。

(2)东西全

2.给定下列网G:

 

(1)写出网G以B为顶点的广度优先遍历的序列;

(2)画出网G的最小生成树。

解:

(1)以B为顶点的广度优先遍历的序列:

(2)最小生成树

BAEFCGD

 

3.无向图G如图所示,

(1)试画出邻接矩阵;

(2)写出从A出发的深度优先遍历的序列。

解:

(1)邻接矩阵

(2)从A出发的深度优先遍历的序列:

ABDCEGF(不唯一)

 

3.已知图G的邻接表如下,以顶点1为出发点,完成下列问题:

1

2

5

4

2

3

1

3

5

2

4

1

5

5

4

1

3

(1)写出以顶点1为出发点的广度优先遍历序列;

(2)画出以顶点1为出发点的深度优先搜索得到的一棵二叉树。

解:

(1)广度优先遍历序列:

1,2,5,4,3

(2)深度优先搜索得到的一棵二叉树:

5.试填空完成深度优先搜索的递归函数。

#defineMAXVEX100//定义图的最大顶点数

structvertex

{intnum;//顶点编号

chardata;//顶点的信息

};

typedefstructgraph

{structvertexvexs[MAXVEX];//顶点集合

intedges[MAXVEX][MAXVEX];//边的集合

}sdjmax;

intvisited[MAXVEX];

voiddfs(adjlistadj,intv)//深度优先搜索的递归函数

{inti;

structedgenode*p;

for(i=1;i<=n;i++)

visited[i]=0;//给visited数组赋初值0

visited[v]=1;

cinv;//取v的边的表头指针

p=adj[v]->link;

while(p!

=NULL)

{if(visited[p->adjvex]==0)//从v的未访问过的邻接点出发进行深度优先搜索

dfs(adjlist,p->adjvex);

p=p->next;//找v的下一个邻接点

}

}

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 总结汇报 > 学习总结

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1