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数值分析课后部分

数值分析课后部分习题答案

习题1(P.14)

1.下列各近似值均有4个有效数

字,x*0.001428,y*13.521,z*2.300,试指出它们的绝对误差和相对误差限.

解x*0.001428=0.1428102有4个有效数,即n4,m2

由有效数字与绝对误差的关系得绝对误差限为

由有效数字与相对误差的关系得相对误差限为

右10(n1)2103;

n4,m2

y*13.52仁0.13521102有4个有效数,即

由有效数字与绝对误差的关系得绝对误差限为

1mn12

-10-10,

22

由有效数字与相对误差的关系得相对误差限为

右10(n1)2103;

z*2.300=0.2300101有4个有效数,即n

由有效数字与绝对误差的关系得绝对误差限为

210mn2103,

由有效数字与相对误差的关系得相对误差限为

士10(n1)4103

位有效数字.

x*2.00021,y*0.032,z*0.00052

解x*2.000210.200021101,即m

由有效数字与绝对误差的关系得10mn

即mn3,所以,n4;y*0.0320.32101,即m1

由有效数字与绝对误差的关系得110mn-103,

22

即mn3,所以,n2;z*0.000520.52103,即m3

由有效数字与绝对误差的关系得110mn-103,

22

即mn3,所以,n0.

4.设有近似数x2.41,y*1.84,z*2.35且都有3位有效数字,试

丄咎*亠***

计算Sxyz,

问S有几位有效数字.

解方法

因x*2.4仁0.241101,y*

1.84

0.184

101,z2.35

0.235

101都有

3位有效数字,即

n3,m

1,则

1

_mn1

2

11

1mnI

-2

|e(x*)|-

10-

10,|e(y*)|

-10-10,

2

22

1

,—mn1

亠2

|e(z*)|-

10-

10,

2

2

|e(y*z*)|

|z*e(y*)

y*e(z*)|

z*|e

(y*)1y*le(z*)|

1

2

12

2

2.35-

101.84

-10

2.09510,

2

2

1

2

2

|e(x*y*

z*)||e(x*)

e(y*z*)

|2

102.09510

0.2595101

1

101,

2

又x*y*z*=2.41

1.842.350.6734

101

,此时m1,

mn

1,从

而得n2.

方法二

因x*2.4仁0.241101,y*

1.84

0.184

101,z2.35

0.235

101都有

3位有效数字,即n3,m1,则

|e(x*)|210m

2

102,6&*)|=|^^|

x*

-102

2

2.41,

—1

|e(y*)|-

10mn

102,际加勞

1102

2

1.84,

1

|e(z*)|2

10m

102,100)1=1^^1

z*

1102

2

2.35

6(y*z*)|

|e「(y*)er(z*)|,

X*

|er(X*y*z*)N;^^er(X*)

y*z*

x*y*z*

e「(y*z*)|

2.41

1.842.35

2.411.842.35|er(X)l2.411.84

2.35|e^(y*)+er(z*)l

2102

1.84-102

2

2.35-10

2

2.411.842.352.411.842.352.411.842.35

0.3854102

由有效数字与绝对误差的关系得

5.序列yn

有递推公式

yn

21.41

10yn11,(n1,2,

(三位有效数字)

若y。

公式稳定吗?

解用°表示y°的误差,

推公式yn10yn11,(n1,2,),

,问计算y10的误差有多大,这个计算

由y。

21.41,得0=0.0042L,由递

知计算y10的误差为10=0.42L108,因为初始误差在计算的过程中被逐渐的放大,这个计算公式不稳定.

 

习题2(P.84)

3.证明

n

lk(x)1,对所有的x

k0

其中lk(x)为Lagrange插值基函数.

 

2

£⑷

R3(x)

方法一因为给出的节点个数为4,而f(x)x1从而余项

4$4(x)0,

于是L3(x)f(x)R3(x)f(x)_x2+1

(n次插值多项式对次数小于或等于n的多项式精确成立)

方法二因为f(0)1,f

(1)2,f

(2)5,f(3)10,

lo(X)

(x1)(x2)(x3)=-1(xi)(x2)(x3),

(01)(02)(03)6

12

maxJf(x)i(ba)maxJf(x)i.

axb8axb

证明因f(a)f(b)0,则Li(x)0,

从而f(x)R1(x)a)(xb),

证明归纳法:

由差商的定义

(a)如果F(x)Cf(x),则

F[X1,X2,L,Xn]-F[Xo,X1,L,Xn1]

X。

F[Xo,X1丄,Xn]--—

Xn

Cf[Xi,X2丄,Xn]-Cf[X。

Xi,L,Xn1]

f[X1,X2丄,Xn]-f[Xo,X1丄,Xn1]….-

CCf[Xo,X1,L,Xn].

XnXo

XnXo

(b)如果F(x)f(x)g(x),则

F[X1,X2丄,Xn]-F[Xo,X1,L,Xn1]

X。

F[Xo,X1丄,Xn]12—

Xn

XnXo

Xn1]

f[Xi,X2丄,Xn]-f[X。

,Xi丄,Xni]十g[x「X2丄,Xn]g[x°,Xi丄XnXoXnXo

f[Xo,Xi丄,Xn]g[Xo,Xi丄,Xn]

8.设f(x)3x74x43x1,求f[2o,21,L,27],f[2°,21,L,28].解由P.35定理7的结论⑵,得

7阶差商f^0,?

1,L,27]=3(f(X)的最高次方项的系数),8阶差商f[2o,21,L,28]=o(8阶以上的差商均等与o).

9.求一个次数不超过4次的多项式P(x),使它满足:

P(0)P(0)o,P

(1)P

(1)1,P

(2)1.

解方法一先求满足插值条件P(0)o,P

(1)=1,P

(2)1的二次插值多项式

123

P2(x)=x-(L-插值基函数或待定系数法),

设P(x)=P2(X)Ax(x1)(x2)Bx2(x1)(x2)

1232

=-X-x+Ax(x1)(x2)Bx(x1)(x2)

从而P(x)=4Bx3+(3A9B)X2(6A4B1)x(2A|),

31

再由插值条件P(o)o,P

(1)1,得A=-,B=-,

44

123312

所以P(x)=-x-x-x(x1)(x2)-x(x1)(x2),

目口i-jzx143392

即P(x)二一X-X+—X

424

方法二设P(x)=aoa1xa2x2a3x3a4x4,

则P(x)=a12a2x3a3x24a4x3

由插值条件P(o)P(o)o,P

(1)P

(1)1,P

(2)1,得

a。

0

a10

a0+a1+a2+a3+a41

a1+2a2+3a3+4a41

方法三利用埃尔米特插值基函数方法构造.

10.下述函数S(x)在[1,3]上是3次样条函数吗?

S(x)二

x33x22x1,1x2

x39x222x17,2x3

S(x)=6x6,1x2

6x18,2x3

而S1

(2)=仁S2

(2),3

(2)=2=S2

(2),Sj2)=6=S?

®),

又S(x)是三次函数,所以函数S(x)在[1,3]上是3次样条函数.

补设f(x)=x4,试利用L-余项定理写出以-1,0,1,2为插值节点的三次插值多项式.

F4)()

解因为Rs(x)4(x)x(x+1)(x1)(x2),

4!

从而L3(x)f(x)R3(x)2x3x22x

习题3(P.159)

1.设{k(x)};°为[a,b]上具有权函数(x)0的正交多项式组且

k(x)为首项系数为1的k次的多项式,则{k(x)}:

o于[a,b]线性无关.

解方法一因为{k(x)}no为[a,b]上具有权函数(x)0的正交多项式组,则其Gram行列式不等于零,采用反证法:

若o,i,,n于

[a,b]线性相关,于是,存在不全为零C0,g,,Cn,使

C00(x)C11(x)LCnn(x)0,x[a,b]

上式两边与i作内积得到

C0(i,0)C1(i,1)Lcn(i,n)(i0,1,L,n)

由于Ci不全为零,说明以上的齐次方程组有非零解G,C1,,Cn),故系

数矩阵的行列式为零,即G0,1,,n0与假设矛盾•

方法二因为{k(x)};0为[a,b]上具有权函数(x)0的正交多项式组,则其Gram行列式不等于零,由(P.95)定理2得{k(x)}:

°于[a,b]线性无关.

2.选择,使下述积分取得最小值

11

(a)1[xx2]2dx,(b)0(exx)2dx

解(a)—1[xx2]2dx=1—[xx2]2dx

=:

2[xx2](x2)dx=|x511=£,

55

1

令一1[xx2]2dx=0,得=0.

(b)一0(exx)2dx=0一(exx)2dx

x

02(e

2

x)(x)dx=2

3

1

令(exx)2dx=0,得=3.

0\/

 

3.

设f(x)—,x

x

[1,3],试用Hi{1,x}求f(x)—次最佳平方逼近多项

取权函数为

(X)

3

(1,1)1xdx

(x,x)

'x3dx

1

x(为了计算简便),则

!

3

-4,(1,x)

1

4

x

4

20,

(f(x),1)

31

1;

xdx

得法方程

/26

4

3

26

20

3

ao

a1

,解得

ao

a1

所以f(x)的一次最佳平方逼近多项式

3

(x,1)1

(f(x),x)

12

11

3,

11

12

P1(x)后

x2dx

3

x.

11

26

3

x2dx

x

 

ex),

(f(x),ex)

(ex,e5)

8.什么常数C能使得以下表达式最小?

n

(f(Xi)Cexi)2

i1

nn

(f(Xi)Cexi)2=2(f(Xi)Cex)(

Ci1i1

n

nf(xjexi

令;(f(Xi)Cexi)2=o,得C七

Ci12xi

e

i1

14.用最小二乘法求解矛盾方程组

2x+3y1

x4y9.

2xy1

23

解方法一方程组可变形为AXF,其中A14

1

F9

1

21

2

3

21

2

90

9

AA

1

4,AF

34

1

026

40

2

1

求解法方程

9

0x9

0

26y40

x1

得到矛盾方程组的解为20.

y—

y+1)2

方法二令I(x,y)=(2x+3y1)2+(x4y+9)2+(2x

=18x+18,

—l(x,y)=6(2x+3y18(x4y+9)2(2xy+1)

y

=52y80

 

—I(x,y)0x

—I(x,y)0y

18x180

52y800

 

解之得矛盾方程组的解为

20.

13

 

习题4(P.207)

7.对列表函数

x124810

f(x)0152127

求f(5),f(5).

解一阶微商用两点公式(中点公式),得

二阶微商用三点公式(中点公式),首先用插值法求f(5)由f(4)5,f(8)21,得一次插值函数Li(x)4x11,

从而f(5)L1(5)9,

f

(2)2f(5)f(8)4

329.

8.

导出数值微分公式

并给出余项级数展开的主部.

解由二阶微商的三点公式(中点公式),得

h

1

h

h

3

f

(x

-)

2[f(x

-)

2f(x

-)

f(x

-h)],

2

h

2

2

2

h

1

3h

h

h

f

(x

-)

2【f(x

2f(x

-)

f(x

-)]

2

h

2

2

2

 

从而

f(x)-

f(x号)f(x2)

h

二書[f(x3h)3f(xh)3f(x£)f(x|h)]

h2222

将f(x|h),f(x£),f(x》,f(x|h)分别在x处展开,得

(1)

3313

f(x3h)=f(x)f(x)3hf(x)(3h)2

222!

2

355

(-h)+O(h)

22!

1⑷341(5)

f(x)(-h)f(x)

4!

25!

、.h、2

2'

...h5

”(x)(扣

(1)

hh*1h

f(x-)=f(x)f(x)--f(x)(-)

存⑷(x)(》4皆f⑸(x)G)5O(h5)

h1

1

4!

f(xh)=f(x)f(x)

(2)(x)

(2)2尹(x)(

1

5!

lh)

2

”(心

f(x|h)二f(x)f(x)(

(2)X3+(3)X3-(4),

2f(x

2

代(x)(》O(h5)

1f(x)(|h)2

(5)(x)(|h)5

2!

1

5!

f(x

肘(x)(

3h)3

2h)

O(h5)

1⑸

f(x)押8f(x)h

22

O(h)]

即余项主部为詁®(x)

 

习题5(P.299)

3.设A

rT化为aiiai

0A2

Rnn为对称矩阵,且an0,经高斯消去法一步后,A约

,试证明A2亦是对称矩阵.

 

证明设A(aij)=

aii

ai

Ai

其中

a21

ai2

a22a23

a2n

a31r_

ai3

=,ai-

,Ai=

M

M

an2an3

ann

an1

ain

rTa〔ia〔

则经高斯消去法一步后,A约化为1

0A1——

aii

因而A2Ai—a「,若ARnn为对称矩阵,则Ai为对称矩阵,且

aii

sii=,易知A2Ai丄为对称矩阵.

aii

i3.设

i0099

9998

 

⑵a1

98

99

",||Ai||=i99,

i00

 

所以Cond(A)=||A||

||Ai||=i993960i,

A1999199为对称矩阵’其特征值为1.2999802,

则(A1)TA1=(A1)2的特征值为2.2(99J9802)2,因此

IIA1||2,max((A1)TA1).max(A1)2999802

③三角不等式,任意实数xRn,yRn,有

||x+y||w||W(X+0)||=||Wxr+Wy^||,

再由向量范数的三角不等式,得

||X+y||w||w(X+y)||=||Wxr+Wyr||||wxr||||wyr||||X||w||y||w.

习题6(P.347)

x12x22x31

1.设有方程组(b)xiX2x31,考查用Jacobi迭代

2x12x2x31

法,G-S迭代法解此方程组的收敛性.

解系数矩阵分裂如下,

122

A11

1

D

L

U

221

1

0

0

2

2

1

1

0

0

1

1

2

2

0

0

0

2

2

Jacobi迭代矩阵为

JD

1(L

U)

1

0

1,

2

2

0

2

2

J的特征方程为

1

1

0,

22

展开得30,

0

1

所以用Jacobi迭代法解此方程组是收敛的

-

G-S迭代矩阵为

1

1

0

2

2

G(D

1

L)U

=

1

1

0

1

2

2

1

0

1

0

0

0

2

2

1

22

=1

1

0

0

1=

0

23

0

2

1

0

0

02

1

2

2

G的特征方程为

0

2

1

0,

0

0

2

展开得

(1)(

2)(

2)

0

,即1

2,

由迭代基本定理得用G-S迭代法解此方程组是不收敛的

2

试证明当0-时,上述迭代法收敛(其中A的特征值满足

0(A)).

证明A为对称正定阵,A的特征值满足

0(A)

2

且0,贝卩0(A)2

又迭代公式可变形为

从而迭代矩阵B

迭代矩阵的特征值为

11(A)1,

由迭代基本定理得该迭代法是收敛的

1aa

5•设Aa1a,其中a为实数,试确定a满足什么条

aa1

rr

件时,解Axb的Jacobi迭代法收敛.

解系数矩阵分裂如下,

 

Jacobi迭代矩阵为J

1

D(LU)

J的特征方程为aa0,

aa

2a,

展开得33a22a30,即

(J)max{|a|,|2a|}

11i

(J)1当且仅当1a-,所以当丄

222

rr

Axb的Jacobi迭代法收敛.

(1)计算l|A||,||A||2;

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