运筹学及应用案例 动态规划.docx

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运筹学及应用案例动态规划

徐州工程学院

数理学院

案例分析报告

课程名称运筹学及应用

案例分析题目农场五年计划的制定

专业

班级

姓名

学号

指导教师

成绩等级

2013年12月4日

小组成员分工1

一.问题描述2

二•问题分析2

3.模型建立3

4.模型求解与程序设计15

小组人员详细分工

学号

姓名

具体分工

模型建立与求解

模型建立

模型求解

报告撰写

一.问题描述

农场五年计划的制定

英国某农场主有200英亩土地的农场,现在要为未来五年制定生产计划:

现在他有120头母牛,其中20头为不到2岁的幼牛,100头为产奶牛。

每头幼牛需用2/3英亩土地供养,每头产奶牛需用1英亩。

产奶牛平均每头每年生1.1头牛,其中一半为公牛,生出后不久即卖掉,平均每头卖30英镑。

另一半为母牛,可以在生出后不久卖掉,平均每头卖40英镑,也可以留下饲养,养至2岁成为产奶牛。

幼牛每年损失5%,产奶牛每年损失2%。

产奶牛养至12岁就卖掉,平均每头卖120英镑。

现有的幼牛0岁和1岁各10头,100头产奶牛,从2岁到11岁,每一年龄的都有10头,应该卖掉的小母牛都已卖掉。

现有的20头是要饲养成产奶牛的,一头牛所产的奶提供年收入370英镑。

现在最多只能养130头牛,超过此数每多养一头,要投资200英镑。

每头产奶牛每年消耗0.6吨粮食和0.7吨甜菜,粮食和甜菜可由农场种植出来.每英亩产甜菜1.5吨,只有80英亩的土地适于种粮食,且产量不同,按产量可分为4组:

第一组20英亩,亩产1.1吨;第二组30英亩,亩产0.9吨;第三组20英亩,亩产0.8吨;第四组10英亩,亩产0.65吨。

从市场购粮食每吨90英镑,卖粮食每吨75英镑,买甜菜每吨70英镑,卖出50英镑。

养牛和种植所需劳动量为:

每头幼牛每年10小时,每头产奶牛每年42小时,种一英亩粮食每年需4小时,种一英亩甜菜每年需14小时,其它费用:

每头幼牛每年50英镑,每头产奶牛每年100英镑,种粮食每英亩每年15英镑,种甜菜每英亩每年10英镑。

劳动费用现在每年为4000英镑,提供5500小时的劳动量,超过此数的劳动量每小时费用为1.20英镑。

任何投资和支出都从10年期贷款得到,贷款年利率15%,每年偿还本息总和的1/10,十年还清,每年的货币之差不能为负值.。

此外,农场主不希望产奶牛的数目在五年末较现在减少超过50%,也不希望增加超过75%.问题是应如何安排生产计划,使收益最大?

二.问题分析农场养牛问题是一个农场生产计划最优化问题,农场投资最少收益为最大,要合理生产计划,减少不必要的成本。

由题意有以下几点:

1.第四年不饲养刚出生的小奶牛,第五年不饲养小奶牛,全部饲养产奶牛盈利最大。

2.种粮食和甜菜均有利可图,种粮食平均盈利比种甜菜平均盈利大,顾可以先满足粮食产量再考虑甜菜的产量。

每年粮食的产量为(吨):

1.1S,0S20

40.9S,20S50

90.8S,50S70

650.65(S70),70S80

3.第i年0岁的幼母牛要两后才成为产奶牛,即第i+2年成为产奶牛,所以第四、五年不能盈利出生的幼母牛全部卖,所以第四、五年出生的幼母牛全部卖:

4.使用穷举法求解,先不考虑贷款及还款做出最优解,然后通过每年运营所需费用以及贷款所需费用计算出贷款金额

5.贷款问题

任何投资都是从5年期的贷款得到。

贷款的年利率为10%,每年偿还本息总共的1/5,

五年还清。

此外,农场主不希望产奶牛的数目在五年末与现在相比减少超过50%,

也不希望增加超过75%。

三.模型建立

1符号说明

Xi(k)

第i年第k个年龄的母牛头数

ai

第i年拥有的0岁幼牛头数

Mi

第i年的总支出

P

第i年的总收入

Si

第i年用于种植粮食的土地面积

Fi

第i年粮食的产量

Hi

第i年用于生产甜菜的土地

N

1—5年的净利润

2第一年收入情况

2.1第一年总收入:

产奶收入:

12

370X1(k)k2

卖公幼崽收入:

12

30X0(k)1.1/2k2

卖母幼崽收入:

12

40[0.55X0(k)a1]k2

卖粮食收入:

75d1

卖甜菜收入:

50d11

卖老牛收入:

120X1(12)

总收入:

 

12

P1=370X1(k)k2

1212

300.55X0(k)40[0.55X0(k)a1]k2k2

75d150d11120X1(12)

2.2第一年总支出:

买甜菜的:

70d1-1

买粮食的:

90d1

超过160头牛的花费:

90d14

幼崽每年的消耗:

50[a1x1

(1)]

产奶牛每年的消耗:

12

100X1(k)k2

种粮食的的花费:

10S1

种甜菜的花费:

10H1

劳动费用:

60001.8d13

还贷费用:

总支出:

2000(01+10%)

5

M170d1-1

90d190d1450[a1

12

x1

(1)]100X1(k)

k2

10S110H160001.8d1320000(1+10%)5约束条件:

留下的幼牛崽头数:

0a155

面积:

12

[a1X1

(1)]2/3X1(k)S1H1200

k2

消耗粮食:

12

0.6X1(k)F1d1d1k2

消耗甜菜:

12

0.7X1(k)1.5H1d11d11

k2

耗时:

12

10[a1X1

(1)]42X1(k)4S114H15500d13d13

k2

牛的总头数限制:

12

a1X1

(1)X1(k)160d14d14

k2

产量的限制:

0.95X(k1),k1,2

X1(k)

0

0.98X0(k1),k3,4,12

利用计算机得出第一年的最大净利润值为P1=53460英磅(计算程序看附录)

3第二年收入情况

3.1第二年总收入:

产奶收入:

12

370X2(k)k2

卖公幼崽收入:

12

300.55X1(k)k2

卖母幼崽收入:

12

40[0.55X1(k)a2]k2

卖粮食收入:

75d2

卖甜菜收入:

50d21

卖老牛收入:

120X2(12)

总收入:

P2370X2(k)k2

30*X1(k)*1.1/2[X1(k)*1.1/2a2]*40

k2k2

75*d250*d21

120*X2(12)

12

12

12

3.2第二年总支出:

买甜菜的:

70d-21

买粮食的:

90d2

超过160头牛的花费:

90d24

幼崽每年的消耗:

50[a2x2

(1)]

产奶牛每年的消耗:

12

100X2(k)k2

种粮食的的花费:

10S2

种甜菜的花费:

10H2

劳动费用:

60001.8d23

还贷费用:

20000(1+10%)5-[(1+10%)5]2

总支出:

12

M2

70d-2190d290d2450[a2x1

(1)]100X1(k)10S2

k2

2

10H260001.8d2320000*(1+10%)5-[(1+10%)5]2

约束条件:

留下的幼牛崽头数:

0a259

面积:

12

200

[a2X2

(1)]2/3

k2

X2(k)

S2

H2

消耗粮食:

12

X2(k)*0.6

F2

d2

d2

k2

消耗甜菜:

12

0.7X2(k)

1.5H2

d22

d22

k2

耗时:

12

10[a2

X2

(1)]42X2(k)

4S2

14H

25500d23

k2

牛的总头数限制:

12

a2X2

(1)X2

(k)

160

d24

d24

k2

产量的限制:

0.95X(kX(k)1

1),

kk

1,2

3,4..

..,12

20.98X1(k

1),

d23

4.2第三年总支出:

买甜菜的:

70d-31买粮食的:

90d3超过160头牛的花费:

90d34幼崽每年的消耗:

50[a3x3

(1)]产奶牛每年的消耗:

12

100X3(k)k2种粮食的的花费:

10S3种甜菜的花费:

10H3劳动费用:

60001.8d33

还贷费:

20000(1+10%)5-[(1+10%)5]2([1+10%)5]3

总支出:

12

M370d-3190d390d3450[a3x3

(1)]100X3(k)10S310H3k2

60001.8d3320000(1+10%)5-[(1+10%)5]2([1+10%)5]3约束条件:

留下的幼牛崽头数:

面积:

0a357

消耗粮食:

12

[a3X3

(1)]2/3X3(k)S3H3200

k2

消耗甜菜:

12

0.6X3(k)F3d3d3k2

耗时:

12

0.6X3(k)1.5H3d32d32k2

10[a3

12

X3

(1)]42X3(k)4S314H35500d33d33k2

牛的总头数限制:

产量的限制:

12

a3X3

(1)X3(k)160d34d34

k2

0.95X2(k1),k1,2X3(k)0.98X2(k1),k3,4,12

5第四年收入情况

5.1第四年的收入:

产奶收入:

12

370X4(k)k2

卖公幼崽收入:

12

30*X3(k)*1.1/2k2

卖母幼崽收入:

12

30*X3(k)*1.1/2

k2

卖粮食收入:

75*d4

卖甜菜收入:

50*d41

卖老牛收入:

120*X4(12)

总收入费用:

 

12

P4370X4(k)

k2

1212

300.55X3(k)40[0.55X3(k)]75d450d41120X4(12)k2k2

5.2第四年总支出:

买甜菜的:

70d-41买粮食的:

90d4超过160头牛的花费:

90d44幼崽每年的消耗:

50x4

(1)

产奶牛每年的消耗:

12

种粮食的的花费:

种甜菜的花费:

劳动费用:

还贷费用:

20000(1+10%

总支出费用

M470d4190d4

20000(1+10%

约束条件:

面积:

消耗粮食:

消耗甜菜:

耗时:

10X4

(1)

牛的总头数限制:

100X4(k)

k2

10S4

10H4

60001.8d43

2

5-[(1+10%5][(1+10%

34

5][(1+10%5]

12

90d4450x4

(1)100X4(k)10S410H46000

k2

5-[(1+10%5]2[(1+10%

|[X4

(1)]

3

12

12

X4(k)

k2

S4

H4

*1.8d43

5]3[(1+10%5]4

200

0.6X4(k)F4d4

k2

d4

12

0.7X4(k)1.5H4d42d42

k2

12

42X4(k)4S414H45500d43d43

k2

12

X4

(1)X4(k)160d44d44

 

产量的限制:

X4(k)

6第五年收入情况

0.95X3(k1),k

0.98X3(k1),k

1,2

3,4,12

6.1第五年收入:

产奶收入:

12

370X5(k)k2

卖公幼崽收入:

12

300.55X4(k)k2

卖母幼崽收入:

12

40[0.55X4(k)]k2

卖粮食收入:

75d5

卖甜菜收入:

50d51

卖老牛收入:

120X5(12)

总收入费用:

12

P5370X5k2

12

(k)300.55X4(k)k2

12

40[

k2

0.55X4(k)]

75d550d51

120X5(12)

6.2第五年总支出:

买甜菜的:

70d-51

买粮食的:

90d5

超过160头牛的花费:

90d54

产奶牛每年的消耗:

12

100X5(k)

k2

种粮食的的花费:

10S5

种甜菜的花费:

10H5

劳动费用:

60001.8d53

还贷费用:

200001-(1+10%)5+3[(1+10%)5]22([1+10%)5]3+[(1+10%)5]4

总支出费用:

M570d51

12

90d590d54100X5(k)10S510H560001.8d53k2

200001-

(1+10%)5+3[(1+10%)5]22([1+10%)5]3+[(1+10%)5]4

约束条件:

 

面积:

12

X5(k)S5H5200

k2

消耗粮食:

12

0.6X5(k)F5d5d5

k2

消耗甜菜:

12

0.7X5(k)1.5H5d52d52k2

耗时:

12

42X5(k)4S514H55500d53d53

k2

牛的总头数限制:

12

X5(k)160d54d54k2

12

100(10.5)X5(k)100(10.75)

k2

产量的限制:

X5(k)

0.95X4(k1)

0.98X4(k1)

k1,2

k3,4,12

7第一至第五年的净利润

1——5年的净利润:

NP1P2P3

P4P5M1M2

M3M4M

四.模型求解与程序设计

因为F1为S1的分段函数,所以,考虑S1分别为四个阶段的产量,用LINGO求解。

当S1<=20英亩时:

max=-90*x1+75*x2+50*x3+15*s1+10*h1+51050;

x1<=55;

0.7*x1+s1+h1<=86;x2<=1.1*s1-60;

x3<=1.5*h1-70;

s1<=20;

Nofeasiblesolutionfound.

Totalsolveriterations:

Variable

Value

ReducedCost

X1

0.000000

149.5000

X2

0.000000

0.9000000E+11

X3

29.00000

0.000000

S1

20.00000

0.000000

H1

66.00000

0.000000

Row

SlackorSurplus

DualPrice

1

38.00000

1.000000

2

55.00000

0.000000

3

0.000000

85.00000

4

-38.00000

0.9000000E+11

5

0.000000

50.00000

当20<=S1<=30时:

max=-90*x1+75*x2+50*x3+15*s1+10*h1+51050;

x1<=55;

0.7*x1+s1+h1<=86;

x2-0.9*s1+56<=0;

x3<=1.5*h1-70;

s1<=50;

s1>=20;

Nofeasiblesolutionfound.

Variable

Totalsolveriterations:

3

X1

0.000000

0.1134000E+12

X2

0.000000

0.1800000E+12

X3

0.000000

0.1080000E+12

S1

39.33333

0.000000

H1

46.66667

0.000000

Row

SlackorSurplus

DualPrice

1

41.20000

1.000000

2

55.00000

0.000000

ValueReducedCost

30.000000

0.1620000E+12

5

0.000000

0.1080000E+12

6

10.66667

0.000000

7

19.33333

0.000000

4-20.60000

0.1800000E+12

当50<=S1<=70时:

max=-90*x1+75*x2+50*x3+15*s1+10*h1+51050;

x1<=55;

0.7*x1+s1+h1<=86;

x2-0.8*s1+51<=0;

x3<=1.5*h1-70;

s1<=70;

s1>=50;

Nofeasiblesolutionfound.

Totalsolveriterations:

Variable

Value

ReducedCost

X1

0.000000

0.9450000E+11

X2

0.000000

0.1687500E+12

X3

0.000000

0.9000000E+11

S1

63.75000

0.000000

H1

22.25000

0.000000

Row

SlackorSurplus

DualPrice

1

36.62500

1.000000

2

55.00000

0.000000

3

0.000000

0.1350000E+12

4

0.000000

0.1687500E+12

5

-36.62500

0.9000000E+11

6

6.250000

0.000000

7

13.75000

0.000000

当S1>=70时:

max=-90*x1+75*x2+50*x3+15*s1+10*h1+51050;

x1<=55;

0.7*x1+s1+h1<=86;

x2-0.65*s1+40.5<=0;

x3<=1.5*h1-70;

s1<=80;

s1>=70;

Nofeasiblesolutionfound.

Totalsolveriterations:

Variable

Value

ReducedCost

X1

0.000000

0.9450000E+11

X2

0.000000

0.6923077E+11

X3

0.000000

0.9000000E+11

S1

62.30769

0.000000

H1

23.69231

0.000000

Row

SlackorSurplusDualPrice

1

42.15385

1.000000

2

55.00000

0.000000

3

0.000000

0.1350000E+12

4

0.000000

0.6923077E+11

5

-34.46154

0.9000000E+11

6

17.69231

0.000000

7

-7.692308

-0.9000000E+11

然后,通过matlab编程,分别带入各情况下的参数值:

functiony=profit(x)%定义利润函数

a=[-90,75,50,15,10]';%系数矩阵

y=x*a+51050;%求利润

y

其系数矩阵分别为

[0.000000,0.000000,29.00000,20.00000,66.00000]

[0.000000,0.000000,0.000000,39.33333,46.66667]

[0.000000,0.000000,0.000000,39.33333,46.66667]

将其分别带入profit(x)利润函数,得出三种情况下的最佳利润分别为:

y=

53460

y=

5.2107e+004

y=

5.2107e+004

附录A:

指导教师评语及成绩

指导教师评语:

成绩评定:

指导教师:

日期:

 

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